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企业管理会计应用大数据分析效果分析

2020-06-22 17:40 来源:www.xdsyzzs.com 发布:现代商业 阅读:

陈真子  西南财经大学天府学院会计学院

摘要:在大数据时代背景下,企业管理会计工作受到了网络化的影响,对管理会计提出了新的要求。根据企业管理会计的现状来看,大数应用是迫切需要实现的任务,也是管理会计的重要工作手段。本文分析了企业管理会计应用大数据的必要性,分析大数据在企业管理会计中的具体应用,提出了管理会计对大数据的应用策略。

关键词:企业;管理会计;大数据;应用

随着大数据技术的不断应用,为企业管理会计带来了诸多的便利,不过,由于经济的高速发展下,企业管理会计工作也面临这新的挑战,尤其在数据收集、数据整理及数据分析方面存在诸多难度。为了提升企业管理会计的工作效果,需要对讲大数据应用在实处,进而也是发挥大数据的职能,在整体上改变管理会计工作方法,提升管理会计工作质量。

一、企业管理会计应用大数据分析的重要性

(一)提高企业的综合竞争能力

如今,随着信息技术的不断发展,在各行各业中对信息技术给予了高度关注,不管是人们的生活,又或者是人们的工作均发生了改变。在大数据的应用下,企业管理会计也做出诸多改变,资源整合得到了进一步推进,在很大程度上促进了产品的创新。不仅如此,根据大数据的相关统计数据,企业可以全面分析用户的喜好、热点等,企业可以立足于实际情况做出可行的发展战略。例如:京东商城在成本管理中,应用了信息系统管理,这为管理会计工作奠定了基础,工作内容围绕库存管理展开,提高了物流管理水平,经过这样的方式,为企业节省了很多管理成本,也提高了广大消费者的满意度,在根本上实现了企业的战略发展目标,在市场竞争中,也使企业拥有较强的综合竞争能力。

(二)预测企业的未来发展方向

随着大数据的逐渐普及,网民数量呈现了逐年递增的趋势。如今,智能手机的功能逐渐完善,在智能手机的不断应用下,手机功能也变得多样化,除了可以用于打电话、发信息等,还可以利用智能手机管理、安排人们的生活与工作,智能手机已经成为了人们的必备品。因为智能手机可以与互联网联系起来,对企业产品、服务进行宣传的时候,经过分析手机用户的相关数据可以充分反应出企业产品的应用情况,进而对企业的未来发展做出科学预测。例如:在蚂蚁金服中,经过大数据平台的意义,深入研究了消费者的消费倾向,然后,经过管理会计的实施,可以使支付宝推进蚂蚁金服的健康发展。除此之外,手机客户端也让支付宝具有良好的发展前景,这都可以充分说明大数据能够预测市场环境,做出全面的分析,完善企业的诸多服务功能,进而为企业的发展奠定良好的基础。

二、大数据在管理会计中的应用

(一)应用于销售活动

在销售活动中,将基础的信息录入在大数据系统中,可以筛选、分析相关的数据,从不同的角度形成相应的分析报告供,进而为管理者提供可靠的决策依据。在大数据分析中,首先可以发挥市场指导作用。在分析各类数据之后,企业可以全面了解本行业的实际市场结构,明确自身产品的竞争力,在此基础上对市场前景做出科学预测,为产品研发指明方向,确保企业可以在市场竞争中保持绝对的优势。其次,在销售活动中,经过大数据分析可以进一步分析用户信息,提升营销的精准性。比如说,在某电信运营公司中,在分析用户的网络信息之后,可以掌握不同年龄段的用户的消费习惯等,还可以针对不同的用户提供针对性的优惠套餐,然后,针对人群密集的小区以及时段,企业发起了针对性的营销活动,这样有效提升了销售业绩。再次,对客户信用政策进行指导。经过全面分析客户信息以及其他的共享信用信息系统,再结合客户以往的订单信息,能够对各个客户提供适合的销售信用政策,在很大程度上降低了信用风险,实现了较满意的创收效果。最后,合理评价销售业绩。经过订单信息的分析,能够客观反映出业务人员的工作能力,分析出销售计划的具体执行情况,形成业务评价方面的反馈报告,在激励机制的作用下,明确提升不同层次销售人员的积极性和执行力。

(二)应用于存货管理

在企业的采购活动中,通过大数据应用,可以讲采购业务、财务信息进行有效结合,实现信息共享,针对采购供应商的相关信息数据进行收集之后,企业可以根据自身的实际情况建设出供应商评估模型,满足企业自身的发展需求。在大数据分析平台的应用下,经过综合评估供应商的资质,企业可以做出合理的采购决策,并且,在大数据的也下,可以甄选出有效的结果,进而建立相应的供应商库,对采购流程进行简化之后,可以改善采购效率。在大数据信息的分析下,企业外部的重要信息也可以进行统计,这样可以对采购活动的有效性进行判断,比如说,利用大数据分析天气变化,这样可以为企业的采购等工作提供重要的信息。另外,在存货库存方而,经过大数据的应用,能够对基础信息数据进行全面点分析,管理人员可以实时掌握相应的物资库存信息,针对相应的产品需求构建最低库存的预警机制,将采购物资做出合理安排。企业也能够与供应商共享存货库存信息,这样可以做好物资的供应,不仅降低了存货风险,也节省了存货成本。

(三)应用于成本控制中

在成本控制中通过应用物联网以及互联网,能够检测重要的设备,将设备的工作状态以及工作效率实时反映出来,经过分析和监测相关的数据,可以准确的测算设备故障的发生概率,对设备的工作年限做出客观的预测,还可以及时更换设备的零部件,做好设备维修工作,为企业的生产运营奠定了良好的基础,有效节省了成本消耗。比如说,在2005年,由美国埃森哲咨询公司、密苏里州圣路易市一起研究了实验项目,针对原有公交车每30万公里需要更换或者维修引擎,选择了20辆公交车,分别安装了无线传感器,以此监测车辆引擎的运行状态,通过大数据分析预测了公交车在什么时间可能会出现抛锚现象掌握了最佳的维修时间,经过研究车辆更换零件,其周期由30万千米提升到40-50万千米,为企业维修成本减少了约为60万美元。

三、企业管理会计应用大数据策略

(一)完善企会计管理制度

为了进一步企业管理会计的工作质量,应该建立一套系统、完整的管理制度,在根本上,约束会计管理工作,提升该项工作的管理效果。在日常工作中,可以一下两个方面出发,其一,转变会计人员的思想方面,这是进一步完善财务管理制度的根本,会计人员以及财务管理人员都应该树立正确的工作观念,充分认识到财务活动和企业经济效益的内在联系,进而使所有的会计人员明确自己的初衷。另外,还应该让会计工作人员全面了解实际的市场环境,不能只关注财务指标,这样才可指定可行的市场调研方案。其二,企业要对管理方式进行有效创新,就管理方式而言,主要说的是企业在管理运用中所设计的管理方法,作为企业的管理人员需要对会计人员给予一定鼓励,培养他们的创新精神,对自身的管理方式进行优化,确保管理制度的可行性行,并且,管理会计人员还应该立足于企业的具体发展水平,根据实际的财务管理情况完善财务管理制度,确保财务管理制度与企业的实际发展情况相适应。其三,在管理会计工作中,要对大数据进行高效利用,这样可以在整体上提升会计工作的质量,使财务信息具有较强的可靠性。

(二)加大专业人才队伍的建设力度

对于管理会计这项工作来说,具有一定的复杂性,对工作人员具有诸多的要求,由于大数据的不断应用,使管理会计肩负着更重要的职责,需要工作人员掌握丰富的专业知识,能够灵活应用大数据技术。为了发挥大数据在管理会计中的作用,企业应该做好这方面的人才培养工作。在大数据时代下,管理会计变得更加综合,所以工作难度也有所提升,这就需要企业培养综合性人才,将管理会计工作落实在实处。借助于大数据分析,可以进一步提升管理会计的工作水平,企业要应围绕大数据技术展开会计工作,借助于前沿的科学技术,在很大程度上可以推进企业的健康发展,不过,只依大数据还不能实现理想的管理目标。企业应该与同科研院校进行深度合作,对信息化管理会计技术进行积极应用,组织企业的会计人员积极参与相应的活动中,让学习专业知识,提高实践能力。企业还应该积极引进复合型人才,重视计算机技术方面的人才,让他们为管理会计做出贡献,也为大企业管理会计注入鲜活的生命。企业也要对现有的管理会计人员进行全面培养,让他们不断探索管理会计的大数据分析,为管理会计人员的进修提供大力支持,借助于激励手段调动管理会计的积极性,进而取得良好的大数据分析效果。

(三)加强数据信息安全保护

在管理会计工作中,对大数据进行应用的时候,往往伴随一定的风险,为了发挥企业管理会计能的职能,一定要从制度、技术层面来做好数据信息安全保护工作。就制度层面而言,管理会计人员应该全面学习相应的法规,针对企业的内部数据,建立针对性的保密以及管理条例,防止企业数据权益受到损害。就技术层面而言,经过数据隔离、加密等技术以及网络备份等,为企业的数据安全奠定良好的基础。在确保制度、技术层面完善的前提的下,应该重点强化管理会计人员的安全意识,定期开展专题讲座、研讨会等,对数据安全风险的类型进行全面分析,让相关从业人员掌握有效的安全应急措施以及安全防范等,进而保证数据信息安全。除此之外,企业对大数据云计算服务商进行确定之前,应该做好前期调研,对服务商的服务水平、信誉、业内口碑、知名度以及系统安全性等进行全面了解,并且还应该关注风险隔离功能,安排专门的风险监控人员,为数据信息安全提供强大的屏障。

四、结语

综上所述,为了全面推进企业的健康发展,需要对管理会计工作进行全面控制,积极应用先进的技术,尤其要对大数据进行合理应用,经过大数据分析可以为管理会计工作的顺利展开打下良好的基础。除此之外,企业还应该建立完善会计管理制度,做好大数据分析的人才培养工作,进而有效的控制管理会计工作中的诸多风险,推动企业的良性发展。

参考文献:

[1]汪鑫.企业管理会计应用大数据分析实例研究[J].商业会计,2018(06).

[2]胡康.大数据分析方法在管理会计中的应用探索[J].中国总会计师,2015(03).

[3]吴勇,陈慧,朱卫东.基于大数据分析技术的管理会计系统重构[J].财会月刊,2019,851(07).

[4]廖敏霞.大数据技术对管理会计的影响及应对[J].企业经济,2018(04).

[5]王磊.浅议大数据时代企业管理会计面临的问题与解决对策[J].中国经贸,2018(06).

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