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产业研究

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我国服装行业现状及发展趋势研究综述

2020-07-07 18:07 来源:www.xdsyzzs.com 发布:现代商业 阅读:

 李泳璇   海南师范大学美术学院

摘要:近年来,我国服装业界的研究取得了可喜的成果,文章对服装业界近年对我国服装产业总体状况以及服装新材料新技术、智能服装、生态服装、服装电子商务的现状及发展趋势的研究成果做简单介绍,供业界学习研究参考。

关键词:服装行业;现状;发展趋势

服装行业是我国的传统产业,我国是世界上最大的服装生产和消费大国。目前,服装产业面临的机遇和挑战并存,如何克服困难,转变发展方式,增添发展新动力,把握服装业发展新形势,服装业界做了许多富有成果的探索。本文对服装业界近年对我国服装产业总体状况以及服装新材料新技术、智能服装、生态服装、服装电子商务的现状及发展趋势的研究成果做简单介绍,供业界学习研究参考。

一、我国服装产业现状及发展趋势总体研究

(一)国服装业存在的问题。王丽丽认为,国服装业目前存在以下几个问题:一是服装产业发展不均衡。目前东南沿海省份已经占据了全国的大部分份额,绝大多数服装企业销售的模式还是以批发为主,企业之间的竞争也主要还停留在比款式、拼价格等恶性的竞争上。服装行业只有几个驰名商标,在国际服装舞台上缺少真正的大牌商标。二是服装的销售卖点除了价格和材质,最主要的还是服装款式。我国的服装设计水准目前还比较落后,缺乏具有世界影响力的服装设计师,没有形成自己独特风格的服装产业风格。三是服装企业的发展缺乏专业的人才。服装企业绝大部分属于家族式民营企业,限制人才发展空间,不仅吸引不了人才也留不住人才。[1]

(二)我国服装产业的发展趋势。王丽丽认为,我国服装产业的发展,一是政府要大力支持服装企业发展。加大政策扶持力度,实施品牌发展规划。二是打造自主品牌。中国服装行业想要改变现状,就要打造自主品牌,走上国际的舞台。并实施多品牌战略,最大限度地占有市场。[1]

二、服装新材料、新技术的现状和发展趋势研究

(一)服装材料和服装功能属性的变化。新面料制作技术使服装更安全舒适。纤维材料的免烫抗褶皱性处理;纤维材料的免洗涤去污性技术应用;多变的色彩适合更多环境;多变的属性符合环保的要求;透气保温防潮更舒适。服装新材料和高科技应用,使服装功能多元化,更智能化、舒适化和人性化。有“散发香味儿”服装、“清凉”服装、“多变”服装、“可食服装、“隐形”服装、“地图”服装、“肌肉”服装、“发电”服装、“抗荷”服装、“防疫”服装等。[2]

谢萌认为,服装材料的发展趋势:一是服装材料不断组合创新。设计师通过不同材质、肌理走向、金属线以及花边和丝带等材料的不同组合,创造更加丰富的设计效果。二是绿色环保材料引领走向。设计师会使用更加绿色环保的材料来设计。三是高科技材料的广泛应用。很多设计师通过使用高科技的材料制作服装,护肤保暖效果更好;高科技材料具有智能化的功能,适应不同场景和环境;高科技材料比较绿色环保。服装材料会向着更加高效、定制化、绿色环保以及高科技的角度发展,符合环境保护需求、人们审美观念的变化和服装的功能要求。[3]

(二)服装新技术的应用和发展趋势。张梦竹预测3D打印服装的发展趋势:一是助力高科技智能化服装设计。近年生产的可穿戴设备,促进了3D打印技术与服饰设计的结合。二是推进服装设计个性化定制进程。服装设计师只需要在电脑软件上绘制服装设计画,利用3D打印机打印即可。三是加速服装制造业全面自动化生产。将3D打印技术引入服装产业,能够实现服装产品从设计到制造的整个过程将实现全自动化。将来,服装设计师们和中小型创业者只需要一台3D打印机即可完成生产。[4]

刘琴等论述了服装人体测量技术的研究进展。接触式人体测量技术操作简便但存在效率不高等缺点二维人体测量技术成本低可远程应用于网上定制三维人体测量技术测量时间短精准度高但测量仪不便于移动成本高。研究低成本和高精准度的人体测量技术成了研究重点服装人体测量技术向着智能化网络化多元化的方向发展服装从人体测量到生产一体化将成为人体测量技术发展的新前景[5]

张艳红等指出,数字图像处理技术在服装领域的应用广泛,有服装外观质量检验服装款式特征的识别与分类以及服装造型评价等。亟需解决两个技术问题:一是服装面料的虚拟仿真。针对材质仿真,可利用图像处理算法,获取服装面料的频谱分布图像,提取纹理特征参数,结合逆向工程技术进行图像重构,实现服装面料材质的虚拟仿真面料的触感仿真是研究重点。二是构建智能服装推荐搭配系统。结合图像自动化采集技术图像处理技术虚拟试衣神经网络以及专家系统等方法,构建一体化的服装风格识别与搭配推荐系统,是未来研究的方向[6]

三、生态服装的现状与发展趋势研究

(一)生态服装材。主要有三种:一是丝、纤维材料。二是纤维纤维纤维白纤维纤维新型生态环保材料。三是回收再加工材料。

(二)生态服装的特点。一是节约资源。服装设计、服装生产、服装销售都考虑环境效益,注重资源节约,多应用环保材料。二是回收再利用。服装面料都是环保型的,淘汰后可回收再利用或降解。三是使用健康。服装面料不会对人体造成危害。[7]

(三)服装研发及应用在的问题。一是问题纤维纤维能使用。二是问题纤维生产和研发,,所费已付出。三是问题服装的不理,有公司不重视[8]

(四)服装的发展趋势。张泽开认为,服装设计是服装设计发展的主要趋势,要求设计者考虑整个服装生命周期的环境效益。一是有机设计。有机设计是一种在一定限制条件下进行的服装设计,其中的限制条件是有机原料和益于环境的生产工艺。二是再生设计。这设计理念就是在新产品中运用已经使用过的材料,提高资源利用率。三是慢速设计。延长服装产品设计周期,提高服装产品质量;减少天然纺织物消耗,节约资源。[7]珮认为,服装发展,一是树立全面服装的念。设计活动绿色环保思想。二是思想。即人的设计,绿材料。三是发展服装生产企。四是加强服装使人们服装的意义[8]

四、智能服装现状及发展趋势研究

(一)智能服装的研究现状

顾伟等认为,目前赋予服装智能变色能量储存与采集柔性智能传感和智能变形是国内外学者的主要研究方向。一是智能变色。可将其分为热致变色光致变色电致变色等。二是能量储存与采集。可将其分为太阳能电池摩擦电发电机热电发电机锂离子电池和超级电容器等。三是柔性智能传感。可将其分为温度传感器湿度传感器应变传感器和气体传感器等。四是智能变形。可将其分为热响应变形光响应变形湿响应变形等[9]

(二)智能服装的应用。刘清清等认为,智能服装的应用,一是医疗监护。主要有信息监控类型健康管理类型特殊人群监护类型等智能服装。二是运动健身。运动服装领域的智能服装按作用原理可分为新型纤维材料类和智能设备结合类。三是军事领域。智能服装在监督方面和作战指挥方面的运用较多[10]

(三)智能服装的发展趋势。顾伟等认为,智能服装制造的技术难题:一是电子器件的纤维化。二是智能服装的高度集成化三是科技化功能化和人性化。四是高新技术的产业化[9]刘清清等认为,智能服装研究的主要领域:一是智能材料持续研发,多学科的创新应用;二是产品质量的提高与品类的细化智能服装会带来巨大的经济效益,是我国制造2025的实施战略,也是服装业转型升级的路径[10]刘伟伟认为,智能化服装设计要注重科技技术的融入,保证智能化服装的安全性,更好地体现智能化服装设计的优势;注重服装设计要求,满足客户个体化需求。[11]沈雷等认为,智能服装存在的问题是:智能材料的研发跟不上产业化需求;可穿戴电子模块不够人性化”;可穿戴设备未形成一个系统;智能服装科技感强,时尚度不够;产品性价比低;安全性能有待提高智能服装要注重产品的人性化,做到真正以人为本,即产品的微型化与舒适化;产品的多功能化与专业化;产品设计的场景化与人性化。[12]

五、服装电子商务现状及发展趋势研究

(一)我国服装电子商务发展特征。李文娟指出我国服装企业电子商务的特征,一是错综复杂的合作模式。我国服装企业与一些门户网站和搜索引擎、社交网络、社区论坛等行合作。二是线上和线下的多渠道整合。服装企业整合线上和线下的资源,提高经营效率。三是多样化的商务模式。业界已经诞生了很多新型商务模式,包括网络团购、个性化销售、捆绑销售等。[13]吕晓永概括了虎门服装电商模式特色:庞大的服装产业集群支撑;以服装电商产业园为抓手;完善的电商公共服务体系;制定发布服装电商行业标准;政府强有力的政策扶持助推。虎门服装电商模式启示:做好产业规划与定位;引导错位发展经营;搭建电商公共服务平台;引入外部电商资源;做好电商规范化、品牌化建设。[14]

(二)我国服装电子商务的发展趋势。一是垂直电商——专业化。很多服装零售商通过为细分市场顾客提供高质量的专业化服务创造价值。二是紧密与其他企业合作。服装企业关注核心竞争力,将一些非核心业务与其他企业合作。三是提升自身服务。提高消费者的满意度。四是顾客体验向互动性和个性化发展。利用微信、微博等进行营销,关注消费者的互动评价。[13]吕晓永预测虎门服装电商的发展趋势:跨境服装电商成为新的爆发点;全渠道融合将是服装行业新常态;个性化定制探索服装电商新潮流;网红+直播开创服装电商新模式。[14]互联网的价格优势使大量服装实体店经营困难,姜竹韵等采用新的图形化问卷调查分析,找到新的消费需求,为服装体验店发展指明方向。多数消费者愿意去交通便捷的购物中心或商圈进行购物,偏爱中型规模服装品牌体验店,在装修上喜欢宽敞明亮的极简风;对自由购物式服务的接受程度越来越高,在功能设计方面,消费者非常乐于接受现代科技提供的推荐搭配,也期待更加便捷的服务;在配套方面,消费者表示需要增设休息区和饮品区。[15]

参考文献:

[1]王丽丽.中国服装产业现状及发展趋势分析[J].科技创新导报,2013(23).

[2]刘媛.浅析服装设计中服装材料的运用、发展及趋势[J].纳税,2017(10).

[3]谢萌.舒适、智能、功能是未来服装发展趋势[J].工业设计,2014(08).

[4]张梦竹.基于3D打印的服装设计发展趋势分析[J].艺术科技,2015(04).

[5]刘琴,尚笑梅.服装人体测量技术研究进展[J].现代丝绸科学与技术,2019(06).

[6]张艳红,杨思,徐增波.数字图像处理技术在服装领域的应用[J].毛纺科技,2019(10).

[7]张泽开.绿色环保下服装设计发展的趋势分析[J].艺术科技,2016(06).

[8].研究发展[J].西部皮革,2019(03).

[9]顾伟,侯成义,张青红,李耀刚,王宏志.智能服装的现状及其发展趋势[J].东华大学学报自然科学版,2019(06).

[10]刘清清,郭荣辉.智能服装的应用及发展趋势[J].纺织科学与工程学报,2019(03).

[11]刘伟伟.智能服装的设计模式与发展趋势[J].中国新技术新产品,2018(02).

[12]沈雷,李仪,薛哲彬.智能服装现状研究及发展趋势[J].丝绸,2017(07).

[13]李文娟.我国中小型服装企业电子商务发展特征及趋势[J].艺术科技,2016(03).

[14]吕晓永.服装电商虎门模式研究[J].物流工程与管理,2019(06).

[15]姜竹韵,杜静.“互联网+”服装体验店消费者需求的图形化问卷设计与调查[J].现代商业,2020(02).

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