张靖雪   浙江工商大学

摘要：随着大数据技术的发展，世界经济正日益向数字化转型，多变、透明、包容的数字领域国际贸易蓬勃发展。信息的全球化对于国际电子商务的跨界融合以及发展创新有着重要的意义，可以实现以信息流促进资源配置优化，推动经济发展。但在目前发展阶段中，仍存在着同质化价格竞争严重、客户实际体验感差、信用体系尚不完善、数据问题复杂多元、复合型人才缺口大等一系列问题，严重影响了国际电子商务的贸易进程，从而引发诸多思考。本文由此提出了打造核心竞争力、建设O2O平台体验馆、共享信用数据、改善数据处理、联合培养人才等措施来改善大数据环境下国际电子商务发展中存在的不足，从而希望推动其创造性的发展。

关键词：大数据；国际电子商务；客户体验；跨境O2O

当前，全球电子商务的发展市场规模不断扩大。根据国际知名调查公司E-marketer的数据估计，随着全球智能手机保有量不断提升、互联网使用率持续提高、新兴市场快速崛起，2015-2020年全球网络零售将保持两位数增长。预计2020年，全球网络零售交易额将超过4万亿美元。其中，跨境电子商务尤其是跨境B2C日益活跃。根据埃森哲的研究报告，2015-2020年全球跨境B2C年均增速约27%，2020年市场规模将达到9940亿美元。

此外，国际电子商务的地区差距也在逐渐缩小。虽然欧美地区电子商务起步早、应用广，但亚洲地区电子商务体量大、发展快，网络零售交易额已占全球市场的46%。中国、印度、马来西亚的网络零售年均增速都超过20%。中国网络零售交易额自2013年起已稳居世界第一。此外，拉丁美洲、中东及北非地区虽然电子商务规模小但是潜力大，拉美是全球B2C电子商务发展最快的区域之一；非洲地域广阔，人口分布不均，实体店数量少，居民购物不便，电子商务发展存在刚性需求。近年来，非洲各国更加重视电子商务发展，加大了电子商务基础设施建设力度。研究机构预算，2025年非洲主要国家的电子商务交易额将占其零售总额的10%。

在目前的大数据背景下，国际电子商务有着极大的发展空间，因此发现与解决其中不足成为促进其发展的一项重要任务。

一、国际电子商务发展存在的不足

（一）同质化价格竞争严重

与传统的销售模式相比，电子商务的商业模式在成本上具有一定的竞争优势，可以节省掉实体店面、库存仓储以及大量劳动力的相关支出；同时，从国际商务的视角来看，相关的出口商品在质量、技术等方面也具有相应的竞争优势。但是目前电子商务端存在着激烈的价格竞争，且产品同质化现象愈加激烈。电子商务的成本优势被极大削弱，对企业的利润造成严重负面影响，恶性竞争削弱了企业的盈利能力。

（二）客户实际体验感差

跨国际的电子商务在客户实际体验方面有着较多的局限性，这些都是目前国际电子商务发展中存在的重要问题。首先，电子商务在简化便利购买流程的同时，也会限制消费者的购买渠道，因此国际电子商务中相关专业导购服务，导致消费者难以实际感受到相关商品的实际形式或者相关服务的具体细节展示；其次，从物流的角度来看，国际电子商务主要的有保税备货和海外直邮两种，因此会由于订单处理慢、业务流程复杂、周转调配繁琐等造成供应链效率低、物流时效性差。

（三）信用体系尚不完善

国际电子商务业务中的买家和卖家由于位于不同的国家和地区，因此常面临着关税、外汇等与信用相关的风险，信用风险带来的巨大损失导致了买卖双方对于其积极甚至消极的风险规避，信息不对称所造成的信用风险的问题严重加剧了交易的风险、影响了贸易成功交易率，降低企业交易信用，对国际电子商务产生负面影响。随着大数据技术的发展，电子商务必将迎来更多的发展机遇，信用体系所可能造成的消极影响将会更加严重。

（四）数据问题复杂多元

首先，在数据收集方面，由于海关方面数据的全面性尚有欠缺，会导致收集数据的精确度不够理想。大数据环境下在应用相关技术的同时，必定会涉及到数据安全和隐私的问题。黑客攻击或者入侵导致数据信息内容被窃取、破坏、篡改等等，大数据当中的数据价值密度虽然低，但是由于量大，所以总体价值高，而且其中肯定包含有一定的敏感数据，如果管理不当将会直接导致隐私问题；大数据的数据量非常庞大，数据类型多，分布广泛，在组织和管理上存在较高的难度，容易导致数据丢失、泄露或是破坏。

（五）复合型人才缺口大

跨境电子商务本身对人才的综合素质和能力就有着较高的要求，要精通国际贸易的相关事宜以及相关的外语。但是在大数据的背景下，在此基础之上，还需要和大数据相关的特殊的技术，以有效地处理大量的数据。如大规模并行处理、数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。我国目前集这三项特长于一体的复合型人才缺口较大，且目前高校中相关专业在校生缺乏实践能力。

二、相应对策

（一）探索蓝海领域，打造核心竞争力

“红海”是竞争非常激烈的市场，目前市面上的国际电子商务企业均已处于“红海”之中。因此，解决国际电子商务同质化价格竞争的一个重要关键就在于向“蓝海”领域进行突破，“蓝海”不是完全没有竞争。在大数据的背景下，利用数据分析的支持，在国际电子商务领域探索未被深入发掘的细分市场，或者通过差异化的方法开拓得到新的市场领域。进而在“蓝海”市场中通过创造和获得新的需求打造出独有的核心竞争力，培养客户忠诚，使得相关企业凭借其创新能力获得更快的增长和更高的利润。

（二）跨境平台体验馆，建设O2O闭环

目前，阿里、京东以及苏宁等电商巨头，已经开始推动电子商务模式的转型，开启了线上线下相结合的“O2O”模式且取得了一定成果。由此，可以在国际电子商务中建立跨境平台式体验馆。在一定程度上解决海外直邮的高成本、易损失的问题，同时通过大数据管理系统对海外仓进行重组改造，打造成体验馆的形式。通过打通线上线下，形成平台自有的大数据及渠道信息资源。监控测量产品的销售量、销售中的反馈情况，形成始于消费者需求端的“拉动式”供应链，根据相关数据优化供应链和物流系统，形成良性循环的O2O闭环。在提高知名度的同时，通过新零售的模式提供更优质的服务、产品。

（三）共享信用数据，健全规范体系

对于国际间的电子商务行业来说，构建统一或被贸易双方所认可和接受的统一信用规范是简化跨境贸易、提高交易效率一项重要方法。首先，在大数据环境下，通过共享平台进行信用数据的透明化公示，保证信用评价体系的客观性和真实性。其次，利用大数据综合性强的优势，对国际电子商务行业的信用水平进行多方面以及多元化集合测评，协调政府商务部门、税务部门、审计部门、相关银行等金融机构联合发挥作用，数据交叉共享，综合统计测评，构建和完善智能型信用体系。

（四）提升处理技术，适当数据外包

首先，企业要提高内部的信息处理技术，用于处理涉及到企业核心信息的相关数据。从提升方面来看，主要分为数据收集、数据分析和数据存储三个方面，采用分布式的方法进行数据的采集和分析，从而实现对核心数据实行永久性储存和规律性的分布，结合高效率的数据处理方式，提高数据检索的效率，便于数据的检索处理，提高核心机密数据的安全性；目前，国际电子商务的主要相关交易信息都是由几大主要平台掌握，因此可以有选择将部分需要专业化处理的数据任务适当性的进行服务外包，提高准确性和效率的同时，节约企业运营成本。

（五）交叉学科培养，高校企业联合

对于像国际电子商务这样对于从业者综合性技能要求高的行业，高校可以设施交叉学科的课程，对于其中相关专业的学生进行交叉学科的培养学习，拓展在校生的知识面，引导挖掘相关的学习兴趣，形成多元化的复合型知识体系；同时，高校和相关企业可以采取联合培养社会所需人才的合作形式。将学期课程学习安排成“理论+实践”的形式，先进性理论知识的扎实学习，利用部分学期或者假期安排进入企业进行实习操作，培养实践型复合人才。

三、总结

大数据技术的发展为国际电子商务的发展提供了新的机遇与挑战，因此，应树立起积极乐观的态度，趋利避害，抓住机遇，应对挑战；正确运用数据的发展，以消费者实际需求为导向，在解决相关问题的同时，打造不断升级的商业体系，提供更加优质的商品与服务，推动国际电子商务的发展，促进经济全球化。

参考文献：

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[3]刘章发.大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建[J].中国流通经济,2016,30(06):58-64.