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国有企业招标采购数据分析的变革及实施的思路

2019-03-23 22:35 来源:www.xdsyzzs.com 发布:现代商业 阅读:

燕京  中国中煤能源集团有限公司基本建设管理部

摘要:首先从国内数据分析背景及专业水平方面入手,对国内数据分析现状进行了论述;其次,结合当前行业政策和电子招标技术发展情况,分析了企业实施招标采购数据分析的机遇;随后,结合国有企业特点,对招标采购实施的必要性进行了论述;最后,总结了企业实施招标采购的主要问题及实施思路。

关键词:招标;采购;数据分析;大数据;国有企业;变革;管理创新

随着我国市场经济体制的不断完善,资源分配的市场化行为也日趋规范,招标采购已作为企业规范化管理的重要一环。为有效地发挥招标采购的作用,实现业务拓展延伸,要特别关注其数据分析对促进企业结构调整、提质增效和创新发展方面的巨大潜力。在大数据时代,国有企业要以企业为主体、市场为导向,依靠自身资源优势,高效运用信息化技术手段,结合实际经营,加强对核心数据信息分析和专业化运用,改进管理模式,提升产品质量和综合竞争力,推动国有资本做强做大做优。

    一、当前国内数据分析当前基本现状

    2014年以来,大数据已成为科技创新和企业改革的关注热点。新时代的数据被赋予的不仅是信息本身,而是作为生产力增长和技术爆炸的重要要素。当前社会对数据价值更加重视,相关的开发和应用也取得了进步,但在企业层面上对数据的深入分析和运用上,仍然处于起步阶段。以招标采购为例,国内数据分析呈现以下特点:

    (一)国内对数据统计分析普遍认识不足

    国内企业在数据的认知仍然停留在依靠运营基础数据,如产品价格变化、成本支出、利润组成、区域布局等数据,分析企业发展状况,并在此基础上明确战略规划和管理改进方向。由于缺乏对数据积累价值的认知,数据分析人员或部门往往主观除去部分自认为不重要、无价值的信息,受专业技术和业务能力影响,可能大部分有特殊价值或可以反映问题的信息被忽略,导致了数据分析结果本身的主观性和局限性,最终企业在此基础上的决策也就不够全面、准确和客观。

    (二)国内在自主数据分析模式不成熟

    当前国家和数据行业也没有形成统一的规范引导和制度体系,数据分析在国内还没有成熟的产业支撑。虽然互联网和零售业企业在大数据分析领域取得了一些成果,但整个社会数据应用仍未展开,未形成有效的经验模式。此外,国内大部分企业在数据库建设、专业化分析、知识库计算、数据安全保障等方面没有真正的自主意识,缺少统筹规划和顶层设计,仍寄托于外部咨询机构或信息系统开发服务商对企业进行数据维护和产品开发,未能实现从传统的信息化系统开发到自主化数据分析模式的转变。

    (三)招标采购数据分析专业咨询水平不高

    国外著名的“麦肯锡”、“罗兰贝尔”、“科尔尼”等专业管理咨询公司,在物流、采购等领域对于某些行业内数据分析已相当成熟。如可以依靠企业采购数据分析,对于消费品或零售业公司采购区域、各品类花费成本、供货商组成进行整合,形成最优的供应链管理方案,甚至依靠预测性分析,模拟生产过程,指导战略规划调整。而国内管理咨询服务起步较晚,无论是专业数据分析人员、信息技术开发和管理咨询经验等方面都存在差距。同时,国内招投标环境在法律法规和社会评价体系较国外也有区别,具有本土化特点的业务和数据分析仍处于初级阶段。

(四)社会化招标采购信息不贴合企业实际

 国内大部分的公共招投标采购平台本质上是招投标代理服务,其招标采购网站和平台的业务主要面对的是通用物资、大宗商品、专业设备及化工原料等货物招投标采购,作为中间平台提供供货商资质审查、询比价、招标代理及竞价采购等服务。虽然部分平台提供采购信息分析服务,实际是对中标公告、投标人信息罗列或者对于区域性、采购类别价格进行简单的统计和趋势分析等。公共招标采购平台因使用用户规模、项目类型、采购物资种类及资源配置等具有不确定性,其数据仅停留在最基础的中标价格,不能对企业管理提升的深层数据进行发掘。同时,因其本质是代理业务,在投标人资质审查、价格比对等不具备权威性和客观性,其数据的真实性和准确性也是无从考究的。

    二、企业招标采购数据分析的机遇

(一)企业招标采购管控数据积累基础

2000年以来,中国招标行业发展已经经历了18个年头,招标制度不断完善和规范,绝大多数企业充分意识到招标采购在企业降本增效、规范运作、市场化竞争等方面的重要性,从开始的被动服从法律法规要求,到自觉地、有意识地运用招标采购手段促进企业发展,招标采购规范化管控已经成为企业经营必不可少的一部分,作为关键环节其数据积累已经有了一定基础。

(二)电子招投标的技术已趋于成熟

2013年,国家发改委出台了《电子招标投标办法》,电子招投标进入了人们的视野。20173月,国家发改委、工信部等六部委印发了《“互联网+”招标采购行动方案》,提出了信息平台互联互通、全流程信息化、智能化招标采购的要求。电子招投标在降低成本、透明规范、辅助评标等方面展现了优势,成为未来招标投标的趋势。截止20188月,国家注册认证的电子招标平台已经达到了近50个,部分大型国有企业实施电子招标的比例已经达到了30%以上。预计2018年底或2019年初,国家将对现行《招标投标法》进行修订,将明确电子招标的执行要求。电子招投标无论在政策层面,还是技术层面都已经具备了推广和执行的条件,也为未来数据分析提供了社会环境和技术条件。

(三)国家的改革创新给数据共享创造了条件

随着数据存储、数据处理、数据传输等领域的技术革命,降低了大数据应用的门槛。2015年,国家发布了《大数据发展行动纲要》,其中提出了5-10年内要建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,提升信用、产品质量、企业登记监管等领域的数据获取能力和利用能力,未来企业通过外部公共信息获得的数据将更加方便和准确,使利用社会大数据与企业数据实现共享分析成为可能。

    三、国有企业招标采购信息数据分析必要性

   (一)国有企业具备招标采购数据分析的先天优势

    从政策层面上,国家要求国有企业要做强做优,“强”体现在资本回报,“优”体现在内涵式发展,而数据分析正是企业管理提升,提质增效的有效手段;从资本和产业规模上,国有企业是代表着中国经济的主导力量,随着产业重组和所有制改革进程的推进,国有企业产业结构更优化,机制更完善,而创新发展、应对市场的需求也更紧迫。招标采购数据可有效反应市场的变化,判断管理短板,是内外部条件变化的晴雨表,具有代表性。国有企业整体规范管理水平较高,制度和程序完善,其招标采购数据总体规模和准确性都很高,数据分析基础优势明显。

(二)国有企业具备招标采购数据分析的硬实力

首先,国有企业长期经营发展和管理沉淀,积累了大量的招标采购数据,具备从事大数据分析的“体量”;其次,数据的分析依靠的是本体系内的专业分析,国有企业较民企拥有更完善的人才储备和专业化技术优势,具备信息筛选和系统分析的“基础”;最后,数据的有效分析是耗费人财物的“苦活”,也是需要钻研的“细活”。无论是数据库建立、信息收集、系统构建,前期都需要较大的投入,并需要持续的改进,国有企业作为国家经济的支柱,具备数据分析持续投入的“实力”。

(三)国有企业竞争力的提升依靠招标采购数据分析

招标采购数据分析的优势,在于它涉及企业内部管控的各个环节,其管控过程跨越多个职能部门和管理层级。国有企业一定程度上受体制和机制约束,在应对市场变化的灵活性和机制的创新性上对比国内外先进的企业仍有差距,招标采购的数据分析可以更及时的发现和了解市场波动,提供分析依据,促进企业更有效的决策,提升综合竞争实力。

四、国有企业招标采购管控面临的主要问题

虽然国有企业在实施招标采购数据分析具备一定的优势,但具体实施过程中,仍存在一些突出问题:

一是招标采购数据总体质量参差不齐。国有企业组织机构较复杂,管理层级较多,数据量不仅巨大,而且关系复杂,来源多样。招标采购数据往往涉及多个企业和组织机构,如未设立统一的招标系统平台或代理机构,其招标采购数据标准难以统一,数据质量融合度较低。

二是招标采购数据跨领域整合难度大。由于招标采购涉及企业管控各个环节,其数据的整合需要各管理系统的数据共享,在管理体制调整、平台信息对接、业务及专业整合等方面,都需要系统性的构建和实施。

三是招标采购数据专业性分析要求高。由于招标采购数据的本身与业务关系较大,其复杂性和量化指标的特性比较突出,价值密度不均衡,分析计算的难度较大。同时,分析人才的专业性也是数据分析效能的关键,在信息的价值筛选和模块构建的初期,主要是依靠分析人员自身的业务技能水平和能力高低,对专业人才的要求也比较高。

    五、国有企业招标采购数据管理实施思路

国有企业实施招标采购数据管理可按“打基础、搭模块、做分析、重优化”,四个步骤逐步推行:

第一,“打基础”就是做好顶层设计和统筹规划。结合自身的企业特点,明确招标采购数据分析的重点,从业务需求出发,按照体制机制要求,形成自有标准和编码体系,并以此为基础构建信息化平台。同时,加强分析人才的专业化培训和招聘工作,做好人才的积累和储备。

第二,“搭模型”就是搭建自身的数据平台。逐步建立统一的招标采购管理平台,并整合各业务板块的招标采购数据,完成数据库的建设。

第三,“做分析”就是通过专业化团队完成数据分析架构。招标采购数据是企业日常经营活动沉淀的,信息精度较高,并不是所有数据都是可实际利用的有效数据。分析的核心是要求各专业业务人员从批量数据中抽取有价值信息,并依靠合理算法,发现洞察点,形成数据分析的需求和架构,建立具有企业特点和自主研发的招标采购知识库,解决企业经营领域的决策问题。

第四,“重优化”就是逐步形成数据的实时更新和系统改进。在数据分析平台的使用过程中,注重信息实效性,不断完善数据的提取和分析模型,更新数据分析结构,并通过数据分析及时发现企业实际问题,加以改正。同时,结合人工智能、共享信息或信用平台等手段,提升数据分析的实效性和准确性。

    六、结语

综上所述,随着电子招投标、大数据、人工智能、信用监督等信息技术的创新发展,传统招投标采购模式的改变,必然推动国内招标采购数据分析的变革,继而依托数据分析的成果,促进国有企业实现自身的提质增效,增强综合竞争实力。

参考文献:

[1]程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014,25(9)

[2]李悦.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].黑龙江科学,20173

[3]刘勤志.中国石油电子招标实践与思考[J].电子招投标,20169

[4]贺亚军.网络招标采购变革传统采购模式[J].中文科技期刊数据库(全文版)经济管理,20169

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