李艳华  丁波  徐五九   安徽中烟工业有限责任公司芜湖卷烟厂

摘要：本文通针对卷烟生产企业统计工作的现状，针对如何提高统计数据的准确性，提高数据分析的利用价值提出了具体改进方向。

关键词：准确性；标准化；任务清单；分析工具

一、前言

随着市场经济的发展，社会各界对统计信息需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高， 作为烟草行业基层单位，卷烟工厂的基层统计工作，承担着数据的收集、审核、上报等任务，数据准确性和及时性直接关系到烟草行业信息系统的运行质量。由于信息时代的到来，各类信息系统都交叉引用，企业科学决策管理对数据的要求越来越精细。

然而企业在实际业务运行过程中产生的海量数据往往仅停留在核算层面，对于数据的价值未得到充分挖掘，这显然已不能满足“大数据”对于企业生产经营决策的需求。

本文针对如何提高卷烟生产企业统计数据的准确性和增值性问题，提出针对性的建议。

二、目前卷烟生产企业统计工作存在的问题

（一）统计数据的准确、及时性压力重重

统计质量的高低直接影响到企业对于运行决策的判断，统计数据一旦出错，造成的影响也较大。因此国家烟草专卖局和省级公司都将统计数据的准确性和及时性纳入到对下级单位的考核指标中。而作为卷烟生产企业，需要定期报送的数据涵盖生产、销售、库存、能耗、物耗、节能减排、行业对标等多个方面，涉及多套在用信息系统。

长期以来由于各系统的开发机构、功能需求、上线时间、数据库结构等都有所不同，数据的准确性与各系统的自身的稳定性息息相关，各类数据需要车间、职能部门的各个专兼统计员协作完成，一旦数据接口或传递过程中出现差错，则影响到数据的整体准确性，因而相关统计人员面临的压力也较大。

（二）数据运用于指导企业生产经营决策及管理提升方面略显不足

持续改进是现代企业管理的基本要求，而数据又是改进的基础，随着近年来行业各类信息系统的陆续上线运行，关于生产经营所产生和收集的数据也日趋增多，每天都产生以“T”为单位的数据，然而大多数企业对于数据功能的发挥不足，更多的数据都沉睡在服务器中，未能发挥其应有的作用。

在当前越来越注重数据说话的背景下，一方面很多海量数据未被充分利用，另一方面一些切实对于工作改进有帮助的数据却异常缺乏。以客观的数据分析指导企业管理提升及改进，在多数的企业尚未能形成文化。

（三）数据对于辅助决策功能发挥不足

作为统计人员的基本成果是系列报表和数据，然而这些数据背后隐藏的问题和趋势却未能被充分挖掘。基层部门在统计分析方面，基本还是停留在简单的罗列数字，缺乏系统、深入的分析和总结。分析人员习惯对确定性因素的分析，不习惯对非确定性因素的分析。同时分析的深度不够，统计分析质量不高，难以发现数据背后的问题，不能为企业的科学决策提供有效依据。

三、对策及建议

基于上述卷烟生产企业统计存在的问题，结合笔者多年的统计工作经验，建议从四个层面开展研究，提高统计数据准确及时性，充分发掘统计数据的价值。

图：数据统计价值提升思路

围绕卷烟生产企业统计数据基础及功能发挥，以“追求高质量数据，发掘数据价值”为总体目标，围绕数据的准确、及时、增值三大宗旨，建立防差错、异常预警、标准化、分析、闭环改进、决策支持等六大机制，着力提升统计数据的价值功能。

（一）防差错机制

在企业管理方面，近年来随着精益管理的深入，防差错理念和技术无论在安全、生产、品质、设备等领域均有广泛的运用，然而在统计领域却鲜有研究，导致一些人为疏忽问题难以完全杜绝。

以“生产经营决策管理系统”为例，该系统是全烟草行业必不可少的信息中枢，贯穿卷烟生产、仓储、销售等关键环节。虽然各企业围绕“生产经营决策管理系统”的数据准确制定了相应的管理制度和办法，明确了相关的职责，但是在实际卷烟生产、销售出库过程中，烤烟型、混合型、雪茄型、出口烟以及试制卷烟的操作流程各异，一些非标准件的单位数据折算，在现场排产、打扫码过程中，容易出现选择错误，从而导致后续数据不能及时上报，或者码段报废等现象。

针对基层企业“生产经营决策管理系统”的运用以及数据的准确及时，需要形成操作规范、数据核对及岗位考核三位一体的防差错机制，为生产经营数据统计应用项目数据质量提供制度保障。因此，需要在原始数据采集、输入输出、标准折算、数据交换等环节，设置相应的防差错手段，防止数据的失真。

具体到防差错应用方面：一是在数据采集终端环节，表格的设计中对于相关数据建立勾稽关系（如滤棒和接装纸物耗之间的关系、废烟和卷烟纸单耗的关系等），确保各来源数据相互映证；二是在输入输出环节，信息系统界面建立多重确认，避免人为误操作；三是在流程设置上，建立提报、审核分离式双重把关机制。比如对产销存日报表，实行日产量、月累计产量、库存量三重核对，有效避免牌名选择错误和产量错误；月报数据由于指标繁多，可采用台账式核对法，同比、环比、累计对比一目了然，如果出现异常，能第一时间发现，并且易于排查原因。

（二）数据异常预警机制

在数据准确的前提下，异常数据往往是生产经营过程中问题点的第一反映。通过及时的原因分析与查找，帮助企业及时解决苗头性问题，杜绝重大风险的产生。数据上报过程中，指标繁多，且不同上级部门所需的报表口径各异，为了避免数据统计上报过程中出现差错，必须建立异常值预判标准和数据关联验证标准。

对于常规数据，利用“控制图”原理设置相应的上下控制限，以此对于相关指标设置阈值，一旦数据超出阈值范围，利用颜色、目视化、弹出窗口等进行再次提醒确认，避免因视觉疲劳造成的人为疏忽，确保数据的准确。对于出现趋势性劣化的指标及时预警，可以做到及时提醒处置。

具体方法可包括：一是超范围数据预警，及时提醒异常数据是否正确，便于及时处置。二是不匹配数据预警，通过关联指标的相互映证，及时发现异常；三是劣化趋势预警，及时提醒不良态势，促进高效纠偏。

（三）统计作业标准化机制

卷烟生产企业的基层统计工作很多由兼职统计员担任，基层日常工作繁杂，如果既想提高统计工作效率，又要确保数据上报的准确性，就必须为每个一线统计岗位明确工作任务。制定统计任务清单标准，将统计员的工作任务书面化，工作任务和时间关联并固化，使统计数据收集整理工作变得高效有序，避免忙乱无章、忙中出错。同时，制定统计核算口径清单，明确统计口径、财务口径、行业对标口径对数据的不同要求，做到有据可查。

运用精益管理“标准作业SOP”的思想，将统计工作实施标准化，提升数据的准确及时性。针对“生产经营决策管理系统”的运用，制定统计流程SOP作业要领书，以图文并茂的形式指导操作者正确实施。明确系统运维、打、扫码操作、码段监管及报废等操作规范及管理职责，完善生产经营数据的核对方法，并从实践中提炼总结，形成一套包括产量核对、出库扫码核对、销售金额核对、库存核对等完整的核对体系，从理论上确保数据上报的准确性。在不同岗位建立目视化操作手册，固化操作流程，使操作步骤有据可查，随时可查，同时也为新员工上岗提供教材。

针对统计标准化工作，具体落地方法可包括：一是建立统计清单标准化，明确各岗位每日、每周、每月需完成的统计录入清单和时限要求，杜绝统计报送人员的遗忘疏忽；二是促进数据来源标准化，确保采集数据的前后一致性，便于数据的准确和可追溯；三是实现统计口径标准化，统一各系统数据的计量单位，避免因不同口径造成的惯性思维疏忽（如箱和万支、万元和亿元）；四是推动传递渠道标准化，在系统梳理流程和各环节控制要点的基础上，制定统计标准作业要领书（SOP），规范每一步操作要求。

（四）数据分析机制

生产经营过程中，数据的收集、整理、汇总上报形成了海量数据。然而数据本身不产生价值，其价值的发挥在于有效指导企业生产经营决策，而数据的分析正是数据发挥价值的联动轴，必须开展有效的数据分析，促进沉睡的数据跳动起来，提高统计工作地位的重要手段。

统计分析具有时效性和针对性，既有短、新、快的特点，又有精、准、实的特点。企业统计人员应及时掌握市场动向，掌握企业活动发展的情况。抓住重点，由被动变为主动，及时收集有关信息，将这些信息和资料通过加工整理，进行精辟、透彻的科学分析，使统计信息、统计资料充分发挥作用，找出生产经营环节的内在联系，探索经济发展规律，找出存在的问题、并提出应对的策略。统计人员在完成统计报表的基础上，充分利用掌握的生产、经营活动的原始资料，深入实际进行科学分析，把死的数据变成活的有价值的信息和咨询意见，提高统计分析的深度和广度，既反映宏观又反映微观，既有全面综合分析又有聚焦痛点的专题分析。

为做好统计分析，一是要明确企业的核心追求是什么，要将分析的重点围绕企业生产经营重点环节（如市场、品质、成本、效率等）；二是要明确分层级的服务对象是谁，聚焦服务对象的关注点开展分析，才具有针对性和实效性；三是要找准薄弱环节深度分析，聚焦企业短板，不仅要找出问题在哪，还要发掘改进的空间在哪，为企业综合实力的提升提供依据。

因此统计工作者应对统计分析工具方法进行研究，探索不同分析工具所适用的领域，在此基础上建立起生产、质量、设备、成本、营销等专业领域的标准分析模板，并普及到各统计分析岗位，做到学懂会用，为各归口管理部门的数据分析提供理论指导和技术支持。

（五）闭环改进机制

分析只是发现问题的手段，其最终目的还是帮助企业解决存在的实际问题。闭环管理的要求是要避免问题的重复出现，确保改进措施有效落实，问题得到彻底整改。

在各卷烟生产、质量、销售各专业领域，应对相关进行数据认真分析，发现存在的主要问题提出改进方向。归口管理部门应深入现场进行调查研究，找出导致问题产生的根本原因，制定有针对性的整改措施，并负责监督落实到位。统计综合管理部门对措施的有效性进行跟踪验证，从而达到管理持续提升的目的。

要真正实现闭环改进的落地，需要明确几个环节的联动机制：一是要建立有效的分析机制，明确各类指标和数据的监控与分析职责，做到有监控、有分析、有建议；二是要建立顺畅的传递机制，分析结果应明确服务对象，改进建议能准确传递到责任部门；三是要建立整改的落地机制，明确分层级的改进落地责任机制，充分利用改善创新项目、攻关课题等形式实施改进提升；四是要建立措施的跟踪机制，要对改进结果进行有效跟踪，持续保持相关指标的良好态势。

（六）决策支持机制

统计分析是认识企业管理本质的锐利武器，也是企业领导层进行决策的重要依据。^[2]在信息化大数据时代，决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难做出正确、科学的决策。因此必须建立统计对决策的支持机制，充分搜集、整理与企业生产经营决策有关的企业内外部环境信息，把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析，及时、准确、全面、系统地反映企业内部生产经营活动的实际情况。从动态上反映企业的生产、质量、成本、经营销售等方面的情况，科学预测未来发展趋势。

一要针对性分析。要聚焦企业领导最关心的热点、难点问题，及时、准确地反映企业急需解决的主要矛盾，提出科学的统计预测及建议，不断提升建议的可行性。

二要科学分析。综合利用多种分析方法（定性法、定量法、定性与定量相结合），结合具体情况灵活运用。不仅运用传统的同比、环比等基础统计工具，还要利用控制图、直方图、假设检验、排列图、相关回归等多种工具方法，对质量、成本、效率进行深度分析，发掘问题。同时聚焦卷烟销量、单箱收入、结构比例等，带着任务和重点去开展分析，寻找企业生产经营的趋势和规律，真正使统计分析和信息反馈更具全面性、规范性和目的性。

三要回归到管理基础辅助决策支持。要通过问题背后的原因分析，结合企业当前的现状和基础，提出可行的管理建议，确保建议的可行性和实效性。对关系企业运营和发展的重大问题，深入分析、剖析原因，做好科学地分析推断，提出预见性的决策意见，这是烟草统计“全面做好卷烟上水平的统计信息支撑”的关键性工作环节，必须予以重视与加强。

四、结语

在当今的信息化时代，作为卷烟生产企业应紧跟科学决策的步伐，在巩固统计准确、及时的基础上，不断提升数据的可用性，发挥数据的价值，为企业科学决策提供有效的支持，也为行的健康可持续发展提供准确的数据指导。

作为基层卷烟生产企业应该把统计分析工作当作一项基础性的重要工作来抓好抓实，加强市场信息收集和统计分析工作，正确运用和科学分析卷烟零售市场的消费需求变化与发展趋势，时时掌握市场动态，为精准营销、品牌培育和优质服务提供市场依据，为全面做好卷烟上水平提供强有力的统计信息支撑。

参考文献：

[1]宋安.统计分析在企业管理与经营决策中的应用[J].经济师,1995(8).

[2]万红英.加强企业统计分析提升企业管理水平[J].财务与金融,2008(2).