张群    红河学院

基金项目：2015年度云南省哲学社会科学研究基地课题（ JD2015YB46 ）

        2015年云南省教育厅科学研究基金一般项目（2015Y461）

摘要：改革开放以来，云南省经济在快速发展，产业结构也在不断的调整优化，经济快速发展的同时，环境问题也随之而来，本文采用典型相关分析的方法分析产业结构变化对生态环境质量产生的影响，并在此基础上得出相应的结论。

关键词：云南省；产业结构；典型相关；对策

一、引言

   云南省作为西部地区的省份之一，拥有良好的区位优势和丰富的自然资源禀赋优势，在改革开放的发展机遇下，经过多年的改革和发展，云南省经济得到快速发展，形成了较为完整的产业体系和以工业为主体的现代经济。随着经济不断发展，云南省的产业结构也在发生着较大变化，经济的不断发展和提高逐渐改变着产业结构，同时，对生态环境质量也存在着一定影响。经济的发展过程，就是产业结构由低级到高级、由不合理到逐渐合理的优化过程。产业结构优化过程中带来的环境问题也不容忽视，因此，本文在此基础上分析云南省产业结构与生态环境的关系，有一定的现实意义。

二、研究方法与数据来源

（一）典型相关分析

   典型相关分析模型于1936年首先由Hotelling提出，是从整体出发来研究两组变量间相关关系的一种多元统计分析方法。

（二）指标的的选择

产业结构是影响环境的重要变量，不同产业结构对环境的影响是不同的。本文选择云南省各产业分行业增加值数据，研究云南省产业结构与生态环境质量的关系。相应分析指标为：

                 表1 云南产业结构和生态环境评价指标体系

（三）数据来源

  考虑到数据的可获得性和连续性，本文以2000年—2015年的年度数据进行分析，环境质量指标来源于《云南省统计年鉴2016》，云南省三次产业结构分行业增加值数据来源于历年《中国统计年鉴》整理得出。

三、云南省产业结构与生态环境的典型相关分析

（一）典型相关系数与检验

   本文运用SPSS13.0软件相关宏命令编程进行计算分析，云南省三次产业结构与生态环境的典型相关系数计算结果如下所示：

                          表2 典型相关系数与检验值

从表2的数据可以看出，在5% 的显著性水平下，只有前两对典型变量是显著的，由此，云南省产业结构与生态环境之间的关系转变为对前两对典型变量相关性研究。这两对变量反映出的相关系数都在0.9以上，说明云南省产业结构与生态环境之间具有较强的相关性。

（二）典型相关模型

由于样本数据单位并不统一，本文选取标准化的典型变量系数来分析两组变量相关系数，典型系数可以反映相关变量在典型函数中的相对作用，可建立典型相关模型为：

                          表3  典型相关模型

    典型变量的线性组合中典型系数的绝对值大小，可以反映各指标在这个典型变量中的相对地位，从典型相关模型可以看出：

第一对典型变量之间的相关系数是0.997，表明第一对综合变量U₁和V₁之间有十分显著的关系，其中反映三次产业结构变量的第一典型变量主要由X₂（第二产业）、X₄（第三产业）起主要作用，在反映综合环境变量中其主要作用的是Y₁（水环境）和Y₃（大气环境）。因为X₂与Y₃的系数符号相同，表明X₂与Y₃有正向相关关系，这就表示，随着X₂的增大，Y₂也随之增大；X₄与Y₁之间是高度的相关关系。

   第二对典型变量之间的相关系数是0.953，表明第二对综合变量U₂和V₂之间有显著的影响，在U₂中，起主要作用的是X₁（第一产业），X₃（第二产业），X₅、X₆（第三产业）；在V₂ 中其主要作用的是Y₁ 、Y₂（水环境），Y₃     （大气环境），固体环境（工业固体废物排放量）起的作用较小。

（三）典型结构

   典型结构分析通过计算典型相关系数（即载荷系数）来衡量典型变量的代表性，其中典型载荷反映典型变量对原始变量的解释能力，交叉载荷则体现典型变量对另一组原始变量的解释能力，载荷系数绝对值越大，意味着典型变量的代表性越好，典型结构分析如表5：

                          表4  结构分析（相关系数）

从上表典型结构分析显示X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆与三次产业结构变量组的第一典型变量U₁呈高度相关，这说明农林牧渔业、工业、建筑业、批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、房地产业是云南省产业结构的重要方面，同时，X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆与环境质量变量组的第一典型变量高度相关，是引起生态环境变化的重要因素。生态环境变量组的第一典型变量V₁与Y₁、Y₂、Y₃的相关系数很高，体现了水环境、大气环境在环境质量中占有重要地位。由于第一对典型变量之间的高度相关性，使得三次产业结构组中的六个主要变量与环境质量组中的第一典型变量也呈高度相关，这种一致性从数量上体现了三次产业结构组对环境质量组本质的影响，与指标的实际联系非常吻合，说明典型相关结果具有较高的可信度。

（四）典型冗余分析

    检验典型相关分析结果的另一个指标时典型冗余指数，典型冗余分析就是分析每组变量提取出来的典型变量所能解释或预测跟它相应的那组变量的能力大小，是对构建的典型相关模型解释能力的判定。典型冗余指数如下所示：

                           表5       典型冗余指数分析

从上表可以看出，两对对典型变量U₁、V₁和U₂、V₂较好地解释了自身对应的那组变量，同时，对对方的解释能力也比较强，第一典型冗余和第二典型冗余均达到80%以上。产业结构变量组被其自身及其对立典型变量解释的比分比较高，环境质量变量组被自身及其对立典型变量解释的百分比也较高，尤其是第一对典型变量具有较高的解释百分比，反映两者之间较高的相关性。

四、结论

云南省作为面向西南开放的桥头堡，“一带一路”建设中的重要省份，经济得到了高速发展，目前已经形成了能源、烟草、旅游、生物、矿产等为特色的产业体系，产业结构是影响环境的重要变量，不同产业结构对环境的影响是不同的，本文采用典型相关分析研究了云南省三次产业结构与环境质量的关系，得出如下结论：

第一，云南省第二产业对生态环境质量影响较大，第三产业次之，第一产业相对较小一点，其对生态环境质量的影响也不容忽视，而且，云南省水环境和大气环境受三次产业结构的影响大于固体环境；第二、三产业对水环境影响最大，对大气环境影响次之，滇池污染就是一个典型水污染的例子。而且，第二产业对二者的影响大于第三产业，第一产业对水环境的影响大于对大气环境的影响。

第二，云南省农林牧渔业对水环境和大气环境的影响较大。云南省是一个农业大省，农业又以种植业为主，种植业又是造成水环境污染的主要来源，尤其云南的气候等条件，一年四季几乎都能种植出反季节的蔬菜、水果等，反季节的瓜果几乎都离不开农药和化肥，这些都是造成水污染和大气污染的重要原因。因此，我们应该调整第一产业内部的结构，增加林业、渔业这些对水环境和大气环境影响较小行业的比重，适度降低农、牧业比重，从而达到保护生态环境的目的。

第三，第二产业主要以工业为主，对水环境和大气环境影响较大。因此，我们要加快云南省工业内部结构优化升级的速度，尽量避免传统的高污染高能耗的的生产方式，尤其是限制对水环境和大气环境影响较大的产业或企业的发展，提高现有资源利用效率和环境承载能力，尽量减少废水、废气、固体废弃物的排放量，加强对它们的循环再利用，使云南省尽快走上可持续发展的新型工业化道路。

第四，第三产业对环境的影响虽不如第二产业，但云南省第三产业因其产业结构内部的特点而显示出对水环境和大气环境有较大的影响，其主要原因是第三产业的支柱行业对水环境、大气环境有较大影响的交通运输业、旅游业、餐饮业、房地产业等传统行业，云南省拥有丰富的旅游资源，吸引着国内外的大量游客，大量游客的涌入，增加了旅游目的地及旅游途中环境的综合承载力，而金融保险业、信息服务业等对水环境和大气环境的影响较小，因此，我们要加大对第三产业中水污染、大气污染较少行业的投资，适度控制污染大的行业的发展速度，让第三产业又好又快的发展。

参考文献：

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[3]王文哲,韩玉刚.安徽省产业结构演变对生态环境影响的实证分析[J].统计与决策,2017,(08):142-145.