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新时代背景下江苏省旅游客流时空分布演化分析

2024-09-06 11:01 来源:www.xdsyzzs.com 发布:xdsy 阅读:

——基于以运营商手机信令数据为核心的客流大数据

魏玥1  黄达1  黄睿2  戴珂1  张天怡2

1.江苏省数字文化和智慧旅游发展中心江苏 南京 2100002.南京市文化和旅游信息中心江苏 南京 210000

摘要:新时代背景下,人们对旅游的看法和行为方式发生重大转变,旅游业需要应对更加复杂的挑战,以适应旅游市场的变化。该研究基于2019、2022、2023年运营商客流大数据,应用时间分层法、空间分析法,从“旅游稳定发展期”、“旅游适应调整期”、“旅游恢复发展期三个阶段,“日”、“节假日”、“工作日”的尺度剖析时间分布特征,按“旅游出发地”、“旅游目的地”、“旅游吸引物”三个视角剖析空间分布特征,研究新时代背景下江苏旅游流的时空变化规律,以得出相关结论,进而指导相同类型案例区的旅游目的地空间结构优化、旅游针对性营销,为其提供旅游复苏、模式转型机遇。

关键词:客流大数据;江苏旅游;时空分布演化

一、引言

自从2020年以来,旅游业发生了巨大变化。从全球范围内旅游活动的受限,到政策利好措施后旅游行业的恢复和重建,这一切都使得旅游业变得更具挑战性和复杂性。新时代背景下,人们对旅游的看法和行为方式正在发生重大的转变,这种转变不仅影响着旅游业,也深刻地影响着整个经济和社会的发展,旅游业需要应对更加复杂的挑战,以适应旅游市场的变化。科学测算2019年、2022年、2023年的旅游业影响范围和程度变化,对比旅游稳定发展期、旅游适应调整期、旅游恢复发展期三个阶段的游客行为模式,对于开展新时代背景下旅游企业纾困政策制定、行业复苏对策研究,具有重要的现实意义。

近年来,国内外学者大多通过问卷调查数据、相关部门发布的统计数据定量定向分析游客旅游行为意向,但此方式受限于问卷调查的体量、抽样的科学性、统计的滞后性,在响应及时性、准确性等方面已经不能适应市场要求。随着信息技术的快速发展,无线终端、传感器等设备迅速普及,这为采集、构建旅游大数据奠定了基础。与传统的问卷调查相比,旅游大数据实时产生、快速更新,能够帮助我们更加准确地把握旅游市场的最新变化,受到了越来越多的关注[1-2]。以运营商手机信令数据为核心的客流大数据被国内外众多学者认可,将其与交通规划、城市管理、旅行研究相结合[3-5],在旅游客流大数据方面,研究学者着力于客流时空分布特征分析、客流监测模型构建、客流管理研究[6-7]。通过该项数据,分析新时代背景下旅游流时间尺度、空间结构演化趋势,可充分了解游客的行为、偏好、需求变化,为旅游规划和管理变革提供有效依据。然而,目前几乎没有学者对新时代背景下旅游客流的变化情况展开分析。为了填补这一空白,本研究以旅游业发达的江苏省为例,基于江苏省智慧文旅平台的运营商手机信令数据,从旅游稳定发展期、旅游适应调整期、旅游恢复发展期三个阶段出发,按日尺度剖析时间分布特征,按旅游出发地、旅游目的地、旅游吸引物三个视角剖析空间分布特征,研究新时代背景下旅游流的时空变化规律,为相同类型案例区提供旅游复苏、模式转型的机遇。

二、数据来源与方法

1.研究区域和数据来源

本文研究区域是江苏省。江苏省地处中国东部沿海地带,拥有丰富的地理资源和自然景观,是中国全国著名的旅游目的地之一。其13个设区市都是国家历史文化名城,如南京、苏州、扬州,这些城市拥有众多历史文化遗产和自然风光,如中山陵、拙政园、瘦西湖、金鸡湖等,吸引了大量国内外游客前来观光游览。其拥有的25家5A景区,数量位居全国第一。截至2023年2月,江苏省共有252家4A级以上景区,江苏智慧文旅平台通过运营商手机信令数据、景区闸机数据、景区计数摄像头数据对其中250家景区进行长期的客流监测,覆盖全省13个设区市。在此基础上,本研究利用平台2019、2022、2023年的旅游客流、旅游客源数据,探讨新时代背景下江苏省旅游客流时空分布特征。

2.研究方法

为分析新时代背景下江苏省旅游客流和行为的变革,本研究统计2019年1月—2019年2月、2019年10月—2019年12月、2022年10月—2023年2月江苏省4A级以上景区的日客流量,根据江苏省旅游行为变化时间尺度,将其分为三个阶段,如表1所示,旅游稳定发展期2019年)、旅游适应调整期2022年10月-12月)、旅游恢复发展期2023年1月-2月)。以此分析新时代背景下江苏省旅游客流时空分布演化特征。时间分布演化分析方面,以日、节假日、工作日为尺度。空间分布演化分析方面,以旅游出发地、旅游目的地、旅游吸引物为尺度,对比旅游稳定发展期、旅游适应调整期、旅游恢复发展期变化,为主管部门提供旅游业发展意见。

1旅游稳定发展期:指各种社会经济活动正常运行,没有受到外部重大事件干扰的时期。

2旅游适应调整期:指在这个时期,社会各方面进行了快速的调整,以适应新常态的时期。

3旅游恢复发展期:指在经历了一段困难时期后,社会经济开始复苏并寻求新的发展机遇,人们开始重新规划未来,同时加强了对潜在风险的认识和准备。

1 江苏省旅游发展三个阶段

表1 江苏省旅游发展三个阶段

三、结果与分析

1.江苏省旅游流时间分布演化分析

为分析新时代背景下旅游产生的变化特征与规律,本研究根据江苏省4A级以上景区每日客流数据,绘制江苏省旅游稳定发展期、旅游适应调整期旅游恢复发展期的旅游流峰林结构图,并根据重点节假日时间分布在图上对突出节点进行图示,研究全省4A级以上景区总客流量的日度分布,结果如图1所示

图1 江苏省4A级以上景区客流量

1 江苏省4A级以上景区客流量

从图中可以看出,旅游稳定发展期(即2019年1月—2019年2月、2019年10月—2019年12月),江苏省旅游客流呈现“双峰多岭”的分布特点。“双峰”是指国庆和春节假期两大客流高峰,“多岭”是指客流呈现出明显的周期性,即从周一开始,客流波动上升,并于周末达到高峰,产生以7天为一周期的波动。值得注意的是,2019年1月这段时间,“多岭”的特征不是特别明显,这是因为春节临近,游客并非全部集中在周末出游,且受假期及返乡潮影响,旅游客流高于平日。

与旅游稳定发展期相比,旅游适应调整期2022年10月—2022年12月)的客流仍然具有“峰”和“岭”,这是因为旅游稳定发展期和旅游适应调整期,均有国庆假期和周末,因而拥有相似的客流量波动。但是,无论是国庆假期还是平日,旅游适应调整期客流量远低于旅游稳定发展期,这是因为景区实行“错峰、预约、限流”管理措施,致使游客出行受限、出游意愿降低。在这个时期,旅游出行方式进行了快速的调整,以适应新常态的时期。

旅游恢复发展期2023年1月—2023年2月),江苏旅游流峰林结构与旅游稳定发展期相似,呈现“独峰多岭”结构。“独峰”是指春节假期客流的井喷式增长,“多岭”是指春节假期后的客流周期性变化,且受春节日期影响,独峰及多岭略有提前。旅游恢复发展期的江苏旅游客流量恢复程度则以春节为界,春节前,客流量仍低于2019年水平,但高于旅游适应调整期,这是因为该阶段游客出行处于“观望”状态;春节后,客流量高于2019年水平,这是因为大部分游客“三年未出游”,同时景区抓住复苏机遇推出“景区免票”“主题活动”等惠民措施,致使春节过后本为旅游淡季的江苏省,客流量呈现反季节性的增长趋势。

2 江苏省客流分析指标

表2 江苏省客流分析指标

在以上“定性”分析的基础上,本研究进一步“定量”分析日客流数据,将旅游稳定发展期作为参照系,计算节假日、工作日客流分析指标,结果如表2所示。与旅游稳定发展期(2019年)相比,旅游适应调整期客流量恢复至2019年同期七成,游客出游意愿降低。但节假日客流量远超平时,景区客流分布更加不均衡,表明游客聚集在节假日出行,旅游淡旺季差异特征愈加显著。旅游恢复发展期,客流恢复至2019年水平,工作日客流量恢复程度高于节假日,表明受政策利好措施影响,游客出行限制减少,客流量恢复率有明显提高,且景区客流分布逐渐均衡化,游客由节假日集中出行转为错峰出行。

2.江苏省旅游流空间分布演化分析

1江苏省旅游出发地演化分析

为分析新时代背景下旅游客源市场的变化,本研究进一步细分江苏省旅游稳定发展期、旅游适应调整期、旅游恢复发展期三个阶段的客源维度,分别计算省外、省内跨市、本市客流占比,结果如表3所示。与旅游稳定发展期相比,旅游适应调整期的旅游市场以本市客流为主,省外客流及省内跨市占比明显减少,表明该阶段下江苏旅游客源市场分布愈加集中,游客以本地周边游为主。旅游恢复发展期,省外及省内跨市客流增多,基本恢复到2019年水平,表明长线旅游呈现回暖趋势。

3 江苏省客源分析指标

表3 江苏省客源分析指标

省外客源方面,本研究将江苏省的国内旅游客源市场分为三个等级[8],如图2所示,江苏省外客源市场呈现出“均衡化-集中化-均衡化”的空间变化特征。

①客源市场呈现“均衡化”分布特征。旅游稳定发展期(2019年),一级市场份额占比达59.39%,包括上海、安徽、浙江、山东、北京五个省市,二、三级市场份额占比达40.61%,两者份额差距较小。

②客源市场呈现“集中化”分布特征。与旅游稳定发展期相比,旅游适应调整期(2022年)的一级市场份额占比提高至67.96%,河南、广东从二级市场升至一级市场,二、三级市场份额占比下降至32.04%,两者份额差距逐渐拉大,一级市场为占据主导地位,表明受到跨省出游的限制,省内和周边地区是出游主体,中近程省市成为主要客源地。

③客源市场分布逐步恢复至“均衡化”。旅游恢复发展期(2023年)的一级市场份额占比降至63.57%,二、三级市场份额占比提升至36.41%,内蒙古、天津从三级客源市场升为二级客源市场,表明政策利好后,跨省出游限制减少,客源市场从以周边、中近程省市为出游主体,逐渐向外扩张,西、北部地区游客增多,客源分布逐步向2019年靠拢,但未完全恢复至2019年水平。

图2 江苏省4A级以上景区的省外客源市场变化

2 江苏省4A级以上景区的省外客源市场变化

2江苏省旅游目的地演化分析

为分析新时代背景下旅游目的地的变化,本研究将江苏省旅游目的地按13个设区市进行划分,从图3、图4中可以看出,旅游稳定发展期(2019年)、旅游适应调整期(2022年)、旅游恢复发展期(2023年)三个阶段的江苏省旅游流呈现“南部集聚、北向南移”的空间分布特征。

①呈现出“南部集聚”的空间特征。江苏省旅游核心热点主要为南京、苏州,两市客流量约占江苏省五成,次核心热点主要为无锡、常州,两市客流量约占江苏省两成,江苏省客流主要集中在苏南地区。与旅游稳定发展期相比,新时代背景下的旅游恢复发展期,省会城市集聚性、吸引力作用表现更加明显,南京旅游客流超过苏州跃居全省第一,南京客流占比较2019年提高2.95个百分点。南京、苏州、无锡三大传统旅游城市的旅游客流占比呈上涨走势,2019年提高1.57个百分点。

图3 江苏省13设区市的4A级以上景区客流量分布

3 江苏省13设区市的4A级以上景区客流量分布

②呈现出“北向南移”的空间特征。新时代背景下的旅游恢复发展期,苏南旅游客流占比呈线性上升走势,旅游恢复发展期的客流占比较旅游适应调整期增加3.22个百分点,较旅游稳定发展期增加2.68个百分比;苏北旅游客流占比呈线性下降走势,与苏南旅游客流变化趋势线的斜率基本互为相反数,旅游恢复发展期的客流占比较旅游适应调整期减少3.10个百分点,较2019年减少3.47个百分点,旅游流由2019年的苏北发展转向为2023年的苏南集聚。苏中旅游客流占比在三个阶段基本保持稳定。

图4 江苏省各地域的4A级以上景区客流量变化

4 江苏省各地域的4A级以上景区客流量变化

3江苏省旅游吸引物演化分析

为分析新时代背景下促使游客做出旅游决策的原因,本研究根据江苏省4A级以上景区的主要旅游资源及旅游吸引物,将250家景区分成度假休闲(占12.80%)、红色旅游(占6.80%)、历史文化(占47.20%)、主题乐园(6.00%)、自然景观(27.20%)五种类型,计算平均每种类型景区每日接待的客流量,研究不同时期下游客旅游偏好,如图5所示。

图5 江苏省4A级以上的各类型景区客流量变化

5 江苏省4A级以上的各类型景区客流量变化

度假休闲景区方面,江苏省的度假休闲景区主要以沿海城市如南通、盐城、连云港等为主,为游客提供各种各样的休闲度假活动。这类景区的客流量较大,以夏季和寒暑假为高峰,吸引游客的主要因素是美丽的海滨风光、水上运动等活动。同时,这类景区也有许多养生休闲的项目,如温泉度假、SPA等。旅游稳定发展期(2019年),这类度假景区的游客数量占比最高,达27.82%。旅游适应调整期(2022年),度假休闲景区的客流量下降明显,客流量仅达2019年的69.26%。旅游恢复发展期(2023年),游客更加注重安全卫生,更倾向于选择室外、自然环境良好的度假休闲景区。

红色旅游景区方面,江苏省拥有的红色旅游资源包括革命纪念馆、红色遗址等,吸引了许多热爱历史和民间文化的游客。这类景区的游客量较少,但是相对较为稳定。旅游稳定发展期(2019年),红色旅游景区客流量占比为17.87%。旅游适应调整期(2022年),红色旅游景区占比分别下降至12.28%和12.34%,表明该阶段对红色旅游景区的室内场馆影响相对较大,如侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆、黄花塘新四军军部纪念馆。旅游恢复发展期(2023年),客流量恢复至2019年的54.24%。

历史文化景区方面,江苏省拥有的历史文化景观非常丰富,包括各类博物馆、古镇等,这类景区对游客吸引力较为广泛,几乎覆盖全年龄段的游客。旅游稳定发展期(2019年),历史文化景区的客流量呈现着逐年上升的趋势,平均每个景区客流量仅次于度假休闲类景区,占比达22.98%。旅游适应调整期(2022年),对博物馆类客流影响相对较大,如南京博物院、中国漕运博物馆,但对古镇开放街区类景区影响相对较小,如苏州平江历史街区,淮安里运河文化长廊景区。旅游恢复发展期(2023年),景区采取的推广宣传活动,使历史文化景区客流量恢复至2019年的113.30%,占比提升至29.36%,“文化+旅游”成为最吸引游客的一方面。

主题乐园景区方面,江苏省拥有的主题乐园如南京欢乐谷、常州恐龙园、环球动漫嬉戏谷等,是吸引年轻游客的主力军,这类景区的客流量与年龄呈负相关,随着年龄增长而减少。旅游恢复发展期(2023年),“乐园+旅游”对游客的吸引力更强,主题乐园景区客流量恢复至2019年的125.71%,占比也从2019年的15.10%提升至2023年的21.41%。

自然景观景区方面,江苏省的自然景区如无锡鼋头渚、南京玄武湖、扬州瘦西湖等地。这类景区主要吸引喜欢户外运动和自然风光的游客。旅游稳定发展期(2019年),自然景观景区客流量也呈现逐年上升趋势,占比达16.23%。旅游适应调整期(2022年),对户外自然景观景区影响相对较小,客流量可达2019年的76.80%,占比提升至18.24%。旅游恢复发展期(2023年),自然景观景区恢复较好,客流量达2019年的90.44%,占比达16.55%。     

四、结论与建议

1.结论

1)从日时间尺度看,旅游稳定发展期(2019年),江苏省旅游客流呈现“双峰多岭”的分布特点,“双峰”是指国庆和春节假期两大客流高峰,“多岭”是指客流呈现出明显的周期性。旅游适应调整期(2022年),客流仍具有“峰”和“岭”,但客流量远低于旅游稳定发展期。旅游恢复发展期(2023年),客流呈现“独峰多岭”结构,“独峰”是指春节假期客流的井喷式增长,“多岭”是指春节假期后的客流周期性变化,客流恢复程度则以春节为界,春节前低于2019年水平,春节后高于2019年水平,呈现反季节性的增长趋势。

2)从节假日、工作日时间尺度看,与旅游稳定发展期(2019年)相比,旅游适应调整期(2022年)客流量恢复至2019年七成,景区客流时序分布不均衡,节假日出游的比例大幅度提升,旅游淡旺季差异特征愈加显著。旅游恢复发展期(2023年)客流恢复至2019年水平,景区客流时序分布逐渐均衡化,游客由节假日集中出行转为错峰出行。

3)从旅游出发地空间尺度看,省外客源市场呈现出“均衡化-集中化-均衡化”的空间变化特征。旅游稳定发展期(2019年),市场份额分布较均衡。旅游适应调整期(2022年),江苏旅游客源市场分布愈加集中,省外游客占比有所减少,省内游和周边游成为主要出游模式。旅游恢复发展期(2023年),客源市场分布逐步恢复至均衡化,省外及省内跨市客流增多,长线旅游呈现回暖趋势。

4)从旅游目的地空间尺度看,江苏省旅游流呈现“南部集聚、北向南移”的空间分布特征。南部集聚表现为旅游恢复发展期(2023年),南京的省会城市集聚性、吸引力、辐射性更加明显,南京、苏州、无锡三大传统旅游城市的旅游客流占比呈上涨走势,核心热点集中在苏南地区。北向南移表现为旅游恢复发展期(2023年),苏南旅游客流占比呈线性上升走势,苏北旅游客流占比呈线性下降走势,旅游流由2019年的苏北发展转向为2023年的苏南集聚。

5)从旅游吸引物空间尺度看,“文化+旅游”“乐园+旅游”在旅游恢复发展期对游客的吸引力更强。旅游稳定发展期(2019年),度假休闲景区客流量最高,其次为历史文化景区。旅游适应调整期(2022年),对红色旅游景区的室内场馆、历史文化景区的博物馆影响较大,对历史文化的古镇开放街区类景区、户外的自然景观景区影响较小。旅游恢复发展期(2023年),历史文化景区客流量跃居第一,恢复至2019年的113.30%,主题乐园景区客流量恢复至2019年的125.71%,自然景观景区恢复客流量至2019年的90.44%。

2.建议

新时代背景下,江苏省旅游业需要适应新的形势和发展趋势。下面从面向旅游景区和面向旅游主管部门两个方面提出以下建议:

1)旅游景区方面,在提高卫生标准的基本措施下,努力打造更安全、更新兴的旅游景点。首先加强省外客源引入,面向上海、浙江、安徽、山东、河南等传统一级客源市场,开展针对性的门票减免、发放消费劵等活动。其次巩固本地客源市场,面向本地市民,强化主题活动和免票优惠政策,扩大内需,从而提升旅游市场抗风险能力。最后提升景区文化内涵,顺应新时代背景下“文化+旅游”需求,加强游客文化展览、文化体验,同时加强新兴景点开发,为游客提供更多元化旅游体验,利用丰富自然资源,在沿海、沿江、沿湖地区开发生态旅游等,为游客提供绿色旅游。

2)旅游主管部门方面,首先提供扶持政策,针对苏北、苏中等城市提供优惠、补贴政策,并通过各种媒体和渠道,加大苏北、苏中旅游资源和旅游产品的宣传推广力度。其次优惠力度倾斜,针对室内场馆景区、博物馆、纪念馆、文化馆等受影响较大的景区,在举办消费推广活动、资金奖补时,适当倾斜,并开展针对性调研和帮扶。

参考文献

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