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基于CG2013调查数据探究居民幸福感的影响因素

2016-04-03 23:32 来源:www.xdsyzzs.com 发布:现代商业 阅读:

荣方  青岛大学经济学院

摘要:幸福感是人们对自己欲望是否得到满足的心理状态,是一种综合性的指标能够衡量个人生活质量的好坏。在现实生活中,人们都渴望得到幸福,然而,影响幸福感的因素有很多,包括年龄、婚姻状况、受教育程度、健康状况、收入水平、社会地位等各方面因素。本文在CGSS2013调查的微观个体数据和样本的宏观经济社会状况数据基础上,采用多层logistic模型,对我国居民幸福感影响因素进行实证分析,研究各因素对幸福感的影响程度,为幸福中国建设提供理论依据和数据支持。

关键词:居民幸福感、多层logistic模型、CGSS2013

一、引言

生活幸福是每个人的价值追求,经济发展与社会公共政策的目的也在于提升居民的幸福感水平。近年来,国内外许多学者和机构对居民幸福感的影响进行过广泛的研究,提出了许多测量居民幸福感的方法。如结构方程模型、回归分析法、因素分析法等。其中,最有成就的是邢占军博士,他是从心理学的角度出发认为幸福感是一种积极地稳定地心理体验,它既与人们生活的众多客观条件有关,也与人们的价值和需求密不可分。张会平(2011)构建了“准国民幸福指数”来探讨四个基本因素对幸福感的影响,建立ARMA模型进行了波动分析。汤凤林基于两水平多层logistic模型,利用CGSS2008调查数据对中国居民幸福感的影响因素进行了分析,得出区县宏观经济社会变量带来的幸福感差异解释了个体幸福感差异的12.1%,家庭经济地位、婚姻状况、健康、就业和家庭人均收入对居民幸福感的影响较大且依次递减。

二、变量设计与分析方法

    本文选取微观个体层面的数据主要来自于2013年的中国综合社会调查(CGSS2013),具体包括个体的幸福感、性别、年龄、健康状况、受教育程度、就业状态、婚姻状况、户口、家庭社会经济地位等。宏观经济社会变量,包括省市的人均GDP数据,主要来自2013年各省市的财政年鉴。

(一)变量设计

1、因变量

本文研究的因变量是一个定序的变量,这是根据CGSS2013居民调查问卷中的一个问题:" 总体而言, 您对自己所过的生活的感觉是怎么样的呢? 您感觉您的生活是: 1) 非常不幸福(2) 不幸福(3) 一般(4)幸福(5)非常幸福"。调查问卷将幸福感划分了5个层次,但由于多层次序列logistic回归还难以实现, 所以本文把幸福感分为两类,本文将幸福感合并为两个层次,即将(1) 非常不幸福和(2)不幸福合并成一类为不幸福,将(3)一般(4)幸福和(5)非常幸福合并为幸福。

2、自变量

1)个体层次变量

本研究个体层次的变量主要有四大类: 第一类,人口学变量,主要包括年龄、性别等。第二类,个体生活状态变量,主要包括健康状况、婚姻状况等。第三类,个体社会特征变量,包括受教育程度、户口等因素。第四类,个体经济变量,如个人收入状况。

             1   变量的统计性描述

定类变量

 

频数

百分比

性别

1

3451

54.84%

 

2

2842

45.16%

婚姻状况

未婚1

689

10.95%

 

在婚2

5295

84.14%

 

离婚/丧偶3

309

4.91%

健康状况

健康1

4614

73.32%

 

一般2

1035

16.45%

 

不健康3

644

10.23%

户口

农业1

3723

59.16%

 

非农业2

2570

40.84%

养老保险

参加1

4281

68.03%

 

未参加2

2012

31.97%

连续变量

均值

最大值

最小值

标准差

孩子

1.34

6

0

0.88

年龄

42.34

60

17

10.85

工作

19.4

43

0

11.8

个人收入(对数)

9.82

13.81

5.01

1.06

受教育年限

9.67

18

0

4.27

父亲受教育年限

5.04

18

0

4.63

人均GDP

10.76

11.49

10.04

0.42

 2)省份层次变量

本文从各省的财政年鉴调用了人均 GDP 指数作为第二层次省份层次的变量,它反映了不同地区的经济发展水平。如表二所示。

              各省市人均GDP

省份

人均JDP

省份

人均GDP

浙江省

68331.19

陕西省

42631.48

上海市

89444.22

安徽省

31574.68

北京市

92210.14

湖北省

42539.21

广东省

58402.83

湖南省

36621.08

天津市

97609.44

河北省

38596.63

吉林省

47183.36

河南省

34161.12

辽宁省

61680.41

贵州省

22862.04

黑龙江省

37514.08

云南省

25157.57

内蒙古自治区

67393.96

四川省

32392.71

甘肃省

24274.06

福建省

57656.7

宁夏回族自治区

39210.32

江西省

31707.26

青海省

36362.93

江苏省

74515.81

山东省

56182.17

广西壮族自治区

30468.32

山西省

34716.8

重庆市

42615.12

 (二)分析方法

本文使用了多层logistic模型对居民幸福感进行分析。

第一层模型个体层次:

第一层模型个体层次

三、回归结果

最后的回归结果显示:模型的拟合程度比较好。但我们发现判定系数不是很高,说明该模型并不能完全解释居民幸福感的影响因素,只解释了其中的一部分。在生活中,我们幸福感受很多因素影响并且错综复杂,本文只是选取了部分影响居民幸福感的因素,探究这些选定的因素对居民幸福感的影响方式进行分析,并不能够对居民幸福感进行全面的解释,这也是比较合理的。具体的回归结果如表3所示:

                        3   回归结果

解释变量

系数

标准差

Z

 P>|z|

性别

0.303

0.101

3.010

0.003

孩子

-0.068

0.065

-1.040

0.298

年龄

-0.183

0.039

-4.640

0.000

健康状况

 

 

 

 

一般

-0.499

0.123

-4.040

0.000

不健康

-1.205

0.125

-9.660

0.000

户口

-0.393

0.124

-3.170

0.002

个人收入

0.325

0.054

6.070

0.000

婚姻状况

 

 

 

 

在婚

0.988

0.188

5.240

0.000

离异/丧偶

-0.589

0.225

-2.620

0.009

养老保险

-0.242

0.101

-2.410

0.016

受教育程度

0.022

0.013

1.740

0.043

父亲受教育程度

0.014

0.015

0.940

0.349

人均GDP

0.341

0.135

2.520

0.012

年龄的平方

0.002

0.000

4.860

0.000

 LR chi2(15)

411.400

 

 

 

 Prob > chi2

0.000

 

 

 

Pseudo R2

0.113

 

 

 

Log likelihood

-1648.2822

 

 

 

(一)个体层次变量对居民幸福感的影响

1、人口学变量对幸福感的影响。

通过结果来看,性别对居民幸福感有显著影响。由于回归的系数是正的,这说明了女性比男性更易感知到幸福。这与我们生活情况相符合,男性需要面对更大的生活压力,承担更多的责任,会导致对幸福干的感受程度低于女性。本文选取的年龄和年龄的平方两个变量都是显著的,但年龄的回归系数是负数,说明随着年龄的增长,居民对幸福感的感受程度是逐渐降低的,但年龄平方的回归系数为正,说明了随着年龄平方的变大,居民越来越幸福。综合年龄和年龄平方对居民幸福感影响的变化,说明年龄对幸福感的影响呈现了倒“U”的形态,即年龄较小时,幸福感是较低的,但随着年龄的增加,到了特定的数值,幸福感开始增强。这一结果也证实了现有的研究看法,一个人成年期肩负着压力,生活不稳定,幸福感是递减的,但随着生活的稳定,经济水平的积累,社会地位的提高,幸福感又会回升,因此年龄与居民幸福感呈现倒“U”型。

2、个体生活状态变量对幸福感的影响。

   本文主要选取了健康水平、婚姻状况和工作年限为考虑变量。健康对我们每个人来说都是至关重要的,它会影响到我们生活的方方面面,当然也包括我们感知幸福的程度,即:身体的不适会大大降低我们对幸福感的感受程度。回归结果显示,健康水平是显著的并且回归系数为正,与事实相符。因此,我们可以得到这样的结论:身体越健康的人,越容易感受到幸福,身体不健康的人,相对较难感受到幸福。另外,婚姻状况也是非常显著的,婚姻不幸的人幸福感指数低于婚姻幸福的幸福感指数,并且,婚姻不幸回归的系数绝对值大于婚姻幸福的系数,这说明婚姻的不幸对居民幸福感的感受有重大的影响。

3、个体社会特征变量对幸福感的影响。

生活中,我们每个人都与社会紧密相连,我选取的个人社会特征的变量主要包括受教育程度,回归结果显示,这一变量对居民幸福感的影响并不显著,这也就意味着受过高等教育的人不一定就幸福,只受过低等教育的居民不一定就不幸福。本人认为,由于市场化水平较高,学历层次较高的劳动力追求更高的生活品质,面临的压力可能更大一些,他们的幸福感并不一定高于受教育水平低的人。

4、个体经济变量对幸福感的影响

经济水平对居民是幸福还是不幸福起着非常重要的作用。从回归结果上看,本文选取的个人收入这个变量他们对居民的幸福感有显著影响,变量回归系数都为正数,因此,增加个人收入会使居民的幸福感增加。众所周知,个人收入增加,个人的消费水平就会有所提高,生活品质也就有所提升,也就会增强人们的幸福感。

(二)宏观层次变量对居民幸福感的影响

根据数据可以发现, 不同省(市、 自治区)的经济发展水平不同,其居民幸福感也存在显著差异。系数为正说明经济发展越高,居民的幸福程度越高。这与实际生活也是相符的,省市经济水平提高了,可以加大地区的公共服务,可以加大医疗教育的投入,改善人们的健康生活,提高人们的生活质量,人们也会更加幸福。                     

四、结论

    生活中有很多因素影响我们的幸福,并且形势较为复杂。其中,经济收入对居民幸福感有重要影响,但我国仍处于经济发展的初期,这一阶段首先必须要大力发展经济,增加居民收入,虽然近几年我国经济迅速发展,但我们要知道我们经济发展是不平衡的,贫富差距日益加大,有些偏远地区居民的收入仍是普遍偏低,甚至依旧在国家规定的最低的收入标准以下,对于这些人增加他们生活的补贴,提供就业机会,加大就业和培训投入,增加失业人员的就业机会;就能够有效提升他们的幸福感。另外,随着经济的快速发展,它对居民幸福感的影响会逐步减弱,其他因素的影响会变得越来重要,比如:家庭婚姻状况,健康状况,受教育程度、户口等。政府加大对民生问题的重视,加大医疗卫生投入,改善人们的健康状况;加大对心理诊所、健康咨询等行业的财税优惠政策,关注人们的心理健康;加大对环境的保护,提高人们的居住环境;制定有效政策,促进收入公平分配;调控好房价,使人人有房住,切实提高居民的幸福感。

参考文献:

[1]邢占军.我国居民收入与幸福感关系的研究[J].社会学研究.2011,(01):196-219.

[2]汤凤林,甘行琼.中国居民幸福感影响因素分析[J].统计与决策.2013,(24):87-90.

[3]张会平.ARMA模型视角下的国民幸福指数分析[J].经济论坛.2011,(08):26-28.

[4]吴丽民,陈惠雄.收入与幸福指数结构方程模型构建——以浙江省小城镇为例[J].中国农村经济.2010,(11):63-74.

[5]毛小平,罗建文.影响居民幸福感的社会因素研究——基于CGSS2005数据的分析[J].湖南科技大学学报: 社会科学版.2012,(03):42-45.

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