张婧茹 山西大学 

摘要： 随着金融产业聚集的日益凸显，对于金融聚集的影响因素分析也更加必要。影响金融聚集的因素众多，本文将以上海自贸区为例，定性和定量分析区位优势这一因素对金融聚集的影响，构建模型确定二者关系。

关键词： 区位优势；金融聚集；影响因素； 

良好的区位优势包括完备的基础设施、发达的通讯、便利的交通及舒适的自然环境；金融产业包括了金融机构及其辅助服务机构，这些机构只有在特定条件下向具有一定区位优势的地区流动，使金融资源达到一定规模和集中度。舒适的自然环境为金融产业提供良好的运行氛围，完备的基础设施、发达的通讯及便利的交通可以保障金融业务高效进展，加速相关信息的传递，降低时间成本减少信息不对称，进而吸引大量金融机构的聚集。作为我国经济经济体制改革的第一试点，上海自贸区自正式挂牌成立以来，在金融改革方面效果显著，吸引大量金融机构入驻，金融聚集效应不断显现。上海位于我国东部沿海，长江入海口，交通网密布，通讯快捷，具有良好的区位优势，是吸引上海自贸区金融聚集的主要因素之一。纵观世界各地的金融机构，例如美国的纽约港自贸区、新加坡自贸区、香港自由贸易港等世界金融中心，都处于交通便利、通讯技术先进的具有良好区位优势的地方。因此，良好的区位优势对于金融产业的聚集起着十分关键的作用。

由于舒适的自然环境以及完备的基础设施难以确切衡量且对于金融聚集的影响程度小，因此用交通运输情况和通讯水平两个主要影响因素来代替区位优势,其中交通运输情况用营运汽车拥有量来表示,信息通讯水平用固定电话和移动电话用户总量表示；而金融产业聚集用金融机构的数量表示。以金融机构的数量作为被解释变量Y，营运汽车拥有量X₁和电话用户总量X₂作为解释变量来构造多元线性回归模型，通过测算2014年我国沿海省市及上海周边地区等八大省市的相关数据，得出区位优势和金融聚集的具体函数关系。下表为2014年我国八大省市的相关数据。

                 表1 2014年我国八大省市的相关数据           单位：万

数据来源：根据2014年《中国统计年鉴》和中国银监委员会中的相关数据整理而得。

（1）建立模型

拟建如下二元回归模型：

Yi = a+b1X1i +b2X2i +μ

其中：i=1,2···8 ，分别代表八个不同省市;

a表示截距项，b1, b2为回归系数，μ表示模型的随机干扰.

（2）用Eviews软件对表1中的数据进行回归分析，结果见表2。

表2  回归结果

根据表2的结果，该多元回归模型可以写为：

  Y=0.037684+ 0.002532 X1i ^**+ 2.01E-05 X2i^**

    （0.85）   （2.90）      (3.78)

注：*代表10%显著性水平下显著，**代表5%显著性水平下显著，***代表1%显著性水平下显著，小括号内为t值

（3）对回归模型的检验

模型的拟合优度检验：表2中调整后的可决系数R² = 0.902011，接近于1，因此该模型的拟合优度较高，金融聚集效应的90.2%可由区位优势来解释。

方程总体线性的显著性检验（F检验）：表2中已得出F=33.21836，在5%的显著性水平下，F统计量的临界值为F_0.05(2，5)=5.79，显然有F＞F_0.05(2，5)=5.79，说明模型的线性关系在5%的显著性水平下显著成立，这一结果表明，该方程在整体上是显著的。

变量的显著性检验：（t检验）：表2中已经给出了两个变量X₁,X₂的t值，分别为

|t1| =2.90     |t2| =3.78，

给定显著性水平5%查得自由度为n-k-1=5的t临界值为2.571，两个变量X₁,X₂的t值均大于2.571，即在5%的显著性水平下，交通状况和通讯水平对金融聚集的影响都是显著的。

以上的检验结果意味着交通运输情况和信息通讯水平都会加速金融产业的聚集，因此区位优势能够影响金融聚集，且作用显著。良好的区位优势可以影响金融聚集的发生区域，对于沿海城市，其交通便利，通讯发达，在金融聚集方面具有得天独厚的优势，更易形成金融中心。内陆省市应该加强政策扶持，通过政府的政策力量增强内陆地区的区位优势，缩小与沿海省市的差距，带动内陆地区金融产业的发展，促进内陆地区经济增长。

参考文献：

[1]王孝松，张国旺，周爱农.上海自贸区的运行基础、比较分析与发展前景[J]. 经济与管理研究，2014（7）