刘晓蓉 荆门市学校后勤管理办公室

摘要：随着经济的发展，财务管理越来越成为企业管理的核心，而财务分析作为企业决策的重要依据也越来越受到管理者的重视，而到了互联网迅速发展的大数据时代，财务分析的内涵和外延不段扩展，但是如何适应企业管理和经济社会的发展，财务分析无论从技术还是工具上都还有一段很长的路要走。本文针对财务分析，参考了大量相关理论和文献，查阅了相关新闻和网络资料，并结全作者财务分析工作中的实际情况，就财务分析在大数据时代的转变和相关策略进行了探讨，以充分发挥财务分析在企业管理中的核心作用，更好的为企业服务。

关键词：财务管理  大数据时代  财务分析

随着互联网发展，我们已经进入一个信息化的时代，各种新兴词语，如：网上交易、云平台、物联网、移动社交网等概念如火如荼，迅速占领着经济市场并进入人们的生产和生活，这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界，每个人主动或被动接受的信息是以前的几百倍甚至是几千倍。于是大数据横空出世，财务分析，历来作为企业管理的核心，也必然面临着重大的机遇和挑战。如何利用蕴藏在海量财务数据背后的宝贵信息，让财务数据开口说话，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业财务分析需要进行攻坚的难题。

本文就从：财务分析的发展历程；传统财务分析面临的主要问题和局限性；大数据时代财务分析面临的机遇和挑战以及大数据时代作好财务分析策略等方面进行详细的阐述。

一、财务分析的发展历程

财务分析大体经历了以下几个发展阶段：

（一）手工处理阶段

在手工处理阶段，会计人员对会计数据进行采集、存储、加工和传递等都是依靠算盘和纸张等计算工具，财务分析要阅读处理大量的会计资料，根据会计数据进行简单的计算和分析，财务分析在手工处理阶段表现出简单、粗放，低效和高差错率等缺陷。

（二）计算机处理阶段

计算机出现以后，财务数据的自动处理极大地提高了财务分析人员的工作效率，但是财务分析也只是摸拟手工方式，一种程序只能独立完成一项分析业务，分析大部分仍然集中在会计资料的分析方面，信息的分享和交换主要通过软盘、光盘等存储介质来实现。虽然有些数据的计算和分析可以用计算机来处理，但是各种部门的信息资料相互之间没有联系，财务分析人员的采集和录入分析数据的工作量仍然很大，及时性和准确性也仍有待提高。

（三）网络处理阶段

随着网络技术的发展，财务分析部门可使用计算机及网络进行数据的处理和传递，开始着手对包括业务资料和其他非会计资料等企业各方面的分析研究工作。实现了业务流程、会计工作流程和信息流程的集成，彻底消除了“信息孤岛”现象，极大地提高了整个企业的信息共享性。但是这些数据共享度不太高，相互独立，不够精确。要想真正从数据中提炼出对企业管理有价值的信息还仍有很长一段路要走。

（四）大数据分析阶段

随着云计算的日益成熟和普及，大数据财务分析的发展具有质的变化，主要表现在：数据的内涵更加丰富、结构更加复杂多样，数据的抽取和分析更为方便，会计信息的时效性也得到了增强。财务分析的应用成为关键，分析方法更加复杂精确、更加智能化。但是，也存在一定的隐患，如果处理不当，其造成的损失也更大。

二、传统财务分析面临的主要问题和局限性

（一）注重事后分析，忽视了事前、事中管控

由于传统财务分析都是在已发生的财务数据的基础上进行的数据分析，由于已经发生了，管理的时效性已经大大降低，实际上不利于企业更好的实现财务管理中的风险控制。再加上通货膨胀会导致资产低估，成本偏低，收益虚增等情况影响着资产负债表和利润表的真实可靠性，从而也影响着企业的财务分析。

（二）以财务报表分析为主，忽略对非财务资料的分析

传统财务分析都是以财务报表数据为主，报表数据本身是有局限的。首先由于企业在固定资产的折旧、存货发出的计价、对外投资的核算等可以选择企业会计准则规定的不同的会计处理方法，因而财务分析结果是片面的且不具有可比性。其次，有些数据如提取坏账准备金的比例，固定资产的折旧年限，固定资产净残值率等都是通过估计得来的，受会计人员主观因素的影响较大，这些都会影响财务分析的实际效果。

（三）太注重结果，而忽略了过程性的分析

在现在企业的财务分析中，大多数企业往往将企业的经营利润作为财务分析的重点内容来对待，普遍认为企业只要盈利了就说明运营状态良好，往往忽略了企业财务管理的综合分析，财务分析中的资金链分析、现金管理分析及其它非会计资料分析对于控制企业经营成本，提高企业的投资产出比率以及资本运营能力有着根本性的作用，并非简单的实现盈利那么简单。

（四）只注重于应付外部的检查和监管，没有精力来参与管理决策

很多企业中管理层重业务，轻财务，财务管理人员只是疲于应付各种各样的财务检查和监管，并没有时间或者地位参与到企业经营管理决策中来。而且这些检查花样繁多，要填的表格和数据也是层出不穷，曾经网上有个笑话说企业的会计人员每天填了这表填那表，算了这数算那数 ，结果在累死了的那一刻，还有任务说：“你不能死，你还有XX表没有填呢。”

三、大数据时代，财务分析面临的机遇和挑战

“大数据”已经渗透到各行各业及各个职位，并且已经成为一个新兴趋势和关键词。财务分析工作愈发面临严峻的大数据处理问题。越来越多的企业通过对大量财务数据进行挖掘和分析，能够有效改进财务管理，压缩资金成本，为企业带来丰厚利润。但是带来新机遇的同时也催生着财务分析的变革。

（一）从结果的分析转向过程的管控

以销售业务为例，传统的分析手段是根据各终端的销售数据进行统计，然后进行多维度的分析，包括产品、渠道、组织、数量、金额等方面，可以做得很精细，但对于后续的溯源分析，却一筹莫展，只能粗略地进行定性判断，无法提供更为精确的决策依据，这就意味着决策风险。在大数据时代，我们就可以把数据的触角往前延展，一直延展到与消费者直接面对面的销售终端。后台分析人员通过对特殊的信息采集软件如录音等的处理分析，不仅可以准确获知当天的销售量的数据，还可以分析消费者评价等数据、竞争对手产品的促销活动和产品价格等信息，这些信息在大数据背景下会变成企业极其宝贵的财富，并在适当的条件下转化成企业的收入源泉。

（二）从单一分析转向多样性分析

有了大量的业务、客户等非财务数据的支持，数据内容的拓展将大有作为，我们的财务分析将变得更加全面，比如，从风险管控的角度，要判断某个客户的经营状况，光看他的财务报表是不靠谱的，这时就需要采集多渠道的信息来综合进行反馈，也即“数据混搭”。这种分析将更为真实准确。对决策的作用是显而易见的。

（三）从阶段分析转向实时分析

大数据技术的日益熟,使得财务分析的及时性大大增强。比如销售终端的信息采集，每当终端的信息发生更新时，个性化的营销政策和精细化的财务分析报告就可以定期出台，即使做不到每天，每周一报也将在不久的将来实现。但是大数据是一把双刃剑，财务分析在主动拥抱大数据的同时，必须对大数据所蕴含的风险有充分而清醒的认识。企业的财务数据属于商业机密，在网络传递过程中，有可能被竞争对手非法截取并恶意篡改，病毒也会影响安全性和真实性。面对新的机遇和挑战，我们应该如何做好财务分析工作呢

三、在大数据时代，做好财务分析工作的策略

（一）提高财务分析人才素养

大数据为财务人员从“数豆者”向管理人员转型提供了机遇，由于工作效率提高，财务分析人员将在企业价值创造中扮演更为重要的角色，但是，信息技术仍然只是一种工具，操作和使用的是每天工作的财务分析人员。财务人员敏锐的判断力和分析力仍是财务分析能够成功的关键因素之一。决定企业能否在大数据时代下独享风景的正是财务分析人才的素养。所以财管人员应该深入学习新的分析方法，修炼深厚内功，将自身需求与信息化技术和工具相结合为企业的财务分析助力。

作为大数据时代的财务分析人员，除了必须具备扎实的财务处理能力以外，财务大数据的处理能力和分析技术，在未来会愈发凸显出重要性。他们把大数据的信息加工达成管理建议及财务管控的目的，对企业、对个人也会愈发具有价值。 企业所面对的数据范围越来越宽、数据规模越来越庞大、数据类型越来越复杂，数据之间的因果关系链越来越完整。需要财务分析人员在几秒钟内甚至是实时被分析出有价值的信息，没有娴熟的分析能力和管理实践经验是无法做到的。大数据将财务人员的视野扩大至决策分析与支持、风险管理、信用管理、作业成本管理等重要的管理领域。我们的财务分析人员不仅要成为一个擅长与数字打交道的专业人士，也是一个具备丰富财务管理的知识储备和综合财务分析实践经验的人。

（二）建设更加智能的财务分析体系

大数据须对企业多年积累的业务、财务、市场和人事等方面的各种信息进行深入的挖掘和分析，从中找出可以帮助和指导业务发展的洞见。这势必会打破数据存储的壁垒，由于数据成千上万，甚至可以称得上是海量。靠人工来模糊判断显然是不可能的。因此，大数据的兴起有可能颠覆现有的企业财务管理体系，这就有必要更新现有的财务分析体系，使之更加智能化。以便有效挖开贯穿数据、信息及知识的这一通道。实现大数据和精益财务分析强强结合。

新形势下财务分析必将通过将业务、客户、环境分析贯穿财务分析规划流程，洞悉企业利润和成本来源，改善结算流程的处理时间和完整性。通过智能分析系统可以促进财务管理和经营管理转型，将分析洞察包含在传统和新兴的风险类别中，预测未来的法规要求。同时，还可以帮助企业防范风险。

（三）制定全面细致的会计网络安全管理办法

大数据其实是一把双刃剑，大数据时代，财务要主动拥抱大数据的同时，必须对大数据所蕴含的风险有充分而清醒的认识。其中最为重要的恐怕是数据本身的误导假象以及大数据盗窃。你在收集整理大数据的同时，也将自己暴露在网络环境中，一旦处理不当，这个损失也将会是巨大的。企业的财务数据属于商业机密，在网络传递过程中，也有可能被竞争对手非法截取并恶意篡改，病毒也会影响大数据分析的安全性和真实性。所以必须建立全面细致的网络管理制度，企业在与外网实行物理隔离数据处理传递上，必须建立健全内部控制制度。采取相应的措施保证数据的安全：比如安装正版查杀软件，采用防火墙技术，信息密存储技术，身份识别技术等。加强对计算机房设备的管理，制订防火、防水、防盗以及突发应急事件的处理制度，

结束语：大数据将给我们财务分析工作带来新的机遇和挑战，只要我们善于抓住机遇，那么，企业享受到的大数据时代下的便利是不言而喻的：一方面，财务分析效率得到很大的提升，预算周期大大缩短，年度战略规划大大提前，另一方面，数据的可靠性也得到提高，数据的传递几乎是无缝的，避免了一些人为数据分析出现的错误以及延迟、混乱等大企业的通病。修炼内功，抓住契机，这些都是财务分析工作者必须领悟的。

参考文献：

[1]胡萍.财务分析在企业管理中的应用研究[J].财经界，2012（6）:187-188.

[2]梁建军. 财务分析在企业管理中的应用研究[J].现代经济信息，2013（10）：127

[3]赵晓丽. 财务分析在企业管理中的应用研究[J].中国乡镇企业会计，2014（8）：100-101