——基于省级面板数据的分析

杨雅麟  陈蕊  胡锐峰 西华大学经济学院

基金项目：本文系四川省教育厅科技金融与创业金融研究中心项目（项目编号：KJJR2021-017）和西华大学引进人才项目（项目编号：RZ2100000795）的研究成果之一。

摘要：电子商务的飞速发展与逐步规范，使其正逐步成为经济增长的重要途径和举措。本文据此展开分析，首先构建省级电子商务发展指数，然后引入柯布-道格拉斯生产函数，实证分析电子商务发展与经济增长的关系。结果表明：（1）我国西部各省间电子商务发展情况差异较大；（2）电子商务发展指数与地区生产总值间呈正相关关系，且显著性较高；（3）电子商务对经济增长起着重要的促进作用，电子商务发展指数的增加会带动地区生产总值的增加。

关键词：电子商务；经济增长；地区生产总值

一、引言

在数字经济时代，电子商务作为一种新的经济形式，带动了我国经济二次增长，创造了许多新的价值。《中国电子商务发展报告2019》显示，全国电子商务交易额在2019年已超过34万亿元，较上年同期增长6.7%，我国网上零售市场发展态势相对较好，保持了稳健增长。此外，中国电子商务从业人员在2019年已首次突破5000万人，快递企业业务量高达635.2亿件。同时，近年来，国家相关部门出台了不少电子商务相关政策，旨在大力发展电子商务，进而进一步推动我国经济发展。不难发现，电子商务发展有着成为经济重要增长点的独特优势。因此，研究电子商务发展与经济增长的关系，并从中寻找突破口，对如何助推我国经济增长有着不可替代的作用。

学界诸多学者对电子商务发展与经济增长关系进行了充分探讨。比如，Dunt等^[1]系统回顾了澳大利亚B2B电子商务发展，证实了互联网普及与电子商务发展能够对澳大利亚经济增长产生积极影响。Mark等^[2]借助印度电子商务政策案例分析了电子商务与经济增长的关系，表明了电子商务是为欠发达国家经济发展服务的重要力量。Rowe等^[3]采用技术-组织-环境(TOE)框架对越南中小企业电子商务进行实证研究，证实了电子商务对转型经济体的促进作用。我国电子商务起步尽管稍晚，但发展势头迅猛，国内学者也更加注重电子商务对我国经济增长的影响研究。比如，王新宇等^[4]通过对2011-2015年中国各省电子商务指数与地区生产总值的回归分析，证明了电子商务发展对经济增长具有明显的带动作用。郑雅婷^[5]构建了分地区面板回归模型，证明了电子商务对区域零售经济的影响明显。张俊英等^[6]从空间溢出效应角度，剖析了电子商务发展对不同区域经济影响作用的差异性，也证实了抓住电子商务发展机遇是互联网经济发展的一大契机。

然而，已有文献更多基于发达地区展开研究，对我国西部次发达地区缺乏有力论证。比如，林孔团等^[7]在研究中指出，我国中西部经济发展相对落后，但若能大力发展电子商务可有效实现与中国发达地区的对接。因此，研究我国西部地区电子商务发展与经济增长关系，能够为探索电子商务发展道路提供新的思考，为我国西部经济发展提供新的思路，为缩小我国西部落后地区与沿海发达地区的贫富差距提供新的举措，促进我国经济进一步发展。

二、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本文研究对象为西部12个省级单位。为保证数据可靠性，数据来源于2014-2019年《中国统计年鉴》、各省统计年鉴以及公开的互联网报告等。

（二）研究方法及变量选取

1.电子商务发展指数指标

电子商务发展指数是评判电子商务发展情况的一项重要指标，也是研究电子商务发展与经济增长关系的重要因素之一。本文参考王新宇等^[4]和林孔团等^[7]提出的电子商务指标体系，从信息发展水平、交通及基础设施、就业情况、快递发展情况4个角度出发，选取互联网普及率（X1）、公路总里程（X2）、邮政就业人数（X3）、邮电业务总量（X4）、快递量（X5）5项指标计算电子商务发展指数。

表1 电子商务发展指数指标体系

2.熵值法

熵值法是针对数据的不确定性进行衡量，从而计算权重的一种方法。本文基于王会等^[8]关于熵值法的计算过程，对电子商务发展指数进行计算。具体过程为：首先，用归一法对各项指标进行标准化处理，得到无量纲化的数据；然后，计算各项指标的熵值和熵冗余度，得出各项指标的权重；最后，利用式（1）得出最终综合得分，即为本文的电子商务发展指数，结果如表2所示。

（其中，x为各项指标，w为各项指标的权重）

3.柯布-道格拉斯生产函数模型

柯布-道格拉斯生产函数是一种引入了技术资源因素的研究投入和产出之间的生产函数。

结合研究目的，本文将柯布-道格拉斯生产函数进行变形，引入电子商务发展指数，形成了电子商务的生产函数。在对数化处理后，该函数如（2）所示。

本文被解释变量为地区生产总值（Y）；以电子商务发展指数（E）为解释变量；资本存量（K）和劳动要素（L）为控制变量，μ表示随机干扰的影响。其中，选取固定资产投资额代表资本存量（K），全社会年末就业人数代表劳动要素（L）。

三、实证结果与分析

（一）电子商务发展指数

本文基于Stata16软件用熵值法计算出2014-2019年我国西部各省级单位电子商务发展指数如表2所示。

据表2，我国西部各省中，四川、陕西、重庆电子商务发展指数排名前三。而随着时间推移，除青海、宁夏和新疆三省电子商务发展指数有明显下降外，其余各省电子商务发展指数都保持着相对稳定或呈现出一定增长，这也反映了我国西部地区电子商务发展态势良好。2019年，四川电子商务发展指数为0.9395，而西藏仅有0.0666，两地区之间电子商务发展情况差异巨大。但也不难发现，我国西部基础设施和经济建设等发展较好的地区电子商务发展指数也较高，而在较为落后的地区电子商务发展指数也相对更低，这就证明了电子商务发展与经济建设之间存在一定的联系。而在数字经济时代，电子商务是贸易的重要形式之一，也是农产品上行和工业品下行的重要渠道，是农村和城市的无形枢纽。我国西部落后地区产品特色较强，更应抓住电子商务发展机遇，借助电子商务平台优势，将“以商促农”和“以农促商”相结合，以此带动地区经济增长。

（二）实证分析

首先，对各变量进行相关性分析。由于篇幅限制，全表未列出。但数据显示，lnY与lnE、lnK、lnL间相关系数分别为0.874,0.839,0.825，且都在0.01水平上显著，即地区生产总值（Y）与电子商务发展指数（E）、资本存量（K）以及劳动要素（L）间具有较强正相关性，这证实了电子商务发展、资本存量、劳动要素都能促进经济增长。因此，我国西部各省应结合地区优势思考电子商务发展道路，借助电子商务发展的势头进一步带动地区经济发展。

进一步地，本文使用回归分析确定变量间的因果关系。首先，进行Hausman检验，确定使用固定效应模型，固定效应分析结果如表3所示。

表3 电子商务发展与经济增长关系实证结果

注：*表示0.1显著水平，**表示0.05显著水平，***表示0.01显著水平