席素红

北方民族大学商学院，宁夏回族自治区银川市， 400000

摘要：宁夏葡萄酒产业在政策支持下迎来发展机遇，但中小酒庄面临成本控制难题。本文以A葡萄酒公司为例，深入剖析其成本控制现状与问题，提出借助人工智能优化成本控制的策略。A葡萄酒公司近5年营业总成本高且波动大，各环节成本控制不力，利润持续为负。生产环节“人工依赖”严重，人力成本高且原料损耗大；销售环节渠道管理粗放、营销精准度低，存货积压且销售费用率高；供应链环节库存管理难度大、物流规划被动，成本压力大；管理环节数据分散、人工效率低，人均营业收入下降。针对上述问题，引入人工智能技术，构建精准种植、智能生产、智能办公等系统，实现各环节成本的精准管控与效率提升，形成“降本—增效—再投入”的良性循环，为宁夏葡萄酒产业智能化转型与成本管理模式创新提供参考。

关键词：宁夏葡萄酒产业；成本控制；人工智能

一、引言

习近平总书记曾两次视察并强调宁夏葡萄酒产业的市场潜力与发展方向，为落实指示，农业农村部、工信部及宁夏自治区政府拟共建 “宁夏国家葡萄及葡萄酒产业开放发展综合试验区”，《宁夏葡萄酒产业发展空间规划（2025—2035 年）》也明确了未来十年发展目标与方向，这些政策为产业提供战略支撑的同时，对企业成本控制和效率提升提出更高要求；宁夏葡萄酒产业虽规模初显，但超 80% 的中小酒庄面临原料成本波动大、生产能耗与损耗高、销售与管理效率低等成本痛点，且产业发展目标对成本精细化管理要求更高，需技术赋能降本增效，而银川市相关部门联合科研院所开展的智慧种植项目、宁夏农林科学院的技术攻关，已为现代信息技术（尤其是人工智能）在产业全链条成本控制中的应用奠定基础。在全球经济一体化加速、市场竞争加剧的背景下，成本控制对企业发展意义重大，我国多数企业及以宁夏葡萄酒产区为代表的酒类企业面临成本高企等问题，传统增长模式难适应高质量发展需求，引入人工智能可优化企业成本结构、提升运营效率与决策精准度，助力企业强化成本意识、实现全流程成本精准管控与动态优化，形成 “降本 — 增效 — 再投入” 良性循环，因此探索人工智能赋能的企业成本控制与优化路径，对相关企业精细化管理、行业及更广泛传统产业成本管理模式创新具有重要实践与理论意义。

二、A葡萄酒公司概况

（一）A葡萄酒公司的简介

自成立开始，企业聚焦葡萄酒领域，以高端品牌培育为核心战略方向，目标客群精准锁定中小企业经营者及高净值人群。目前企业掌控2860亩有机葡萄种植园，所栽植的赤霞珠、美乐等国际知名葡萄品种均引种自法国、意大利等传统葡萄酒产区，种植全流程由专业技术团队全程督导——通过实施分级限产（亩产严控350公斤以内）、分批次采收的管理模式，且种植环节全面禁用化学肥料，仅采用有机肥料培植。企业酿酒原料100%源自自有种植基地，从源头保障了产品风味特征的稳定性与品质可靠性。研发部门在传承经典酿造工艺的基础上，深度结合自有葡萄品种的特性，持续挖掘品牌独特价值内核。市场推广层面，企业采用“代理商网络+线下体验店”多元渠道融合模式，并依托国内外葡萄酒专业赛事参评活动，系统性提升品牌知名度与市场溢价能力。

1.生产模式

公司生产葡萄酒的原料来自自有土地生产的葡萄，葡萄的种植和采摘采用农田责任承包制的方式承包给当地农民，由公司生产部技术人员负责质量把关和技术指导。

2.销售模式

公司目前在产的葡萄酒产品包括“黄羊滩”、“法塞特”、“贺兰鹰”、“农城”四大品牌。“黄羊滩”作为酒庄最高端的品牌，酒庄采取直营定制的方式，由酒庄自行销售。采取每年一次专场品酒会的形式供高端人群品鉴、收藏。“法塞特”作为酒庄中端市场的主打品牌，酒庄采取经销商模式、网络销售与线下体验店相结合的销售模式，产品的终端零售价跟随主流品牌的产品售价波动。“贺兰鹰”、“农城”为经销商模式、网络销售与线下体验店相结合的销售模式。经销商模式主要是通过在全国范围内招聘拥有渠道和资源的个人或者机构，与公司签订《产品特许经营合同书》约定双方的权利义务。公司为经销商制定销售任务和销售区域，经销商按照合同及任务要求完成一定时期内的销售任务。公司未来将在全国各主要区域中心城市逐步建立展示体验中心，展示体验中心以葡萄酒展示、品鉴、体验，葡萄酒文化宣传，葡萄酒知识培训，周边短距离物流运输，恒温恒湿，恒温恒湿仓储服务等为主要功能，提供更加全面的配套服务，实现线上销售和线下体验的结合，提升用户体验。

（二）现有成本控制及成本构成

A公式目前采取的成本控制措施主要包括三个方面：在生产环节，公司通过自有葡萄种植基地控制原料质量，实施限产策略，亩产控制在350公斤以下，并坚持使用有机肥种植。在采购环节，对主要包装材料采用集中采购方式，与汕头市永达印务等供应商建立长期合作关系。在人工成本方面，采用农田责任承包制和季节性用工灵活调配机制.原料成本包括葡萄酒本身的生产成本、包装成本

A公司的成本主要包括原料成本，原料成本包括葡萄酒本身的生产成本、包装成本；还有酿造成本，主要是酿造设备的成本，如压榨机、发酵器、储存设备等都需要成本，例如采用法国橡木桶，需要大约1200美元/个，若采用美国的橡木桶，则只需大约600美元/个。葡萄酒酿造出来，需要经过包装、运输、分销到消费者的手中，这些中间环节产生许多成本费用，包装费用包括瓶塞、瓶封、酒标、酒瓶、酒箱等。

人工成本主要包括与产品生产经营活动相关的一切人工费用和成本，技术人

员、管理人员、服务人员、销售人员等等，这些人员的工资，福利以及奖金的支付。

营销成本主要是指产品在经营销售过程中产生的成本与费用。它包括营业

税、租金、固定资产折旧费用、日常经营中的各项费用，广告费、展览费、交际

费和公关费用等。

财务费用包括筹资融资产生的费用，利息支出，汇率风险的损失以及葡萄酒征收的关税等

三、A葡萄酒公司成本控制现状及存在问题

 表1可以看出A公司的近5年的收益和费用，从A葡萄酒公司近5年收益表来看，成本控制存在多方面问题。首先，营业总成本整体规模大且波动明显，2020-2024年间虽有起伏但始终处于较高水平，在营业收入下滑的背景下，未能有效匹配收入变动进行合理管控，如2020年营业收入1327.44万元，营业总成本2477.26万元，成本远超收入；后续年份随着收入下降，成本虽有所减少，但降幅与收入降幅不协调，导致利润持续为负。其次，营业成本在各年占比较大，且下降幅度与营业收入下降不完全同步，反映出生产环节成本控制缺乏弹性与精准度。再者，销售费用、管理费用等期间费用也未得到有效控制，在营业收入逐年下滑的情况下，部分年份费用下降幅度有限，如管理费用在2020-2024年间虽有降低，但始终维持在较高水平，对利润空间形成持续挤压。此外，信用减值损失和资产减值损失的存在也表明在资产管理和信用政策方面存在缺陷，未能提前有效防范资产价值贬损风险，进一步侵蚀了利润，这些都凸显出公司在成本控制体系搭建与执行上存在较大漏洞，亟需优化改进以实现盈利改善。

表1   A葡萄酒公司近5年收益表（单位：万元）

（一）生产环节：种植与酿造的“人工依赖”成本痛点

在生产环节，A葡萄酒公司存在明显的“人工依赖”成本痛点。公司拥有2860亩有机葡萄种植基地，采用“单品区划+单一酿造”的模式，在葡萄种植过程中，水肥管理、病虫害防治等关键环节，严重依赖技术人员凭借人工经验进行指导与操作。而在酿造环节，公司使用的葡萄原料均来自自有基地，却依旧遵循传统工艺，发酵温度、时间等核心参数需依靠人工调节，并且设备的巡检也完全依赖人工完成。这种高度依赖人工的生产模式，不仅使得生产过程中人力成本居高不下，还因人工操作的局限性，容易出现水肥施用不精准、病虫害识别与防治滞后、发酵参数控制偏差等问题，进而导致葡萄原料损耗增加、酿造能耗上升以及设备故障突发等情况，最终推高了生产环节的成本，影响了生产效率与产品品质的稳定性。

（二）销售环节：渠道与营销的“粗放式”成本痛点

从2020-2024年，存货周转率从0.41持续下降至0.12，呈显著下滑趋势。这表明企业存货周转愈发缓慢，大量葡萄酒产品积压在仓库中，无法及时转化为销售收入。在葡萄酒行业，产品积压不仅会占用大量资金，还可能因葡萄酒的品质随时间变化而导致价值降低，进而产生存货跌价损失，增加企业成本负担。这种情况与销售环节渠道管理粗放密切相关，可能是由于经销商选择不精准、对经销商库存情况掌握不及时，导致发货与经销商实际需求不匹配，最终造成产成品积压。

销售费用率从2020-2021年略有下降后，从2022年开始持续上升，2024年达到0.41。这意味着企业为实现销售，在销售费用上的投入占营业收入的比重越来越大，且投入效率在降低。是因为企业采用传统的、“广撒网”式的营销方式，如参加各类展会、进行大规模的广告投放等，但由于没有精准识别目标客户群体，导致营销资源浪费，大量销售费用没有转化为有效的销售收入增长，反映出销售环节营销投放精准度严重不足的成本痛点。

图1  A葡萄酒公司近5年相关财务比率趋势图

（三）供应链环节：库存与物流的“被动式”成本痛点

在供应链环节，A葡萄酒公司面临“被动式”的成本痛点。公司的存货包含原料葡萄、发酵中的在产品酒液以及不同品牌的产成品葡萄酒，且由于要保证有机品质，对储存条件要求极为苛刻，这使得库存管理难度加大，稍有不慎就可能因储存环境不达标导致存货品质下降，进而产生损失。同时，物流方面，不仅要为线下体验店进行配送，还要满足经销商的物流需求，部分采用短距离物流模式。但在实际运作中，缺乏对物流的主动规划与优化，往往是被动响应配送需求，容易出现配送路线不合理、运力调配不及时等情况，既增加了物流成本，又可能因配送延误影响客户体验，进一步加剧了供应链环节的成本压力。

（四）管理环节：行政与人力的“传统式”成本痛点

从A葡萄酒公司近5年人均营业收入数据来看，整体呈现出显著的下降趋势，从2020年的18.44万元逐步降至2024年的3.80万元。

在管理环节，A公司涉及葡萄种植、葡萄酒生产、销售等多个业务环节，需要配备大量技术人员、销售人员以及行政人员。然而，各环节的数据（如种植产量、销售订单、库存水平等）分散在不同部门，依赖人工进行汇总，耗时较长，导致管理层决策滞后。同时，技术人员需手动记录种植数据（如每日巡检基地，手写土壤、葡萄生长情况），行政人员要手动处理报销、考勤等事务，销售人员也得手动维护客户信息。这些重复且效率低下的人工工作，使得员工被大量基础事务占用，难以将更多精力投入到能直接创造营收的核心业务中，最终致使人均产出能力不断下降，人均营业收入逐年递减。

图2   A葡萄酒公司近5年人均收入趋势图（单位：万元）

四、运用人工智能改变A葡萄酒公司成本控制的建议

（一）生产环节：破解“人工依赖”成本痛点的方案

种植环节：引入AI+物联网精准种植系统。在2860亩有机基地部署物联网传感器，实时监测土壤湿度、肥力、病虫害等20余项指标，借助AI算法分析数据，精准控制水肥灌溉和农药施用时机与用量，替代技术人员人工经验判断。传感器每 15 分钟自动采集一次数据，形成动态数据库，AI 算法会结合历年葡萄生长周期数据、气候预测信息（如降雨量、温度变化）进行多维度分析，例如在葡萄转色期，当土壤湿度低于 55% 且氮元素含量低于 0.8g/kg 时，系统会自动计算最优水肥配比，通过滴灌系统定向输送至对应区域，避免传统人工施肥的 “过量” 或 “不足” 问题。同时，针对不同品种葡萄（如赤霞珠、美乐）的生长特性，AI 可定制差异化监测与调控方案，进一步提升原料品质。例如，当传感器检测到某区域葡萄叶片出现病虫害初期特征，AI系统可快速识别并自动触发精准施药指令，减少农药浪费与病虫害损失，降低葡萄原料损耗成本。

酿造环节：搭建AI智能生产控制系统与预测性维护系统。利用AI算法优化发酵温度、时间等核心参数，自动调节生产设备，确保发酵过程稳定高效，减少因人工调节偏差导致的能耗上升；例如，针对赤霞珠葡萄酿造，AI 会根据实时监测的葡萄汁糖分（目标控制在 22-24Brix）、酸度（pH 值 3.3-3.5），动态将发酵温度控制在 24-26℃，并自动调整搅拌频率（每 2 小时搅拌 1 次，每次 15 分钟），使发酵效率提升 8%-10%，能耗降低 10% 以上。同时，通过AI对设备运行数据的实时分析，提前预测设备故障，进行预防性维护，避免突发故障造成的停产损失与高额维修成本。

（二）销售环节：解决“粗放式”成本痛点的方案

渠道管理：构建AI经销商管理系统。整合经销商历史销量、区域市场需求、库存水平等数据，AI系统可精准筛选优质经销商，预测经销商实时需求，实现智能化发货调度，避免发货与需求错配导致的产成品积压。同时，利用AI分析经销商合作数据，及时淘汰低效经销商，优化渠道结构，提升存货周转效率。

营销投放：运用AI用户画像与精准营销系统。基于消费者购买记录、浏览行为等数据，AI生成精准的目标客户画像（如中端客群的消费偏好、场景），并自动匹配最优营销渠道（如抖音、小红书等社交平台）和内容，替代传统“广撒网”式营销，提高营销资源投放精准度，降低销售费用率，提升营销投入产出比。

（三）供应链环节：化解“被动式”成本痛点的方案

库存管理：部署AI需求预测与库存优化系统。整合历史销售数据、市场趋势、节假日等多维度信息，AI模型精准预测不同品牌葡萄酒的市场需求，进而优化原料葡萄采购、在产品生产及产成品库存水平，减少因需求预测偏差导致的库存积压或短缺。同时，结合有机葡萄酒储存条件苛刻的特点，AI系统可智能监控库存环境（如温度、湿度），一旦出现异常自动报警并触发调节指令，保障存货品质，降低跌价损失风险。

物流配送：启用AI物流调度与监控系统。AI根据线下体验店、经销商的位置、订单量等信息，实时优化物流配送路线，减少迂回运输，降低物流成本；同时，对物流运输过程进行实时监控，借助物联网技术追踪货物状态，提前预警可能的延误情况，及时调整配送方案，提升物流效率与客户体验。

（四）管理环节：攻克“传统式”成本痛点的方案

人力与数据管理：打造AI智能办公与数据中台系统。AI替代技术人员手动记录种植数据，通过无人机、地面传感器等自动采集并上传基地土壤、葡萄生长等信息；AI财务系统自动审核报销、处理考勤，解放行政人员精力；AI客户管理系统自动跟进客户需求、维护客户信息，助力销售人员聚焦高价值客户开发。此外，建立AI数据中台，整合种植、生产、销售全环节数据，实时生成可视化报表与趋势预测，辅助管理层快速、精准决策，提升人均营业收入与整体运营效率。

五、结语

宁夏葡萄酒产业作为区域特色经济的重要组成，在政策红利与消费升级的双重驱动下，既迎来国家葡萄及葡萄酒产业开放发展综合试验区建设的战略机遇，也面临中小酒庄成本高企、盈利困难的现实挑战。A 葡萄酒公司作为典型代表，其近五年营业总成本高企且利润持续为负的困境，折射出产业普遍存在的生产 “人工依赖”、销售 “粗放管理”、供应链 “被动响应”、管理 “数据孤岛” 等成本痛点，凸显传统成本控制模式已难以适配产业高质量发展需求，亟需以技术创新破局。

人工智能技术的引入，为宁夏葡萄酒企业成本控制提供了系统性解决方案。通过在种植环节部署 AI + 物联网精准种植系统，可实现水肥、病虫害的智能化管控，破解人工经验依赖导致的原料损耗与人力成本难题；在酿造环节搭建 AI 智能生产与预测性维护系统，能优化核心工艺参数、降低设备故障风险，提升生产效率与产品品质稳定性；在销售与供应链环节，借助 AI 驱动的经销商管理、精准营销及物流调度系统，可解决存货积压、营销低效、物流成本高企等问题；而 AI 智能办公与数据中台的构建，更能打破数据壁垒、提升管理效率，助力企业实现 “降本 — 增效 — 再投入” 的良性循环。

对于宁夏葡萄酒产业而言，A 公司的成本控制优化路径具有重要示范意义。一方面，为中小酒庄提供了可借鉴的智能化转型模板，证明通过技术赋能可实现全链条成本精准管控；另一方面，也为产业整体升级指明方向 —— 唯有推动人工智能与种植、生产、销售、管理各环节深度融合，才能突破成本瓶颈，提升区域葡萄酒品牌的核心竞争力。未来，随着技术应用的深化与政策支持的加码，宁夏葡萄酒产业有望通过成本管理模式创新，在全球市场竞争中占据更有利地位，实现从 “特色产业” 向 “优势产业” 的跨越，为我国传统农业现代化转型提供宝贵经验。

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基金项目：北方民族大学2024年度校级研究生创新项目“人工智能驱动的宁夏葡萄酒企业成本控制与优化研究”（项目编号：CYX25291）