蔡汉议

（厦门港务集团石湖山码头有限公司，福建 厦门  361006）

摘要：在数字技术快速迭代与全球供应链重构的双重背景下，供应链企业面临着效率瓶颈、协同不足、风险加剧等多重挑战，管理模式创新成为企业突破发展困境、提升核心竞争力的关键路径。基于此，本文就立足数字化转型的时代特征，结合供应链企业管理实践，系统分析了管理模式创新的必要性，梳理当前管理模式的现状与核心问题，明确创新的核心维度，重点探讨了创新的实现路径，为供应链企业依托数字化转型优化管理模式、实现高质量发展提供理论参考与实践借鉴。研究证明，数字化转型不仅重塑了供应链企业的管理逻辑，更推动管理模式从传统线性管控向数字化、协同化以及智能化转型，唯有聚焦核心维度、落实关键路径，才能充分释放数字技术价值，构建适配新时代发展的供应链管理体系。

关键词：数字化转型；供应链企业；管理模式；创新路径；协同管理；风险管控

现阶段大数据、人工智能以及物联网等数字技术的深度应用，推动全球产业格局发生深刻变革。供应链作为连接生产、流通与消费的核心载体，正经历数字化重构的关键时期，但是传统供应链管理模式以人工管控为主，存在信息不对称、响应效率低并且协同能力弱等突出问题，已难以适配数字化时代的市场需求与产业发展趋势。供应链企业作为供应链体系的核心参与者，其管理模式的科学性与创新性直接决定供应链的效率、韧性与竞争力，在此背景下，推动管理模式创新，依托数字技术打破传统管理壁垒，优化资源配置、强化协同联动并提升风险管控能力，成为供应链企业实现可持续发展的必然选择。

一、数字化转型背景下供应链企业管理模式创新的必要性

（一）适配数字经济发展的必然要求

数字经济的快速发展推动产业形态、市场需求与竞争格局发生根本性变化，供应链作为产业协同的核心纽带，其数字化转型已成为不可逆的发展趋势。供应链企业作为供应链的组织者与管理者，传统管理模式下的人工决策、线性管控已无法适配数字经济的发展节奏，数据孤岛、流程繁琐、响应滞后等问题日益突出，严重制约企业发展^[1]。而且推动管理模式创新，需要将数字技术融入管理全流程，实现数据驱动决策、智能化管控，能够让企业更好地适配数字经济下的市场变化，抓住数字经济发展机遇，实现管理效率与核心竞争力的双重提升，脱离数字化管理模式创新。供应链企业将难以融入数字经济生态，逐渐被市场淘汰，这样就可以确保企业在数字经济浪潮中站稳脚跟。

（二）破解传统管理困境的现实需要

传统供应链企业管理模式以层级化管控为主，存在诸多难以破解的困境，采购、生产、仓储还有物流等各环节相互割裂，信息传递不及时也不准确，导致资源配置不合理，库存积压与缺货现象并存，大幅增加企业运营成本。再加上传统管理模式对市场需求的响应缺乏灵活性，无法快速捕捉客户个性化需求，难以适应市场多元化、个性化的发展趋势。另外，依托数字技术打破各环节壁垒，可以实现信息实时共享、流程协同优化，能够有效解决传统管理中的痛点难点问题，减少资源浪费，提升市场响应效率，这样一来，企业就能摆脱传统管理模式的束缚，实现精益化管理。

（三）提升供应链韧性与竞争力的关键举措

当前，全球供应链面临地缘政治冲突、市场波动、突发公共卫生事件等多重不确定性因素，供应链韧性成为企业生存与发展的核心竞争力。传统供应链企业管理模式较为僵化，抗风险能力薄弱，一旦某个环节出现问题，极易引发整个供应链的连锁反应。而推动管理模式创新，需要借助数字技术构建智能化风险预警体系，实现对供应链各环节的实时监测与动态管控，这样企业就可以能够提前识别风险、快速响应处置，提升供应链的抗风险能力与韧性^[2]。与此同时，管理模式创新能够推动供应链企业实现资源整合、协同发展，构建高效、协同、韧性的供应链体系，进一步提升企业在市场中的竞争力，为企业长远发展奠定坚实基础。

二、数字化转型背景下供应链企业管理模式现状及问题

（一）供应链企业管理模式现状

随着数字化转型的推进，供应链企业逐渐意识到管理模式创新的重要性，开始尝试将数字技术融入管理实践，呈现出初步转型的发展态势。部分大型供应链企业已搭建基础的数字化管理平台，实现了采购、仓储、物流等核心环节的数字化管控，能够通过数据采集与分析优化管理决策，提升运营效率^[3]。而中小供应链企业也在逐步推进数字化转型，引入简单的数字化工具，优化基础管理流程，减少人工操作成本。但从整体来看，供应链企业管理模式的数字化转型仍处于初级阶段，不同规模以及不同行业的企业转型进度差异较大，大型企业转型步伐较快，中小企受资金、技术、人才等因素制约，转型较为缓慢。多数企业的数字化应用仍集中在单一环节，未能实现全链条数字化协同，管理模式的创新力度不足，未能充分发挥数字技术的核心价值。

（二）供应链企业管理模式存在的核心问题

供应链企业管理模式在数字化转型过程中，仍存在诸多核心问题，严重制约转型成效与企业发展。其一，信息孤岛现象突出，各部门以及各环节之间缺乏有效的信息共享机制，数据标准不统一，导致数据无法有效互通，决策缺乏全面、准确的数据支撑，进而影响管理效率与决策科学性；其二，管理流程繁琐僵化，传统层级化管理流程未能及时优化，审批环节过多、流程衔接不畅，数字化工具与传统流程脱节，无法充分发挥数字化技术的高效优势，反而增加了管理成本；其三，协同管理能力也比较薄弱，企业与供应商、经销商、物流服务商等合作伙伴之间缺乏数字化协同平台，信息传递不及时，协同配合不够紧密，难以实现供应链全链条的协同发展；其四，风险管控体系并不完善，数字化风险预警与处置能力不足，对供应链各环节的风险识别不全面、响应不及时，抗风险能力薄弱；其五，数字化人才也十分短缺，缺乏既懂供应链管理又掌握数字技术的复合型人才，导致数字化工具无法充分应用，管理模式创新难以落地。

（三）数字化转型对供应链企业管理模式的冲击与机遇

数字化转型对供应链企业传统管理模式带来了深刻冲击，打破了传统层级化、线性化的管理逻辑，推动管理模式向扁平化、协同化还有智能化转型。传统管理模式下的人工决策、经验管理已难以适应数字化时代的发展需求，企业必须打破传统管理思维，重构管理体系与流程，否则将难以适应市场竞争^[4]。与此同时，数字化转型也为供应链企业管理模式创新带来了前所未有的机遇。数字技术的应用能够实现数据实时采集、分析与共享，为管理决策提供科学支撑，提升决策效率与准确性，而且还能够打破各环节壁垒，实现全链条协同管理。供应链企业唯有主动应对冲击，抓住数字化转型机遇，推动管理模式创新，才能实现高质量发展。

三、数字化转型背景下供应链企业管理模式创新的核心维度

（一）组织管理模式创新

数字化转型推动供应链企业组织管理模式从传统层级化向扁平化、柔性化转型，传统层级化组织架构层级过多、决策效率低下，难以适配数字化时代的快速响应需求。组织管理模式创新需要打破传统层级壁垒，精简管理层级，构建扁平化组织架构，减少决策环节，提升决策效率^[5]。同时，构建柔性化组织体系，根据市场需求与业务变化，灵活调整组织架构与人员配置，提升企业的应变能力。此外，推动组织内部协同化发展，打破部门之间的壁垒，建立跨部门协同机制，实现资源共享高效配合，从而让组织架构更适配数字化管理需求，充分释放组织活力，提升组织管理效率，为管理模式创新奠定组织基础。

（二）流程管理模式创新

流程管理模式创新是供应链企业管理模式创新的核心，重点在于依托数字技术优化供应链全流程管理，实现流程精益化、智能化。传统流程管理存在环节繁琐、衔接不畅、效率低下等问题，流程管理模式创新需要梳理供应链各环节流程，剔除冗余环节，优化流程衔接，实现流程精简与高效。同时，将数字技术融入流程管理全流程，借助大数据、人工智能等技术实现流程自动化、智能化，减少人工操作，提升流程效率与准确性。例如，通过智能化系统实现采购订单自动生成、仓储货物自动盘点、物流路线自动优化等，提升各环节流程效率，这样不仅能打破传统流程的束缚，实现流程管理的数字化、精益化，降低运营成本，提升企业核心竞争力。

（三）协同管理模式创新

协同管理模式创新聚焦于打破供应链各参与方之间的壁垒，实现全链条协同发展。传统协同管理模式下，企业与供应商、经销商、物流服务商等合作伙伴之间信息不对称、协同配合不紧密，导致供应链效率低下。协同管理模式创新需要搭建数字化协同平台，实现企业与各合作伙伴之间的信息实时共享、业务协同联动。通过协同平台，企业可以实时掌握供应商的产能、库存情况，经销商的销售数据，物流服务商的运输进度，实现采购、生产、仓储、物流、销售等各环节的协同优化。与此同时，还应建立协同激励机制，推动各参与方形成利益共同体，提升协同积极性与主动性，构建高效、协同、共赢的供应链协同体系。

（四）风险管控模式创新

数字化转型背景下，供应链风险呈现出多元化、复杂化、传播速度快等特点，风险管控模式创新成为供应链企业管理模式创新的重要维度。风险管控模式创新需要依托数字技术构建智能化风险管控体系，实现对供应链各环节风险的实时监测、精准识别、快速处置。通过大数据技术采集供应链各环节的风险数据，建立风险数据库，借助人工智能算法对风险进行分析与预警，提前识别潜在风险，发出预警信号。同时，制定针对性的风险处置预案，建立快速响应机制，一旦发生风险，能够快速启动预案，降低风险损失。此外，推动风险管控从被动应对向主动预防转型，实现风险管控的数字化、智能化、常态化，提升供应链的韧性与抗风险能力。

（五）价值创造模式创新

价值创造模式创新是供应链企业管理模式创新的最终目标，核心在于依托数字化转型，打破传统价值创造逻辑，实现价值增值与多元化发展。传统价值创造模式主要聚焦于供应链的核心环节，价值创造方式较为单一，价值创造模式创新需要借助数字技术，挖掘供应链各环节的价值潜力，拓展价值创造渠道。例如，通过数据分析精准把握市场需求，为客户提供个性化、定制化服务，提升客户价值；通过供应链金融、数据服务等新兴业务，拓展价值创造领域，实现多元化价值增值，并推动供应链从“成本中心”向“价值中心”转型，优化资源配置，提升供应链的整体价值，实现企业与各合作伙伴的共赢发展。

四、数字化转型背景下供应链企业管理模式创新的实现路径

（一）搭建数字化供应链管理平台

搭建数字化供应链管理平台是供应链企业管理模式创新的基础支撑，也是实现数字化管理的核心载体，企业应结合自身业务特点与发展需求，搭建涵盖采购、生产、仓储、物流、销售、协同、风险管控等全环节的数字化管理平台，实现各环节数据实时采集、共享与分析。平台的搭建应考虑实用性、兼容性，充分利用企业现有的数字资源，打通数据孤岛，并且应统一数据标准，保证数据准确和时效，同时还应具备一定的智能化功能，利用大数据、人工智能等技术，实现流程自动化、决策智能化以及风险预警智能化，如通过平台实现采购需求自动预测、库存自动优化、物流路线自动规划等功能，提高管理水平^[6]。同时还应强化平台安全保障，构建良好的平台安全保障机制，确保信息安全及正常运营秩序，从而为新型管理方式的应用奠定基础，另外一方面就是企业在进行平台搭建的同时也要结合企业的实际情况，循序渐进地进行，不可好高骛远，而具有强大资源支持的企业则可以以此为基础，建立自主开发的数字管理平台，做到个性定制化、全流程覆盖；而且中小供应链企业可以选用较为成熟的第三方数字平台进行使用，减少平台建设的成本投入，尽快完成企业的数字化转型。此外，企业还应重视平台的迭代更新，在不断变化的市场环境及业务发展过程中，及时更新完善平台的功能设置，提高平台的适用性和有效性，如此就能促使数字化管理平台发挥出实际作用，并为企业模式创新提供有效支持，进而促进企业实现数字化、智能化管理。除此之外，在进行平台建设的同时应该注意与合作伙伴进行对接，使得企业能够同供应商以及经销商及物流服务商等合作伙伴进行平台互联互通，打破协同壁垒，实现全供应链的信息共享和业务协同。通过平台对接，可实时了解合作伙伴的数据信息，有利于企业协同决策，提高整个供应链的整体运作效率，并可通过平台对整个供应链进行可视化管理，实时监控各个节点的运营情况，及时发现并解决存在的问题，保障供应链平稳高效运行。

（二）培育数字化管理人才队伍

在当今时代背景下，各行各业都在进行数字化转型，所以数字化人才才是是推动供应链企业管理模式创新的基础保障，在没有相应数字化人才的情况下，管理模式创新很难实施，因此企业应该重视对数字化人才的培养工作，建立一套完整的人才培养、选拔以及使用机制，形成一支既具备供应链知识又有数字化技能的专业化人才队伍。对此，企业要加强内部人才培养，对企业内部人员进行数字化技能培训，尤其是要加大对大数据、人工智能、物联网等相关数字技术知识及数字化管理工具使用方式的培训力度，并且还应进一步提高员工的数字化素质和技术能力，培训要贴合企业业务实际情况，强调实用性和针对性，采取线上和线下相结合的方式，保障培训效果。除此之外，还需加强外聘人才的引入，在人才方面以具有数字化管理经验和供应链行业知识的综合性人才为主，补齐自身人才短板，企业需完善人才引进制度，给予相应的薪资及晋升机会，吸引优秀的数字化人才。此外，企业应积极构建人才培养体系，制定清晰的人才培养计划及人才晋升通道，引导职工积极学习数字技术能力，营造良好的人才培养氛围，同时应健全人才激励制度，将数字化工作成果与工资、晋级、评先等相联系，调动职工积极性和创造性，鼓励职工进行管理方式创新探索^[7]。与此同时，企业还应重视人才的留住，要关心职工职业发展需求，对职工进行个性化的职业规划，强化企业文化的建设，以此来提高员工归属感和凝聚力，同时要加大与高校、科研院所合作，开展校企联合培养，定向输送数字化人才，为企业人才建设提供长久支撑。

（三）完善数字化管理制度体系

健全的数字化管理制度体系是供应链企业管理模式创新的重要保障，可规范数字化管理行为，保证管理模式创新有序推进。企业需根据数字化转型需求及自身管理实际建立覆盖数据管理、流程管理、协同管理、风险管控、人才管理等方面工作的数字化管理制度体系，明确各环节的管理标准、责任人、操作规范。对此，企业应建立数据管理制度，明确数据采集、存储、共享、使用、安全等方面管理要求，统一数据标准，规范数据管理行为，保证数据的准确性和安全性及可用性。数据管理制度应当明确各部门数据管理责任并建立数据质量考核机制，加强数据管理。以及健全流程管理制度，结合数字化流程优化需求，修订完善采购、生产、仓储、物流等各环节的管理制度，明确流程节点、责任主体、操作规范，保证流程有条不紊、有序高效开展，并定期对流程运行情况进行梳理，及时发现问题，不断优化流程，提高流程效率。同时，制定协同管理制度，明确企业及合作伙伴的协同责任、协同流程以及协同标准，规范协同行为，提高协同效率。建立风险管控制度，明确风险识别、预警、处置程序及责任人，完善风险管控机制，提高企业抗风险能力。企业还应建立数字化管理考核机制，将数字化管理成效纳入企业绩效考核体系中，并明确考核指标与考核标准，加强对企业各部门、各岗位数字化工作的考核与监督，保证数字化管理制度落地实施的同时还要做好制度宣贯及培训工作，使员工能够充分理解数字化管理制度内容及要求并自觉执行制度规定。

（四）推动供应链各环节数字化融合

推动供应链各环节数字化融合是供应链企业管理模式创新的核心路径，能够打破各环节壁垒，实现全链条数字化协同，提升供应链整体效率与竞争力。企业应聚焦供应链核心环节，推动采购、生产、仓储、物流以及销售等各环节的数字化转型与深度融合，比如在采购环节，依托数字化平台实现采购需求预测、供应商筛选、采购订单管理以及采购结算等全流程数字化。通过大数据分析优化采购方案，可以有效的降低采购成本，提升采购效率与采购质量^[8]。另外，在生产环节也应引入智能化生产设备与系统，从而实现生产计划、生产调度、质量检测等全流程数字化管控，借助人工智能技术优化生产流程，提升生产效率与产品质量，减少生产浪费，实现生产与采购、仓储、销售等环节的数字化联动，确保生产计划与市场需求、库存水平相匹配。然后就是在仓储环节，通过搭建智能化仓储系统，可以实现货物入库、出库、盘点、存储等全流程自动化、智能化，借助物联网技术实时监控库存状态，优化库存配置，减少库存积压与缺货现象，降低仓储成本。此外，依托数字化平台还能实现物流路线规划、物流车辆调度、货物跟踪等全流程数字化，借助大数据技术优化物流方案，提升物流效率降低物流成本，加强与物流服务商的数字化协同，实现物流信息实时共享，提升物流协同效率。在销售方面，借助数字化平台获取市场需求信息，研究客户需求，进行针对性营销及定制化服务，提高客户满意度和忠诚度，实现销售与生产、仓储以及物流等方面的数据化连接，形成产供销协同联动，及时满足市场需求，进而完成供应链上下游各个环节的数据化衔接，从而打造端到端的数字化供应链。

（五）强化技术支撑与创新应用

加强技术创新与应用是供应链企业管理模式创新的重要驱动力量，可以为管理模式创新提供先进的技术支持，实现数字技术与供应链管理融合发展。企业应当加大对技术的研发力度，在关键技术上发力，如大数据、人工智能、物联网、区块链等关键数字技术。为此，企业要加强大数据技术运用，构建供应链大数据系统，收集、汇聚供应链上下游相关方大量数据信息，通过分析处理挖掘数据价值，为决策管理提供科学依据，如利用数据分析预判市场需求、优化库存水平、发现供应链风险等等。与此同时，企业还要加快人工智能技术应用，引入智能决策系统、智能执行系统等，实现管理决策智能化以及过程自动化，减少人工干预，提高决策的速度以及准确性，例如利用AI算法实现采购需求自动预测、物流路线自动规划、风险自动预警等；另外一方面就是在物联网的应用上，可以借助相关技术在供应链各个环节布置物联网设备，实现货物、设备、人员等实时感知和监控，从而帮助企业进一步的提高供应链可视化水平和管控能力，如借助物联网设备对仓储货物温度、湿度，物流车位置及状态等进行实时监控，与此同时，企业还应积极探索区块链技术的应用，利用区块链技术的去中心化、不可篡改的特点，实现供应链信息可追溯、可验证，提高供应链的可视化水平和信任程度，消除信息不对称现象。

五、结束语

总之，数字化转型背景下，供应链企业管理模式创新是应对市场竞争、破解发展困境、实现高质量发展的必然选择。供应链企业管理模式创新是一个系统工程，需要企业真切的立足数字化转型趋势，聚焦核心维度，落实关键路径，通过搭建数字化管理平台、培育数字化人才队伍、完善数字化管理制度、推动各环节数字化融合以及强化技术支撑与创新应用，才能真正的实现管理模式的数字化、协同化以及智能化转型。今后随着数字技术的持续迭代，供应链企业管理模式创新将呈现更加多元化、智能化的发展趋势，企业需持续探索创新，不断优化管理模式，充分释放数字技术价值，构建高效、协同、韧性的供应链体系，为产业高质量发展贡献力量。

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