左文琦

（中共青岛市委党校，山东 青岛 266071）

摘要：为了充分激发出数字经济对实体零售业健康发展的促进作用，此次研究以数字经济、实体零售业为主体进行分析，整理并分析了数字经济的影响机制，并利用模型分析对数字经济的促进作用有全面的认识，此外以产业升级为前提，提出实体零售业针对性的创新建议，从多方面助力实体零售业产业升级，为数字经济对实体零售业数字化转型探索提供参考。

关键词：产业升级；实体零售业；数字经济；影响变量

产业升级下数字经济对实体零售业绩效的影响研究，是基于信息时代发展背景，遵循党的二十大关于推动数字经济发展，协调经济格局稳定指导策略的重要内容。数字经济模式的持续深化，从多方面增强了经济发展的核心驱动力，但是也对实体零售业造成一定冲击，迫使实体零售业加大改革力度，积极进行产业升级，精准把握数字经济中的发展契机。尤其是科技革命的推进，数字经济、实体经济必须寻找协调融合、共存发展的方法，才能保证经济体系的稳定。基于此，积极从产业升级视域，深层次研究数字经济对实体零售业效率的影响，认识到数字经济中信息传播速度快、成本低且效率高的优势，客观梳理实体零售业发展面临的现状，运用数字经济的优势去改革升级运营模式，适应全新的市场格局。实体零售业积极探索|“强弱项、补短板”的创新措施，有效应对电商模式冲击下面临的挑战，不断增强市场竞争力，在产业升级下构建全新的竞合框架，提高实体销售业的效率。

一、数字经济对实体零售业效率的影响机制

实体零售业转型升级正处于关键阶段，为了跟随产业升级步伐与适应数字经济发展格局，寻找更有效的升级路径，必须正确认识数字经济对实体零售业效率的影响机制，通过影响机制的梳理分析，对实体零售业遇到的冲击与挑战反复斟酌^[1]。数字经济与实体零售业融合，是信息时代下产业升级的必然趋势，数字经济对实体零售业效率的影响机制涉及很多方面，不能从单一方向研究，而是要以综合性视域对相互交织因素进行研究。以下将影响机制规划为四个方向，其一是市场分析方面，更加精准化；其二是供应链方面，更加智能化；其三是客户体验方面，更加个性化；其四是商业模式方面，更加创新性。实体零售业在数字经济影响机制的作用下，零售业效率发生明显变化。

1.实体零售业市场分析精准化

数字经济的迅速发展，从多方面改变了市场格局。实体零售业借助大数据技术、云共享、人工智能技术等，智能化水平不断提高，不仅能够对市场发展动态、需求信息等精准预测，而且信息传播速度加快，为实体零售业经营策略的制定、风险规避等提供了更可靠的信息依据^[2]。实体零售业对市场的准确分析，不仅体现在数据信息统计及时、分析迅速方面，还体现在信息覆盖范围广泛方面，让实体零售业可以随时了解客户需求变化、市场竞争趋势等，这样一来，为实体零售业洞察消费者行为偏好奠定基础，有效提高实体零售业的市场敏感度。受到数字经济市场分析精准化机制的影响，实体零售业对于市场环境的响应速度明显加快，由此从很大程度上提高了实体零售业的销售效率。

2.实体零售业供应链渐趋智能化

产业升级下，实体零售业必须不断创新经营模式，并正视数字经济带来的发展机遇。数字经济的逐渐渗透，其供应链智能化影响机制越来越明显。实体零售业传统经营模式中，供应链运行体系单一，信息获取、分析等相对滞缓，因此存在信息不对称的短板，继而增加了销售计划调整不及时、库存积压增加等风险^[3]。零售业销售效率的提高、产品积压控制等对实体零售业健康可持续发展至关重要，这方面始终是实体零售业改革升级关注的焦点。随着数字经济覆盖范围不断扩大，物联网、数据分析、云计算等信息化技术逐渐应用到实体零售业中，从多方面对供应链改造升级，不仅提高了实体零售业供应链智能化水平，而且为零售业全过程监督控制创造了有利条件。在供应链智能化的助力下，实体零售业根据市场零售实况适时调整物流路线，协调不同板块的零售供应等，从很大程度上激发了市场供应的协同效应^[4]。与此同时，供应链智能化影响机制还体现在实体零售业库存减少、资源节约方面，帮助实体零售业加快销售速度，库存积压率降低，对实体零售业整体运营效率提升非常关键。

3.实体零售业客户体验个性化

数字经济对实体零售业效率的影响机制还包括客户体验个性化。实体零售业在信息时代发展步伐加快，电商迅速崛起背景下受到巨大冲击。电商模式的快速发展，除信息技术支持外，消费者个性化体验也是重要原因。数字经济根据实体零售业特点，助力实体零售业提高对消费者需求的分析能力，并制定个性化销售计划，逐渐扭转消费者对实体零售业“陈陈相因”的购物体验认知^[5]。客户体验个性化影响机制帮助实体零售业零售模式变化与消费者需求多样化的变化保持同步。在数字技术的加持下，实体零售业积极打造智能推荐系统，为消费者挑选商品提供方便。与此同时，客户体验个性化的影响，还体现在与消费者互动方面。以数字经济为载体，定期推送新产品，了解消费者满意度评价情况，借此采取有效措施不断提升消费者忠诚度，在产业升级环境下不断增强实体零售业的市场竞争力^[6]。

4.实体零售业商业模式创新

产业升级下数字经济对实体零售业效率的影响还体现在商业模式创新方面。随着数字经济发展的逐渐成熟，实体零售业面临的挑战与竞争逐渐增多，同时传统商业模式理念的短板渐显，实体零售业改革创新迫在眉睫^[7]。再者，信息化时代的到来与信息传播速度加快，消费者需求不断变化，实体零售业必须转变传统商业理念，利用数字经济的数字化、智能化等优势，对实体零售业发展屏障逐个击破，从多层面创新商业模式。就目前实施较为成熟的O2O模式来讲，该模式为实体零售业打破单一商业模式提供了契机，消费者既可以享受线下销售服务，又可以线上选购。此外，24h自助便利店、智能零售平台等逐渐发展，为消费者灵活购物创造了便利条件^[8]。特别是人工智能的加入，可根据消费者的不同需求调整销售渠道、模式。在数字经济商业模式创新影响机制作用下，实体零售业经营、销售等便捷化水平提高，有效提升实体零售业的竞争能力，并拓展了实体零售业的市场发展空间，为实体零售业产业升级奠定了扎实的基础。

二、数字经济对实体零售业效率的影响分析模型

1.数字经济对实体零售业效率的影响变量

为进一步证明数字经济对实体零售业发展的促进作用，积极构建影响分析模型。模型的构建需要影响变量的支撑。变量设计主要包括两方面，其一是被解释变量；其二是解释变量；其三是中介变量；其四是控制变量。被解释变量为实体零售业效率，即（eff），变量数据信息整理与计算主要应用DEA-Malmquist指数法完成。

产出指标主要包括：各地区限额标准的主营业务收入（亿元）、国民经济行业分限额标准的各地区零售业主营业务收入（亿元）、沪深上市零售限额标准的各地区主营业务收入（亿元）；投入指标主要包括：各地区限额标准以上的零售业固定资产（亿元）、国民经济行业分限额标准的各地区零售业固定资产（亿元）、各地区零售业限额以上的就业人数（人）、国民经济行业分限额以上的各地区零售业就业人数（人）、沪深上市限额以上的零售业职工薪酬（亿元）。

解释变量为数字经济发展水平，即（dig）。此次研究运用了熵值法对数字经济发展水平进行计算，为保证数字经济发展水平计算的准确性，采取多维度综合考虑的形式，具体包括互联网普及率、手机普及率、销售范围变化、产出与投入比例等。

一级指标：数字基础设施、数字化产业、数字惠普金融；二级指标：互联网入户使用数量/100人、计算机互联网与软件研究人员比例、人均电信普及服务、人均邮政普及服务、GDP中电信业占比、数字化覆盖广度、数字化使用深度、数字化程度指数。

中介变量为产业升级。因为数字经济发展迅速，全球经济环境不断变化，为适应经济形势，巩固经济发展地位，所以必须进行产业升级。产业升级是经济框架完善、产业效率提高的重要途径。实体零售业作为综合性的产业类型，其侧重点具备明显的第三产业特点，因此此次研究中介变量从第三产业视域进行。产业升级的衡量标准以GDP中第三产业增加值占比参数为准。

控制变量受到实体零售业特点的影响，涉及诸多方面，具体控制变量如下：

流通渠道建设（circu）、基础设施建设（inf）、地方经济水平（GDP）、零售业务规模（scale）、政府支持力度（gov）。

2.数字经济的影响分析模型构建

基于数字经济对实体零售业的影响变量指标，整合了2013—2022年25个省份的数字经济、实体零售业等相关面板数据，具体包括国家统计局数据、国内数字经济统计数据、经贸统计数据，经专业数字金融研究团队与电子商务研究人员统计核对并披露。所有财务数据均由Wind数据库提供。随后以面板数据为主体，展开数字经济对实体销售业的影响检验分析，并构建如下模型：

3.实体零售业影响分析模型实证

dig变量中固定效应模拟值为0.387***(3.282)、随机效应模拟值为0.423***(4.125)、混合OLS模拟值为0.398***(3.688)；circu变量中固定效应模拟值为0.193**(2.494)、随机效应模拟值为0.212**(2.673)、混合OLS模拟值为0.202**(2.549)；inf变量中固定效应模拟值为0.128**(1.891)、随机效应模拟值为0.144*(1.985)、混合OLS模拟值为0.135*(1.923)；GDP变量中固定效应模拟值为0.545***(5.678)、随机效应模拟值为0.583***(6.125)、混合OLS模拟值为0.562***(5.892)；常数项变量中固定效应模拟值为3.084*(1.767)、随机效应模拟值为4.094**(2.437)、混合OLS模拟值为3.086***(3.331)；地区固定效应与时间固定效应三种模拟分析结果均为“是”。R²变量中固定效应模拟值为0.654、随机效应模拟值为0.639、混合OLS模拟值为0.654。

通过影响分析模型各变量不同方法下数字经济发展水平回归分析数据整理证明，数字经济发展水平在不同方法下系数变化均在正数范围内，其中置信水平≥1%的数据满足统计学意义要求。从多变量角度证明了实体零售业效率提升中数字经济的作用。尤其是数字技术的大力推广，实体零售业数字化水平提高，云平台的加入与智能化管理框架的打造，实体零售业经营管理、供应链体系等更完善。不仅如此，实体零售更注重消费者的体验感提升，根据销售率波动灵活调整营销策略，实体零售业销售得到了多维度、实质性的创新。

模拟实证中证明，circu三种模拟方法下变量系数均为正数，证明产业升级探索中，实体经济零售业效率在数字经济的促进与推动下，流通渠道建设水平明显提高。实体零售业销售流通渠道的拓展至关重要，利用数字经济的推动作用，打破实体零售业销售渠道，让商品流通更顺畅，借此既可以稳定实体零售业发展基础，又可以有效提升实体零售业的商品流通率。inf三种模拟方法下变量系数均为正数，证明实体零售业在数字经济的支持下，基础设施建设水平持续提高，并且从多方面为实体零售业效率起到正向引导与推动作用。随着交通体系的逐渐完善，商品流通条件得以强化，商品流通率的提高，必然能够带动实体零售业的经营发展。GDP三种模拟方法下变量系数均为正数，证明地方经济发展水平的变化与实体零售业发展有重要关系，而数字经济是提高地方经济发展水平的关键动力，在数字经济发展持续深化下，地区经济发展水平明显提高，实体零售业的流通范围、销售规模等不断扩大。特别是产业升级背景下，实体零售业在数字经济的带动下，发展机遇增多，实体零售业经营模式不断创新，资源支持也在增加，这些都为实体零售业效率提高创造了有利条件。

4.实体零售业行业模拟分析

实体零售业作为市场经济发展不可或缺的一部分，实体零售业按照行业分类标准划分，涉及多个领域，对数字经济的作用进行验证。此次研究共选择8种领域，具体如下：

①综合零售领域；②烟草、食品等指定零售领域；③服装与纺织品等零售领域；④文化用品、体育器材用品等零售领域；⑤医疗设备、医药产品等指定零售领域；⑥汽修配件、动力设备、燃料等指定销售领域；⑦电子设备销售领域；⑧五金配件、装饰装修等指定零售领域。不同领域下的模拟影响分析中，选取部分变量进行了数据统计：

dig：①0.424***(3.653)、②0.369***(3.124)、③0.411***(3.549)、④0.392***(3.420)、⑤0.437***(3.811)、⑥0.376***(3.286)、⑦0.406***(3.514)、⑧0.389***(3.393)

circu：①0.224***(2.677)、②0.175***(2.137)、③0.210***(2.589)、④0.234***(2.783)、⑤0.185*(2.292)、⑥0.203**(2.511)、⑦0.203**(2.511)、⑧0.193**(2.407)

inf： ①0.147*(1.976)、②0.113*(1.654)、③0.138*(1.915)、④0.129*(1.813)、⑤0.122*(1.769)、⑥0.138*(1.935)、⑦0.128*(1.848)、⑧0.155*(2.037)

GDP：①0.583***(6.236)、②0.524***(5.713)、③0.572***(6.419)、④0.555***(5.988)、⑤0.594***(6.383)、⑥0.531***(5.827)、⑦0.568***(6.094)、⑧0.543***(5.919)

Scale：①0.291***(3.785)、②0.259***(3.247)、③0.285***(3.713)、④0.273***(3.595)、⑤0.304***(3.919)、⑥0.265***(3.507)、⑦0.288***(3.763)、⑧0.277***(3.649)

常数项：①3.198***(2.531)、②3.578***(3.269)、③3.692***(4.462)、④4.085***(6.357)、⑤3.103**(6.364)、⑥4.183*(1.743)、⑦3.995**(2.117)、⑧3.888*(1.813)

地区固定效应与时间固定效应：“是”

R₂：①0.672、②0.654、③0.669、④0.658、⑤0.676、⑥0.662、⑦0.669、⑧0.664

其中dig在不同领域中系数均为正数，同时满足显著性检验标准，尤其是医疗设备与医药产品等领域，系数为0.437，表示该销售领域的数字化水平明显提高，特别是信息技术的加入，销售更加便捷性与智能化，进一步证明了实体零售业效率提升与健康发展中数字经济的推动作用。虽然烟草、食品等指定零售领域的dig系数为0.369，相对于医疗器械领域较低，但是系数依然为正数，证明数字经济对该领域销售效率同样起到正向促进作用。

    三、产业升级下数字经济对实体零售业效率提升的创新路径

根据数字经济对实体零售业效率的影响分析模型研究，对数字经济在实体零售业产业升级下的促进作用更准确的认识，同时明确数字经济的影响机制，从市场分析、供应链优化等方面提高实体零售业的经营水平，并探索全新的商业发展模式。实体零售业必须积极抓住数字经济带来的发展机遇，并从以下方面进行探索创新，进一步拓展市场发展空间，突出实体零售业的产业升级优势。

1.加大商业模式创新力度

产业升级下，实体零售业发展机遇与挑战增加，数字经济从多维度辅助实体零售业进行产业改革。尤其是数据分析、供应链管理、个性化体验等模块的加入，实体零售业需不断加大商业模式创新力度，有效整合信息技术。科学利用税收政策调整与地方财政支持等，拓宽实体零售业创新视域。对O2O商业模式进一步完善，并且搭配智能零售体系，随时采集并分析消费者的需求变化，制定更完善的零售策略。在此基础上，还要对零售领域、零售模式等进行多元化发展，提高跨境电商的发展重视，对社交电商进行界域延伸等， 从多维度对实体零售业的市场竞争力进行提升，并且帮助实体零售业更迅速地适应信息化时代下的市场环境。

2.提高零售业数据与隐私安全管理重视

数字经济对实体零售业效率的影响还体现在数据分析更精准，信息整合与存储空间扩大等，特别是人工智能的加入，定期对消费者消费需求进行分析，以此方便实体零售业调整零售策略。这期间就需要注意，一定要提高零售业对数据与隐私安全管理的重视。实体零售业必须严格遵循国家提出的关于数据安全、隐私保护等规章制度，保证数据分析、信息存储等环节符合法律法规，并且不会侵犯消费者隐私权益，这是巩固实体零售业市场地位与信誉的重要前提。数据与隐私安全管理水平的提高，不仅是稳定消费基础的条件，而且对市场秩序维护、公平竞争等至关重要。

3.持续对线上线下进行深度融合

    实体零售业在数字经济的推动下，对线上线下融合持续深化。以数字化转型为基础，将电商平台合作进行纵向延伸，这样既可以对资源配置进一步优化，又可以实现线上、线下销售的互补，为实体零售业产业升级提供双重推动力。对线上销售流通渠道积极拓展，随着涉猎市场领域的扩大，实体销售业的市场影响力随之提升。不仅如此，还要对线下个性化服务进行创新优化，满足消费者个性化体验的同时，提升消费者对品牌的忠诚度。通过线上线下的深度融合，为实体零售业健康发展创造有利条件。

四、结语 

    综上所述，通过对产业升级下数字经济对实体零售业效率的影响分析，对实体零售业产业升级有了更准确的认识，并且多方面梳理数字经济对实体零售业效率的影响机制。从实体零售业改革创新视角创建数字经济影响分析模型，根据模型分析变量进一步证明了数字经济的促进作用。与此同时，从未来发展视域去探索实体零售业健康可持续发展的有效策略，积极提炼实体零售业效率提升经验，创新发展模式、提高个性化服务水平等，借此达到推动实体零售业适应市场环境并稳定前进的目的。

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