陶峥¹  陈展旋²

（1.广东机电职业技术学院继续教育学院，广东 广州 510515；2.深圳市汇合发展有限公司，广东 深圳 518100）

摘要：在数字化时代，直播电商崛起为电商的新力量，而人工智能技术的迅速发展为其注入更强大的实践运用。本文探讨了语音识别、自然语言处理等多个人工智能技术在直播电商领域的应用分析；系统分析了人工智能技术在直播电商中的影响，包括改善用户体验、提高销售效率、降低运营成本和拓展商业机会等方面；提出了应对策略和未来展望，为直播电商行业提供了实质性的建议。

关键词：直播电商；人工智能技术；应用分析；用户体验改善；商业机会拓展

一、引言

在数字化时代的浪潮中，电商行业迅猛发展，不断涌现出新的形式和模式。其中，直播电商作为一种结合了电商和实时直播特性的商业形式，通过实时视频展示商品、主播与用户的互动以及即时购物的方式，为消费者提供了更加生动、直观的购物体验。这种全新的购物方式打破了传统电商的时空限制，将购物变成一场生动的互动秀，吸引了大量用户的关注和参与。然而，直播电商也面临着竞争激烈、用户粘性难以保持等诸多挑战，需要不断创新以适应市场的变化。与此同时，人工智能技术的快速发展为商业领域注入了更多的创新元素。语音识别、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术的应用，为直播电商平台提供了更智能化、个性化的服务。这种直播电商与人工智能的交汇，不仅为消费者带来了更丰富多彩的购物体验，也为商家提供了更多的营销和服务手段。然而，随着技术的不断演进，我们也需要关注其中可能涌现的问题，如用户隐私安全、技术应用的合理性等，需要在推动行业发展的同时保障消费者的合法权益。

二、直播电商与人工智能技术概述

1.直播电商的概念与特点

（1）直播电商的定义

直播电商是一种融合了实时直播和电子商务的商业模式^[1]。在这种模式下，商家通过实时视频直播展示其产品，同时与用户进行互动。这种结合了直播娱乐性和电商交易功能的模式，使得购物过程更富有趣味和社交性。用户可以通过在线直播平台观看商家的实时展示，与主播互动，提问问题，甚至即时完成购买，构建了一种全新的购物体验^[2]。如表1所示，学者们从不同角度和领域持有不同观点。

表1  关于直播营销/电商代表性概念

（2）特点与优势

直播电商具有实时互动、即时推动销售、社交共享、娱乐性和情感共鸣的特点。用户在观看直播的同时可以即时与主播进行互动，使购物过程更具社交性。这种及时的互动机制促使了冲动购物行为，有效提高了销售转化率。通过社交平台的分享功能，用户可以轻松将喜欢的商品或直播内容分享给自己的社交网络，扩大了商品的影响力，为商家带来更多的潜在客户。而通过主播的表演、互动等元素，为用户带来娱乐，引发情感共鸣，提高用户对品牌和产品的好感度，增强用户的忠诚度。这种全新的商业模式为传统电商注入了更多社交和娱乐元素，深刻改变了用户的购物方式和体验。

2.人工智能技术概念

（1）人工智能的定义

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能思维过程的计算机系统^[9]。这种系统通过学习、推理、问题解决等方式，实现了类似人类的智能表现。目标是使机器能够模仿和执行类似人类智能的任务，从而能够自主学习、适应新环境，并具备处理复杂问题的能力。图1展示了人工智能产业链的分布情况，主要涵盖了人工智能领域的八种创新类型，清晰地展示了不同创新主体在产业链中的上下游关系。从底层到顶层，可以看出人工智能基础算法的执行依赖于数据和计算能力，应用技术则依赖于基础算法，而应用层则依赖于应用技术^[10]。这种划分基本上准确地反映了各层次创新之间的依赖关系。

图1 人工智能产业链的分布情况

（2）主要技术领域

人工智能主要技术领域有：机器学习，它使计算机系统能够从数据中获取知识，并通过学习算法不断优化模型，主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。自然语言处理（NLP）使计算机能够理解、解释和生成人类语言，主要应用于智能助手、机器翻译、文本分析等领域。计算机视觉是指计算机通过图像识别技术理解和解释视觉信息，主要应用于安防监控、医学影像分析、自动驾驶等领域。语音识别技术使计算机能够识别和理解人类语音，其在语音助手、语音搜索、语音输入等方面有着广泛的应用。这些主要技术领域共同构成了人工智能的技术基础。人工智能技术的发展不仅丰富了计算机的应用领域，也为直播电商等行业带来了创新的可能性。通过结合直播电商和人工智能技术，可以实现更智能、高效、个性化的购物体验。

三、人工智能技术在直播电商领域的应用分析

1.语音识别技术应用分析

语音识别技术在直播电商中有着广泛的应用。通过实时识别用户的语音，系统可以迅速理解用户的提问、评论，实现主播与用户之间的更高效的语音交流。这种直播互动不仅提升了用户体验，还促进了用户更直接、更自然地参与直播节目。语音识别技术的另一重要应用是支持语音的实时翻译功能。在直播过程中，通过语音识别系统将主播的语音瞬间翻译成多种语言，为观众提供个性化的语言选择。这种功能不仅拓展了直播的国际化覆盖范围，也促进了不同语言用户之间的交流与理解。

通过这两方面的应用，语音识别技术为直播电商注入了更多实用性和创新性。其高效的语音交互和实时翻译功能不仅提高了直播互动的效率，也使直播内容能够更广泛地传播，进一步推动了直播电商行业的发展。未来，随着语音识别技术的不断进步和应用场景的拓展，其在直播电商领域的作用将变得更为重要。

2.自然语言处理应用分析

自然语言处理技术在搭建智能客服系统方面有着巨大的应用。通过NLP，系统能够理解用户提出的问题，分析用户需求，并提供准确、个性化的回答。这种智能客服系统不仅提升了在线购物过程中用户的咨询服务体验，也减轻了人工客服的负担，实现了高效沟通。

表2  对话管理模块解释表

根据表2举例来说，根据对话管理模块的输出，我们可以推测用户打算办理某项业务。为确保准确性，我们通常使用对话模板进一步确认用户的办理意愿，填充相应的语义槽位信息。同时，我们还需要从后台数据库中查询相关业务的定义，以确保对话回复的完整性和准确性^[11]。

自然语言处理技术的另一重要应用是情感分析。通过分析用户在评论和反馈中表达的情感，系统能够深入了解用户的喜好、满意度和需求。情感分析可帮助企业及时发现和解决用户的问题，优化产品和服务，提升用户满意度。在直播电商中，情感分析还可以用于评估用户对直播内容的喜好程度，为推荐系统提供更精准的依据。

3.智能推荐系统应用分析

通过深入挖掘用户历史行为和偏好，系统能够为每位用户量身定制推荐内容，提高用户对直播内容和商品的个性化满意度。在直播电商中，这意味着观众将更容易发现符合其兴趣和品味的产品或直播节目，从而提高购物体验的质量。如图2^[12]，基于个性化特征的智能推荐系统采用三层逻辑架构:数据层、业务逻辑层和表现层^[13]。

图2  智能推荐系统整体逻辑架构

智能推荐系统也在精准营销方面发挥着关键作用。通过分析用户行为，系统能够预测用户感兴趣的广告内容，从而精准投放广告。这不仅提高了广告的点击率，也增加了销售转化率。在直播电商领域，精准营销可以使商家更有效地推广产品，提高销售效率。

4.计算机视觉技术应用分析

计算机视觉技术在直播电商中具有广泛的应用，其中之一是商品识别。通过图像识别技术，系统可以加强对直播节目中展示的商品的自动识别和标注。这使得用户能够通过直播画面直观了解商品信息，提高购物的便利性。另一个计算机视觉技术的应用是虚拟试衣服务。通过识别用户的身体特征和姿态，系统可以为用户提供虚拟试穿的体验。这使得用户能够在实际购物之前，通过直播画面看到自己穿上不同款式的服装效果，提升了用户的购物体验和满意度。

5.聊天机器人应用分析

聊天机器人在直播电商中的应用首先体现在提供在线咨询服务上。通过24/7全天候在线的聊天机器人实现实时响应，不仅提高了用户满意度，也节省了用户的时间。通过分析用户的偏好和需求，聊天机器人可以向用户推荐符合其口味的商品，提高购物决策的效率，也加强了用户与平台之间的互动和黏性。聊天机器人的应用使得直播电商更具交互性和个性化，用户通过与聊天机器人的对话能够获得更深层次的服务。随着聊天机器人技术的不断升级和完善，其在直播电商中的作用将进一步扩大，为用户和商家创造更为智能、高效的购物体验。

6.AI虚拟主播应用分析

AI虚拟主播的应用首先表现在为用户提供个性化、多样化的直播娱乐内容。由于虚拟主播不受时间和空间的限制，为观众提供持续、丰富的节目体验。这些虚拟主播还能根据用户的喜好和反馈进行自我学习和优化，使直播内容更加符合观众的口味，提高用户黏性。AI虚拟主播作为一种独特的品牌形象，具有拓展商业合作机会的潜力。虚拟主播可以成为品牌的代言人，通过虚拟形象与观众互动，传递品牌理念和推广产品。这种形式不仅具有创新性，还能吸引更多年轻、数字化时代的消费者，为品牌打开新的市场。

四、人工智能技术在直播电商中带来的影响

1.用户体验改善

人工智能技术改善了用户体验，实现了个性化服务和实时互动。引入智能推荐系统为用户提供个性化的直播内容和商品推荐，极大地改善了用户体验。基于用户历史行为和喜好进行分析，从而精准预测用户的兴趣。个性化推荐也促使用户更多地参与互动，使整个直播过程更具吸引力。通过语音识别技术和聊天机器人的应用，实现了实时语音互动，显著提高了用户与主播之间的沟通效率。实时互动体验不仅增进了用户对直播的投入感，还为用户创造了更加亲近、轻松的观看氛围。

2.销售效率提升

聊天机器人和虚拟主播作为智能导购助手在直播电商中发挥着关键作用。通过深度学习和自然语言处理技术，聊天机器人能够理解用户的需求，提供个性化的购物建议。虚拟主播则可以通过智能推荐系统，根据用户的喜好推荐相应的商品。这种智能导购帮助用户更快速地找到感兴趣的商品，提高了购物的决策效率。

整合人脸识别技术和支付系统，实现用户的快速身份验证和支付，是提升销售效率的一项重要举措。用户在购物过程中无需繁琐的登录步骤，通过人脸识别即可快速完成身份验证。同时，直接与支付系统对接，实现一键支付，大幅简化了购物流程。这种便捷的结算方式不仅提高了用户的购物效率，还降低了因购物过程中繁琐操作而流失的可能性，促进了销售额的提升。

3.运营成本降低

引入自然语言处理和聊天机器人的智能客服系统是一项能够有效降低运营成本的策略。通过自动回答常见问题、处理用户咨询，智能客服系统减轻了人工客服的工作负担，提高了服务效率。AI虚拟主播能够实现自动化的直播表演，无需额外的人力操作，大幅度降低了人力成本。由于虚拟主播可以实现全天候的直播娱乐，相比于传统直播，不再受制于时间和人力资源的限制。这不仅降低了人员管理和薪酬支出，还提高了直播的连续性，为用户提供更加灵活的观看选择。

4.商业机会拓展

AI虚拟主播形象为直播电商带来了跨界合作的机会。通过利用虚拟主播的形象，可以进行与不同领域的品牌或活动的跨界合作，拓展商业合作机会。结合计算机视觉技术，直播电商可以推出创新的虚拟试衣服务，为用户提供更加沉浸式的购物体验。通过该服务，用户可以在虚拟场景中尝试不同的服装，了解搭配效果，从而提高购物的决策效率。这种创新的虚拟试衣服务不仅满足了用户对个性化体验的需求，同时也为品牌吸引更多用户提供了新的营销手段。这样的创新服务拓展了品牌在市场上的影响力，为商业机会的拓展创造了有利条件。

五、应用对策

1.人工智能整合对策

（1）综合应用

为提高直播电商的综合智能化水平，可采用多种人工智能技术的综合应用。首先，引入语音识别技术，实现对直播互动的语音识别，提高用户与主播之间的交流效率。其次，运用自然语言处理技术，构建智能客服系统，使用户能够更便捷地获取信息和解决问题。最后，整合计算机视觉技术，为用户提供虚拟试衣等创新服务，丰富购物体验。通过这些综合应用，直播电商能够实现全方位的用户体验，使其更加智能化和个性化。

（2）数据整合与共享

在不同的人工智能系统中，数据的整合与共享是提高智能推荐系统精准度的有效手段。通过促进各系统之间的数据整合，可以综合分析用户的多维数据，更全面地了解用户的兴趣和偏好。同时，数据的共享也能够避免信息孤岛，确保各个系统都能够基于全局的数据背景进行推荐，从而提高推荐的准确性。这一整合与共享的策略有助于确保用户获得更符合其个性化需求的推荐结果，提升购物体验。

2.用户体验优化对策

（1）情感互动设计

为进一步提升用户体验，可通过引入情感互动设计，使聊天机器人和虚拟主播能够更智能地感知和应对用户的情感需求。采用情感识别技术，系统能够识别和理解用户在互动过程中的情感表达，从而更有针对性地进行回应。这种智能情感互动设计不仅增强了用户与系统的互动体验，更加贴近用户情感需求，提升了用户满意度。

（2）个性化用户界面

通过个性化用户界面的设计，可以更好地满足用户个性化的需求。基于用户的偏好和历史行为数据，定制个性化的用户界面，使用户更容易找到感兴趣的内容和商品。这可以通过智能推荐系统来实现，根据用户的喜好向其推荐相关的直播内容和商品，提高用户在平台上的停留时间和参与度。个性化用户界面的优化对策不仅提升了用户的浏览体验，也促使用户更加愿意深度参与直播电商平台。

3.销售效率提升对策

（1）智能导购算法优化

为提高销售效率，重点是不断优化智能导购算法。通过结合用户行为数据和实时销售情况，可以精准预测用户的购物需求，提高导购算法的准确性和实用性。系统可以根据用户的浏览历史、收藏和购买记录等信息，实时调整推荐的商品，确保用户在直播电商平台上得到个性化、精准的导购服务。这一优化措施不仅提高了销售转化率，也提升了用户对购物体验的满意度。

（2）快速结算体验优化

为提升用户购物效率，可通过优化人脸识别和支付系统来优化结算体验。通过更快速、准确的人脸识别技术，实现用户的快速身份验证，简化购物流程。同时，支付系统的优化不仅要提高支付的速度，还要确保支付的安全性，建立用户对支付过程的信任感。这种结算体验的优化既符合现代社会对高效购物的需求，又为用户提供了更为便捷的购物体验。

4.风险管理与挑战克服对策

（1）数据隐私保护

在直播电商领域，数据隐私保护是一项至关重要的任务。为了克服数据隐私的风险，可制定严格的数据隐私政策，确保用户的个人信息得到妥善保护。采用高级加密技术，特别是在用户数据的传输和存储过程中，以有效防范潜在的安全威胁。通过明确透明的隐私政策和强有力的技术手段，增加用户对直播电商平台的信任感，维护平台良好的声誉。

（2）技术更新与升级

人工智能技术的快速发展带来了新的挑战，需要建立定期的技术更新与升级机制。及时应对人工智能技术的变革，确保系统具备最新的安全性和性能。通过定期的技术升级，不仅可以强化平台的安全性，还能够引入更先进的功能和算法，提升用户体验。同时，这也有助于降低系统遭受安全攻击的风险，使直播电商平台在技术上始终保持领先地位。

5.未来发展方向与创新对策

（1）推动跨界合作

未来，直播电商应积极推动跨界合作，加强与其他行业的紧密合作，将直播电商与新兴技术领域相结合，以开拓更广阔的商业合作机会。通过与科技、娱乐、文化等领域的合作，直播电商可以借助各行业的资源和技术优势，为用户提供更丰富多彩的购物体验。例如，可以与虚拟现实（VR）技术公司合作，实现更沉浸式的虚拟购物体验，拓展直播电商的发展空间。

（2）创新服务模式

为引领直播电商向更为多元和创新的方向发展，应积极倡导并实施创新的服务模式。其中，基于虚拟主播的新型互动娱乐是一种具有前景的创新。通过引入更智能化、个性化的虚拟主播，可以提供更富有趣味性和娱乐性的直播内容，激发用户的兴趣和参与度。这种创新服务模式有望吸引更多用户，打破传统购物的单一模式，为直播电商开创更为独特的发展路径。

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基金项目：2022年度云浮市哲学社会科学研究课题“赋能乡村振兴云浮市农村电商产业供应链体系发展路径研究”（课题编号：2022云社研[17]号）；2023年度佛山市哲学社会科学规划项目：“数商兴农佛山现代都市农业农村电商供应链体系发展路径研究”（项目编号：2023-GJ186）。