——以实景三维技术应用为例

赵紫妤

（北京高德云图科技有限公司，北京 100012）

摘要：数字资产是企业资产的重要组成，在信息时代下，基于经济增加值理念，规范开展企业数字资产的价值评估工作，能准确的衡量企业数字资产的价值，为企业价值创造提供有效参考与依据。本文在阐述企业数字资产发展政策环境的基础上，分析经济增值的基本内涵及对企业数字资产的影响，从数字资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段出发，探究经济增加值视角下数字资产价值创造特征，并指出企业在数字资产价值创造中应注意的事项，期望能更加准确的反映企业的价值和绩效，指导企业后续生产经营活动开展，推动企业的持续、稳步发展。

关键词：企业管理；数字资产；经济增加值；价值创造

在信息时代下，越来越多的企业在经营发展中重视现代信息技术的融合应用，由此了较多的数字资产，这些资产不仅具有价格昂贵、依附性强的特征，而且整体的互动性突出、成本递减且在数量上无上限。加强这些数字管理是企业现代化经营管理的要求。然而在传统管理模式下，受管理方法局限等因素的影响，针对这些数字资产的管理不到位，未能准确的反映数字资产的价值，影响了企业经营绩效的评估。在此背景下，经济增加值理念在企业数字资产价值评估中得到了广泛应用，其能从企业最终经营目标的角度出发，准确分析企业的经营绩效和价值增加情况，对于企业的持续稳步发展具有积极作用。本文从经济增加值的角度出发，分析企业数字资产价值创造的实际情况，以供参考。

一、数字资产发展的政策环境

作为一种全新的资产形式，数字资产是以电子数据形式存在的一种非货币资产形式，该资产的产生与企业经营管理的数字化具有较大关系。结合实际可知，企业的数字资产具有依附性、互动性、价格昂贵和成本递减的特征，同时数字资产的总量非常庞大。在一定程度上，企业数字资产的发展离不开政策环境的支撑。

数字中国建设是企业数字资产发展的重要引擎，早在十二五时期，国家就提出了：全面提升信息化水平的发展理念，要求立足社会经济发展实际，推进各个领域的信息化建设，实现工业化和信息化的相互融合。这为企业数字资产的产生提供了基本的政策支撑。在十三五时期，我国数字中国建设速度的进一步加快，基于信息技术的数字经济发展迅速。十四五期间，国家要求推进网络强国建设，以此来激活数据要素的内在潜能，以此来推动数字经济建设，提升整个社会的数字化水平[1]。数字资产是数字经济发展中的关键要素，在国家高度重视数字经济发展的背景下，数字资产已经逐步成为企业重要的生产要素，并且数字资产能与企业的劳动、资本、技术要素紧密结合起来，增加企业经济效益，推动整个数字经济的持续发展。

在数字经济快速崛起的大背景下，我国对数字资产的关注度持续上升，这为三维实景技术的推广提供了有力的政策支持。自然资源部与国家数据局携手，于2024年共同启动了一项旨在促进三维实景生态快速发展的计划。该计划的目标是充分利用地理空间数据，推动经济社会向高质量方向发展。在2024年8月29日，这两个部门联合公布了一份涵盖60个应用实例的名单，这些实例体现了三维实景数据在资源管理、政府决策、经济数字化、公共服务、文化数字化以及生态文明建设等众多领域的创新运用，不仅有助于加强我国数字基础设施的建设，同时也为企业挖掘数字资产价值开辟了新的道路，进一步推动了社会各领域的数字化转型。

二、经济增加值的基本内涵及对数字经济的影响

1.基本内涵

经济增加值本质上是一种现代化的企业绩效评估方式和标准依据，其要求在考虑企业税后净营业利润的基础上，去除企业生产的投资成本，最终活动企业经营的实际情况。即经济增加值=调整后税后经营利润-加权平均资本成本×调整后的投资资本。通过该指标，能较为全面的评价经营者的有效使用资本情况，并且较为准确的判断企业创造的价值。经济增加值不仅考虑企业利润，还考虑资本成本，更可以反映企业的真实经济利润。对比传统的绩效评价方式，经济增加值具有较高的灵活性和可操作性，能较为真实的反映企业在特定时期内股东创造的价值。经济增加值的内涵包含以下几方面：一是，资本成本。经济增长值强调资本是有成本的，企业使用资本必须支付相应的成本。这意味着企业不仅仅关注会计利润，还应考虑资本成本，只有当企业利润超过资本成本时，才能创造真正的经济价值。二是，价值创造。经济增加值鼓励企业创造真正的经济价值，而不仅仅是会计利润。企业需要通过提高生产效率、降低成本、创造产品等方式，创造更多的经济增加值。

在经济增加值方法应用中，需考虑两个层面的内容：一是在经济增加值计算过程中，需要结合企业会计的实际情况开展会计数据的调整工作，该环节中，应准确的调整税后经营利润，并对企业的投资成本进行分洗控制。二是在经济增值计算过程中，企业需要立足资本市场，分析自身的的机会成本，最终提升经济增加值的整体效益，更好的适应市场发展需要[2]。

2.经济增加值对数字资产的影响

在现代管理理念下，经济增加值在企业经营发展中的应用愈发深入，对企业的数字资产产生了深刻的影响。一方面，经济增加值本身是一种全新的管理理念，基于该理念开展数字资产管理工作时，能对传统的数字资产管理模式进行创新，构建全新的数字资产管理体系，并在相关制度的约束下，实现数字资产运营全过程的管理，准确反映企业的经营效益，对于企业实际绩效的增长具有积极作用。另一方面，在经济增加值理念下，还需要对数字资产的相关数据进行准确管理，通过数据收集、整合、存储、分析和应用，能实现数字资产业务中经济要素的准确控制，提升数字资产管理的准确性。此外，在数字中国建设背景下，我国高度重视数字经济发展，企业数字资产是推动数字经济发展的重要力量，在经济增加值理念下，加强企业数字资产管理，还能更好的适应时代发展需要，推动数字经济的持续发展[3]。

根据相关研究报告，2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，占GDP比重达到42.8%，数字经济对GDP增长的贡献率达66.45%。这一数据表明，数字资产已成为推动经济增长的重要力量。随着数字经济的不断发展，数字资产在企业资产中的比重逐渐增加，对企业的价值创造和经济增加值产生了重要影响。数字资产如数据、算法、知识产权等，具有无限增长和供给的品质，能够为企业带来持续的经济利益。通过对数字资产的有效管理和利用，企业可以提高生产效率、降低成本、优化产品和服务，从而提升经济增加值。例如，企业可以通过数据分析和挖掘，发现用户需求和市场趋势，制定更加精准的营销策略，提高销售收入和市场份额。此外，数字资产还具有高流动性和可交易性，能够在市场上进行流通和交易，为企业带来额外的收益。随着数据市场的不断完善和数据交易规则的建立，数字资产的市场价值将进一步得到释放和提升。

三、经济增加值视角下数字资产价值创造特征

在经济增加值的视角下，数字资产的价值创造展现出一系列独特的特征。这些特征不仅反映了数字资产的本质属性，也揭示了其在企业价值创造中的作用，以下是具体内容：

1.数据资源化阶段

在《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》中，明确对企业数据资源进行规范，要求将其界定为无形资产，掌握数字资源的库存，对其进行确认。这些条款清楚地表明，满足会计标准的内部用途的资料来源可以确定为无形财产，而在日常经营中保留和最终销售的数据资源则可以确定为库存。另外，还要求企业在报表附注中对相关数据来源进行全面的披露，这就使数据资源在企业的财务报告中发挥着举足轻重的作用，为数字资源的资本化转变奠定了良好基础。随着时间的推移，数据已逐步成为一种能够给企业带来巨大价值的新型资源[4]。从会计学的观点来看，该暂行办法本质上是对与数据资源有关的输入资料的处理方法进行了改革，其中涉及数据的购置、收集和标注；集成，分析，视觉化等过程的费用。以往，这种投入都是作为一种费用来处理的，也就是一次就计入当期的费用，但如今却改为资本化了；这些费用将被计入公司的资产中，并在以后的几年中进行摊销。这种转变使得以数据为生产要素对企业的生产和运营活动进行估价的基本基础。《中国数据要素市场发展报告（2021—2022)》的研究表明，在对5000余条商品信息进行全面分析的基础上，引入数据元素后，企业的收益得到了显著提升。从整体上看，数据因素所产生的影响主要有：工业公司的业务增长率平均上升了41.18%、生产效率上升了42.8%、产品研制周期下降了15.33%、能耗降低了平均10.19%。通过对1544个上市公司的调查，发现大数据的应用使公司的产量、利润都有了很大的提高，而且数据因素对公司的整体成本有很大的影响，能够为企业创造更为可观的经济效益。675个企业的调查结果表明，大数据技术的应用为企业节约了人力成本，降低了人员工作压力，同时其有效的避免了企业资金占用问题，实现了仓储物流成本的控制，为企业的降本增效奠定了良好基础。结合593家公司统计数据显示，在大数据技术的支撑下，企业数据资源的利用效率得到极大的提升，满足了企业的发展需要[5]。

在一定程度上，企业新增的数据资源也会产生一定的非财务价值。结合数据资源指导业务活动时，能有效的提升企业的生产效率，增加企业的经营能力，同时通过相关数据资源的控制，企业能准确的控制产品的研发周期，对能源的利用过程进行调节，有效减少了企业的综合成本，减少了人力资源成本支出。在考虑企业仓储物流成本的基础上，对周转率、能耗等数据进行分析，能完成各项数据资源的统筹管理，实现对数据资源向财务成果转化的能力的不断提高，进而提高企业的价值创造潜能。在这个重要的转变过程中， EVA评估体系比传统的会计报告体系能够更加充分地反映出企业在信息获取过程中生成的非财务因素的价值，这对于提升企业经营效益评估 准确性具有积极作用。值得注意的时，企业的发展受组织管理的影响，而在数字资产的作用下，企业数字经济发展迅速，为企业运作带来了崭新的管理模式，为数字化转型提供了各种新的可能。

譬如，在党的十九大提出数字中国建设战略后，国家自然资源信息部开始推进三维实景数据库建设工作，实景三维是新型基础测绘标准化产品，其通过数字虚拟的方式真实、立体、时序化的反映了人类生产、生活和生态空间。在具体建设中，将实景三维分为三个部分，一是空间数据体，二是物联感知数据，三是支撑环境。在具体建设内容层面，通过准确设计施工基准，规范完成多元数据的获取和处理，并开展数据库建设和服务，准确完成了地形级、城市级、园区级、室内级、部件级实景三维建设，实现了实景三维数据库的准确建设。在具体的三维数据库建设中，选用2000 国家大地坐标系，通过共享方式、互联网感知等方式获取多元数据，并通过坐标格式转换、语义化、结构化等方式进行数据的抽取、清洗、压缩，准确完成数据预处理，随后按照相关标准与现行方式完成地理场景生产，并生产基本地理实体、部件三维模型，在数据融合下完成建库和数据服务。仅此操作后，该数据库实现了自然信息的资源化转变，提升了自然属性信息作为一种资源的应用价值。

2.数据资产化阶段

数据资产化是指为了更好的使用数据以达到业务目的并产生经济效益，将企业内外的数据转换成易于管理的、可计量的资产，在这一过程中，除考虑数据本身的价值外，还需要对数据的可用性进行全面分析，唯有如此，才能将数据转化为实质性的资产，实现资产的有效管理、保护和利用。在整个数据资产化过程中，应将提升数据资源的利用价值作为最终目标，基于这一目标，需对数据的采集、集成、清理、储存过下进行管理，并严格控制数据的分析、视觉化步骤，确保数据本身的可用性和可管理性，为数据的销售、交易奠定良好基础，满足企业数字资源的利用要求。

在整个数据资产化过程中，采集与处理是两个极为重要的环节，一般将这两个环节视为数字资产化的基础。就经济增加值而言，其作为一种综合性的评价指标，在具体的评价中要求突出价值导向这一核心，通过经济增加值的应用，能准确的判断企业收益是否实现了超过资金成本的附加价值，这对于企业发展效益的去人具有积极作用。对比传统的评价方式，经济增加值评价方法具有持续评级的调整，即其能从数据资产化的各个阶段完成资金利用效率评价，以此来揭示具体环境下的经营效率。从长远发展效益来看，使用经济增加值理念后，还能实现企业资金投入收入率、公司成长性等长期业绩的准确评价，为公司更好地理解未来可持续发展状况提供了支持[6]。

譬如，在国家自然资源信息部开始推进三维实景数据库建设工作，实景三维其通过数字虚拟的方式真实、立体、时序化的反映了人类生产、生活和生态空间。从微观层面来看，通过准确调取三维实景数据库中的数据信息，可通过这些数据资源面向电力、运营商、能源、零售、物流、金融等各大行业进行数据服务，最终在自然资源管理一张图的作用下，能帮助这些行业企业完成区域洞察分析及风险控制，辅助业务决策，促进企业经济价值增值。而从宏观层面来看，充分利用三维实景数据库，能有效满足国家对于国土空间规划、自然资源调查监测的需要，同时能支撑自然资源政务服务、经济社会发展等的开展。在这些社会活动开展中，三维实景数据库早已脱离了单纯的资源范畴，即整个三维实景数据库中的数据资源信息不仅可用、可管理，而且可销售、可交易，这种商业化的属性使其具有资产的价值，有效的完成了价值创造，促进了企业的价值增值。

3.数据资本化阶段

数据资本化是企业数据资产发展的重要方向，其能通过数据资产化的转变，增加企业的经营效益，并增强企业数据资产的资本属性，促进企业战略经营目标的实现。与数据资源化、资产化所不同的是，数据资本化更加强调企业数据资产的战略属性，在资本化过程中，要求将企业的数字资本看成一种战略性资源，然后科学的进行这些资源的整合、分析和应用，以此来实现企业的业务发展和管理创新。

从数据资本化实施效果来看，其能有效的加强企业各层级之间之间的联系，实现管理者之间的有效交流，同时与传统的企业协同工作相比，数据资本化能大幅度的降低管理者之间的协同成本，对于企业共创共享管理新格局的建设具有积极作用。此外，在企业管理层面，数据经济的赋能效果更加突出，在这种数据赋能模式下，其能管理者能更加准确的重构企业的业务平台，通过该平台关联企业管理者和基层职工，能实现数据要素的及时共享[7]。

另外，在数据资产资本化过程中，企业会对现存的数据资产进行战略分析，还有效推动了企业战略投资工作的开展。在此过程中，通过数据资产的的整合分析和利用，能对现有的数据流程进行优化调整，以此来提高企业的生产能力，增加企业收入，从长远发展效益来看，这种数据资产化转变，增强企业在投资中的竞争优势。值得注意的是，在数据资本化过程中，管理者需要加强对整个工作核心的控制，即管理者应。立足业务核心，将数据资产转化为增值能力和经济效益，准确完成企业经济状态评估，满足后期的管理需要。

分析企业经济发展状况可知，在数据资本化过程中，经济增加值提供了一种量化的数据资产评估方式，能为数据资产的经济价值判断提供有效依据。在经济增加值理念下，将企业的数据和资本、成本要素结合起来，能较为准确的发现企业数据资产运作所带来的经济价值，这不仅帮助企业了解了数据资产的贡献程度，而且确认了企业数字资本化的效果。基于经济增加值理念，准确完成企业数据资产化转变后，还能获得全新的评价指标，分析企业数据资本化带来的各项效益和价值，对于企业的持续发展具有积极作用。

譬如，从三维实景数据库建设过程来，在国家准确完成地形级、城市级、园区级、室内级、部件级实景三维建设后，通过这些三维实景 数据库实施自然资源一张图管理，在此过程中，碎片化的数据逐渐资本化，其能金融资本、实物资本一样，能够产生新的、有价值的产品和服务，并且随着我国大数据开放共享步伐的加快和国家大数据战略的推进，这些新生的数据资本对传统的市场结构、社会结构产生较大的影响，并且金融资本、实物资本与数据资本对社会经济发展造成影响的差异正在逐步缩小，从这一过程来看，伴随数据、信息、知识的过程，数据信息可逐步转化为推动生产力的数据资本。规范化的使用这些数据资本，并且选取合理的方法和技术，高效处理这些数据和信息，挖掘这些数据背后隐藏的价值，能从微观层面提高信息透明度和流程管理效率，降低交易成本，并且从宏观层面来看，其能提高社会风险管控能，增强宏观层面的经济价值创造能力，促进社会经济效益增长。

四、从经济增加值角度探索企业数字资产价值创造的注意事项

经济增加值理念的融合应用对企业数字资产价值创造产生了深刻的影响，并且从企业经济运行过程来看，其与每个经济阶段的数字资产价值变化具有一定的影响。严格按照经济增加值的要求和方法控制企业数字资产价值，能实现资产价值的准确评估，推动资产价值的持续增长。然而在显示经营中，基于经济增加值角度来提升企业数字资产价值还需考虑以下要素：

一是经济增加值虽然对企业各个阶段的数字资产具有影响，但是分析企业数据资源化、资产化和资本化的实际情况可知，企业不同阶段的经济发展均有独特的特征，而基于经济增加值的数字资产评估仍处于理论研究阶段，需重视管理理念向管理手段、方法的优化创新。

二是企业数字资产所涉及的业务类型较为繁多，这使得数字资产价值核算具有复杂性的特征。现阶段，一些企业虽然在数字资产价值评估中使用了经济增加值理念，但是具体评估方法的应用尚缺乏灵活性，如在企业初创阶段，其数字资产尚处于资源化阶段，需要企业加大对生产投入和科研创新的研究，而经济增加值很难全面的捕捉这些活动中的经济信息，容易对数字资产的价值评估和创造产生影响。

三是，创新技术应用模式。创新技术应用模式是推动数字资产价值创造的关键。企业应积极探索新技术、新模式，如人工智能、大数据、云计算等，以提高数字资产的利用效率和价值创造能力。

四是，在经济增加值理念下，企业数字资产价值评估与创造对于管理人员的专业素养要求较高，亟须进行综合性、复合型管理人才的培养，唯有如此，才能满足经济增加值的应用需求，提升企业数字资产价值评估的科学性，有效增加企业数字资产的实际价值。

五、结语

作为一种新型的业绩指标，经济增加值理念的融合应用对企业数字资产价值评价产生了深刻影响，能有效的反映企业数字资产的经济特征、经济状态和实际绩效。对于企业管理者而言，其只有深刻认识到经济增值对数字资产价值评估的影响，结合企业经济发展的不同阶段，准确开展各阶段数字资产价值评估工作，并通过多种方式的融合应用，加强数字资产管理，才能真实的反映数字资产的价值，增加企业绩效，推动企业的持续、稳步发展。

参考文献：

[1]王珊珊.新时代企业固定资产数字化转型策略[J].知识经济,2024(1):99-101.

[2]李永刚.数字化经济亟需解决数据资产评估面临问题[J].中国资产评估,2022(4):3.

[3]许宪春.数字经济发展给政府统计带来的挑战[J].统计与信息论坛,2023,38(10):3-8.

[4]王力:关于数据资产的经济学思考[J].银行家,2022(12):39-41.

[5]陈和,黄依婷,杨永聪,等.政府税收激励对企业数字化转型的影响——来自固定资产加速折旧政策的经验证据[J].产业经济评论,2023(2):55-68.

[6]周雪峰，韩永飞.“互联网+”战略、金融资产配置与企业创新投资——来自数字化企业的准自然实验[J].科技进步与对策,2022,39(7):103-113.

[7]方励筠,鲍创.数字资产对企业经营效率的影响研究——一项基于我国上市公司的实证研究[J].中国注册会计师,2023(4):41-45.