金天鹤

（宁波弗莱格液压有限公司，浙江 宁波 315170）

摘要：在数字经济深度渗透与产业高质量发展的双重背景下，供应链数字化转型已成为企业突破运营瓶颈、构建核心竞争力的关键抓手。基于此，研究基于要素配置优化与治理效能提升双视角，系统剖析了企业运营效率与供应链数字化的核心内涵及内在关联，探究供应链数字化对企业时间、成本、质量、柔性四大运营效率维度的影响机制，结合数智技术应用场景，构建技术赋能、流程优化、机制保障的三维提升路径体系，为企业通过供应链数字化转型实现运营效率迭代升级提供理论支撑与实践指引。研究表明，供应链数字化通过数据要素重构供应链信息结构、权力结构与契约结构，可有效优化资源配置效率、强化供应链协同能力、提升风险响应水平，其提升效应在不同规模、不同行业企业中呈现差异化特征，而科学的转型策略、适配技术应用与完善保障体系是效率提升效应充分释放的关键。

关键词：供应链；数字化转型；企业运营效率；提升路径   

一、引言

市场环境日趋复杂多变。传统供应链模式及信息割裂等问题导致生产运营带来反应速度慢、库存成本增加的弊端，严重影响到企业的发展质量^[1]。党的十九届三中全会提出加强实体产业与数字经济发展融合，优化相关制度安排，增强产业链、供应链韧性及安全性，引导并规范供应链数字化发展路径^[2]。《加快数智供应链发展专项行动计划》指出，数智供应链在完善现代商贸流通体系、有效降低全社会物流成本、增强产业链供应链竞争力和韧性方面具有重要作用，到2030年将基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的数智供应链体系^[3]。供应链数字化转型已然成为企业生存发展的关键。基于此，研究以供应链数字化转型视角下，对企业运营效率的提升路径展开分析，旨在为广大学者提供参考帮助及建议。

二、企业运营效率与供应链数字化概述

（一）企业运营效率内涵

企业运营效率是指企业利用掌控的资产产生经济效益的能力，表现为投入产出比的最佳状态，涉及技术效率、规模效率、资源配置效率及综合效率等维度。

法瑞尔于1957年提出技术效率概念，定义为既定要素投入的最小成本与实际成本的百分比。衡量指标包括资产周转率、总资产周转率，其中总资产周转率=销售收入÷平均资产总额 评估方法涵盖财务指标分析与流程优化，包括关键绩效指标（KPI）监控、固定资产周转率测算及应收账款周转天数计算^[4]。随着大数据技术应用，企业采用FineBI等工具进行数据驱动决策，通过实时监控和智能分析优化资源配置，头部企业通过轻资产输出提升经营效率。2025年AI辅助决策系统将加速经营分析周期，智能算法可缩短订单预测与排产时间，库存周转率提升45%^[5]。本研究提出的运营效率，泛指在既定投入条件下提升产出、最大限度压缩成本的能力，其核心意义在于资源配置是否合理以及流程运转是否高效顺畅，贯穿采购、生产、仓储、物流、销售等全部经营环节，亦是评估企业核心竞争力的重要依据。与单一环节的效率不同，企业运营效率具有系统性、综合性特征，涵盖时间、成本、质量、柔性四个核心维度，其本质是企业对内外部资源的整合能力与对市场需求的响应能力。

（二）供应链数字化的核心要素

供应链数字化是以数字技术为底层支撑，对供应链全链路进行系统性重构，其核心并非单纯的技术应用，而是业务、管理、技术深度融合的持续运营过程，核心要素涵盖数据要素、技术要素、组织要素与协同要素四大维度，四者相互支撑、有机统一，共同构成供应链数字化转型的核心支撑体系^[6]。具体如下：

1.数据要素。数据要素作为供应链数字化的重要基础，渗透在供应链各环节，包括采购数据、生产数据、物流数据、销售数据、客户数据等，其核心价值在于通过对数据的汇聚分析，打破信息孤岛，实现供应链各环节的可视、可溯。

2.技术要素。技术要素作为供应链数字化实现载体，核心包括数据采集与分析技术、智能决策技术、自动化技术、协同技术等，是推动供应链流程优化与效率提升的核心动力，其应用重点在于实现“数据驱动”向“智能驱动”的升级。

3.组织要素。组织要素作为供应链数字化推进的关键支撑，组织层面需要企业摆脱传统科层体系，搭建扁平而灵活的组织形态；在数字化转型中，厘清各部门的职责边界与分工，促进跨部门、跨环节的协同联动^[7]。

4.协同要素。协同要素泛指供应链数字化的目标，注重供应链中各节点企业的协同，借助数字平台，使得需求、库存、生产等信息可实时共享，在供应链上形成生态型共生的供应链协同模式，突破传统供应链的线性隔离状态，提高整体供应链的运作效率。

三、供应链数字化转型对企业运营效率提升的价值

（一）时间效率优化

供应链数字化可打通信息壁垒、减少环节间沟通成本，有助于提高企业经营时间效率，具体表现为订单处理时间、市场反应速度。传统供应链环境下，企业订单处理、库存查询、物流安排等工作多需要人工操作，各环节信息反馈存在延迟，导致市场反应迟缓，无法及时满足市场的有效需求。供应链数字化下，利用物联网技术对供应链各环节进行实时数据采集，并利用数字化平台将订单信息实时传递和共享，消除采购、生产、物流、销售等环节间的流程障碍，实现订单处理自动化、智能化。如企业通过数字化订单系统，可实现订单自动接收、审批、派发，减少人为因素造成的效率损失；通过库存数字化管控，实时掌握库存状况，做到库存与订单的完美对接，避免库存不足引起的订单积压现象；通过智能物流配送系统，可及时修正配送路径，提高物流配送效率，减少产品在产供销间的流转周期。此外，信息化手段还可及时收集消费需求，并传递给供给方，迅速指导企业的生产经营活动，提高企业市场应变能力^[8]。

（二）运营成本与资源利用

企业经营成本作为企业经营效率的主要表现形式，供应链数字化通过提高资源利用率、降低交易费用、节约消耗来控制企业经营的成本，并提高资源的使用率。传统的供应链在运作中存在信息不透明、业务复杂、资源分配不均等问题，造成采购成本过高、库存成本过高以及物流成本过高等现象。供应链数字化可通过数据驱动下资源配置，如依托大数据分析技术对企业所涉及的供应商资质、产品价格、交货周期等相关资料进行分析，匹配最优供应商，以此降低企业的采购成本；再如通过数字化采购平台来实现企业采购的自动化和规范化，降低采购人工费用及过程耗损^[9]。在库存管理上，利用需求预测方法和库存动态跟踪系统对库存进行控制，在保证供应的同时，做到不缺货少囤货，减少库存资金占压和仓库管理费支出，提高库存周转率。从物流成本来看，基于智能物流调度系统的应用可有效缩短运输距离，提高车辆利用率，降低车辆空载率；通过自动化仓储技术的应用，可有效缩短货物存储时间，降低仓储人力及物力消耗。而供应链数字化则通过加强供应链上各企业之间的联系与合作，简化业务流程，降低信息传递成本以及运营成本。促进资源在供应链中各环节间的顺畅流动，提高资源利用率，在整体上降低企业的经营费用。

（三）质量效率优化

质量效率泛指企业运行精度、服务水平，供应链数字化通过对供应链各环节全流程可追溯化管理、规范化操作及智能化控制，从而实现企业运营的质量效率大幅提升。传统供应链模式下，因供应链各环节运作流程不规范、信息不透明等原因造成订单履约准确率不高、产品质量把控不严、客户服务水准欠缺等情况，对企业形象及市场竞争能力的影响。供应链数字化转型可利用区块链、物联网等技术将供应链全过程进行数据溯源，在原料采购、生产制造以及运输、零售各环节中的信息均可得到实时存储和检索，并对产品是否合格进行追溯，减少产品出现质量问题。并且采用数字化流程管理平台，规范采购、生产、物流等环节的业务流程。从客户服务角度，企业基于数字化的CRM平台实时收集客户的建议及投诉，做到需求精准对接并快速响应，优化客户服务过程，增强用户黏性。如利用数字化平台可随时了解订单进度与货物运输状态，并将信息如实及时反馈给客户。

（四）柔性效率优化

柔性效率作为企业面对不断变化的市场以及满足多样化需求的关键能力，供应链数字化就是利用数字技术建设柔性供应链体系，推动企业的柔性效率得到明显改善，在供应链上突破传统的“刚性生产”，实现“柔性生产”“个性化定制”。目前，市场需求呈现多样化、个性化、动态化的特点，传统供应链具有较强的刚性特征，在面对市场变化的时候不够灵活，从而造成企业的产能过剩以及产品销售困难的问题。此外，供应链数字化通过数据驱动的需求预测和生产排程，对生产计划进行动态调整，提高产能柔性，如利用大数据分析手段对企业未来市场需求做出准确预测并提前制定生产计划，优化产能安排，减少产能浪费和产能不足现象；通过数字化生产管理系统对生产过程进行柔性化改造，支持多品种、小批量的生产方式，实现个性化定制的需求^[10]。

四、供应链数字化提升运营效率的关键技术应用

（一）数据采集与分析技术

供应链数字化转型中，数据获取及分析技术作为提升企业运营效率的关键，通过供应链数字化转型可打通供应链各环节，实现数据信息精细化采集、汇聚及研判，并为企业的运营决策提供有效数据支撑，进而推动企业整体运营效率提升。数据采集技术泛指以物联感知、射频识别、传感等技术为基础，建立覆盖整体供应链上下游的数据实时采集能力，包括原辅料采购、制造生产、库存管理、物流配送及零售端消费全过程，解决原有模式下数据零散不及时等问题，保证数据实时准确完整。数据采集时，依托大数据分析、机器学习等技术，对采集多源数据进行整合、清洗与分析，挖掘数据背后的价值，为企业运营决策提供精准指引。如在需求预测中，基于对历史销售数据、市场趋势数据、客户行为数据的分析，建立准确的需求预测模型，提高需求预测精度，并据此进行生产计划的制定及库存管理；在库存优化上，则是基于对库存数据、订单数据以及物流数据的分析，从而达到对库存水平的动态优化，防止库存积压和缺货现象的发生；在供方管理上，通过对供方的交期、质量、价格等方面的数据进行分析，建立供方绩效考核系统，改善供方结构，提高采购效率。

（二）智能决策系统

智能决策系统作为供应链数字化的重要支撑，基于AI、大数据、决策树等技术，汇聚供应链各环节数据信息，搭建智能化的决策模型，实现企业的经营决策自动化、智能化，降低人工决策导致的人为失误以及时间成本，提高决策质量和效率。智能决策系统的关键作用就是把数据的价值转化成决策的价值，确保整体供应链中各节点企业决策的准确性和及时性。采购决策上，智能决策系统根据供应商数据、采购需求数据、市场价格数据等，自动筛选出最优的采购方案，并确定采购的数量、采购的时间及采购的价格，优化采购决策，降低采购的成本；在生产决策上，结合需求预测数据、生产能力数据、库存数据等，自动制定生产计划，优化生产计划，进行生产资源调配，提高生产效率；对物流决策进行优化，根据物流路线、物流成本、物流时效等信息，自动生成最优物流调度方案，选择最优配送路线及配送方式。此外，智能决策系统还可对供应链运营状况进行动态监测，在发现供应链运营中出现异常现象的时候，可做出预警并给出相应的解决方法，帮助企业尽快应对运营风险，确保供应链的正常运转。

（三）自动化技术

自动化技术作为供应链数字化升级的重要手段，主要用于生产、仓储、物流等核心作业环节，以取代人工作业中的重复性劳动，提高作业效率，降低人工误操作率及人工成本，实现作业标准化及高效化。目前自动化技术在供应链行业的运用已经逐渐普及，覆盖智慧仓储、智能制造、无人驾驶配送等多种应用领域，是提高企业作业效率的有效途径。在仓储环节，自动化立体仓库、AGV、自动分拣机等自动化技术应用可实现仓储作业的自动化、智能化，提高仓储空间利用率及仓储作业效率。如自动化立体仓库可通过智能调度系统来实现货物自动入库、出库、储存等功能，并减少对人力的依赖；自动化分拣机可完成货品快速分拣、分类工作，并降低分拣误差率，提高分拣速度。利用工业机器人、自动化生产线等技术将重复性劳动交给机器完成，在提高生产效率以及产品质量的同时，还节省了人力成本，降低了安全风险；配送端：应用无人配送车、无人机等自动化配送工具，突破了传统配送的时间与空间局限性，提高配送效率

（四）协同平台

协同平台作为实现供应链上下游企业协同的重要载体，在云计算、大数据、区块链等信息技术的支持下构建一体化数字化协同机制，消除上下游企业间的壁垒，实现实时信息交互和联动，减少中间冗余步骤，提高各节点的运行速度，从而提高整个供应链的整体运作效率。协同平台的价值在于打造生态圈式共生的供应链协同模式，让整体供应链上的各企业发挥各自的优势共同发展。针对企业内协同方面，协同平台实现采购部、生产部、仓储部、销售部等部门的信息共享及流程协同，打破部门壁垒，提升内部流程效率。如，采购部门可从协同平台上了解生产部门的生产需求以及库存部门的库存状况，并据此做出更好的采购计划；生产部门可随时了解销售部门的订单信息以及采购部门提供的原材料信息，调整生产计划，保证生产的及时性和准确性。企业外部协同方面，协同平台实现了企业与供应商、分销商、零售商等节点企业间的信息共享与协同联动，如，企业可通过协同平台向供应商实时传递原材料需求信息，供应商可实时反馈供货进度，实现采购与供应的协同；企业可向分销商实时共享库存信息与产品信息，分销商可实时反馈市场需求信息，实现产销协同。协同平台的应用，优化了供应链全链路流程，减少流程冗余与信息滞后，提升供应链流程效率与整体运营效率。

五、企业运营效率提升的实施路径与保障措施

（一）基于效率提升的数字化转型策略

数字化转型应围绕提升企业供应链运营效率为目标，根据企业规模、行业不同特点，有针对性地开展数字化转型工作。一是确立数字化转型的目标，围绕着企业运营效率中相对薄弱部分，以提高运营效率、成本效率为目标，企业可侧重于提高时间效率、服务水平的目标设定相应转型目标及实施路径。二是推进供应链全链路数字化改造，按照“先核心环节、后辅助环节”的原则，优先对采购、生产、物流、库存等核心运营环节进行数字化改造，实现核心环节的流程优化与效率提升，再逐步延伸至辅助环节，构建全链路数字化供应链体系。中小型企业可以数字化的仓储管理和订单管理为突破口，先期完成系统的上线，解决仓储积压、订单延迟等主要痛点问题，在此基础上逐步向整体链条进行数字化改造提升；而大型企业则可凭借自身的实力及体量打造统一的数字供应链体系，打通各节点，形成联动，科学调控。三是坚持数据驱动变革理念，凸显数据要素重要性，开展数据标准建设，打通供应链全流程数据，互联互通、共享复用，并强化数据安全治理，保障数据安全合规，充分释放数据价值，促进运营效率不断提升；二是要加强与供应链上下游企业协同转型，推动链上中小企业协同转型升级，打造共生共荣的数字化供应链生态体系，形成转改红利的最大化释放。

（二）运营效率持续优化的技术路径

供应链数字化建设离不开技术创新作为原动力，并以此为基础不断推动企业运营效率水平的进一步提高，企业应形成“技术研发—应用落地—迭代升级”的技术应用链条，实现技术应用与运营效率的高效衔接。一是加大核心技术的研发及引进力度，在契合企业发展运营实际的基础上，聚焦数据获取及处理、智能化、自动化以及协同化等关键性技术开展深入研究，一方面加大研发投资力度，培养核心竞争力的能力。此外，积极引入先进的数字技术和设备，并学习先进企业使用技术的经验做法，在最短时间内掌握并应用先进技术。二是促进技术与业务融合应用，杜绝技术与业务“两张皮”，将数字化技术深入到采购、生产、仓储、物流等业务环节，优化业务流程，提高作业效率。如将智能决策系统与生产计划管理深度融合，实现生产计划自动制定、动态调整；将自动化技术与仓储作业深度融合，实现仓储工作的智能化、高效化。建立技术应用评价体系，定期对技术应用情况进行评价，分析在技术应用中存在的问题，并及时完善技术的应用方式，保证技术应用不断促进运营效率的提升。三是实现技术迭代更新，顺应数字化发展潮流，适时运用人工智能、数字孪生、区块链等新技术，对原有数字化平台及系统进行改造优化，增强技术使用的新颖性和针对性。如利用数字孪生技术搭建供应链虚拟仿真实体，对供应链运作情况进行模拟，预判供应链运行堵点，实现运营智能化；利用区块链技术保障供应链信息的安全性和可追溯性，提高供应链管理效率，促进运营水平不断迭代更新。

（三）配套机制建设与人才支撑体系

为依托供应链数字化变革提升企业运营效率，企业应搭建完善保障体系，确保数字化转型平稳推进，持续优化运营效率。一是建立数字化转型激励机制，确定部门及员工在数字化转型中的责任及分工，并设置转型奖励基金，鼓励员工参与数字化转型工作，激发转型动力；二是建立数据管理制度，规范数据收集、存储、分析、共享等工作操作流程，保证数据的真实性、安全性和合法性，并形成对数据的价值评价体系，发挥数据要素的作用；最后，构建供应链协同模式，做好供应链上下游企业间的协调工作，签署协同合作协定书，确定协同责任与利益分配，构建协同共生的数字化供应链生态。三是培养数字人才，加强校企合作，定向培养，着力培养数据分析师、智能技术工程师、供应链数字化管理人才等专业化人才，提高人才队伍素质。此外，加强对现有人员的数字化培训教育，开展有针对性的培训。提高员工的数字使用技能和数字意识，实现全员数字化转型；最后是引进行业领先数字化人才，学习先进管理经验和先进技术应用经验，提高企业整体数字化转型水平。四是加强企业的数字化文化建设，按照以数据为中心、协同化发展、不断追求进步的数字化思想，以此为企业运营效率提升奠定良好基础。

六、结语

综上所述，供应链数字化转型作为数字经济背景下企业实现运营效率提升、构建核心竞争力的必由之路，其核心在于通过数字技术重构供应链全链路实现数据驱动、智能协同、流程优化，进而推动企业时间、成本、质量、柔性四大运营效率维度的全方位提升。研究从企业运营效率与供应链数字化概念入手，分析了供应链数字化对企业运营效率的影响机理及具体方面，并对关键性技术在其中所发挥的作用进行了界定，提出了包括转型思路、技术路线以及保障措施在内的综合性的供应链数字化促进企业运营效率提升的路径建议，为相关企业的供应链数字化实施提供参考依据。研究认为，供应链数字化从要素配置效应与供应链治理效应出发，有助于改善企业资源分配状况、增强供应链协同能力、提高风险响应水平，并最终带来运营效率的提升；数据采集与分析、智能决策、自动化、协同平台等技术的应用是效率提升的重要推手。

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