忻琳浩
（宁波光华电池有限公司，浙江 宁波 315000）

摘要：新质生产力概念内涵，指出新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，是符合新发展理念的先进生产力质态，并指出培育发展新质生产力要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。数字经济作为当代经济发展的重要形态，其发展受到技术创新、市场需求、数字化转型等多种因素的联合驱动，然而，数字经济的发展同样面临数字鸿沟、经济结构调整压力等挑战，因此，在享受数字经济带来的便利和效率的同时，需要积极寻找解决这些挑战的对策，以实现数字经济的健康成长。

关键词：新质生产力；数字经济；驱动；挑战

数字经济“正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”，它通过提供更加高效、智能的生产和服务方式，极大地提高了生产力水平，改变了传统的商业模式和消费行为。然而，数字经济的快速发展同时也伴随着一系列挑战，本文旨在探讨在新质生产力视角下数字经济发展的驱动力及其所面临的主要挑战，并分析对策，以促进数字经济健康发展。

一、新质生产力理论概述

1.新质生产力的定义

新质生产力，是在传统生产力理论基础上进行深化和拓展的，强调以科技创新为核心，通过技术、数据、人才等新型生产要素的深度融合与优化配置，推动生产方式的根本性变革，从而提升全要素生产率，实现经济高质量发展。新质生产力不仅包括了技术创新带来的生产效率提升，还涵盖了产业升级、结构优化、绿色发展等多个方面。在现代经济中，新质生产力正逐渐成为推动经济增长的重要力量，引领着经济发展的新方向。

2.新质生产力与传统生产力的比较

传统生产力主要依赖于物质资源的投入和劳动力的数量，其增长方式往往是粗放型的，即通过增加生产要素的投入来扩大生产规模。这种方式虽然在一定程度上促进了经济的发展，但也存在资源浪费、环境污染等问题。相比之下，新质生产力更加注重质量和效益，强调通过科技创新和管理创新来提高生产效率，它不再单纯依赖物质资源的消耗，而是更多地依靠知识和技术的进步。这种增长方式更加可持续，能够在不增加资源消耗的情况下实现经济的持续增长。此外，新质生产力还具有更强的适应性和灵活性。在快速变化的市场环境中，企业需要不断调整自己的战略和业务模式以适应新的挑战。新质生产力由于其内在的创新性和开放性，使得企业能够更快地响应市场变化，抓住新的机遇。从产业结构的角度来看，新质生产力倾向于形成更加高端化、智能化的产业结构。随着技术的不断进步，一些传统产业逐渐被淘汰或改造升级，而新兴的高技术产业则迅速崛起。不仅提升了整个经济体的技术水平，也为社会创造了大量的就业机会。

3.新质生产力在现代经济中的作用

其一，它推动了经济结构的优化升级。通过科技创新和产业升级，新质生产力促进了传统产业向高附加值、高技术含量的方向转型，同时催生了一批新兴产业和新兴业态，为经济发展注入了新的活力。其二，新质生产力提高了生产效率和企业竞争力。通过引入先进的技术和管理模式，能够降低生产成本、提高产品质量，从而增强市场竞争力。其三，新质生产力促进了绿色经济的发展。通过推动清洁能源、节能环保等产业的发展，减少环境污染和资源消耗，实现经济与环境的和谐共生。因此，可以说新质生产力是现代经济发展的重要引擎和关键支撑。

二、新质生产力视角下数字经济的驱动力分析

1.技术创新的推动作用

随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的不断涌现，传统产业开始实现数字化转型，新的商业模式和服务模式不断涌现。例如，人工智能技术的应用提高了生产效率，降低了成本，同时通过智能分析、预测等能力，为企业决策提供了科学依据。大数据技术使得企业能够处理海量信息，洞察消费者需求，优化商业策略。云计算则提供了弹性的计算资源，支持了远程工作、在线教育等新型业态的发展。这些技术创新不仅推动了数字经济的发展，也对社会经济结构和生活方式产生了深远影响。

2.市场需求的拉动效果

随着互联网的普及和移动支付等基础设施的完善，消费者对于便捷、个性化的数字服务需求日益增长。从电子商务到在线教育，从远程医疗到数字娱乐，市场的需求不断激发企业的创新活力，推动相关技术和服务的快速发展。2023年博鳌亚洲论坛发布的《亚洲数字经济报告》显示，2022年中国数字经济规模达到7.47万亿美元。根据中国信息通信研究院《数字中国发展报告（2022年）》数据，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%^[1]。

3.数字化转型趋势

数字化转型过程中，企业不仅要引入先进的数字技术，还要进行组织结构和业务流程的优化调整。数字化转型使得企业能够更加灵活地应对市场变化，提高运营效率，增强竞争力。同时，数字化转型也是实现产业升级的重要途径，通过数字化手段，传统制造业可以实现智能化生产，服务业可以提供更加个性化、便捷的服务。数字化转型还促进了新业态、新模式的出现，比如共享经济、平台经济等，这些新业态为经济增长注入了新的活力。

三、新质生产力视角下数字经济面临的挑战

1.数字鸿沟问题

数字鸿沟问题指的是不同地区、不同人群在获取和使用数字技术方面的差异和不平等。这种差异不仅体现在城乡之间，也体现在不同教育水平和收入水平的群体之间。随着数字经济的快速发展，数字技能和工具成为获取信息、就业机会和社会服务的重要途径。然而，那些缺乏必要设备和技能的群体面临着被边缘化的风险。数字鸿沟不仅限制了个人的发展潜力，也影响了社会的整体经济成长和社会稳定。特别是在当前远程工作、在线教育等趋势日益增强的背景下，数字鸿沟问题愈发凸显，成为亟待解决的社会问题。

2.经济结构调整的压力

一方面，数字技术的应用提高了生产效率，改变了生产和服务的提供方式，导致一些传统行业和职业受到冲击，甚至面临消失的风险。另一方面，新兴的数字产业快速发展，需要大量的技术和管理人才，这对劳动力市场提出了新的要求。经济结构的调整过程中，如何平衡传统产业的转型与新兴行业的发展，如何确保劳动力的平稳转移和再就业，是摆在决策者面前的一大挑战。这一过程中会产生的社会不稳定因素，如失业率上升、收入差距扩大等，也需要引起足够的重视。

3.技术安全与隐私保护

数字化时代，数据成为新的生产要素，然而，数据的收集、存储、处理和传输过程中存在着诸多安全隐患，如数据泄露、篡改、滥用等，这些问题威胁到个人隐私和企业利益，还能对国家安全和社会稳定造成严重影响。技术安全方面，随着云计算、大数据、人工智能等技术的应用，网络安全威胁呈现出多样化、复杂化的特点。黑客攻击、病毒传播、系统漏洞等安全问题频发，给数字经济的稳定运行带来了挑战。同时，新兴技术的快速发展也带来了新的安全风险，如量子计算对现有加密技术构成威胁，物联网设备的普及增加了网络攻击的入口点等。隐私保护方面，数字经济的发展使得个人信息的收集和利用变得更加便捷和高效，但同时也加剧了个人隐私泄露的风险。一些企业为了追求商业利益，过度收集和使用用户数据，甚至将数据出售给第三方，侵犯了用户的隐私权。此外，跨境数据传输中的隐私保护问题也日益突出，不同国家和地区的数据保护法律存在差异，导致数据在国际间流动时难以得到有效保护。

4.法规滞后与监管难题

现有的法律法规体系难以跟上数字经济发展的步伐，导致在实际操作中出现法律空白和不确定性。法规滞后主要表现在两个方面：一是针对新兴数字技术和应用的专门立法不足。例如，人工智能、区块链、大数据等前沿技术领域缺乏明确的法律界定和规范，使得相关企业在运营过程中面临较大的法律风险。二是现有法律法规未能及时修订以适应数字经济的发展需求。部分传统行业的法律法规在数字化浪潮下显得过时，无法有效解决新业态、新模式带来的新问题，如电子商务中的消费者权益保护、数据交易中的权利义务划分等。监管难题则主要体现在以下几个方面：一方面，跨地域、跨行业的数字经济活动增加了监管难度。数字平台和服务往往跨越国界，涉及多个国家和地区，这使得单一国家的监管力量难以全面覆盖，需要国际社会协同合作。另一方面，数据驱动的业务模式对监管机构提出了更高要求。如何确保数据的合法合规使用，防止数据垄断和不正当竞争，同时促进数据开放共享，是监管部门面临的一大挑战。此外，快速变化的技术环境也要求监管机构具备更强的适应性和前瞻性，能够及时识别潜在风险并采取相应措施。

四、新质生产力视角下数字经济发展战略与对策建议

1.加强数字基础设施建设

在数字经济时代，数字基础设施是连接人与信息、企业与市场、政府与民众的关键纽带。加强数字基础设施建设首先需要从提升网络覆盖和质量做起。政府应投资于宽带互联网和5G技术的普及，确保城乡之间、不同地区间网络接入的公平性。从国家战略层面进行统筹规划，制定明确的数字基础设施建设目标和发展路径，确保各项建设工作有序开展。同时，应充分考虑地区间的发展差异，合理配置资源，避免重复建设和浪费。例如，在东部沿海地区，可以重点发展高速宽带网络和数据中心等高端设施；而在中西部地区，则应注重基础通信网络的普及和完善，缩小数字鸿沟。截至2023年底，我国累计建成5G基站337.7万个，5G移动电话用户达8.05亿户，用户占比是全球平均水平的2.5倍。政府应发挥引导作用，通过财政资金支持、税收优惠等政策措施吸引更多社会资本参与到数字基础设施的建设中来，探索多元化的融资模式，如发行专项债券、设立产业投资基金等，以拓宽资金来源渠道，在增加投入的同时，也要注重提高资金使用效率，确保每一分钱都能用在刀刃上。另外，随着5G、物联网、云计算等新一代信息技术的快速发展，数字基础设施正面临着升级换代需求。为此，需要不断加大研发投入，突破关键技术瓶颈，提升自主创新能力。加强数字基础设施不仅能够促进信息化水平的提高，还能为远程教育、电子商务等提供坚实的基础，进而推动社会经济发展^[2]。

2.推动数字技术研究与应用

加大在人工智能、物联网、区块链等领域的研发投入，政府可以通过财政补贴、税收减免等方式激励企业和研究机构进行技术创新。同时，建立产学研用相结合的创新体系，促进科研成果的转化应用。例如，支持高校和科研机构与企业合作，将研究成果应用于智能制造、智慧城市建设等领域^[3]。还应重视人才培养和引进，为数字技术发展提供人力支持。通过设立专业课程、开展职业培训，培养一批懂技术、会管理、善创新的数字人才队伍。推动数字技术研究与应用，不仅可以提升企业的竞争力，还能推动经济结构的优化升级。在传统产业中引入数字技术，实现生产过程的智能化改造，提高产品质量和附加值。同时，数字技术还可以催生新的产业形态，如电子商务、在线教育、远程医疗等，这些新兴产业不仅创造了大量就业机会，还推动了经济结构的优化升级。在全球数字化浪潮中，各国都在积极布局数字经济，争夺未来发展的制高点。我国作为世界第二大经济体，必须加快数字技术的研究与应用步伐，才能在国际竞争中占据有利位置。通过加大研发投入，培养高素质人才等方式，不断提升自主创新能力和技术水平，是我国实现从“制造大国”向“创新强国”转变的关键所在。

3.优化数字经济监管

数字经济监管的目标是促进数字经济的发展，保护消费者权益，维护市场秩序，防范系统性风险。在监管过程中，应该坚持公平、公正、透明的原则，确保监管政策的科学性和有效性。同时，注重监管与创新的平衡，既要避免过度监管抑制创新活力，又要防止监管不足导致市场乱象。监管机构需建立跨部门合作机制，形成统一高效的监管体系，避免重复监管和监管盲区的产生，针对数字经济发展中出现的新业务、新模式，监管部门应及时更新和完善相关法律法规，确保法规与时俱进。同时，利用大数据、人工智能等技术手段提高监管效率和精准度，打击数字市场中的违法行为，保护消费者权益和市场公平竞争。加强数据安全和隐私保护，数据是数字经济的核心资源，其安全和隐私保护直接关系到国家安全、社会稳定和公民权益。政府应制定严格的数据安全法规和标准，加强对数据处理活动的监管，建立健全数据隐私保护机制，加强对个人隐私的保护，防止个人信息被滥用或泄露。针对市场垄断问题，需要完善反垄断法律法规，加强对数字经济领域的反垄断执法力度。在数字经济中，一些大型互联网企业凭借技术和资本优势，容易形成市场垄断地位，损害消费者利益和市场公平竞争。因此，政府应加强对数字经济领域的反垄断审查，防止市场垄断行为的发生。同时，还应鼓励中小企业参与市场竞争，促进市场的多元化和竞争性。只有这样，才能更好地发挥数字经济的优势和潜力，推动经济社会持续健康发展。

4.加快数字化转型步伐，推动产业升级

加强国家战略科技力量布局，健全鼓励基础研究、原始创新和颠覆性创新的体制机制，瞄准类脑智能、量子信息、基因技术等前沿领域开展关键核心技术攻关，推动科技成果从实验室走向市场应用。联动推进数字驱动与价值转化，合理推动互联网企业、电信运营商、金融机构等主体开放大数据资源，建立多源数据的耦合联动机制。打造全国一体化算力体系，形成智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网。加速建设算力应用新场景，推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态中的拓展应用，确保算力与网络、应用、电力等要素协同发展，构建完善的算力产业生态链。构建科技创新成果供需融合机制，推动科研院所、高校、科技型龙头企业等组建多种形式的产业技术创新战略联盟，建立健全企业科技成果转化分红机制，用分红剩余收益建立创新基金，奖励难以直接转化但具重要价值的科研成果，从而激发科研人员的积极性和创造性。

5.完善数据治理体系，促进数据要素流通

在当今这个信息爆炸的时代，数字经济已成为推动全球经济增长的重要引擎。数字经济不仅改变了传统的生产方式和商业模式，还影响了社会的方方面面。我们要明确数据在新质生产力中的核心地位，与传统的生产要素如土地、劳动力、资本等相比，数据具有独特的价值和潜力，不仅可以为企业提供精准的市场洞察和决策支持，还可以推动产业升级和创新发展。因此，构建一个高效、安全、可信的数据治理体系，是释放数据价值、推动数字经济发展的关键。为了完善数据治理体系，在政策层面，政府应制定明确的数据治理框架和标准，为数据的收集、存储、使用、共享和交易提供法律保障。同时，加强对关键数据资源的监管，确保数据的安全和合规使用，通过政策引导和资金扶持，推动数据产业的健康发展。在企业层面，建立健全的数据治理机制，明确数据的所有权、使用权和管理权。同时，强数据质量管理，确保数据的准确性、完整性和时效性，积极探索数据的创新应用，通过数据分析和挖掘，发现新的商业机会和增长点。在社会层面，加强数据教育和培训，提高公众对数据的认识和理解。同时，倡导数据文化，鼓励数据的开放和共享，打破数据孤岛，促进数据的互联互通。在促进数据要素流通方面，建立数据交易平台，为数据的买卖双方提供一个公平、透明、高效的交易环境，推动数据的标准化和互操作性，降低数据交换的成本和难度。

6.优化政策环境，激发市场活力

传统的“人-人”经济关系正在逐步向虚实结合的“人-人”甚至“人与人工智能”的经济关系转变。这种变化要求我们在体制机制上作出相应的调整，形成适应新质生产力发展的新型生产关系。必须坚持社会主义市场经济改革方向，构建符合时代特点、具有中国特色的所有制结构和分配结构，加速市场机制的形成和完善，为微观主体创造良好的竞争环境，同时确保宏观调控的有效性。加强新型生产要素的开发、供给和流通渠道建设，畅通价值循环，特别是要健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理及数据等要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。持续深化要素市场化配置改革，重点在于构建知识、技术、数据等创新要素参与收益分配的机制，包括建立健全以增加知识价值为导向的分配政策，扩大创新要素市场化配置范围，并按价值贡献参与分配。这样既能激发各类人才的积极性，也能吸引更多的创新资源投入到数字经济的发展中来。采取更加积极主动的开放战略，推动国内国际两个市场、两种资源的联动互促。稳步扩大规则、规制、管理和标准等制度型开放，培育跨境电子商务等新业态新模式，助推国内数商生态和数据要素市场的高质量发展。通过多边合作机制促进数字贸易规则的制定落实，可以为我国企业开拓国际市场提供更好的支持。根据地方要素禀赋、产业基础和科研条件等因素进行差异化配置，避免低效内卷化现象的发生。促进地区间产业链、创新链、资金链之间的相互联系和优势互补，如推进中西部地区高质量对接东部沿海产业的布局调整，从而实现协同发展。

五、新质生产力视角下数字经济的未来发展趋势

1.可持续发展与绿色经济

随着全球对环境保护和资源节约的重视程度不断提升，数字技术在促进经济增长的同时，也在助力实现环境友好型发展模式。未来，数字技术的应用将更加注重提高能源利用效率和减少碳排放。例如，通过智能电网、智能建筑等技术，实现对能源消耗的精准监测和管理，优化资源配置，从而降低能耗和减少污染。大数据分析和人工智能技术帮助企业更好地预测和管理生产过程中的环境影响，推动循环经济的发展。许多新兴的数字技术，如物联网、云计算和区块链，正在被应用于农业、制造业和服务业等领域，推动这些行业向更加环保和可持续的方向转型。例如，在农业领域，数字技术可以帮助农民更精确地管理土地和水资源，提高作物产量的同时减少化肥和农药的使用。

2.国际合作与竞争

随着数字技术的快速进步和全球化的深入发展，各国之间的经济联系日益紧密，国际合作成为推动数字经济发展的重要动力。同时，国际竞争也在数字经济领域愈发激烈，各国纷纷加大投入，争夺数字经济的制高点。一方面，国际合作在数字经济领域呈现出多元化的趋势。不同国家之间通过政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通和民心相通等“五通”建设，加强在数字经济领域的合作。例如，中国提出的“一带一路”倡议，就为沿线国家提供了数字经济发展的新机遇，通过共建“数字丝绸之路”，推动各国在数字基础设施、电子商务、智慧城市等领域的合作与交流。此外，跨国企业和国际组织也在推动数字经济的国际合作，通过技术转移、人才培养、项目合作等方式，促进全球数字经济的均衡发展。另一方面，国际竞争在数字经济领域也愈发激烈。各国纷纷将数字经济作为国家战略，加大投入，推动数字技术的研发和应用。美国、欧洲、日本等发达经济体凭借其在科技创新、产业基础等方面的优势，在数字经济领域保持领先地位。同时，中国、印度等新兴经济体也在加快数字化转型步伐，通过实施创新驱动发展战略、优化营商环境等措施，提升数字经济的国际竞争力。在这种背景下，国际竞争不仅体现在企业和产品层面，更体现在国家间的制度、规则和标准制定等方面。因此，如何在竞争中合作、在合作中竞争，成为各国面临的重要课题。

六、结语

数字经济作为一种新型的经济形态，它在带动传统产业升级、创造新的就业机会、提高生产效率等方面发挥着重要作用。然而，数字鸿沟、经济结构调整的压力等挑战，也提醒我们在追求数字经济发展的同时，不可忽视由此产生的社会问题和结构性矛盾。面对这些挑战，我们需要采取有效的政策措施，比如加大数字基础设施的建设力度，推动数字技术研究与应用以及优化数字经济监管等，以确保数字经济能够为社会的可持续发展贡献力量。

参考文献：

[1]张晓强.新质生产力视角下数字经济促进现代化产业体系建设研究[J].发展研究,2024,41(5):1-7.

[2]张翱,孙久文.数字经济发展与新质生产力的生成逻辑[J].学术研究,2024(5):87-95.

[3]马荣.新质生产力视角下新型数字基础设施建设对经济高质量发展的影响研究[J].西北大学学报(哲学社会科学版),2024,54(3):48-61.