数智化转型视阈下盐城市企业新质生产力发展的现状、关键问题与提
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王蓓蓓 (盐城师范学院,江苏 盐城 224000) 摘要:在数字经济快速发展的背景下,如何通过数智化转型优化企业资源配置、提升创新能力,从而推动新质生产力的形成与释放?新质生产力是实现高质量发展的内在要求,而企业作为创新主体,其能力不足或资源配置低效将制约行业变革和经济发展。本文以盐城市企业为研究对象,探讨数智化转型背景下新质生产力发展现状和挑战难点,揭示数智化技术对企业创新效率和资源配置的赋能作用,提出针对性提升对策:夯实数智化基础,深化传统产业转型;强化创新协同,提升产业链整体效能;优化引育机制,破解数字化人才瓶颈;纾解资金压力,唤醒中小企业转型自觉;增强数据赋能,提高管理数字化水平。 关键词:数智化转型;新质生产力;盐城市 尊重创新、拥抱变革、驱动未来,是构建现代化经济体系、实现高质量发展的核心要义。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。近年来,中央高层多次在考察调研和会议上强调,需“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,为各企业的发展确立了战略定位。企业作为经济发展的根基、创新活动的主体及孕育新质生产力的重要载体。在数字经济蓬勃发展的时代背景下,盐城市出台了各类“智改数转”的行动方案,积极响应国家关于推动数字经济与实体经济深度融合的战略部署,推进企业发展由“信息化”迈向“智能化”的新阶段。数智化转型能够有效激发数据要素潜能,驱动人才、资本、技术等核心要素的创新性组合与优化配置,加速业务流程智能化重构与运营模式根本性变革,显著提升全要素生产率、产品服务附加值及市场响应敏捷度,为盐城市企业新质生产力的孕育、壮大与释放提供持续动力。探究数智化转型对企业新质生产力发展的影响与赋能路径,既是深化相关理论认知的迫切需求,也是实现盐城市企业效率跃升与创新突破的关键实践课题。 一、相关概念界定 1.数智化转型 数智化转型是数字化向高阶演进的系统性变革,其核心在于通过融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术,实现数据要素的深度挖掘与智能应用,驱动业务流程重构与决策范式革新。企业数智化转型体现为通过数据驱动和算法赋能,重塑组织形态、创新生产经营模式,获取新的竞争优势。研究表明,深度数智化能通过提高创新效率和管理效率显著提升企业的经营效率[1]。 2.新质生产力 新质生产力是以全要素创新为根本驱动力的先进生产力形态,具体表现为不受传统发展路径依赖,通过关键技术与颠覆性技术的突破,将其应用于生产过程中,对传统劳动者、劳动资料及劳动对象产生重大变革的生产力发展模式[2]。企业组织是新质生产力形成的生发元点,对新质生产力的研究回归以企业为主体的分析[3]。企业新质生产力的蓬勃发展,不仅驱动自身竞争力与价值的根本性提升[4],更成为推动经济结构优化升级、实现发展方式系统性转变的核心力量。 3.二者之间的关系 科学技术进步是生产力发展的基础动能,数智化是新质生产力的技术基座。实证分析表明,数据要素集聚显著地促进了数字新质生产力的发展,其核心机制在于通过智能算法优化决策、驱动人力资本升级、提升技术创新水平和增强数字基础设施服务效能[5]。新质生产力的内涵驱动数智化深化。新质生产力的发展需求反向催生数智化技术的迭代升级,在新质生产力的引领下,“传统要素”与“新质要素”紧密结合,产业的“数智化”特征日渐突出[6]。 二、数智化转型视阈下盐城市企业新质生产力发展现状分析 1.新质生产力发展总体特征 (1)产业规模加快升 盐城近年来在“工业强市”战略指引下,以创新驱动为核心,持续推进产业结构优化升级,积极培育新质生产力。2023年,全市工业经济总量历史性突破万亿元大关,2024年战略性新兴产业产值占规上工业总产值比重超过42%,“5+2”战略性新兴产业规模全部超千亿元,高新技术产业产值占规上工业产值比重达51.4%(数据来源:2025年盐城市政府工作报告),形成了“万亿规模总量、千亿产业支撑、百亿企业引航”的高质量发展格局。 (2)产业结构持续转型 在传统产业领域,机械、纺织、化工、建材等行业通过数智赋能实现转型升级,2023年累计实施改造项目4114项,规模以上企业改造覆盖率73.7%(数据来源:2024年盐城年鉴231页)。截至2024年年底,全市规上企业数字化研发设计工具普及率90.9%,两化融合发展水平指数提升3.6,提升幅度位列全省第一。企业通过持续深化数智化应用,不断解锁新质生产力的潜能,实现效率与创新的同步跃升,为盐城市经济高质量发展注入强劲动力。盐城市作为全国首批、全省唯一的碳达峰试点城市,大力发展绿色低碳产业,争创各级绿色工厂、绿色园区。 2.研发投入强度与科技创新能力 (1)研发投入强度与政策激励 盐城市出台《关于加快科技创新发展的激励政策(2024修订)》,构建了全链条创新支持体系,政策明确了根据企业研发投入比例给予不同档位的实质性奖励。在核心技术攻关方面,通过“揭榜挂帅”机制推进攻关,单个项目资助最高500万元;对牵头承担国家、省科技重大专项的单位,单个项目最高1000万元。研发投入政策成效显著,2023年盐城高新技术产业实现产值4227.47亿元,同比增长12.7%,增速位列全省第一①,2024年城市科技创业能力跃居全国第35位。 (2)创新主体培育与平台建设 盐城市实施分层分类的创新主体培育策略,形成“科技型中小企业-高新技术企业-瞪羚企业-独角兽企业”的梯次培育体系和奖励制度。2024年全市创新主体数量实现跨越式增长,2024年全市5047家企业通过国家科技型中小企业评价,获评数位居苏北苏中第一②。2025年盐城市政府工作报告中提及新增规上工业企业超560家,新增中国独角兽企业2家、国家专精特新“小巨人”企业35家、国家高新技术企业504家、省级专精特新企业502家、潜在独角兽企业7家、瞪羚企业55家、新三板挂牌企业4家,新增数均创历史新高。创新平台建设同步推进,全市拥有省级以上企业研发机构671家③。 3.生产要素配置效率与协同水平 (1)创新要素协同 盐城市打破地域限制,构建了开放型创新网络。通过在北京、上海、深圳等创新资源富集地区设立了5个域外科创中心(“科创飞地”),实现了“研发在外地、转化在盐城”的协同创新模式。在产学研合作方面,盐城市政策明确支持企业与高校院所共建创新联合体。盐城环保科技城的国家技术转移东部中心盐城分中心建设的“全球供需对接平台(盐城版)”于7月1日上线,该平台通过AI智能匹配技术,实现企业技术需求与全球科研资源的精准对接,目前平台已接入32所高校的1.2万项专利技术,缩短了技术对接周期。 (2)产业链集群效应 2023年全市产业链重点项目开工482项,其中百亿元级项目11项,10亿元以上项目115项,年度完成投资1242.2亿元(数据来源:2024年盐城年鉴147页)。聚焦优势产业打造全产业链生态,全面布局风电、光伏、氢能、储能四大领域,构建起研发设计、装备制造、资源开发到运维服务的完整产业链条,形成了强大而可持续的集群效应。盐城海上风电现已聚集41家规上企业,形成全国规模最大的海上风电产业集群④。2023年盐城新能源产业入选江苏省首批战略性新兴产业融合集群发展试点。2024年盐城牵头申报的盐常宿淮绿色光伏先进制造业集群成功入围工业和信息化部评定的国家先进制造业集群。 (3)算力赋能产业升级 2023年全市有数据中心19家,其中,超大型数据中心1个。全市总设计标准机架1.41万架,比上年增长97.6%;在用标准机架4890架,比上年增长49.1%。建成算力中心2个,分别为盐城超级计算中心、威固超算中心(数据来源:2024年盐城年鉴233页)。盐城超级计算中心已形成150PFLOPS的智算规模,构建了从算力芯片到应用服务的超算创新生态圈,已完成2000多个风资源项目的设计评估。在制造业领域,算力技术广泛应用于建模仿真、大模型训练等场景,赋能智能网联汽车、智能机器人、低空经济等新兴产业发展。 4.企业发展活力与市场竞争力表现 (1)企业梯队建设与活力迸发 盐城市构建了优质企业梯度培育体系,形成“专精特新—小巨人—单项冠军”的成长梯队。2024年新增国家级专精特新“小巨人”企业35家,省级专精特新企业502家,在这些企业中,超80%的关键工序数控化实现全覆盖⑤。龙头企业智能化引领,带动中小企业协同升级,形成产业链上下游紧密协作的良性循环。推动园区集群数字化转型,赋能中小企业特色产业集群,打造标准化、模块化、轻量化的数字工具与个性化服务,塑造国家高标准数字园区标杆。 (2)市场拓展成效显著 盐城市积极提升跨境电商综合服务平台功能,2024年,全市跨境电商和市场采购贸易等新业态共实现进出口总额超100亿元,规模位居全省前列⑥。2023年,盐城市实现社会消费品零售总额2872.5亿元,同比增长6.4%。 三、数智化转型视阈下盐城市企业新质生产力发展的关键问题与挑战 1.传统产业数智化基础薄弱与转型深度不足 盐城市作为工业主导型城市,其产业结构中,纺织、机械、汽车零部件等传统产业占据较高比例,全市范围内,企业的数字化与智能化改造进程存在较大差异,部分企业虽已积极引入先进设备,但数据基础设施建设滞后,“设备密集但数据匮乏”的现象依然显著。例如,一些企业引入了工业机器人等自动化设备,但由于缺乏有效的数据中台支撑,设备间的数据无法互通共享,核心业务流程未能实现全面的数字化改造与深度集成,形成数据孤岛。数智化转型多流于形式,仅停留在表面技术应用层面,未能触及深层次的业务逻辑、管理模式和战略决策,难以支撑新质生产力发展所要求的全要素生产率显著提升,限制了产业整体竞争力的增强和可持续发展。 2.技术创新能力与产业链协同水平有待提升 链上企业核心技术受制于人问题仍然存在,这与我国关键核心技术领域面临的共性挑战相一致。例如,新能源汽车及核心零部件产业具有高技术密集性、高研发投入及快速技术迭代的特征,这对提升产业整体创新能力提出了更高要求。2023年盐城市规模以上企业的经营管理数字化普及率(87.5%)还需进一步提升,数字经济核心产业增加值占GDP比重为8.4%,低于江苏省总体水平(11.4%)。盐城新能源产业链中游电池企业面临的数据标准不统一问题,也是行业共性挑战。研发投入方面,2023年全年R&D经费支出占GDP比重为2.64%(数据来源:盐城统计年鉴2024),低于江苏省总体水平3.29%(数据来源:江苏省统计年鉴2024)。原材料供应商、核心制造商、分销商及服务商之间缺乏高效的数据共享、计划协同与业务流程联动平台,而中小微企业因成本与技术能力限制,工业互联网平台深度的应用率远低于规上企业,导致产业链整体协同效率低下,难以形成合力应对市场变化。 3.数字化人才吸引与留存面临挑战 作为三线城市,盐城市在吸引高端数字人才方面面临显著挑战。2023年,盐城市从业人员平均工资105239元,低于江苏省总体水平125102元(数据来源:江苏省统计年鉴2024),企业平均工资较苏南劣势显著。职业发展平台、创新生态系统以及生活配套等方面的综合吸引力也存在明显差距,难以及时引进顶尖人才。本地企业在人工智能大模型、智能芯片及机器学习算法等关键技术领域尚未实现原创性突破,本地高校对国内外顶尖人工智能人才的吸引力不足等原因,导致高端人才紧缺。数字人才向苏南地区集聚的趋势显著[7]。依托实施阶梯性培训补贴政策,2023年盐城新增数字技能人才超1万人次,但从盐城户籍与常住人口缺口已超120万的情况来看,人口外流更加严重,“人才空心化”现象已成为制约盐城企业推进数字化智能化转型的关键瓶颈。 4.中小企业资金压力较大且转型意识滞后 中小企业普遍面临转型失败风险高企与维持现状难以为继的两难困境。中小企业普遍面临融资渠道受限、融资成本高昂的问题。数字化与智能化转型前期投入大、投资回报周期长,致使众多企业背负沉重的资金压力,更为依赖政府补贴与融资支持缓解成本。有不少企业认为转型升级不重要,这种认知偏差致使中小企业对转型的实质性投入不足。还有一些企业经营者仍将设备购置等同于转型,对数据驱动的业务模式创新缺乏深刻理解。 5.数据驱动能力和管理水平有待提升 很多企业在数据采集、分析与应用方面存在明显短板,数据质量欠佳、标准不一,加之数据整合分析及价值挖掘能力薄弱,企业难以依托数据进行精准决策、预测性维护、智能优化及个性化定制等深度应用,致使海量数据未能充分发挥其作为“新型生产要素”的核心价值。一些企业尚未建立系统化的数据资产目录,数据价值挖掘仍停留于生产报表统计层面。2023年全市有6家企业通过DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)认证,认证规模和等级有待进一步提升。部分企业缺乏健全的数据安全管理制度、可靠的技术防护措施、有效的应急响应机制以及充分的员工安全意识培训。数据环境的安全可靠性缺失会引发网络攻击、数据泄露与滥用等安全风险显著加剧,削弱企业推进数字化转型的信心与投入意愿。 四、数智化转型视阈下盐城市企业新质生产力发展的提升对策 1.夯实数智化基础,深化传统产业转型 以重点产业集聚区为突破口,系统性推进数智化基础设施建设与转型深化工作。在经济开发区、产业园等核心区域,优先部署5G+工业互联网专网,为全流程数字化管控提供支撑。分行业制定数字化工具推广清单,推动传统制造企业应用智能化设备和系统进行转型,比如汽车制造业参考本地悦达起亚生产线改造经验,重点普及MES生产执行系统,推动车身焊接、零部件装配等环节实现实时数据采集与智能调度,提升生产效率;纺织行业推广ERP与供应链管理平台深度融合的解决方案,实现从原料采购到成衣出库的全链条数据追溯。 2.强化创新协同,提升产业链整体效能 组建产业创新联合体,“政产学研用”深度融合、创新协同,重点突破各类关键环节的“卡脖子”环节。继续完善供需对接机制,依托建立重点产业“链长制”服务平台,完成未来产业链图谱编制,精准标注缺失环节与配套需求。借鉴“产业链+创新链”双链融合模式,建立线上供需匹配系统,整合企业产能、技术需求等数据,实现智能匹配与实时对接。积极组织链主企业配套对接会等活动,推动本地中小企业进入龙头企业供应链。 3.优化引育机制,破解数字化人才瓶颈 以“精准引才、系统育才、生态留才”为核心逻辑,构建全链条数字化人才保障体系。聚焦产业链关键环节紧缺人才,编制《数字化人才需求白皮书》,开发盐城数字人才服务码,整合学历认证、技能评级、政策匹配等功能,实现人才与岗位需求智能匹配。构建阶梯式数字人才培养体系。本地高校服务产业发展需求,人才培养目标更加突出实践性,积极推动专业变革,构建包含工业互联网应用、智能制造实训等模块化课程体系,扩大定向培养技能人才规模。落实高校与龙头企业共建的“双导师”协同育人机制。由企业相关岗位的人才担任行业导师承担实践课程教学,建立技能等级与薪酬联动机制,拓宽数字化人才的发展路径,提升数字化人才的职业成就感。开展行业数字技能提升培训,考核合格者发放国家认可的技能等级证书。实施数字化人才专项引育计划,构建分层分类的人才支持政策体系,继续升级人才社区配套,满足人才关于医疗、教育、住房等核心需求。通过技术竞赛、项目对接、政策宣讲等多元化形式,增强人才的认同感与归属感。 4.纾解资金压力,唤醒中小企业转型自觉 将补贴激励、利息补贴、风险保障进行组合。比如设立中小企业数字化转型专项基金,对购置工业机器人、智能检测设备等数字化装备的企业,按照实际投资额给予一定比例补贴;试点推行数字化转型类保险,当企业因技术适配问题导致转型失败时,有效降低企业转型成本和风险。实施标杆学习,组织同行业企业开展结对观摩学习活动。组建由高校专家、第三方咨询机构顾问、成功企业家构成的转型诊断专家组,为中小企业提供免费的数字化成熟度评估服务和数字化转型的解决方案。开发数智化转型轻量工具包,采用软件即服务(SaaS)的订阅模式,推出“按效果付费”模式,着力降低企业数字化工具使用成本降低。实施 中小企业家数字化领导力培育计划,拓宽企业家的发展视野和提升数智化转型意识。 5.增强数据赋能,提高管理数字化水平 构建系统化的数据治理基础架构,制定《盐城市企业数据治理指引》,从理论层面系统界定数据采集、存储、共享等全生命周期环节的标准规范。基于数据治理理论,搭建市级公共数据开放平台。建立数据使用负面清单和案例库,明确不可开放数据的边界,确保数据安全。推行企业首席数据官制度,要求规模以上企业设立专职数据管理岗位,统筹数据治理工作。激励企业进行数据能力评估认证,基于 DCMM 认证体系,对通过认证的企业给予资金奖励。构建数据驱动的管理服务生态体系,引进国内领先的数据服务企业在盐设立分支机构,提供数据建模、算法优化等定制化服务,提升企业管理的数字化水平。 五、结语 盐城市在数字化智能化浪潮中培育壮大新质生产力,必须系统审视并着力破解这些问题和挑战。突破产业薄弱环节,强化底层技术基础支撑;提升核心创新动能,优化产业协同效能,突破关键要素壁垒;构建高端人才引育机制,缓解转型资金压力,革新传统发展理念;增强数据驱动能力,健全数据安全治理。唯有通过多主体协同推进、精准施策,统筹政府、企业、科研机构等多元力量形成合力,才能推动盐城市企业在数字化智能化转型中实现发展能级跃升,构建高质量发展新格局。
注释: ①市科学技术局办公室.我市高新技术产业产值增幅全省第一[EB /OL].(2024-1-18)[2025-7-20].http://kjj.yancheng.gov.cn/art/2024/1/18/art_1736_4136981.html. ②盐城市政府办公室.盐城市培育壮大科技创新主体[EB /OL].(2025-1-8)[2025-7-20].https://www.jiangsu.gov.cn/art/2025/1/8/art_89419_11481191.html. ③盐阜大众报报业集团.江苏盐城:解码新质生产力 推动产业向“新”高质量发展[EB /OL].(2024-4-21)[2025-7-23].https://www.ycnews.cn/2024/04-21/Zkmbd8j1.html. ④盐城市政府办公室.盐城市持续推进新兴产业集群成势[EB /OL].(2024-11-12)[2025-7-23].https://www.jiangsu.gov.cn/art/2024/11/12/art_91317_11425840.html. ⑤中共江苏省委新闻网.盐城聚力聚焦发展新质生产力——产业向“新”发展提质[EB /OL].(2024-3-29)[2025-7-23].https://www.zgjssw.gov.cn/shixianchuanzhen/yancheng/202403/t20240329_8240108.shtml. ⑥盐城市政府办公室.盐城市跨境电商进出口规模位居全省前列[EB /OL].(2025-1-14)[2025-7-23].https://www.jiangsu.gov.cn/art/2025/1/14/art_91317_11481138.html.
参考文献: [1]张双伶,夏娟.数智化转型、创新驱动与零售企业效率提升[J].商业经济研究,2024(08):169-172. [2]丁任重,李溪铭.新质生产力的理论基础、时代逻辑与实践路径[J].经济纵横,2024(04):1-11. [3]肖红军,阳镇.面向新质生产力的管理学新逻辑[J].中山大学学报(社会科学版),2025,65(04):316-330. [4]王世文,陈子朕,刘峻峰.新质生产力对企业价值的提升效应研究[J/OL].财会通讯,1-5[2025-09-10].https://doi.org/10.16144/j.cnki.issn1002-8072.20250703.002.. [5]梁文明,李娜.数据要素集聚赋能数字新质生产力研究[J].统计与信息论坛,2024,39(10):13-23. [6]朱小艳.新质生产力赋能制造业高质量发展路径探析[J].企业经济,2025,44(06):131-139. [7]陈健.江苏省数字人才与数字经济高质量协同发展的策略研究[J].现代城市研究,2025(05):82-87.
[注]2025年度盐城市社科基金项目“数智化转型视阈下盐城市企业新质生产力发展的路径研究”(25skA294) |





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