——海宁中国皮革城为例

冯昱洁

（华东建筑设计研究院有限公司，上海 200002）

摘要：在全球经济步入结构性调整与消费价值观结构性回归的2025-2026年周期内，2025–2026 年周期内中国传统专业批发市场正在从以 B2B 大宗交易为主的“批发枢纽”向兼具批发价格优势与终端体验的零售化/散客化（Retailization/Individualization）方向发生深度转轨。本文以交易费用理论为理论基础，构建了整合搜寻成本与决策效用的消费者决策模型（搜索—响应模型），并选取海宁、濮院、义乌、广州、柯桥等典型专业市场进行横向比较与海宁实证验证。实证与比较分析表明：数智化技术（包括AI设计、算法推荐、直播生态）与商旅政策协同，通过重构模型中的价值函数与各类交易成本参数，共同驱动了散客化范式转移。文章进一步厘清了“散客化”的内涵演变，并提出面向选址、规划与运营的针对性策略，建议专业市场通过功能分区与数智赋能，实现从“批发枢纽”向“体验型价值中心”的有序升级。

关键词：专业市场；散客化；交易成本

一、引言

（一）研究背景与问题提出

2026年1月，在中国最大的皮革集散中心——海宁中国皮革城，一线从业者（如出租车司机及商户）普遍观测到散客流量较往年显著增加^[1]。这一现象与宏观统计数据相吻合：2025年国庆及中秋期间，海宁皮革城购物客流量近42万人次，同比增幅超20%，时尚消费品销售额突破1亿元^[2]。这一数据预示了随后整个冬季的市场热度。至2026年元旦假期间，尽管气流波动剧烈，海宁中国皮革城市场停车场仍处于高度饱和状态，且外省牌照车辆占比显著提升，反映出跨城市散客采购行为的常态化^[1]。

这种现象在2025-2026年冬季的爆发，引发了关于专业市场业态是否面临结构性范式转移的深刻讨论。本文所称“专业市场的散客化”，指专业批发市场在服务对象、交易结构与体验逻辑上的三重变迁：其一，服务对象从以代理商/批发商为主，扩展到终端散客、微型创业者及游客；其二，交易由大宗、标准化订单向碎片化、小批量、高频次的零售化转向；其三，经营逻辑由依赖规模与信息差的规模经济向依赖灵活供应与体验溢价的柔性溢价转变。该转变既是技术进步（数智化）的直接产物，也是消费端价值观重置与政策外部性共同作用的结果，折射出中国专业批发市场在数智时代时代的功能性重塑^[3]。本文旨在：一方面构建适配2025–2026年语境的消费者决策模型以量化散客化的驱动力；另一方面通过海宁与其他典型市场的比较，揭示不同路径的共性与差异，并据此提出可操作的市场规划与运营策略。

（二）研究意义

从理论层面，本研究将交易费用理论（TCT）与新质生产力等视角相结合，补充了关于地理集聚在数智化冲击下功能重构的讨论；从实践层面，研究海宁皮革城等典型案例有助于为专业市场在选址、空间组织上提供可复制的政策与管理建议。

二、文献综述与理论框架

（一）文献综述

既有研究将专业市场定义为依托地理集聚产生外部规模经济、劳动力池共享及技术外溢效应^[4,5]。对浙江省的实证研究进一步指出^[6]，专业市场不仅是商品集散中心，同时也是协调碎片化生产、链接全球价值链的核心节点。随着数字化工具的普及，学界围绕以下三个议题展开延伸讨论：

1.渠道权力转移理论：认为权力正从供应商向零售商及最终消费者转移。随着线上流量接近“天花板”，线下专业市场通过数智化改造展现出新的转型空间。

2.新零售与全渠道融合：探讨实体市场如何利用社交媒体（如抖音、小红书）实现流量从线上向线下的反向传导^[7]。

3.新质生产力视角：强调AI、柔性制造与低库存模式对供应链效率与产品化能力的替身（即“小单快反”体系）。

这些研究为本文提供了概念工具，但尚缺乏将交易费用具体量化并用于比较不同专业市场转型路径的整合模型——这是本文的切入点。

（二）理论基础：交易费用理论（TCT）与效用框架

根据科斯与威廉姆森的理论，交易成本主要来自信息不对称下的搜索、谈判与合同执行成本。本文在此基础上，将消费者的决策置于“效用—成本”框架内，认为消费者的净效用由产品价值与交易总成本的差额驱动；数智化与政策干预通过改变价值函数与各类成本参数，从而影响消费者的决策倾向与专业市场业态演进趋势。

三、研究方法：模型构建与海宁实证方案

（一）模型构建：搜索—响应决策模型

基于交易费用视角，本研究将消费者的净效用U_net定义为产品获得效用与交易总成本之差。在专业市场语境下，该模型可以表示为

U_net=[V(Q,P_src,E)]-[C_s(tech)+C_t(policy)+C_b(info)]

其中：

V:核心价值函数，受产品质量Q、源头价格P_src和情绪价值E（如时尚属性、急需性）驱动^[3]，例如拉尼娜现象带来的保暖刚需⁹影响了消费者的急需方面的情绪价值。

C_s:搜寻成本（Search cost），受数字化技术（tech）影响。

C_t:交通/时间成本（Transport/time cost），受商旅融合政策（policy）与空间可达性影响^[10]。

C_b:议价/决策成本（Bargaining/decision cost），受信息透明度（info）与社交口碑影响^[8]。

该模型用于衡量在不同市场条件下，散客到来并完成交易的动力学——当U_net>0且相对B端交易具有更高即时回报时，散客化倾向增强。

（二）数据来源与实证方法

本文结合：一线从业者访谈、社交媒体平台公开数据报告、官方游客与销售统计、以及行业研究机构的咨询报告。通过将这些定性与定量资料映射至模型参数，进行横向比较与因果推断，并以海宁为主案例进行深度剖析。

四、变量映射与海宁实证验证

（一）数字化赋能下的交易成本重构（对C_b与C_s的影响）

针对海宁皮革城商户的访谈及小红书数据分析显示，社交平台与算法推荐在散客到访前已大幅降低信息不对称，社交媒体已成为散客决策的核心^[1]。

技术对搜寻成本C_s的消解：数字化分类与算法推荐技术使边际搜寻成本下降,这种降幅直接转化为消费者净效用的增加。

网络信息使得散客更容易获得接近源头价格的报价，降低了模型中的变量P_src：散客在到访前通常已通过小红书、抖音等平台掌握了特定商品的源头价格信息。小红书等平台月均搜索渗透率达70%，每日处理约6亿次搜索请求，其中80%的搜索与产品或品牌直接相关。社交媒体充当了电子口碑（e-WOM）的分发渠道，显著缩小了传统批发市场中的信息沟壑，使散客在进入档口前已具备高度透明的参考标准，商户在对散客报价时采取低价方式，缩小了零售价格与批发价格的差额^[11,12]。

谈判优势向散客倾斜，降低议价/决策成本变量C_b。针对海宁皮革城及广州白马等商户的访谈表明，掌握了源头价格的散客显著提高了在批发环境下的谈判筹码。谈判筹码降低了散客型消费者的决策难度，使得成交周期缩短，增加了消费者剩余。直播互动的实时性进一步缩短了从产生兴趣到达成决策的周期，使得消费决策更具即时性与确定性。当信誉机制因透明度提升而趋于对称时，消费者剩余与社会总福利水平均呈现正向增长^[8]。

（二）供应端弹性与价值函数增强（对V的影响）

海皮革城通过技术升级解决了服务散客的起订量与时效性矛盾^[2]。传统的服装批发模式遵循“长周期、大批量”规律，而海宁及其它领先市场在2025年全面普及了“小单快反”模式^[1]。新品从研发到上市的时间被压缩至2个月，迭代周期不足6个月，较传统模式提速50%以上^[2]。

AIGC生成设计稿与3D数字样衣的引入，显著缩短了研发到样品的周期，并通过柔性排期降低了单位成本与降低了源头价格P_src：海宁皮革产业引入的AI设计师能够在30分钟内生成新款设计，每日可为客户产出数百款选品。这种技术应用使得企业生产计划排程效率提升约50%，问题响应速度提升60%^[14]。AI生成的3D数字样衣不仅缩短了样品开发周期，还大幅降低了设计成本费用。

敏捷性支撑提升情绪价值E：这种敏捷性支撑了模型中对瞬时流行趋势和情绪价值E的快速捕获，精准契合了年轻消费者（如00后群体）的个性化需求及社交媒体形成的瞬时流行趋势。

（三）宏观因素的催化作用（对Ct与总体环境的影响）

1.消费更侧重性价比与耐用性

2026年中国消费者的心态经历了显著的“结构性重置”。AlixPartners调研显示，中国消费者的净支出意愿从2025年的+10%骤降至2026年的-8%。消费者从冲动型转向谨慎，普遍推崇“买得精、用得久”的实用主义。消费心态转变，放大了对源头价格和及时供给能力的重视。

2.拉尼娜周期的刺激提升了皮革服装的情绪价值E

气象数据在2026年1月扮演了“引信”角色。2025/2026冬季受弱拉尼娜现象影响，气温呈现极端波动特征。2025年底出现接近20℃的反常升温，但在2026年元旦骤降，伴随雨雪及寒潮，形成湿冷暴击。这种过山车式气温波动显著降低了人体免疫系统适应力，增强了对厚重保暖服饰（如皮草、高克重羽绒服）的应急需求，影响到情绪价值变量E。

3.海宁商旅融合政策下的全域流量分发

海宁政府在2025年执行了深度文旅融合政策^[10]（包括自驾游优惠、景区流量导入与延长服务时段）降低了空间位移成本及时间成本Ct，将旅游流量转化为市场消费流量。

这些因素在特定时段共同触发了海宁皮革城25/26年冬季散客化的爆发式表现。

五、多案例比较分析：共性与差异

为验证散客化的普适性，本文选取海宁、桐乡濮院、广州白马、义乌与绍兴柯桥五个典型市场，通过模型参数映射与案例证据进行对比。总体归纳如下：

表1  模型参数映射与案例证据进行对比

下面对部分案例进行要点分析

（一）桐乡濮院：直播驱动的搜寻成本压缩

濮院将传统的物理搜寻成本C_s转化为线上的点击成本。2024年市场成交额超千亿级，其中线上占比近半^[15,16]。构建了从选品、摄影到直播及物流的完整直播生态圈。直播间的实时演示将C_b（决策难度）降至最低，缩短了从产生兴趣到下单的周期。通过将批发档口转化为高频交互的直播间，濮院通过极低的搜寻成本C_s吸引了海量中低端散客。

（二） 广州白马：V(E)品牌化与环境重塑型

白马通过提升V函数中的情绪价值来对冲较高的源头价格P_src（中高端定价）。投入超亿元进行17次硬件升级，打造“千店千面”形象。成立“BM原创集合馆”，利用写字楼与市场的流量互通强化专业采购体验^[17,18]。针对追求原创设计（如“醋酸风”商务装）的高净值散客，白马通过重构购物场景显著降低了零售门槛C_b。

（三）义乌小商品城：C_s制度化与数智平台型

义乌致力于构建一个全局性的C_s降低系统——“Chinagoods”平台。建设规模近40万平方米的全球数智贸易中心及MALL，集成产品展示、品牌推广与数字报关服务。这种从“标准化”向“高价值、个性化”转型的策略，使得散客即便面临碎片化需求，也能通过数字化看板实现精准触达。

（四）绍兴柯桥：Q质量溢价与绿色新质生产力型

柯桥在V函数中侧重于质量Q与可持续价值。AI数字化工厂将印花误差控制在0.1毫米以内。环保再生产品占比达40%，直接对接全球知名品牌如ZARA、安踏等。针对Z世代对环境足迹的关注^[20,21]，柯桥通过新质生产力赋能，在模型中提升了产品的溢价能力与长期效用。

六、专业市场“散客化”的内涵拓展与策略建议

基于模型推演与典型案例分析，本文从价值创造与潜在风险两个维度系统梳理专业市场“散客化”的作用机理，并进一步提出具有操作性的空间与运营策略。

（一）专业市场散客化的内涵拓展

专业市场的散客化，并非简单等同于“零售占比上升”，而是一次围绕交易对象、盈利模式、空间形态与治理机制的系统性重构，其本质是市场经营逻辑由“批发导向”向“多元客群协同”的演进。其核心内涵主要体现在以下三个方面：

交易主体与订单特征的变迁：散客化体现为交易对象从传统的大宗出口商、二级批发商向终端消费者、网红主播、微型跨境卖家及游客的全面迁移。订单规模也随之从大批量、长周期、标准化向碎片化、高频次、定制化转变。专业市场开始从批量撮合平台转变为需求快速响应平台。

商业逻辑从规模经济向柔性溢价的转型：传统的批发模式依赖规模和信息差，而散客化模式下，商家的盈利点转向了服务附加值和柔性供应。例如，通过“小单快反”供应链模式（首单100-200件测试市场），商家能够即时响应散客的个性化需求，将未销售库存率控制在个位数，实现“柔性溢价”。

空间属性从“交易节点”向“复合型生态系统”的升级：专业市场不再仅仅是单纯的货物中转站，而是演变为集科技体验、品牌孵化、社交场所及内容产出地于一体的城市级产业场景。

（二）专业市场散客化的正向表征

1.消费者福利增加：信息透明化与平台化显著降低Cs与Cb，提高消费者剩余。

2.商户盈利结构优化：零售化下散客毛利可高于传统批发单（20%–40%），有助于缓解B端订单下滑时的现金流压力^[4]。

3.库存周转效率提升：小单快反与个性化承接有利于消化余货并降低滞销风险。

4.市场感知能力增强：散客与社媒即时反馈成为市场创新的重要数据来源^[19]。

（三）专业市场散客化的负向挑战

1.渠道利益冲突：散客零售价如与批发价过度接近，会损害二级代理商利益。海宁F座曾规定商家不能卖货给散客，以保护线上低价不对传统线下业务形成冲击^[22]。

2.治理与服务成本上升：散客化要求市场具备更高标准的服务体系（如停车场、餐饮、个性化售后），显著增加了管理方的资本支出^[17]。

3.专业/枢纽属性稀释：大量无差别散客涌入可能弱化专业市场的“枢纽”调性，影响B端关系维护。

（四）专业市场应对散客化的策略建议

1.有序实现功能分区：通过物理隔离与价格层级管理缓解渠道冲突，设立专门的零售体验区与B2B专业交易区。

2.动线设计：在空间组织上实行“批零分流、回路式体验”与主力店带动策略，结合小岛式集群形成二次分发节点，既提升散客转化，也避免干扰大宗采购流程。

3.深化绿色新质生产力：针对Z世代消费者对环境足迹的关注，支持商户获取GRS、RDS等认证，构建绿色供应链壁垒以提升可持续溢价。

4.加强数智化普惠：推广AI设计、3D建模与小单快反平台，避免中小商户在转型中被边缘化；在实体布局中预留直播位与数据采集插件，实现线下流量的数字化留存与私域运营。

七、结论与后续研究方向

（一）研究结论

本文通过构建搜索—响应消费者决策模型，并基于海宁等典型案例的比较分析，证明了数智化工具不仅是生产力提升的手段，更是重构交易成本、推动终端向源头“反向渗透”的核心杠杆。2025–2026年冬季海宁皮革城的散客增长并非偶然，而是宏观理性消费回归、数智化“小单快反”效率革命、商旅融合政策引流与气候应激共同作用的结果。专业市场的散客化实质是一场关于交易主体、订单特征、商业逻辑与空间属性的系统性重构：从大宗—规模向碎片—柔性转变，从交易节点向复合生态系统升级。

（二）研究局限与深化建议

第一，研究以2025–2026年的特殊周期为研究窗口，某些发现可能受季节性或短期政策/气候事件影响，需在常态化条件下进行长期验证。

第二，研究案例主要集中于华东与华南发达市场，未来研究应扩大到内陆及欠发达地区，以检验散客化在不同发展阶段市场的普适性与异质性。

第三，建议后续研究关注AI Agents（自动采购助理）如何进一步接管消费者决策过程。

参考文献：

[1]海宁发布.买买买！海宁中国皮革城里“热”气腾腾[EB/OL].（2026-01-02）[2026-02-04].https://tidenews.com.cn/news.html?id=3341466.

[2]央视网. 大潮引客来！大潮“东风”催热文旅、餐饮、时尚产业消费热潮[EB/OL].（2025-10-10）[2026-02-04].https://news.cctv.cn/2025/10/10/ARTIWUUBYt2COHWLbdSPas1i251010.shtml.

[3]艾媒咨询.2025年中国羽绒服市场发展状况与消费行为调查数据[EB/OL].（2025-11-27）[2026-02-04].https://www.iimedia.cn/c400/108127.html.

[4]Marshall A. Principles of economics[M].London: Macmillan and Co.，1890.

[5]Porter M E. Clusters and the new economics of competition[J]. Harvard Business Review，1998，76(6): 77-90.

[6]Bellandi M，Lombardi S. Specialized markets and Chinese industrial clusters: The experience of Zhejiang Province[J]. China Economic Review，2012，23(3): 626-638.

[7]Hardaker S. 'Retail revolution in China' – transformation processes in the world's largest grocery retailing market[J]. DIE ERDE，2018，149(1): 14-24.

[8]Gu G，Zhu F. Technology and disintermediation in online marketplaces[J]. Management Science，2022，68(11): 1-14.

[9]现代快报.“拉尼娜”是啥？今年是暖冬还是冷冬？南信大气象专家揭秘[EB/OL].（2026-01-02）[2026-02-04]. https://www.xdkb.net/p1/js/ja98h/548743.html.

[10]海宁市人民政府.《关于加快文旅深度融合推进全域旅游高质量发展的意见》[EB/OL].（2026-01-02）[2026-02-04]. https://www.haining.gov.cn/art/2025/1/10/art_1229561908_2542863.html

[11]千瓜数据. 2025小红书活跃用户研究报告[EB/OL].（2025-04-24）[2026-02-04]. https://www.qian-gua.com/information/detail/3149.

[12]Flow Asia. Social Platforms Redefine Search in China [EB/OL]. (2025-11-27) [2026-02-04]. https://www.flow.asia/insight/the-new-battle-for-chinas-search-market-2025-from-baidus-comeback-to-social-al-powered-disruption/

[13]ERSHOV D. The Impact of Search Costs on Consumer Welfare: An Empirical Micro-Structural Analysis[R]. Toulouse: Toulouse School of Economics, 2018.

[14]21世纪经济报道.AI重塑服装产业，广东老板靠“数据”生成爆款[EB/OL].（2025-11-19）[2026-02-04]. https://www.21jingji.com/article/20251119/herald/e0db9be7fb40266ffb23244cf5e7d391.html.

[15]第一财经. 浙江小镇濮院，不产羊毛却做出千亿毛衫市场｜时尚源料[EB/OL].（2023-07-25）[2026-02-04]. https://www.yicai.com/news/101817267.html.

[16]人民网. 嘉兴：数字贸易平台驱动濮院毛衫产业蝶变[EB/OL]. (2025-11-06)[2026-02-04]. http://zj.people.com.cn/n2/2025/1106/c186327-41403221.html.

[17]广州日报. 拥抱数智化浪潮！全国首个服装行业智慧服务平台让广州批发市场“永不落幕”[EB/OL]. (2024-08-23)[2026-02-04] https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2024/08/23/SF12504660ff1a891bc78a4b33bed035.html.

[18]中国网.三十载蓬勃发展，广州白马服装市场乘势开拓谱新篇[EB/OL].(2023-01-10)[2026-02-04]http://business.china.com.cn/2023-01/10/content_42228718.html.

[19]义乌政府网站.全球数贸中心[EB/OL]. (2025-10-16)[2026-02-04]https://www.yw.gov.cn/art/2025/10/16/art_1229137473_59561965.html.

[20]新华网. 绍兴柯桥转型“三重奏” 为纺织业提供新方案[EB/OL].(2025-05-14) [2026-02-04]. https://www.xinhuanet.com/fashion/20250514/feba759356334102a2e7c5e9f14b306c/c.html.

[21][绍兴日报，2025] 柯桥印染点绿成金“染”就未来新图景[EB/OL].(2025-08-15) [2026-02-04]. https://www.sx.gov.cn/art/2025/8/15/art_1462941_59571532.html.

[22]财联社.双十一前，我去海宁皮革城逛了逛，竟一件衣服也买不到[EB/OL].(2020-11-10) [2026-02-04].https://export.shobserver.com/baijiahao/html/309826.html.

[23]Ajzen I. The theory of planned behavior[J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 1991, 50(2): 179-211.