TAG标签 | 网站地图 现代商业杂志社-国内统一刊号:CN11-5392/F,国际标准刊号:ISSN1673-5889,全国中文流通经济类核心期刊
热门搜索:目录 信息化 发展策略 互联网 财务管理 小微企业 发展现状 创新 上市公司 商业银行

商业流通

当前位置:主页 > 文章导读 > 商业流通 >

基于Logistic模型的音乐节消费者参与行为影响因素分析

2025-07-23 17:19 来源:www.xdsyzzs.com 发布:现代商业 阅读:

谢文迪 覃嘉俐

湖南农业大学湖南 长沙 410128

摘要:音乐节活动作为当今节庆活动中十分重要的一种形式,在我国文化产业体系中正经历规模化扩张态势,其受众覆盖率和市场渗透率持续提升。伴随着音乐节的爆发式增长,同质化等问题逐渐暴露,促使音乐节运营方亟需通过差异化定位重构竞争优势,以此吸引更多参与者,是音乐节成功的关键之一。在此背景下,本文基于全国12个省份收集的1029份问卷数据,运用二元Logistic回归模型,对音乐节参与行为的影响机制进行了系统解构。研究发现:经济能力、社交网络、个人体验及地理因素构成核心驱动要素,而性别、学历及职业稳定性则呈现抑制作用。本文在为音乐产业的可持续发展提供了理论支持,实现其在文化消费领域的价值提升与创新实践的同时,通过促进音乐节与地方文旅产业的融合,拉动地方区域经济的发展,以实现城市空间结构转型升级。

关键词:音乐节;logistic回归模型;行为因素;文旅

一、引言

音乐节作为一种以音乐展演为核心的文化实践形式,逐渐形成独特的文化象征意义与现场共同体意识,构建了具有稳定文化内涵的公共空间[1]。我国音乐节市场近年呈现显著增长态势,其功能已从单一艺术展演演变为文化传播与经济驱动并重的复合平台。据统计,2023年度中国举办音乐节数量达到历史性高峰,共计560场,与2019年相比实现翻倍增长,观众累计人次达3500万凸显其作为城市文化名片的综合效益。然而市场扩容伴生同质化竞争加剧、体验创新不足等结构性矛盾,亟需通过战略重构实现业态升级,提升消费体验。基于此,本文采用二元Logistic回归模型研究影响消费者参与行为的关键因素,探讨参与者涉入度的作用机制,聚焦“音乐节+地方文旅”融合,通过创新商业模式以增强核心竞争力,吸引更多消费者关注并参与音乐节,为促进音乐节及地方经济发展提出针对性战略建议,激活文化消费市场,拉动区域经济。

音乐节在我国虽然起步较晚,却迅速从小众文化演变成大众化娱乐活动,成为当代青年热衷的消遣方式和典型的青年特色文化[2]。成为我国快速蔓延的社会文化现象及文化消费的重要组成部分,具有显著研究价值[3];从文化传承角度审视,音乐节不仅促进艺术与教育的融合,提升公众文化素养和审美能力,更推动区域文化交互融合;从社会交往视角观察,音乐节嵌入地方社会结构与关系网络,作为涵盖时间、空间、体验与主体等要素的地理现象,促进了消费、生产、政治 参与和社区互动;从经济驱动层面分析,音乐节显著的经济溢出效应和产业联动能力,成为推动社会经济发展和文旅产业发展的新引擎。

   二、文献综述

回顾文献,音乐节消费者参与行为影响因素主要围绕文化价值、政策支持、个人体验、行业发展方面展开。王玲(2023)指出,音乐节作为文化传承载体,能够传递和整合丰富的文化、历史、社会和情感信息,其文化价值不仅体现在艺术表现层面,更在于对社会群体的文化凝聚与价值传播[4]。何志武(2024)从经济视角出发,强调演出市场繁荣对地方经济的拉动作用,及政策支持是音乐节产业发展的核心驱动力之一[5]。刘森林(2024)关注青年狂欢现象,反映当代青年对个性化体验和感官刺激的追求与亚文化风格的形成密切相关[6]。朱淑艳(2024)从日常生活视角出发理解青年参与音乐节实践。研究表明,音乐节提供开放流动的空间,以及集体性身体实践与情感共鸣的场所,使青年运用情境性认同以维持日常生活的连续性[7]。周蕊(2025)基于沉浸式体验,探讨音乐文旅场景的传播特征和构建策略。指出场景和技术升级促进音乐文旅产业发展,构建适应文旅生态发展的数字消费场景,营造逃离现实与自由平等文化氛围,增强消费者参与动机[8]

目前,青年参与音乐节影响因素的研究受到国内学者的广泛关注,研究者通过不同研究方法展开多视角,多维度的探究。刘丹(2017)构建音乐节游客涉入度、满意度、旅游地形象与重游意愿之间的假设关系理论模型,探讨了明星效应,城市外貌形象及音乐节特色对音乐节满意度的影响,通过调整影响因素作用机制以提升参与者满意度[9]。吴少峰(2018)引入“异托邦”理论,聚焦音乐节活动空间整体性的影响,揭示了其通过构建与现实隔离的“异托邦”场景,让参与者暂时离开世俗生活,探索新型生活方式[10]。汪恒言(2019)基于结构方程模型,验证了参与者体验和满意度对忠诚度的影响机制,证实轻松自在、情感共鸣的节日体验是影响满意度的核心因素[11]

综上,既有研究对音乐节消费者参与行为的分析表明,其影响因素呈现多因素共同作用与复杂交互关系,现有成果多聚焦于“共同影响因素”的作用,但对“单一影响因素”的独立作用机制探讨不足,且对行为背后的内在驱动机制缺乏系统性研究,尤其是青年群体作为音乐节主要参与者,其参与动机和行为模式仍需深入探讨。因此,本文旨在深入探究音乐节消费者行为的内在动机及影响因素,解析多元因素对参与决策的作用路径,从而为音乐节的组织者和运营者提供针对性策略建议,以此实现文化影响力和经济效益的提升。

基于此,本研究选择二元Logistic回归模型定量分析音乐节消费者参与行为的影响因素。Logistic回归分析在因素判别分析研究领域占据的主流地位,具有较佳稳定性[12]处理二分类因变量时具有显著优势,能够通过多因素分析有效评估各变量的相对风险,量化作用程度与方向,直观解释变量间关系,提供可验证的因果推断依据[13]。因此,本研究通过Logistic回归模系统解构音乐节消费者参与行为的影响机制,重点解析单一因素的独立作用路径及其参与行为模式的差异化影响,最终形成数据驱动的策略建议,以支持音乐节组织者与运营者科学决策。

三、音乐节消费者参与行为情况调查

1.研究设计

本研究覆盖全国31个省级行政区,以具有音乐节认知或消费经历的青年为调查对象。基于国家统计局发布的地区生产总值、居民人均可支配收入及消费支出等核心经济指标,结合音乐节市场区域差异,采用分层聚类法筛选出12个代表性的省份作为抽样区域。

2.数据收集

随后采用结构化问卷收集数据,基于深度访谈和专家评估设计问卷量表,通过网络抽样预测试并调整问卷。依据文献资料确定设计效应为1.4,预计回收有效样本980份,实际回收样本1128份,排除填写过快、答案异常、逻辑矛盾等无效数据。通过SPSS处理异常值和缺失数据,最终回收有效问卷1029份,有效率达92.22%,正式调查中参与过音乐节的人群占比为92.53%。最后通过游程检验验证性别数据随机性,确保数据可靠性及代表性[14]

四、二元Logistic回归模型

1.logistic回归模型构建

Logistic回归是广义线性回归模型,体现了自变量与因变量间的数量依存关系,可用于分析某单一变量的主效应[16],适用于离散型因变量分析,其模型的一般形式为:

logistic回归模型构建

二元Logistic回归模型借助逻辑斯蒂分布函数,将自变量线性组合转换为事件发生概率,可有效揭示变量间非线性关系。该方法对自变量数据包容性强,连续性、分类变量均适用,是分析音乐节参与行为影响因素较理想的方法[17]

2.模型变量解释

基于问卷调查结果初步筛选变量后,采用二元Logistic回归模型分析音乐节参与行为的影响因素,根据极大似然估计统计量的显著性概率值筛选变量,显著性水平给定为0.05。将是否参加过音乐节设置为二元分类响应变量,性别、年龄、学历、职业、收入、朋友、投入和兴趣、距离接受度作为自变量进行建模。变量赋值如表1所示。

表1 变量赋值

表1 变量赋值
相应变量

8个自变量在二元logistic回归模型中均达到0.05显著性水平,8个自变量所建立的回归模型拟合优度良好。

由表2可知,性别、年龄、学历、职业、收入、朋友、投入和兴趣、距离接受度的值均小于0.05,即上述变量对消费者是否参与音乐节有显著影响,可以有效的预测和解释参与行为。年龄、收入、朋友、投入和兴趣、距离的回归系数为正数,显示对参与行为有显著正向影响,性别、学历和职业回归系数为负数,则有显著负向影响。Exp(B)系数x显示,收入、身边朋参与情况、自身对音乐的投入和兴趣、可接受的音乐节举办地距离对参与行为影响程度较高。

2  参与音乐节行为影响因素logistic回归分析一览表

表2  参与音乐节行为影响因素logistic回归分析一览表
   2.模型系数检验

3模型系数的Omnibus检验显示,卡方值98.405,显著性小于0.001,表明至少有一个自变显著影响音乐节参与行为。模型整体与数据之间的拟合程度高,差异显著,模型能够好地解释数据中的变异表示着模型是有效的,能够很好的解释数据中的关系。模型中的变量共同对因变量有显著影响

3 模型系数的Omnibus检验

表3 模型系数的Omnibus检验
   六、结论与建议
   1.研究结论

本研究通过logistic回归模型分析了多个变量对音乐节消费者参与行为的影响,结果表明,性别、年龄、学历、职业、收入、朋友、投入和兴趣和距离接受度等因素均对消费者是否参与音乐节具有显著预测作用,能够进行有效解释参与行为。

研究结果表明,音乐节参与行为与年龄、收入、朋友、投入和兴趣和距离接受度呈显著正相关。其中,收入水平较高、身边朋友积极参与、自身对音乐的投入和兴趣较高、以及对音乐节举办地距离接受度较高的消费者参与概率更高。这表明经济基础、社交影响、个人体验以及地理便利性是推动消费者参与音乐节的重要因素。音乐节参与行为与性别、学历和职业呈显著负相关。表明性别、学历层次或职业群体在参与音乐节时面临更多障碍或偏好差异,需要进一步关注其潜在的社会文化因素或市场细分策略。

Exp(B)系数进一步揭示了各因素对参与行为的影响程度,收入水平、朋友的参与情况、自身对音乐的投入和兴趣、以及可接受的举办地距离对消费者参与行为的影响程度较高。这表明在制定音乐节营销策略时,应重点关注经济激励、社交互动、兴趣激发以及地理便利性等关键因素,以提高目标消费者的参与意愿和行为转化率。

2.针对提高消费者参与音乐节积极性的建议

根据研究结果,为提高消费者参与音乐节的积极性,主办方应重点关注收入水平、朋友的参与情况、个人对音乐的投入和兴趣以及音乐节举办地的距离这四个关键因素。将从四个方面提出建议。

1降低经济门槛,吸引更多低收入群体参与

文旅合作政策实施路径:联合地方推出分层定价门票套餐,提供早鸟票、学生票、团购优惠;支持分期支付及消费券发放,降低参与门槛。

2强化社交互动和口碑传播,提升群体参与意愿

线上线下联动推广策略:在社交平台发起高互动话题,激发用户组团兴趣;提前布局沉浸式消费场景,通过场景体验激发分享裂变,配套推出组团消费激励措施。

3刺激消费者对音乐节的兴趣和投入,增强参与动机

提前发布演出阵容,利用明星效应来吸引消费者的关注和兴趣。同步举办线上音乐节直播,为线上消费者提供服务,吸引更多潜在用户。在现场设置互动体验区等,增强消费者粘性。

4减少距离对参与的阻碍,提升音乐节的可及性

选择交通便利的举办地点,提供公共交通信息和停车设施,消费者可提前进行线路规划,更加方便快捷到达现场,为自驾消费者提供充足停车位和充电桩,降低出行成本。考虑附件住宿优惠,降低外地观众参与成本。

通过这些针对性措施,有效提升音乐节的吸引力,在为消费者创造更加丰富和愉悦的体验的同时促进地方文旅的发展。地方文旅也应充分利用音乐节对地方产业的拉动作用刺激经济发展。整合地方资源,构建地方区域一体化发展,实现音乐节+文旅产业融合发展,打造地方特色产品,创新消费场景,创造多元消费业态,为消费者提供优质体验感受。通过实施精准策略营销,推动地方文旅健康可持续发展。以地方文旅产业的发展的推动城市服务业发展,调整产业结构,推动产业结构升级,促进城市空间结构转型。

参考文献:

[1]王曼曼,张敏.表演性视角下音乐节的空间生产——以太湖迷笛音乐节为例[J].地理研究,2017,36(02):294-306.

[2]尹金凤,陈毓冰.疗愈文化视域中的中国户外音乐节[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2025,49(01):163-168.

[3]展亚荣,谷人旭,王腾飞,等.中国户外音乐节空间格局演化与区位选择因素[J].旅游科学,2022,36(05):59-75.

[4]王玲.艺术教育视域下音乐节的文化价值与市场影响——评《现代中国音乐产业的发展与运营》[J].国际贸易,2023,(12):98.

[5]何志武.“演出经济”成为城市新流量密码[J].人民论坛,2024(03):100-103.

[6]刘森林,欧阳跃明.“跨越时空的爱恋”:青年音乐节狂欢现象的社会学解释[J].中国青年研究,2024,(04):85-94..

[7]朱淑艳.生活中的“瞬间”:青年参与摇滚音乐节的具身行动与日常生活连续[J].中国青年研究,2024,(07):93-102+92.

[8]周蕊,张宇莹.基于沉浸式体验的音乐文旅场景业态研究[J].传媒,2025(01):17-19.

[9]刘丹,陈志钢.户外音乐节对旅游地形象的影响探究——基于游客涉入度和满意度[J].资源开发与市场,2017,33(02):228-232.

[10]吴少峰,戴光全.异托邦:音乐节事活动的空间实践——以迷笛音乐节为例[J].人文地理,2018,33(03):44-51.

[11]汪恒言,姜洪涛,石乐.户外音乐节参与者体验和满意度对忠诚度的影响机制——以太湖迷笛音乐节为例[J].地域研究与开发,2019,38(06):103-110.

[12]刘苏文,吴永发,李永昌.江苏省乡村聚落格局及其驱动因子分析[J/OL].中国农业资源与区划,1-12[2025-04-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3513.S.20250127.1134.014.html.

[13]覃会玲,骆艳,朱焱,等.基于随机森林算法和多因素Logistic回归分析模型的1~2岁幼儿心理行为发育影响因素[J/OL].中国儿童保健杂志,1-5[2025-04-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1346.r.20250226.1348.024.html.

[14]赵博.基于有序Logistic回归模型的海外代购行为影响因素分析[J].统计与决策,2017,(24):97-99..

[15]李贺,刘叶菲,王一凡,等.石漠化生态脆弱区返贫风险影响因素及作用机理[J].中国农业资源与区划,2023,44(08):222-231.

[16]席翼,周泉,刘朝霞.深圳市中、小学肥胖学生行为影响因素的Logistic回归分析[J].中国体育科技,2015,51(02):135-140.

相关内容
发表评论