刘田田，郝琳

（青岛市精神卫生中心，山东 青岛 266100）

摘要：随着全球信息技术和数字化发展的持续推进，数字经济的概念应用而生，数字经济已经成为新经济发展的新动力。在数字经济迅猛发展的背景下，真正的竞争不是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争，由此可见，智慧的供应链的持续优化对企业之间的竞争力至关重要。然而智慧型供应链将作为数字化和供应链现代化转型的关键方向，正在逐步地提升企业竞争力和适应市场变化的重要路径。本文将从数字经济的角度出发，探讨智慧供应链的发展路径，并提出相应的策略和建议。

关键词：数字经济；智慧供应链；物联网；大数据；人工智能

一、引言

在当今数字化快速转型的时代，数字经济的出现对企业供应链和管理模式产生了翻天覆地变化，智慧供应链已经是企业发展必须要面对的重要课题，也是提升企业竞争力、保障企业高效运转、优化企业资源的关键一环。

在数字经济视域下，通过数字技术的创新重塑传统的商业模式。智慧供应链作为供应链管理的高级形态，依托物联网、人工智能、区块链等技术，实现供应链全流程的智能化、透明化与协同化。然而，智能供应链的落地仍面临技术、管理及政策层面的多重挑战。但是随着数字化和智能化的发展，供应链将会展现出无限的可能性和更多的创新空间。智慧供应链发展路径的研究，对推动经济高质量发展的必然要求，也是适应数字经济发展的必要路径。

二、数字经济与智慧供应链的内涵与关系

1.数字经济的内涵

数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平的经济活动。数字经济是一种快速经济，通过网络化的平台，克服时间和空间的限制，直接使信息传递和经济活动快速推进。数字经济是继农业和工业经济之后的新型经济形态，它是以数据资源作为核心的生产要素，以信息网络为依托，通过信息技术的深度融合应用以及全要素的数字化转型，推动经济效率与社会公平的有机统一，成为一种更具创新和包容性的发展模式。

现在正处于一个数字经济的时代，由于数据资源众多获取面广，它正以爆炸式的速度飞速增长，同时人们也对这种运用数据的能力的需求也急速攀升，这种增长，推动了数字经济的发展。数字经济在生产、营销和商业模式等多个方面突破了传统的经济限制，成为经济增长和创新的最强的驱动力。它不仅重塑了企业的运营模式，也为企业开辟了新的机遇，给与企业更多的选择权和主导权。

2.智慧供应链的内涵

智慧供应链是指利用先进的技术和数据分析手段，对传统供应链进行全面的升级和优化，通过全面的数据共享与协作，实现供应链系统各环节的智能化管理和优化。在传统供应链系统模式下，信息的传递和数据的处理都是通过人工操作，这样会使得信息的传递延迟，整体的效率难以提升。然而，智慧供应链的核心思想是利用数字化和信息技术的自动化，让信息能够流动起来，使得数据能够实时的处理，能够增强供应链的透明度与灵活性。从技术层面看，智慧供应链是依靠大数据、物联网、人工智能、区块链来实现数据之间的连接，传输的过程中能保证数据的真实性和可信性，实时监控和管理供应链的全过程，模拟人类的思维模式做出做优化的决策。从发展层面看，大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的深度融合和广泛应用，智能供应链将会蓬勃的发展。智慧供应链的出现会帮助企业打造一个全新的智能供应链的生态体系，促进企业与供应商和其他合作伙伴的合作，携手推进供应链的优化升级，实现多方共赢的局面。

3.数字经济与智慧供应链的联系

在数字经济视域下的智慧供应链下，数字经济与智慧供应链既有区别又密不可分。数字经济是一个广义的概念，涵盖了直接或者间接利用数据来引导资源发挥作用、推动生产力发展的经济形态。智慧供应链是数字经济中一个具体的应用领域，致力实现供应链的智慧化和高效化。数字经济的发展关键是依靠大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的支撑。这些技术为数字经济的高效运转提供了强大的基础，推动了数据准确快速的流通。相比之下，智慧供应链侧重于将这些技术应用在特定的管理场景中。比如，通过搭建协同平台促进供应链系统各环节的紧密合作，以及通过数据驱动的决策优化供应链的运营管理。智慧供应链的应用不仅提高了供应链的效率和真实性，还为企业在激烈的市场竞争中赢得了新的优势和机遇。

三、智慧供应链在发展中存在的问题

1.智慧供应链管理理念与方法的滞后

在数字经济视域的环境下，智慧供应链的管理应成为企业提升竞争力、实现高效运营的关键利器。然而，部分企业在智慧供应链的管理方面还固守传统的管理理念和方法，未能跟上时代发展的脚步，展现出明显的局限性和滞后性。这些企业在供应链管理的过程中，往往缺乏对全局的把控和系统性的规划思维，对新兴的数字化技术如大数据、物联网、人工智能、区块链等供应链管理中的应用缺乏有效的整合和利用。这种滞后性不仅体现在先进的技术上的忽视上，更在于对供应链管理整体战略规划的缺失。企业不能将供应链管理的理念提升到战略层面进行统筹的考虑，协调性不足，各环节之间缺少有效的沟通和连接，导致整个供应链在运作的过程不够顺畅，灵活性和适应性不足，导致在面对复杂多变的市场环境和消费者者需求时，难以迅速地做出反应进行调整战略。例如，某物流企业未能引入物联网和大数据技术，后果就是物流配送的效率和准确性不足。在运输过程中，无法实时监控货物的位置和状态，导致客户投诉频繁，由于缺乏数据分析能力，在优化运输路线和配送计划方面明显逊色于其他使用智能化供应链的企业，使得企业在面对激烈的市场竞争时，缺乏竞争力。

在方法层面上，部分企业仍然依靠传统的手工操作、纸质记录和简单的电子表格进行供应链的日常管理，缺乏高效的数据收集、分析和决策支持系统。这种管理方法使得供应链系统各个环节之间的信息流转不通畅，影响了整个供应链的效率。这种智慧供应链管理理念与方法的滞后，已经成为制约企业发展的瓶颈，忽视这些技术的应用，不仅限制了企业的创新能力，还可能导致企业在市场竞争处于劣势，难以实现可持续发展。

2.智慧供应链管理技术和能力的缺乏

在数字经济视域的背景下，智慧供应链管理的技术和能力缺乏的短板越发明显。大多数企业未能充分挖掘数字技术的巨大潜力，对供应链管理的数字化、智能化、网络化、平台化转型缺乏足够的投入和应用。同时，在数据化、信息化、智能化、等方面的支撑和保障也非常的缺乏。许多企业仍然依赖传统的数据收集方式，如手工录入和纸质记录，这些方式不仅效率低下，还容易出错。缺乏自动化数据收集工具，导致数据不完整、不准确，无法实时获取供应链系统各个环节的关键信息。由于数据收集不及时和不准确，企业无法全面了解供应链的实时状态，导致决策依据不足，难以做出科学合理的决策。

这种技术与能力的缺乏导致了企业在供应链管理中过度依赖了人工经验和主观判断，忽略了数据的价值和作用。当供应链的决策和执行缺乏科学和有效性，就难以适应市场的变化和激烈的竞争环境。在数字经济背景下，数据是企业最重要的资产之一，但是部分企业并没有利用好这些数据资源，让数据成为优化供应链管理的基础工具。这种现状导致了企业很难适应市场的快速变化，不能满足客户的多样化、个性化、高品质的追求。

3.智慧供应链数据管理的安全

在数字经济视域的背景下，智慧供应链的数据管理的安全性事至关重要的一环是保障智慧供应链系统正常的运行下去的基础。在智慧供应链的系统中，各方的供应链的数据涵盖了大量的关键信息，如产品详情、订单记录、交易流水等。这些数据不仅承载着企业的核心竞争力，还涉及了商业秘密、客户隐私以及个人身份信息等敏感的信息。一旦这些敏感信息发生泄露和恶意滥用，将会给企业和个人带来不可估量的 严重损失，甚至可能会面临法律的风险。因此，企业必须高度重视智慧供应链数据管理的安全问题，加强数据隐私的保护。

目前，传统的安全防护手段已经难以应对复杂的网络攻击，虽然数据加密与隐私保护技术在不断的进步，但是仍无法满足智慧供应链系统对数据安全的要求，一旦发生数据泄露，不仅会损害企业的经济利益和商业信誉，还可能引发法律风险，甚至对整个供应链的稳定运行造成严重冲击。在数据的全生命周期中，数据之间的交换和传输都存在着数据被篡改和窃取的风险，这是风险会影响到数据的完整性和真实性，导致整个供应链的稳定性和可靠性。加强智慧供应链的安全管理，提升防护能力，确保数据在每个环节的安全性，是当前亟待解决的问题。

4.智慧供应链管理制度和环境的不足

在数字经济视域的背景下，智慧供应链管理的环境和制度仍存在很多不足，难以满足企业的可持续发展的需求和战略。当下外部的竞争环境是波动不定的，供应链的复杂性与日俱增，呈现出不确定、变化多、速度快、环境模糊难辨的特征。随着外部环境的变化，企业之间的竞争格局也发生了天翻地覆的变化，不再试局限于单个企业内部的竞争，而是变成整个供应链之间的综合实力的比拼。为了从激烈的市场竞争中脱颖而出，企业的管理重心要从单一的企业内部管理，转换到对整个供应链的统筹管理，力求实现供应链的全局最优，从而提升企业的竞争力和提升整个供应链的抗风险能力。

从智慧供应链管理的制度方面看，缺乏统一的标准和制度，这在一定程度上阻碍了企业与企业之间供应链的协作能力。不同的自制制度在企业沟通合作时设置了巨大的阻碍，由于标准不同，为了对接企业的业务，企业不得不根据市场的需求不断地更换合作企业，这不仅增加了管理成本，也影响了供应链的稳定性。

四、数字经济驱动智慧供应链的发展路径

1.提升企业的全局观念和系统思维

在数字经济视域背景下，智慧供应链管理的复杂性和动态性要求企业必须从全局观念出发建立属于企业特色的系统性思维。全局观念就意味着企业要从整体出发，将供应链视为一个有机的整体，而不是一个孤立的部门。系统思维则强调各个环节之间的相互作用和相互链接，要求企业根据外部环境的变化，不但对单个环节进行优化，还要注重整体的相互协作性。通过树立全局的观念和系统思维，使得企业在供应链的各个环节紧密的联系在一起，从而制定出科学合理的管理策略。例如，企业可以利用大数据等分析技术，整合供应链上下游的数据，实现信息的实时共享和协同合作。同时，企业还应建立跨部门的沟通机制，打破部门之间的壁垒，避免形成信息的孤岛，确保各个环节之间的信息流通和协调一致。

企业还可以引入先进的供应链工具，如供应链协同平台，实现供应链的可视化管理，及时发现和解决潜在的问题。通过这些措施的实施，企业能够提高供应链之间的流通性，更好的应对多变的市场环节和客户的需求，才能在激烈的市场竞争中占据优势。

2.加强数据安全保障和隐私保护

在数字经济视域背景下，智慧供应链的数据安全保障和隐私保护是至关重要的，企业应采取多维度的策略来应对这一挑战。数据的安全指的是确保智能供应链系统和数据的完整性、机密性和可用性。身份验证、授权、数据保护和系统保护等都是对智慧供应链系统安全的挑战。首先，为了应对身份验证和授权的挑战，企业应建立严格的访问控制机制，包括采用多因素身份验证技术，确保只有经过授权的用户才能访问智慧供应链系统。同时，实施角色访问控制，根据用户的职责和权限分配访问权限，确保用户只能访问他们有权限的资源。在数据保护方面，企业应采用强大的数据加密技术，确保敏感数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。这可以通过使用先进的加密算法来实现。同时，要对数据进行定期的备份，并建立可靠的预警系统，以应对数据丢失或系统故障的情况，逐步实现实时备份，确保数据的可用性。其次，企业应该采取数据的加密和脱敏处理。数据的脱敏技术可以将敏感信息转换为不能直接识别的个人标识，来降低数据泄露的风险，也无法被轻易解读，并且企业在处理个人信息的时候要遵循相关的法律法规和企业的规章制度。最后，企业应该实施实时的数据监测和异常监测机制，随时发现潜在的安全威胁并且有能够及时解决问题的能力，防止其他不法分子的网络攻击。

此外，企业应定期进行数据安全审计，检查数据安全管理制度的执行情况，发现并修复潜在的安全漏洞。审计结果应作为改进数据安全措施的重要依据。例如，某物流企业通过定期进行数据审计，发现并修复了多个数据安全漏洞。审计团队检查了数据 访问日志、加密措施和备份机制，确保数据的安全性和可用性。

3.提升技术应用能力和人才培养

在数字经济视域背景下，智慧供应链的发展高度依赖于先进技术应用和高素质的人才队伍。随着数字化技术的发展，企业掌握了大量的数据信息，不但要保护数据的安全性，还要提升数据在整个供应链系统的应用水平，从中提取有效的信息能够帮助企业快速做出决策判断。企业要提升技术应用能力，首先要加大在大数据、人工智慧和物联网等关键技术领域的投入，加大物理设施建设的投入，建立强大的数字化基础设施，例如，高性能的计算机中心，稳定的数据传输网络和安全的数据存储实施，强大的数据管理系统和高效的数据处理架构。同时，企业应积极与高校或者科研机构合作，开展联合研发的系统项目，合力突破技术瓶颈，能够加快技术成功的落地和应用。借助物联网技术 ，可以达到供应链实施监控，进而能提升物流配送的效率与精准度。

在培养人才方面，企业应根据企业的自身特点定制人才培养计划，通过企业自身培养、与高校合作培养、构建人才激励机制等多种措施进行人才培养。这种人才队伍不但要熟悉传统的供应链运作流程而已还要成为既懂新型供应链管理又掌握数字技术的复合型人才。首先，企业要与高校达成协议开设定制化人才的供应链管理课程，精心设计课程体系，将理论教学与实际操作紧密联合在一起，确保学生不仅掌握了扎实的供应链管理基础理论，还能熟悉智慧链前沿技术和实际应用的场景，为企业提供坚实的智慧供应链人才基础。其次，企业内部可以组织定期的技术培训研讨会，制定人才培训计划，邀请行业专家进行授课，提升现有人才的数据技术和新型供应链的运作模式思维。再次，构建企业人才激励机制，对于那些在智慧供应链的构建过程做出贡献的人才，给予一定的经济奖励和良好的职业晋升机会。从而调动人才学习和创新的积极性。最后，企业可以为人才可以创建一个内部的创新实验室，为人才听过一个可以进行技术实验和创新项目开展的平台，帮助人才提升实践操作的能力和其的职业成长。

4.促进合作伙伴协同、信息共享和政策支持

在数字经济视域背景下，智慧供应链的优化发展亟需强化合作伙伴间的协同，信息高效的共享以及政策的有效支持。随着数字技术的快速发展，企业在不断更新和优化自身技术应用水平的基础上，还要增强协同效应信息共享以及优化供应链各个环节。企业应确立一致的数据规范标准和交互标准，主动构建高效的协同机制，保障供应链各个节点间的数据传输顺畅和实时的交互，从而能达成深度把握市场动态和产品的流向，根据动态信息进行精细化采购调整和生产规划，增加供应链的敏捷性与适应力。第一，企业要积极搭建供应链协同平台，通过这一平台实现供应制造商、零售商等各方之间的信息共享和协同合作。这不仅能够提高供应链的透明度和可控性，还能增强各环节之间的协同效率。第二，企业需要加强与供应商和其他合作伙伴之间的沟通与合作，建立长期有效的稳定的合作关系，共同合作来应对市场外部环境的变化和挑战。第三，建立数据共享机制也是供应链系统建设的重要的一环，它能够确保供应链各个环节之间的数据流通和共享，提高数据的利用率，减少中间数据的传递环节，进一步提升企业之间协同合作的效率，使企业能够更精确地掌握第一手数据资料，把握市场需求，优化生产计划和库存管理，才能在竞争激烈的市场竞争中保持领先的地位。最后，政府的政策引导也起着重要的作用，政府可以积极出台相关的政策，鼓励企业之间进行数据共享和协同合作。比如，对那些积极参与数据共享的企业，政府可以给予一定的财政补贴或者税收优惠等政策方面的支持，来帮助企业降低其运营成本，提高企业参与数据共享的积极性，推动整个供应链的数字化建设。

在政府支持方面，政府还可以设立专业的数据共享平台，邀请各供应链企业注册加入共享平台，为供应链企业提过安全可靠的数据交换服务。政府的权威引导和有力的支出，企业能够更安全更放心地在平台上进行数据共享和协同的合作，减少数据泄露和滥用的风险，增强企业之间的信任。这不仅有助于提高整体供应链的效率和效益，还能保证供应链行业的健康发展，提升整个行业的竞争力。通过政府的政策性引导和平台的建设，智慧供应链数字化转型将得到有力的推动。

5.推动供应链的数字化转型

在数字经济视域背景下，智慧供应链的发展需要推动供应链的数字化转型，是实现数字经济时代的企业高效运营和持续增长的关键举措。在推动供应链数字化转型的过程中，首先要制定适合企业发展的全面的数字化转型战略，要详细明确转型目标和实施的路径，确保在转型过程中的连贯性和统一性。要选择符合企业实际情况的技术，比如大数据、物联网、人工智能等，能够有效提升供应链的智能化水平，把这些技术应用到实际的业务当中，优化资源配置，来提高运营效率。其次，要建立有效的项目管理机制，对数字化转型项目进行全程监控和管理，确保项目能够顺利实施并落地生根。

此外，企业应采取分阶段实施的策略，先从关键环节或业务领域入手，开展试点醒目，积累经验后逐步推广。这样可以有效降低风险，同时确保每一步的稳定和有效。在转型过程中，企业还需要不断评估和优化转型方案，根据实际情况调整策略，确保转型效果的最大化。最后，企业可以积极营造数字化文化，激发全员创新的活力。企业内部进行培训和宣传，提高员工对数字化转型的认识和接受度。搭建持续学习平台，帮助员工紧跟数字技术文化氛围，打造出一支契合数字经济时代需要的精英团队，为智慧供应链的持久发展注入源源不断的活力。通过这些综合措施，企业不仅能够提升自身的竞争力，还能为整个行业的数字化转型树立标杆，推动供应链行业的整体水平。在数字经济时代，企业需要不断投入和创新，持续优化供应链管理，能够实现企业高效运营和经济的可持续增长。

五、结论与建议

综上所述，在数字经济视域下，智慧供应链发展已经成为企业未来的发展主线。随着数字技术快速的发展，供应链的数字化和智慧化转型已经成为最大的发展趋势。企业若想在未来的市场竞争中脱颖而出，就必须积极进行改革，将数字技术深度融入供应链管理的各个环节，把传统的供应链变成智能供应链。企业要不断积极寻求与外部伙伴合作，构建开放，共享的供应链生态系统，通过优势互补，，实现资源的优化配置与价值的最大化。同时政府与行业协会也要发挥引导作用，制定相关的政策与标准，为智慧供应链发展通过良好的政策环境与技术支持。

总之，智慧供应链的数字化和智慧化不仅是企业提升竞争力的关键所在，更是推动整个行业高质量发展的重要动力。企业必须紧跟时代的步伐，积极布局，敢于创新打破传统，以智慧供应链为核心，构建适应数字经济视域时代的新竞争优势，只有这样才可以在市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展的宏伟目标。

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