杜欣

（武汉船舶职业技术学院，湖北 武汉430050）

摘要：随着科技成果逐步走向市场化、产业化，数字经济与实体经济的交互融合加速了传统产业依靠数字经济进行结构调整和创新的进程，企业生产效能、规模效益及产品质量得到显著提升。数字经济作为一种新型经济形态，其本质是利用网络进行各项资源配置及整合，从而衍生出新的产业形态，传统产业在此基础上实现改革和创新。本文以数字经济的基本理论为出发点，研究在数字经济背景下，传统产业实现变革的理论依据和具体路径，讨论传统产业在改革创新过程中遇到的困境与挑战，并提出相应改进措施。我国已经从经济快速发展进入到高质量发展、产业结构调整优化、智能化技术转型升级的关键时刻，通过研究数字经济与产业结构变革之间的关系，有助于了解传统产业在改革创新环节中出现的挑战与问题，进一步探索产业结构调整的方向与路径，为传统产业实现智能化转型注入新动力。

关键词：数字经济；传统产业；转型升级；调整路径

一、理论基础

1.数字经济内涵特征

（1）以数据要素为核心。数据作为新型生产要素，即是数字经济的核心，也是其稳定运行和发展的“血液”，充分利用数据信息有利于数字经济的蓬勃发展^[4]。

对于收集到的数据信息，利用大数据技术进行科学合理性分析能够最大化的实现数据价值。通过对企业和客户间碎片化信息的收集拼接处理，能实现数据信息在厂商和客户之间的交互流通。企业内外部通过数据分析结果来评判企业财务状况、经营成果及经营管理情况，数据要素的提取和分析为企业未来发展方向、战略规划及各投资主体决策提供重要参考。在经济环境高质量发展的条件下，通过大数据技术将消费者购买需求与产品要素进行匹配，实现产品个性化定制服务与精准化产销相适应，从而有效提升产品销售数量和市场整体运营效率^[1]。数据要素在厂商与客户之间的有效流通能达到供需平衡，通过降低客户购买成本，提升客户购物满意度，增加客户购买倾向等来进一步推动市场整体消费水平。

（2）以数字技术为基础。数字技术是数据信息实现交互共享的重要技术手段，也是实现数字经济蓬勃发展的重要依据。在人工智能、大数据技术及云计算服务快速发展的今天，稳定高效的数字基础设施建设是数字技术合理化运用的基础。数字基础设施的搭建能提升数字技术进行数据信息分析的效率及准确性，通过提升产品生产规模，降低直接生产成本和其他费用等来实现产品产成率增加，从而提高企业产品覆盖率和市场竞争力，

在传统经济环境和交易市场中，由于买卖双方存在信息沟通不对等或不完全的问题，提升了产品交易风险。数字技术的出现改变了传统交易模式，现阶段企业和平台借助智能化手段来进行买卖交易，降低了搜寻成本、复制成本、交通成本、追踪成本和验证成本^[8]，交易成本的减少带动企业交易效率提升。搜寻成本的降低主要通过两个途径：一是通过在信息传递环节降低成本，即买方通过线上交流方式与卖方进行直接交流；二是通过算法精准计算为消费者匹配合适的交易对象。有效控制企业复制成本意味着各方数据信息得到合理运用，这不仅能够实现资源的有效配置，还能够控制企业生产成本。数字经济背景下，数字技术的不断创新大大突破了信息交流壁垒，消费者购买实体商品的行为由线下交易转为线上，大量的节约了交通成本。追踪成本的降低意味着企业可以轻松获取消费者在网上的交易记录，通过这些信息能对消费者进行精确画像，在准确了解消费者需求和购买意愿等信息后进行个性化定制生产或精准营销等，进而可以提升产品供给及消费者需求匹配度和交易效率。验证成本的降低主要体现为消费者可以通过平台披露不良商家交易行为，进而降低交易过程中的道德风险。

2.传统产业实现智能化升级理论机制

（1）数据要素的优化配置体系

当前，人工智能、大数据及云计算等技术深度融入百姓生活，智能化产品应用层出不穷，推动形成全球最大的数字消费市场。传统产业依靠大数据技术对数据信息的精准抓取，能够快速收集买卖双方各项数据，例如消费者需求，产品制造过程、供应链营运数据等。通过精准抓取和分析数据信息，可以了解买方喜好、产品与市场匹配程度以及生产制造过程中存在问题等。在企业内部制造环节，通过数据分析结果来调整生产计划，实现人力、生产材料及生产费用等各项资源的合理配置，合理控制各项资源的投入，避免资源浪费，提高产能利用率。在消费市场中，通过数据分析结果精准描绘出客户画像，针对不同客户群体进行个性化产品定制，增强客户购买意愿及购物体验感，提升产品与消费品市场契合度，加快传统产业向数据驱动方向变革进程。

（2）技术创新的多主体传导机制

数字基础设施不断完善，在硬件方面，通信、算力网络不断进化，企业数字化、智能化、网联化的程度不断加深。从当前发展情况来看，传统制造业和服务业实现高质量发展必须要经过产业数字化的更新改造，数字技术帮助传统企业实现降本增效提质，并获得了新的业绩驱动力，传统企业发展引擎重新开启，通过数实融合再获新生。一方面，数字技术降低企业交通成本，企业可以通过线上平台快速获取最新信息及相关案例。另一方面，数字技术的多主体性能够帮助传统企业实现快速转型。例如，人工智能技术可以运用于传统制造业中，实现生产线的自动化和智能化，如机器人自动装配、质量检测及预测维护等，还可以运用于农作物生长检测、病虫害预警、智能灌溉等，提高农业生产的效益和可持续性。人工智能技术的创新能够促进传统产业加速生产工艺迭代更新，提升传统产业整体技能水平。

（3）平台生态的多主体创新协同网络

大数据及智能化技术的出现迫使产业架构和组织结构出现调整。首先，数字化技术的出现能够完美衔接供需双方间数据传输，打造更加快速、高效地信息传输网，信息网中的企业将打破孤军奋战的困境，逐渐将经营重心由企业内部转至内外部协同合作。其次，数字化技术的出现还能够帮助企业打造智能化平台，将产品从生产环节到市场流通环节渠道全部打通，结合线上线下营销模式，为消费者提供更加符合其购买需求的产品。同时，企业还可以在线上与科研单位及金融服务机构展开交流，实现数据信息交互分享，带动企业创新发展。通过数据平台内资源共享，传统企业可以打破行业壁垒，收集整合资源信息，提升企业创新能力，加快产业变革创新进程。

（4）市场需求的高精度匹配机制

数字技术的有效利用不仅改变了数据信息传递路径，更提高了信息交互沟通的效率。通过线上沟通渠道，传统产业能够更快速、全面、精准的捕捉市场信息。针对消费者信息的分析结果，企业可以判断不同消费群体的产品需求、消费偏好及购买行为路径。利用数字技术精准判断市场需求不仅能够提升客户购物满意度及体验感，还能解决传统产业对消费者需求把控不到位而带来的商品生产过剩及存货积压的问题，通过对企业生产配置优化调整，产品结构不断创新，产业运营模式全面升级来提高企业在市场中的地位和核心竞争力。

二、传统产业创新变革的具体路径

1.依托数字技术实现智慧化转型

数字经济的快速发展及人工智能技术在传统产业中的广泛运用，实现了传统产业的变革与创新。一方面，在数字经济与实体经济交互融合的背景下，传统产业逐渐引入人工智能、物联网、云计算的数字技术，不仅对生产工艺参数进行调整、实时传输生产信息以及管理层合理优化决策，而且改变了企业的产品营销策略，提升市场对产品认可度及企业核心价值^[3]。另一方面，数字技术作为数字经济发展过程中的核心驱动力，对传统产业进行改革创新的同时也在不断引领其发展壮大。智能技术的运用改善了农业基础条件，提高了农产品生产率和附加值。与此同时，数字技术的运用打破了信息交流壁垒，加强了农民之间对相关种植技术的经验交流，推动了农业新质生产力的发展。在数字技术没有得到大范围使用之前，农民需要通过各方渠道去搜集种植相关信息，无法及时精确得知天气情况，但随着智能化技术的高效普及和运用，农民可以依据数字技术和互联网平台，及时收集和分析与种植过程中有关的各类信息，实时观测天气情况、气候变化以及农作物价格变动等，在提高农作物种植率的同时也降低了在种植环节发生的各项成本支出，使种植流程更高效、更精准化^[9]。在制造业企业，数字技术逐步影响其生产流程及运营模式。一方面，制造业企业通过采用人工智能手段优化产品生产流程、改进产品设计架构、重构供应链管理系统。数字技术推动传统制造业产业结构发生调整的同时，还能提高产品生产效率，降低生产环节各项成本、提高产品在交易市场上覆盖度，有利于企业可持续性发展。另一方面，智能化技术的使用可以帮助企业在面对全球市场竞争时找到突破口和发展机会^[10]。

2.数字生态重塑推动”数实“融合

在数字经济环境下，传统产业由“单打独斗”转向与高新技术企业、科研单位以及金融机构合作，打破产业沟通壁垒，共建数字生态圈。这一变革构建了“产-创-资-才”四链耦合生态系统，给传统产业提供了新的发展机遇和动力。数字生态圈的建立补足了之前上下游企业衔接不紧密、合作双方信息沟通不及时以及信息传递存在偏差等问题。这不仅提升了企业资产利用率、降低企业交易成本，还加强了企业对抗风险能力。通过“产-创-资-才”四链耦合生态系统的构建，推动了传统产业与其他行业行业的交流合作，形成产业协同矩阵结构，进而延伸出新的产业形态和经营模式。但是，在数字生态圈构建过程中会出现产业融合不完全、不平衡等问题，导致数据信息价值没有实现最大化。一方面要加大数字技术对传统产业的支持力度。针对部分农村地区需加快数字化基础设施建设力度，避免在数据传输过程中出现中断或不畅通等问题，为数据畅通、收集和分析打下基础。二是加快传统产业数字化技术更新改造速度。鼓励产业龙头企业发挥引领和带头作用，通过整合各项资源、链接上下游企业来搭建数字技术交互平台，将数据信息在平台中进行整合，并通过人工智能技术对数据信息进行分析。产业生态圈的建立将传统产业从内生型发展改为网络化发展，这对于提升产业规模和质量是有利的。

3.加大平台监管力度实现经济安全稳定

通过数字生态圈和数字平台的建立，传统产业中产品营销范围、销售产业链均得到了扩大。通过个性化产品定制和精准营销可以增强客户产品购买意愿和购物满意度。数字平台的出现降低了买卖双方搜寻成本和交通成本，打破交易空间的限制，采用线上与线下结合销售模式，提升商品销售效率、加快商品流通速度、降低存货积压成本。在数字化平台为传统产业带来利好的同时，我们也需要关注其背后存在的问题。数字化平台是企业和消费者之间信息交互传递的重要桥梁，但却存在消费者信息没能得到及时反馈、提供给卖方信息存在不实及买方信息泄漏等问题^[6]。针对以上问题需要采取相应管控措施，一是修订和完善网络平台安全交易相关法律法规内容，对买卖双方交易数据信息的使用和传播范围提出明确规定。二是加大网络平台监管力度。在网络平台监管环节充分利用智能化技术手段，从而实现对数据传输的精确监管。

三、传统产业升级过程中痛点

1.数据壁垒无法突破

数据壁垒在传统产业升级创新过程中起着重要作用，虽然传统行业已经逐渐认识到数字技术的重要性，但还是存在过度依赖天然资源、数字技术运用不成熟的问题。很多企业将数字技术单纯的定义为数据信息处理和转化，例如在日常办公中运用办公软件、建设企业网站以及用大数据技术进行简单数据分析等，未能运用数字技术去挖掘信息背后潜在价值、对生产流程进行改进以及对企业管理决策提出优化建议等等。未能正确将数字技术与传统产业进行融合会给传统产业的创新变革带来一定阻碍。

针对传统生产流程来说，仅依靠人力去进行设备数据的传输和生产流程的监控，无法做到对生产设备数据跨界传输以及生产流程实时监控，这必然导致人力成本增加、产品生产率低以及产品模式单一等问题。在企业管理决策方面，单纯依靠人力很难敏锐及时捕捉消费者购买需求，未借助网络平台或线上推广营销手段拓宽销售渠道、增加企业营收。除此之外，传统产业在转型阶段还存在以下问题：一是传统产业产品自研创新能力较差，对高新技术在接受度和认可度方面存在一定局限性，在技术手段引进和沟通环节会存在一定障碍；二是产业进行数字化转型需要大量资金支持，例如加大新产品研发、生产设备重购升级、高层次专业性人才引进等等，企业在内部资金不充足且没有外部资金支持的情况很难实现数字化转型。三是高层次复合型人才数量较少，企业内部没有建立健全的高层次人才培养体系，外部人才引进成本较大，市场上缺乏即能熟练运用智能化技术又有传统产业的高层次复合型人才，人才供给不足会导致传统产业数字化转型失败。

2.企业创新能力有待提高

传统产业虽然与科研单位、金融机构和行业龙头企业共建数字生态圈，企业在产品科研创新层面投入资金量不足，无论是从企业内部高层次人才数量和科研资金，还是从政府对企业科研资金支持情况来看限制了企业转型发展。从目前情况来看，大部分企业对于数字化技术的使用仅仅停留在数字信息处理阶段，尚未搭建具有市场竞争力的数字经济创新平台。平台的建立有助于企业进行数据信息整合、加强同业间科研信息传递、助力科研成果转化等。龙头企业的缺失使得传统产业在转型升级过程中缺乏领导者，导致在规范行业标准、打通海外市场及获取前沿科研信息的方面显得动力不足。智能化技术在不同地域的运用和发展情况不同，数字技术“空心化”限制了传统产业向智能化产业转型的脚步，难以突破传统生产制造的壁垒。

3.复合型人才短缺

在数字经济高速发展，传统产业极速向智能化产业转型的背景下，单纯通过建立数字生态圈，提高企业科研创新能力是远远无法实现产业转型的，还需要培养大量即掌握智能化技术专业知识又具备传统产业工作背景的综合型人才。从目前高校毕业生求职情况来看，高层次复合型人才数量严重不足，高校人才培养体系无法满足现代企业用人需求^[5]，主要原因有以下几点：一是人才培养方案及课程设置体系没有根据市场变化去进行相应改进和调整；二是理论课程授课内容单一，没有结合市场情况进行跨学科融合教学；三是学生缺乏课程实践与社会实习相关经历，从而导致毕业生在企业求职过程中达不到岗位要求。

从企业内部原因来看，企业缺乏完整系统的人才培养体系和高层次人才引进奖励政策。在人才培养方面，企业过度重视员工基础技能训练，培训模式枯燥单一，缺乏挑战性、系统性的培养计划。在人才引进方面，企业自身在行业中的地位、对高层次人才引进的奖励机制以及地域问题，导致企业无法聘用到合适的高层次人才。

4.数据安全受到威胁

数据要素作为数字经济发展中的核心要素之一，数据在传递过程中的安全性及隐私性成为社会日益关注的主要问题。从目前情况来看，我国对于数据安全缺少完善的法律规定，相关政策规定也存在延后性，在复杂多变的数字经济环境中难以及时应对出现的信息安全风险。大部分企业在数据防护关键领域（如加密、权限管理、备份）投入有限，技术水平薄弱，无法防范数字经济快速发展过程中带来的数据泄漏的危险。在传统产业智能化转型的过程中，由于其信息安全保护意识薄弱、风险识别和把控能力较差、风险应对手段薄弱等问题，一旦出现数据信息安全泄漏，不仅会使企业信誉和消费者利益受损，更会影响数字经济的向好发展。

四、政策建议

1.提升数字基础设施建设速度，推动产业数字化发展

数字基础设施作为推动数字经济增长和赋能传统产业更新升级的核心要素，其重要性不容忽视。政府部门应强化数据资源安全性保护，重点推进信息通信网络、计算、数据存储等基础信息体系建设，通过提高数据传输效率、延伸服务半径、增强服务可靠性等措施，为传统产业进行数字化升级改造构建高效、安全、稳定的网络支撑环境。在此过程中，需重点布局5G网络、物联网、云计算等智能设施规划建设，将新时代数字技术各项研发成果逐渐渗透至企业中，有利于传统产业打下坚实转型基础。

在企业经营管理决策方面，加大政府财政支持及企业自身资金投入力度，重点打造智慧化数据分析平台，为企业提供数据精准抓取、分析及经营决策等各项服务，加快推进传统产业数字化转型步伐。在政策制定方面，政府需制定数字基建发展规划，加强顶层设计，通过新型市场化机制吸引多元化资本参与，构建以技术领先、绿色低碳、自主可控为主的现代化数字基础设施网络，为产业转型提供全方位、多层面支持。

2.培育数字创新生态体系，促进数字经济向上发展

数字产业生态圈的建立在推动传统产业向数字化产业转型过程中起着至关重要的作用。政府部门应积极构建开放融合，互利共享的数字经济发展环境，主要从以下几个方面着手：一是加快数字产业创新发展，重点打造一批世界领先地位的数字科技企业和产业集群，突破核心技术瓶颈，将数字经济发展的话语权握在手中；二是，建立健全的数字经济制度体系，加强数据安全保护力度，规范市场竞争秩序，维护数据信息快速流通，充分激发数字经济发展潜能；三是优化产业布局结构，促进现代企业、厂商、科研机构、金融机构等主体深度合作，实现企业从生产、研发到人才引进各环节的有机衔接，打造传统产业与数字化主体互利共赢的生态格局；最后，传统产业转型要重视对数字人才队伍建设，通过调整企业对人才培养各项制度，建立具备全球化、国际化、市场化的人才培养机制，企业内部培养与外部招聘形式相结合，打造具有应对数字化转型风险对抗能力的高层次人才队伍。综上所述，政府需要通过科学引导和有关政策支持，培育健康有序的数字创新生态系统，为传统产业数字化变革营造良好发展环境。

3.建立数据治理新范式，规范产业数字化转型路径

传统产业数字化转型是一项涉及多主体的综合型项目，必须依托健全的治理结构来强化政策引导和统筹协调工作，保障数字化转型进程的顺利推进。为此，政府部门应当从以下几个层面重点发力：首先，强化总体架构，制定清晰的战略转型方案，明确发展目标、实施路径和阶段性任务，为转型工作顺利推进提供政策支撑和方向指引。其次，加快构建数字经济治理框架，完善相关法律法规，优化管控机制，规范市场秩序，为数字化转型创造公平、有序的治理环境。最后，创新产业监管模式，运用数字化技术提升监管精准度和效率，确保数字经济安全稳定运行。

在组织协调方面，政府需加强跨部门协作和区域联动，建立高效的数字化转型协同机制，促进要素整合、政策协同和优势互补，形成多方联动合作机制。同时，深化国际交流合作，积极参与全球数字治理规则制定，提升我国在全球数字经济治理中的话语权和影响力。

综上所述，构建完善的数字治理体系是优化制度环境、引导传统产业稳步转型、提升企业市场竞争力和推动社会高质量发展的关键保障。

五、结论

数字经济作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，正通过多维度的赋能机制来改变传统产业的发展格局。从理论层面来看，数字化赋能的主要作用主要体现在三个关键维度：一是数据要素的深度渗透改变了传统产业的生产参数，通过优化企业资源配置来提升产品生产率；二是数字技术与传统产业的融合催生出智能制造、个性化定制等新型生产模式；三是平台经济的协同效应打破了产业壁垒，推动形成跨行业的创新生态系统。这些理论机制的有效运作，促使传统产业在生产方式、组织形态和商业模式等层面实现系统性变革。

从实践效果来看，数字经济对传统产业赋能效应已产生了显著的经济增长红利。以制造业为例，互联网平台的推广应用使得企业生产率得到提升，产品研发周期缩短；运营成本降低。在零售领域，数字技术运用能够快速捕捉消费者的消费需求，从而降低传统产业获客成本。数字经济发展及数字技术运用不仅提升了企业竞争力，更推动整个产业生态的优化升级。

实现传统产业转型这一目标需要构建以政府引导、市场主导、企业主体、社会协同的多主体推进机制。通过政策创新、技术创新、模式创新来实现数字经济与实体经济深度融合发展的新局面，为构建现代化经济体系提供强大支撑。在这个过程中，需要特别关注数字化转型中的均衡性问题，确保小规模企业、偏远地区能够平等享受数字经济发展带来的红利，实现经济高质量发展的普惠共享。

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