陈镒圣¹  赵建²

（1.兰州财经大学，甘肃 兰州 730101；2.河南缔开数字科技有限公司，河南 郑州 450000）

摘要：随着数字经济的快速发展，农产品流通企业正面临深刻的变革与机遇。数字经济通过数据驱动、平台整合、智能技术等手段，显著提升了农产品供应链的精准性和效率，同时也为企业管理创新提供了新的路径。然而，基础设施薄弱、数据孤岛、人才短缺等问题仍制约着数字化转型的进程。本文探讨了数字经济对农产品流通企业的赋能作用及其挑战，并提出了夯实数字基建、打通数据壁垒、强化人才培育等创新路径，为企业实现智能化转型和可持续发展提供理论参考与实践指导。

关键词：农产品流通；数字经济；管理创新；数字化转型

一、引言

近年来，数字经济已成为推动全球经济转型的核心力量，我国《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要加快农业数字化转型，构建智慧农业产业链。农产品流通作为连接生产与消费的关键环节，其数字化转型对实现农业现代化具有重要意义。然而，传统农产品流通模式长期受限于信息不对称、效率低下等问题，难以满足现代市场需求。在此背景下，数字经济通过大数据、物联网、区块链等技术，为农产品流通企业提供了全新的管理工具与商业模式。本文结合最新政策导向，深入分析数字经济对农产品流通企业的赋能作用，探讨其面临的现实挑战，并提出针对性的管理创新路径，以期为行业转型升级提供理论支撑与实践启示。

二、数字经济对农产品流通企业的赋能作用

1.数据驱动决策，提升供应链精准性

数字经济作为新型生产力形态，通过数据要素的系统性整合与深度价值挖掘，正在重塑农产品流通企业的决策机制。数字经济通过大数据分析、物联网等技术手段，能够将农产品供应链中的生产、加工、运输、销售等各环节数据进行整合与分析。这使得企业能够精准洞察市场需求，提前预测消费趋势，从而优化采购计划、合理安排库存，减少库存积压与缺货现象^[1]。同时，借助区块链等技术，实现农产品全链条信息的实时记录与追溯，增强了供应链的透明度与可追溯性。在此基础上，企业可依据数据精准调配物流资源，优化运输路线，降低物流成本，提高农产品的保鲜度与流通效率。此外，数据驱动决策还能助力企业与供应商、经销商等合作伙伴实现信息共享与协同合作，进一步提升供应链的协同效应与整体竞争力。

2.平台整合资源，优化产销对接效率

数字经济通过构建高效的数字平台，能够将分散的农产品生产者、加工者、销售者以及消费者聚集在一起，打破了传统农产品流通中信息不对称的局面。这些平台能够实现信息的快速传递与共享，使供需双方能够实时了解市场动态，精准匹配需求，从而有效解决农产品“买难”与“卖难”的问题。同时，平台整合资源还能够优化农产品的流通路径，减少中间环节，降低流通成本。例如，通过产地仓模式，农产品可以直接从产地仓库发往消费者，减少了多次转运与仓储的损耗。此外，平台利用大数据分析等技术手段，能够对农产品的生产、加工、运输、销售等环节进行全程监控与追溯，进一步提升了农产品流通的透明度与安全性。这种整合不仅提高了产销对接的效率，还为农产品流通企业创造了新的竞争优势，推动了农业产业链的升级与优化。

3.智能技术应用，降低物流损耗成本

在数字经济的驱动下，智能技术通过物联网、大数据分析、人工智能等手段，实现了对农产品物流过程的全程监控与优化管理。如利用物联网传感器监测运输过程中的温度、湿度等环境参数，确保冷链运输的稳定性，从而减少生鲜农产品在运输过程中的变质与损耗。同时，大数据分析能够优化物流配送路线，提高运输效率，降低运输成本。此外，智能仓储管理系统通过自动化设备和智能算法，可以实现农产品的精准存储与快速分拣，减少了人工操作带来的损耗。如智能仓库可根据农产品的保鲜需求自动调整存储条件，延长农产品的保鲜期。智能技术还能够通过区块链技术实现农产品的全程溯源，增强消费者对农产品质量的信任，进一步提升农产品的市场竞争力。可见，智能技术的应用可以有效降低物流损耗成本，并提升农产品流通的整体效率与质量。

4.电商渠道拓展，扩大市场覆盖范围

在数字经济驱动下，电商渠道拓展对农产品流通企业扩大市场覆盖范围的赋能作用显著。电商平台通过整合供应链资源，打破了传统流通模式的时空限制，使农产品能够快速、高效地触达更广泛的消费群体。借助大数据分析，企业能够精准把握市场需求，优化产品定位与营销策略，提升市场响应速度。同时，电商渠道的拓展还促进了农产品的品牌化建设，通过线上推广与口碑传播，增强消费者对农产品品牌的认知度与忠诚度。此外，电商平台的全球化特性为农产品走向国际市场提供了便利，进一步拓展了农产品的销售范围，提升了其在国际市场的竞争力。这种多维度的赋能，有效扩大了市场覆盖范围，推动了农产品流通企业的转型升级与可持续发展。

三、数字经济驱动农产品流通企业管理的主要挑战

1.基础设施薄弱，数字化转型起步难

在数字经济的浪潮中，农产品流通企业亟待通过数字化转型提升竞争力，然而基础设施薄弱的现状却使其面临起步艰难的困境。基础设施建设的不足，不仅体现在网络通信的滞后性上，还体现在冷链物流设施的匮乏以及信息化系统建设的不完善等诸多方面。一方面，农产品流通企业多分布于农村或偏远地区，网络通信基础设施建设滞后，数据传输速度慢、稳定性差，难以满足数字技术对高速、稳定网络的要求，导致企业无法实现对农产品生产、加工、运输、销售等环节的实时监控与精准管理。另一方面，冷链物流设施的不足成为制约农产品流通数字化转型的又一关键因素。农产品具有易腐性，需要全程冷链保障品质，但当前产地仓、冷藏车等冷链设施数量有限、分布不均，且智能化程度低，无法实现精准温控与实时监控，导致农产品在运输和储存环节损耗大，最终影响了流通效率。这种基础设施缺口正在形成马太效应，使得农产品流通企业在数字化转型的起跑线上就处于竞争劣势地位。

2.数据孤岛林立，产业链协同效率低

当前各流通主体虽然普遍建立了信息化系统，但由于系统架构差异和数据标准不统一，导致关键数据难以在上下游之间有效流通。这种数据割裂现象使得农产品供应链各环节出现信息不对称，既影响供需精准匹配，又造成库存管理效率低下。从技术层面看，农产品流通企业普遍存在系统建设分散化的问题。企业内部各业务系统相互独立，缺乏统一的数据接口规范，这不仅影响内部数据整合，更阻碍了与外部系统的对接^[2]。尤其在冷链物流等对数据实时性要求较高的环节，温度监测和品质溯源等关键数据无法及时共享，直接影响了产品质量管控和运营效率。从管理机制来看，当前农产品流通领域尚未建立起有效的数据共享和治理体系。由于数据权属界定不清晰、价值评估标准缺失，各参与主体对数据共享存在顾虑。出于商业机密保护的考虑，企业往往倾向于封闭数据资源，这种保守策略进一步强化了数据壁垒。数据要素市场发育不完善也是重要制约因素，定价机制和交易规则的缺失，阻碍了数据资源在产业链中的合理流动和价值转化，最终限制了企业的数字化转型进程。

3.人才储备不足，传统管理思维固化

在数字经济快速发展的背景下，农产品流通企业正面临人才短缺和管理转型的双重压力。当前行业普遍缺乏既懂数字技术又熟悉农产品流通业务的复合型人才，数据分析、智能供应链管理等关键岗位的人才缺口较大，这直接制约了企业的数字化转型进程。与此同时，许多企业管理者仍习惯于传统的经验决策模式，对数据驱动的管理方式存在认知偏差，难以实现思维方式的根本转变。同时，农产品流通企业普遍存在部门分割严重、协同效率低下的问题。传统的层级式管理结构与数字化时代所需的灵活组织形态不相适应，影响了企业的快速反应能力。由于缺乏完善的数字技能培训体系，基层员工的数字化应用能力普遍不足，导致许多数字化管理措施难以有效实施。更深层次的问题在于，部分企业对数字化转型的认识存在局限性。管理者往往将数字化简单理解为技术升级，而忽视了其对商业模式和管理体系的系统性影响。这种片面认识导致企业在转型过程中过分关注技术应用，却忽略了组织文化、管理机制等配套变革。

4.标准体系缺失，质量溯源难度较大

现阶段，我国农产品流通领域尚未形成统一、科学、完备的标准化体系，标准制定分散、标准间协调性不足、标准质量参差不齐等问题普遍存在。具体表现为生产技术标准、储运管理要求和销售服务规范之间衔接不畅，难以形成完整的信息链条。由于缺乏权威的数据验证方法，产品质量信息的可靠性难以保证，使区块链等溯源技术的应用效果受到限制。但同时，农产品本身的特性也给标准制定带来特殊挑战。不同地区的农产品品种和生产条件差异较大，制定全国统一标准存在客观困难。这种标准化程度不足的状况，使得流通企业难以借助数字技术实现精准决策，制约了供应链优化和风险管控能力的提升。从行业整体发展来看，标准体系不健全不仅影响企业运营效率，更阻碍了整个农产品流通行业的数字化升级进程。

四、数字经济驱动下农产品流通企业的管理创新路径

1.夯实数字基建，加速企业智能化转型

在数字经济背景下，农产品流通企业的管理创新首先需要夯实数字化基础设施，这是实现智能化转型的重要前提。基于此，农产品流通企业应当通过系统化的数字基建布局重构供应链管理体系，重点强化网络通信、智能仓储、冷链物流和数据平台四大核心模块的协同建设。在通信网络方面，企业应该优先部署基于5G专网的物联网体系，在产地仓配置边缘计算节点实现数据本地化处理，为运输车辆安装支持网络切片技术的车载终端，并在销售终端部署智能感知设备。立体化的网络架构能够确保全链路数据实时传输的稳定性，为质量追溯和供应链协同提供底层支撑。同时，智能仓储系统的改造需要同步推进硬件升级和软件优化。企业应当为仓储设施加装高精度温湿度传感网络，配置支持批量识别的RFID扫描通道，并引入具备机器学习能力的智能分拣机器人，通过设备互联构建数字化作业流程。自动化改造不仅能大幅提升分拣效率，还能通过环境调控，精准控制农产品损耗率，提升仓储运营的经济效益。此外，冷链物流的数字化改造关键在于建立端到端的温控体系。企业可以为冷藏车装配具备自适应调节功能的智能温控系统，在冷库部署支持远程管理的环境监测设备，并开发集成物联网数据的数字孪生平台。通过实时采集和智能分析温度、湿度、震动等多维数据，系统能够自动触发预警机制并生成优化方案，这种精细化管理可有效减低冷链断链风险，保障农产品品质的稳定性。除此之外，数据管理平台的建设应当遵循“统一标准、分层治理”的原则。企业需要建立覆盖采购、仓储、物流全流程的数据中台，制定规范化的数据采集标准和接口协议，并开发基于人工智能的决策支持模块。通过整合ERP、WMS等系统数据，平台能够实现库存动态优化、运输路径智能规划等高级功能，以此实现资源配置的优化和运营成本的降低。系统性的数字基建不仅能够提升农产品流通企业自身的运营效能，还能通过产业协同效应带动整个农产品流通体系的数字化转型^[3]。

2.打通数据壁垒，构建产业协同生态

农产品流通产业链的数字化转型亟需解决数据孤岛问题，核心在于建立跨主体、跨层级的数据共享机制与协同治理框架。农产品流通企业应通过技术协同、机制创新与生态共建三重路径，构建开放、互信、高效的产业数据流通体系，实现从孤立运营向生态化协作的范式转变。首先，企业需主导建立基于区块链的分布式数据共享平台。通过采用联盟链技术，将生产者、加工企业、物流服务商及零售商等节点纳入统一网络，利用智能合约实现数据权限的动态分配与安全交换。例如，在生产端部署物联网设备采集种植环境数据，加工环节上传质检报告，物流企业共享温控记录，最终形成完整的农产品数字档案。这一架构既能确保数据的真实性与不可篡改性，又能通过隐私计算技术保护商业敏感信息，解决参与主体对数据安全的顾虑。其次，推动行业数据标准的统一化与互操作体系建设。企业应联合行业协会及科研机构，共同制定涵盖数据格式、接口协议、质量评估等维度的标准框架，重点解决农产品品类编码、质量指标、追溯字段等关键数据的标准化问题。实践中可参考GS1全球统一标识系统，为农产品赋予唯一数字身份，并建立与ERP、WMS等系统的映射关系。通过开发轻量级数据中间件，实现异构系统间的无缝对接，降低数据整合的技术门槛与成本。再次，创新数据价值分配与激励机制。企业可构建基于贡献度的数据资产计价模型，通过数据确权、价值评估和收益分成等机制设计，明确各主体在数据生态中的权益。例如，采用“数据银行”模式，对提供种植环境数据的农户给予溯源溢价，对共享物流信息的承运商开放智能配载服务。这种利益联结机制能够激发产业链各环节的数据共享意愿，形成“数据反哺业务”的良性循环^[4]。最后，培育以平台为核心的产业协同网络。龙头企业应发挥枢纽作用，搭建集交易撮合、供应链金融、质量认证等功能于一体的垂直服务平台，通过数据流带动商流、物流、资金流的深度融合。具体可整合产地直采、需求预测、联合库存等模块，实现从“被动响应”到“主动协同”的转变。

3.强化数字赋能，培育复合型人才梯队

农产品流通企业的数字化转型不仅依赖技术升级，更需构建与之适配的人力资源体系，通过系统性人才培养机制重塑企业核心竞争力。其一，企业应构建分层分类的数字化能力培养体系，依据岗位职能差异，设计差异化的培训方案。针对高层管理者，重点开展数字经济战略、数据驱动决策等课程，推动管理思维从经验导向向数据导向转变；针对业务骨干，强化供应链数据分析、智能物流系统操作等实务技能培训；针对基层员工，普及物联网设备维护、数字化工具应用等基础技能。还可联合高校开设“数字农业MBA”定制班，采用案例教学与沙盘推演相结合的方式，提升培训的实践性与针对性。其二，企业可以创新产学研用协同育人机制，主动对接农业院校与科研机构，共建数字农业实验室或产业学院，将真实业务场景转化为教学案例。具体可采取“双导师制”，由企业技术专家与高校教师联合指导研究生课题研究，聚焦农产品智能分拣算法、冷链路径优化等实际痛点开展攻关。同时设立数字化先锋岗，选拔优秀青年员工参与校企联合项目，通过实战培养既懂农业流通又精通数据分析的复合型人才。其三，企业需建立数字化绩效评估与激励机制，打破传统以业绩量为单一指标的考核模式，将数据采集质量、系统使用效率、创新提案数量等数字化行为纳入KPI体系。可引入数字积分制度，对完成在线课程、提出流程优化方案的员工给予晋升加分或专项奖励。对于技术岗位，实施技能认证津贴，通过权威机构认证的数据分析师、物联网工程师等可享受薪资上浮。其四，企业还可以打造开放共享的数字学习生态，搭建内部知识管理平台，整合行业白皮书、技术文档、操作视频等资源，支持员工自主学习和协作共创。同时设立数字创新基金，资助跨部门团队开展小微数字化改进项目，如开发库存预警小程序、优化电子结算流程等。此外，还定期举办数字沙龙，邀请供应链算法专家、农业大数据研究者等开展前沿技术交流，拓宽员工视野。这一过程需要长期投入与组织文化变革相配合，最终实现“人力资本”与“数字资本”的协同增值，为农产品流通高质量发展提供可持续的智力支撑。

4.完善标准体系，打造可信溯源闭环

农产品质量安全追溯体系的建设成效，从根本上取决于标准体系的完备性与执行效力。因此，农产品流通企业亟需从标准制定、技术融合、监管协同和品牌增值四个维度构建全链条溯源治理体系。一方面，企业应主导建立覆盖生产、加工、物流、销售全环节的标准化框架。联合行业协会、科研机构及上下游企业，制定统一的农产品分类编码、质量等级、检测方法等核心标准，重点解决跨区域标准差异问题。如参照国际食品法典委员会的农产品规格标准，结合本土化需求，细化不同品类的感官指标、理化参数及安全阈值，形成可量化、可验证的数据采集规范。同时，推动标准与数字化工具的深度耦合，如在包装环节嵌入GS1追溯码，实现物理标识与数字信息的双向映射，为后续区块链存证奠定基础。另一方面，整合区块链与物联网技术，构建去中心化的质量数据存证系统。企业可在生产基地部署环境传感器，实时采集土壤湿度、农药残留等数据；在加工环节引入智能质检设备，自动记录分选结果；在物流阶段通过RFID与GPS追踪温湿度及运输轨迹。上述数据经加密后上链，形成不可篡改的分布式账本。为平衡透明度与商业机密，可采用“链上摘要+链下详单”的分级披露模式，消费者扫码可获取关键质量信息，监管部门则可通过授权访问完整数据链^[5]。此外，企业需推动建立多方协同的监管共治机制。主动对接政府质量安全追溯平台，实现企业数据库与监管系统的API直连，确保数据实时同步且符合《农产品质量安全法》要求。同时，联合第三方检测机构开展“飞行检查”，对溯源数据的真实性进行抽样验证，并将结果公示于企业信用档案。可借鉴欧盟食品欺诈网络经验，建立行业黑名单共享制度，对提供虚假数据的主体实施联合惩戒。通过将自律与他律结合，增强溯源体系的公信力。除此之外，企业应挖掘溯源数据的品牌增值潜力。基于全链条可信数据，提炼农产品差异化卖点，如全程有机认证、碳排放可追溯等，并通过可视化技术向消费者直观展示。如开发“溯源故事”功能，利用时间轴呈现农产品从种植到配送的关键节点，辅以传感器记录的生态环境数据，强化品质感知。由此，企业能够将标准体系从技术规范升格为管理工具，最终形成“标准驱动数据—数据赋能监管—监管反哺品牌”的闭环，为农产品流通的数字化转型提供制度保障和价值增量。

5.创新商业模式，探索绿色数字融合

在数字经济与可持续发展双重驱动下，农产品流通企业需重构传统商业模式，通过绿色化与数字化的深度融合，实现经济效益与生态效益的协同提升。第一，企业可构建基于数字平台的闭环型农业价值链。整合分散的农业生产者，通过物联网设备采集种植过程中的水肥用量、碳排放等数据，形成绿色生产档案。依托大数据分析优化订单农业模式，实现以销定产，减少资源浪费。同时，联合上下游企业建立共享仓储网络，利用算法动态分配库存，减少重复运输带来的能源消耗。第二，企业可以推动物流体系的低碳智能化改造。引入新能源冷藏车与智能路径规划系统，结合实时路况与温控需求，动态优化配送路线，降低燃油消耗与排放。在仓储环节，部署光伏发电系统与AI能耗管理平台，通过光照、温度等数据的实时监测，自动调节冷链设备运行参数，实现能源使用效率最大化。第三，企业还应该构建产业协同的循环经济模式。利用物联网技术建立包装物智能回收网络，在社区网点设置具备自动识别功能的回收设备，对返还包装物的消费者给予激励。基于大数据分析优化逆向物流路径，降低回收运输成本。与农产品加工企业合作，将流通环节的废弃物（如果蔬残次品）转化为有机肥料或生物能源，形成“生产-流通-消费-回收”的闭环体系。这样一来，企业就能够在数字经济框架下重构农产品流通的价值链，实现商业价值与社会价值的统一，为农业绿色转型提供可复制的解决方案。

五、结语

数字经济的蓬勃发展为农产品流通企业带来了前所未有的机遇与挑战。通过夯实数字基础设施、构建协同生态、培育复合型人才等措施，企业能够有效应对转型中的瓶颈问题，实现供应链的精准化与高效化。未来，随着技术的进一步成熟与政策的持续支持，农产品流通企业应积极探索绿色化与数字化的融合路径，推动行业向智能化、可持续化方向发展。

参考文献

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