张海珊

（甘肃水利物资供应有限责任公司，甘肃 兰州 730030）

摘要：在当前经济全球化和信息技术高速发展的背景下，企业供应链物流管理面临着诸多挑战与机遇。有效的物流管理不仅能够降低成本、提高效率，还能提升客户满意度，对企业的整体竞争力产生深远影响。本文首先对企业供应链物流管理的内涵与特点进行了概述，并深入分析了当前企业供应链物流管理中存在的物流管理观念落后、产品质量有待提升、数据管理不完善、信息化建设水平低以及物流管理流程不合理等问题。针对这些问题产生的原因，文章从管理理念、人才培养、技术应用、资金投入等方面进行了剖析。在此基础上，提出了创新物流服务战略、提高产品质量、加大数据管理力度、强化物流管理信息化建设、打造新型物流管理流程等优化路径，以期为推动企业供应链物流管理的创新发展提供参考和启示。

关键词：供应链管理；物流管理；优化路径；创新发展

一、引言

随着经济全球化进程的不断深入和现代信息技术的快速发展，企业面临的市场环境日益复杂，竞争也愈加激烈。在此背景下，供应链管理作为一种先进的管理理念和方法受到越来越多企业的重视和应用。作为供应链管理的重要组成部分，物流管理在企业运营中发挥着日益突出的作用，成为企业参与市场竞争、提升核心竞争力的关键因素之一。然而，当前许多企业的供应链物流管理还存在诸多问题和不足，对其进行优化和创新，旨在为企业提供系统的改进策略，帮助其在竞争激烈的市场环境中实现高效、灵活的物流管理，从而提升整体运营效率和市场响应能力。

二、企业供应链物流管理概述

企业供应链物流管理是指在供应链环境下，以客户需求为导向，运用系统的观点和集成化的方法，对物流活动进行计划、组织、协调和控制，实现物流各环节的高效协同运作，最终达到提高客户服务水平、降低总体物流成本、提升企业竞争优势的目的。它涵盖了从原材料采购到产品交付给最终用户的全过程，包括运输、仓储、配送、包装、装卸搬运、流通加工等各个方面^[1]。与传统的物流管理相比，供应链环境下的物流管理呈现出一些新的特点：一是更加注重物流与商流、信息流、资金流的协同与集成；二是物流运作的系统性、网络化程度更高；三是更加强调物流作业的标准化、规范化和精细化管理；四是物流服务的个性化、定制化需求日益增长；五是更加重视物流信息化和智能化建设。这些新特点对企业供应链物流管理提出了更高的要求。

基于实践来看，企业加强供应链物流管理的意义主要有：第一，提升运营效率。加强供应链物流管理通过精细化的流程设计和优化，合理的运输路线、智能化的库存管理及灵活的生产调度，不仅能缩短交货时间，还能提高生产响应速度，确保产品按时到达客户手中，降低因延迟造成的损失。此外，快速的物流反应能够增强企业对市场变化的敏感度，提升整体业务的灵活性和适应性。第二，降低成本。成本控制是企业盈利的核心，通过优化物流管理，企业可以减少运输和仓储成本。例如，集中采购和建立合理的库存管理系统可以减少库存积压，降低资金占用。智能化的物流系统和数据分析工具可以帮助企业实时监控运输成本，优化运输路线，从而减少燃料消耗和运输费用。第三，增强客户满意度。高效的供应链物流管理确保及时交货、准确配送和高质量服务，减少货物损坏和误送的情况，更好地满足客户的需求。而且通过提升物流透明度，可以让客户随时了解订单状态，增强信任感。第四，促进供应链协同。现代供应链是一个高度互联的系统，协同管理是提升效率的关键。通过加强物流管理，借助供应链实现各环节的信息共享和实时沟通，使得企业可以建立与供应商、分销商和客户的紧密合作关系，各方能够共同规划需求、生产和配送，减少不必要的中间环节，降低延误和误差的可能性，从而进一步提升了整体供应链的运作效率，增强了各参与方的灵活应变能力，形成一个高效运作的网络^[2]。第五，支持可持续发展。随着全球对可持续发展的重视，企业也面临着环境保护的压力。优化供应链物流管理可以有效降低资源消耗和碳排放。例如，优化运输路线和提升车辆装载率可以减少能源消耗，采用环保包装材料和回收机制则可以降低环境影响。通过实现绿色供应链，企业不仅履行社会责任，还能提升企业形象，吸引越来越多注重可持续性的消费者。第六，应对市场变化市场环境瞬息万变，加强物流管理能够提升企业的抗风险能力。例如，通过建立灵活的供应链网络，企业可以迅速调整采购和配送策略，应对突发事件或需求波动。同时，实施供应链监控系统，可以实时分析市场动态，提前预测潜在风险，制定相应的应急预案，从而确保业务连续性。

三、企业供应链物流管理现状

1.物流管理观念落后

当前，尽管供应链物流在企业运营中扮演着至关重要的角色，但不少企业对供应链物流管理的认识还比较肤浅，管理层对物流的重视程度不够，仍将其视为辅助性职能，而非核心竞争力。这样的观念使得企业在资源配置上对物流部门的投入不足，没有真正从战略高度和全局视角来审视物流管理在企业发展中的重要地位和作用，缺乏系统性的发展战略和长远规划^[3]。同时，一些企业在物流管理中往往关注短期成本，而忽视了长远的物流效率和客户满意度。例如，追求最低的运输费用或仓储成本，导致物流服务质量下降，进而影响客户的购买体验和忠诚度。短视行为不仅限制了物流管理的优化，还可能造成长期的业务损失。而且，现代供应链管理强调整体优化和协同运作，但许多企业仍然采取“孤岛”式管理，各部门之间缺乏有效沟通与协作，物流管理往往未能与采购、生产、销售等其他环节有效结合，导致信息流和物资流的断裂，影响整体运作效率。另外，创新意识不足。许多企业在物流管理上缺乏创新意识，未能及时采用新技术、新工具，如自动化设备、智能物流系统和数据分析工具等，导致企业在物流效率和服务质量上难以提升，无法满足客户日益增长的需求。

2.产品质量有待提升

产品质量是企业参与市场竞争的基础和生命线。在供应链物流管理中，产品质量问题更加突出和复杂。一方面，供应链的全球化趋势使得产品零部件的来源更加多元化，质量控制难度加大；另一方面，产品在采购、运输、仓储、配送等环节都可能出现质量问题，影响顾客满意度和企业信誉。目前，一些企业对供应商的开发和管理还不够规范，对采购环节的质量把控不严；个别企业在仓储、运输等环节疏于管理，造成产品破损或变质^[4]。

3.数据管理不完善

在供应链物流管理中，数据是衡量物流绩效、优化物流决策的关键依据。然而，许多企业的物流数据管理还存在诸多不足：一是数据采集手段落后，对条码、RFID等自动识别技术应用不足，人工录入数据的比例较高，且缺乏规范化的流程和标准，效率低下且易出错；二是数据共享机制不健全。很多企业的不同部门之间缺乏有效的数据共享机制，各部门使用独立的系统进行数据记录和管理，难以实现信息的统一和集成，与供应链上下游合作伙伴之间信息传递不及时、不准确，数据孤岛现象严重。这不仅增加了数据重复录入的工作量，还影响了数据的准确性和实时性，降低了决策的效率；三是数据分析应用水平不高，缺乏大数据挖掘和智能分析工具，数据对物流优化决策的支持作用发挥不充分。因而，尽管企业收集了大量的数据，但由于缺乏有效的数据分析工具，企业在数据分析上仍依赖传统的人工方法，导致无法挖掘数据中的潜在价值，企业决策仍主要依赖经验而非数据分析，使得企业在面对复杂的供应链问题时，难以利用数据进行科学决策，影响了运营效率和竞争力。

4.信息化建设水平低

物流管理信息化是提升供应链物流管理水平的重要手段。但目前许多企业的物流信息化建设还比较滞后：一是缺乏系统性规划和顶层设计，物流信息系统建设分散、割裂，缺乏协同集成。多数企业不同部门和环节使用不同的信息系统，导致信息流转不畅，无法实现数据的实时共享和有效协同，既影响了供应链的整体效率，也增加了沟通和协调的成本；二是软硬件投入不足，未能及时跟进行业的技术发展，引入物联网、人工智能和大数据分析等工具，条码、RFID、GPS等信息化装备配备不完善，WMS、TMS等物流管理系统应用率不高，使得企业在物流管理上难以实现智能化和自动化，无法提高运营效率和反应速度；三是信息化人才匮乏，缺少既懂物流管理又懂IT技术的复合型人才，现有员工对新系统和工具的使用能力较弱，导致信息化系统的实施效果不佳，未能发挥应有的作用；四是物流信息安全风险防范意识淡薄，缺乏有效的信息安全管理制度和措施。

5.物流管理流程不合理

科学、规范、高效的物流管理流程是保障供应链物流运作顺畅的关键。当前，不少企业在物流作业流程设计和优化方面还存在薄弱环节：一是业务流程不清晰，缺乏标准化作业指导和规范；二是作业效率低下，自动化、信息化程度不高，人工操作比重大；三是协调配合不足，部门间责权不清，流程衔接不紧密；四是应急处置滞后，缺乏灵活高效的异常处理机制；五是绩效评估体系不完善，缺乏过程控制和持续改进措施。这些问题严重制约了企业供应链物流效率的提升^[5]。

四、企业供应链物流存在问题的原因分析

1.企业领导层战略意识淡薄

企业供应链物流管理水平的高低，很大程度上取决于企业领导层的战略意识和管理视野。一些企业领导对供应链物流的价值缺乏全面认识，对物流管理在企业竞争中的战略地位认识不足，没有将物流提升到战略高度来谋划；对物流发展规划重视不够，在企业发展战略中没有给予物流应有的地位和资源配置；对物流管理创新动力不足，满足于现状，缺乏与时俱进的理念和魄力。领导层战略意识淡薄直接导致企业物流发展后劲和活力不足。

2.物流管理人才匮乏

人才是推动企业物流管理创新发展的关键因素。目前，许多企业物流人才总量不足、专业化程度不高、知识结构不合理，难以适应供应链环境下物流管理的新要求。一是物流管理人员的专业背景单一，缺乏工业工程、信息技术、大数据分析等跨界人才；二是创新型、开拓型物流管理人才紧缺，缺少善于学习、善于创新的高级管理人才；三是基层物流操作人员文化素质不高，专业技能培训不够，难以掌握现代物流装备和信息系统。人才瓶颈已成为制约企业物流管理创新的重要因素^[5]。

3.物流技术应用滞后

先进的物流技术是提升企业供应链物流管理水平的重要支撑。但目前不少企业对现代物流技术重视不够，应用水平偏低。一是物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在物流领域应用不足，部分企业仍在沿用落后的物流设施设备和信息系统，难以适应智慧物流时代的要求；二是自动分拣、无人仓储等自动化物流技术推广应用不广，许多企业物流作业自动化水平较低；三是供应链物流协同技术应用水平有待提高，缺乏覆盖采购、生产、销售、服务等环节的全流程协同管理平台。物流技术应用的滞后制约了企业供应链效率的提升。

4.物流信息化投入不足

物流信息化是现代物流的发展方向，需要企业加大软硬件投入，但目前许多企业存在物流信息化投入严重不足的问题。一是物流信息化专项资金投入不到位，在企业信息化建设中未给予物流应有的地位和资金保障；二是物流信息化人才引进和培养力度不够，缺乏专业的物流信息化人才队伍；三是物流管理软件开发和应用投入有限，许多企业仍在沿用陈旧落后的物流管理系统，软件升级换代缓慢；四是条码、RFID、GPS等信息化设施设备配置不齐全，更新换代速度慢。投入不足严重影响了企业物流信息化建设的深度和速度。

五、企业供应链物流管理优化路径

1.创新物流服务战略

首先，要树立“物流创造价值”的服务理念。这就要求企业从被动的成本控制转向主动的增值服务，围绕客户需求开展物流运作。要加强需求导向，准确把握客户对交期、时效、准确率等方面的差异化需求，为不同客户提供个性化、多样化的物流服务组合。通过提高客户满意度和忠诚度，实现物流从成本中心向利润中心的转变。

其次，要构建跨部门、跨企业的供应链物流协同机制。传统的物流管理往往存在条块分割、各自为政的问题，导致物流效率低下。企业需构建跨部门、跨企业的信息共享平台，使供应链各方能够实时获取相关数据，从而打破部门界限，推动供应链上下游企业在信息、资源、业务、流程等方面的横向协同，实现供应链全流程的物流作业优化^[6]。这不仅可以降低物流成本，还能促使企业与供应商能够共同参与物流计划的制定，确保各方利益和需求得到充分考虑，提高整个供应链的灵活性和反应能力。

最后，要推行精益物流管理模式。借鉴精益生产理念，对物流系统的各个环节进行全面的价值流分析，识别和消除物流过程中的浪费，在保证客户服务水平的前提下，最大限度地优化库存、压缩时间、提升效率。通过持续改进，构建敏捷高效的精益物流体系。

2.提高产品质量

首先，要严把采购入口关。采购环节对产品质量有着至关重要的影响。企业要加强对供应商的评估和管理，建立供应商分级管理和绩效评价体系，从产品质量、交货期、服务水平等方面对供应商进行定期考核。对不合格的供应商要及时淘汰，优先选择质量过硬、信誉良好的战略合作伙伴，与之建立长期稳定的合作关系，确保采购物资的质量和供应链的稳定性。

其次，要加强物流运作过程的质量监督。物流活动错综复杂，涉及仓储、运输、配送、装卸搬运等诸多环节，每个环节都可能对产品质量产生影响。因此，要对各物流环节的关键控制点进行识别和监控，制定标准作业程序，规范仓储条件、运输方式、装卸要求等，最大限度地减少因物流不当而导致的质量损失。同时，要建立从供应商到客户的全链条质量追溯体系，做到质量问题可追踪、可诊断、可改进。

最后，要完善质量问题的快速响应和持续改进机制。一旦发生质量问题，要第一时间启动应急预案，采取止损措施，降低质量损失。要迅速查明问题原因，制定整改方案，落实整改责任，并总结经验教训，建立质量问题的快速响应和闭环改进机制。此外，要营造全员参与质量管理的良好氛围，加强质量意识教育，完善质量激励机制，调动全员参与质量提升的积极性。

3.加大数据管理力度

在现代供应链物流管理中，数据管理的有效性直接影响到运营效率和决策质量。因此，加大数据管理力度是提升企业物流管理能力的重要途径，具体可以从以下几个方面着手：

一是，要加快物流信息数字化、网络化进程。利用条形码、RFID、传感器等技术手段，对采购、生产、仓储、运输、配送等各环节的物流数据进行自动采集、实时传输和集中管理，实现物流全过程的数字化呈现和可视化管理。同时，利用物联网技术和自动化设备，减少人工录入的错误和时间成本，提高数据采集的效率和准确性。

二是，要建立覆盖供应链上下游的数据共享平台。通过引入ERP系统或云平台，将采购、库存、运输和销售等数据集中管理，消除信息孤岛，打破企业间的信息壁垒，实现供应商、生产商、分销商、零售商、物流服务商等利益相关方之间的数据互联互通、业务协同，形成敏捷高效的供应链生态圈^[7]。而且基于共享平台共享库存、需求、运力等关键信息，可以优化资源配置，降低供应链运作成本。

三是，要大力发展物流大数据分析应用。运用数据挖掘、机器学习等新一代信息技术，对海量物流数据进行采集、存储、清洗、分析、可视化呈现，对收集到的数据进行深度分析，识别趋势和模式，深度挖掘数据价值，用数据驱动物流决策优化。如利用需求预测优化库存管理，利用网络规划优化物流线路，利用智能调度优化运力资源配置等，全面提升物流运作效率和服务水平。

四是，增强数据安全与合规性。企业需建立数据安全管理制度，通过权限管理、数据加密和备份等手段，防止数据泄露和丢失，确保敏感数据的保护和合规性。同时，定期进行数据管理合规性审查，确保企业在数据使用和处理方面符合相关法律法规的要求。

4.强化物流管理信息化建设

在数字化时代，强化物流管理的信息化建设是提高供应链效率和灵活性的关键。以下是具体的优化策略：

首先，企业要制定物流信息化发展战略和规划。从全局和长远出发，统筹考虑物流各环节的信息化需求，合理确定物流信息化的目标、路径、重点、进度安排等。树立全供应链信息化理念，加强内外部物流信息系统的互联互通和业务协同。科学编制物流信息化建设方案，突出重点，分步实施。

其次，要加快物流信息基础设施建设。物流装备是提升物流效率的重要保障。企业要加大资金投入，引入先进的信息管理系统，配置自动化立体仓库、输送分拣系统、RF拣选系统、GPS车辆管理系统等先进物流装备设施，建设覆盖采购、生产、仓储、运输、配送各环节的物联网系统，整合供应链各环节的数据，实现物流作业的自动化、智能化^[8]。同时，积极利用云计算技术，构建灵活的信息管理平台，支持多地点和多部门的协同作业。

最后，要加快物流信息管理软件的开发应用。推广仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、配送管理系统（DMS）、供应链计划系统（APS）等物流信息管理系统，优化物流作业流程，提高物流计划、调度、控制和决策的科学化水平。加强信息系统的集成整合，打通从供应商到客户的全链条信息流，实现供应链各环节的协同运作。

另外，企业一方面还需制定信息化建设的评估指标，比如设置系统使用率、数据更新及时性、用户满意度等，定期进行评估，识别改进方向。另一方面，还需建立用户反馈机制，收集员工和客户对信息系统的意见和建议，持续优化信息化建设，以适应业务发展的需要。

5.打造新型物流管理流程

一是，要开展端到端的物流流程梳理和优化。运用价值流分析、业务流程建模等工具，对物流业务流程进行全面诊断，识别关键节点，查找管理盲区，挖掘优化机会。打破部门壁垒，推动跨部门流程整合，实现从客户下单到货物交付的“端到端”流程贯通，减少流程断点，缩短物流周期。

二是，要推行物流作业标准化。通过制定统一的物流作业规范和标准，规范包装、储存、装卸、配送等环节的操作流程，减少作业随意性。利用自动化物流设备替代人工操作，降低差错率。建立物流作业问题的快速反馈和持续改进机制，做到及时发现问题，及时解决问题，防患于未然。

三是，要建立全流程物流绩效评估体系。从采购、仓储、运输、配送等各环节入手，建立一套全面、客观、动态的物流绩效指标，包括成本、周期、准确率、响应速度、客户满意度等，分解到各业务流程，做到可量化、可考核、可追溯。同时，将绩效评估结果与员工的岗位晋升、薪酬福利等挂钩，调动员工优化流程的主动性和积极性。

六、结语

综上所述，在全球化竞争日益激烈的大背景下，供应链物流管理已成为企业参与市场竞争的核心能力之一。企业只有与时俱进，不断创新物流管理理念、优化物流管理模式、改进物流管理流程、提升物流管理信息化水平，才能在复杂多变的市场环境中站稳脚跟，赢得竞争先机。这需要企业上下形成共识，全员参与，持之以恒，久久为功。相信通过企业的不懈努力，定能开创供应链物流管理的新局面，为企业持续健康发展注入新的动力。

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[4]黄芳,姜宇.基于大数据的物流供应链管理创新对策研究[J].中国储运,2024(1):128-129.

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