杨皓然

（集美大学海洋食品与生物工程学院，福建 厦门  361021）

摘要：农产品冷链物流对于保障农产品从田间到餐桌的品质及新鲜度起着关键作用，然而在发展进程中面临诸多挑战。本研究聚焦于大数据技术在农产品冷链物流领域的应用，深入剖析该领域的发展现状，揭示大数据技术的应用优势及各环节应用情况，进而提出基于大数据技术的发展路径，旨在全方位提升农产品冷链物流效率，有力保障农产品品质，为推动农业产业现代化发展夯实理论基础，提供切实可行的实践指导。

关键词：大数据技术；农产品；冷链物流；发展路径

随着人们生活水平的提高，对农产品品质和新鲜度的要求日益严苛，农产品冷链物流在确保农产品自生产至销售整个链条中的品质维持方面扮演着愈发关键的角色。与此同时，大数据技术凭借其强大的数据处理与分析能力，为农产品冷链物流的发展注入了新的活力。然而，农产品冷链物流在现阶段的发展中遭遇了多重难题，诸如冷链基础设施分布不均衡，以及部分地区冷链设施老化，这致使农产品在运输和储存环节中损耗严重，而且，各环节信息流通不畅，难以实现高效协同运作。在此背景下，大数据技术的应用有望打破这些困境。深入探究基于大数据技术的农产品冷链物流发展路径具有重要的现实意义，不仅有助于降低农产品损耗，提高物流效率，还能促进农业产业升级，保障农产品市场的稳定供应，满足消费者对高品质农产品的需求，推动农业经济可持续发展。

一、大数据背景下农产品冷链物流的发展现状

1.生产现状：产量攀升，冷链需求凸显

近年来，随着农业现代化进程的加速以及农业科技的广泛应用，农产品产量呈现持续攀升的态势。以水果为例，据相关统计数据显示，过去十年间，我国水果总产量以每年约 41.86% 的速度增长，蔬菜、肉类等其他农产品的产量也均有显著提升^[1]。然而，农产品产量的增加也带来了冷链需求的急剧增长。农产品具有易腐坏、保鲜期短的特性，如生鲜肉类在常温下几小时就可能变质，水果采摘后若不及时进行冷链处理，其品质和口感会迅速下降。鉴于此，为确保农产品在运输与储存期间损耗最小化，同时维护其卓越品质与新鲜状态，冷链物流的需求变得日益迫切且重要。但目前我国农产品冷链运输率与发达国家相比仍有较大差距，大量农产品在运输过程中缺乏有效的冷链保障，导致损耗严重。

2.基础现状：设施发展，仍存提升空间

在农产品冷链物流基础设施方面，我国取得了一定的发展，冷库建设规模不断扩大，冷库容量逐年增加。一些大型的冷链物流企业纷纷加大对冷库建设的投入，采用先进的制冷技术和设备，提高冷库的制冷效率和温度控制精度。冷藏运输车辆的数量也在逐步增长，部分车辆配备了先进的温度监测和调控装置，能够实时监控车厢内的温度，保障农产品在运输途中的质量至关重要。然而，从宏观角度来看，我国农产品冷链物流的基础设施建设仍面临诸多挑战与不足，冷库分布不均衡，在一些农产品主产区和中西部地区，冷库资源相对匮乏，无法满足当地农产品的冷藏需求。冷藏运输车辆的技术水平参差不齐，部分车辆的制冷设备老化，温度控制不稳定，影响了农产品的运输质量。此外，冷链物流的末端配送设施，如社区冷链自提柜等，建设相对滞后，难以满足消费者对生鲜农产品便捷配送的需求。

3.信息化现状：局部推进，整体有待加强

在大数据技术的推动下，我国农产品冷链物流信息化建设在部分地区和企业取得了一定的进展。一些大型冷链物流企业构建了健全的物流信息管理系统，该系统全面收集并分析运输、仓储、配送等各个环节的数据，以实现物流运作的精细化管理和优化，实现了对物流全过程的实时监控和管理。例如，利用物联网技术，在农产品包装上安装传感器，可实时采集农产品的温度、湿度、位置等信息，并将这些信息传输到物流信息管理系统中，企业能够根据这些数据及时调整物流策略，确保农产品的品质^[2]。然而，从整体行业来看，农产品冷链物流信息化水平仍有待提高。许多中小企业由于资金和技术的限制，信息化建设相对滞后，缺乏有效的物流信息管理系统，导致物流信息不畅通，无法实现对物流过程的精准管控。此外，不同企业之间的信息系统往往相互独立，数据无法共享，形成了信息孤岛，制约了整个冷链物流行业的协同发展。

4.人才现状：需求激增，供给缺口巨大

随着农产品冷链物流行业的快速发展，对专业人才的需求呈现出激增的态势，既需要掌握冷链物流技术和管理知识的综合性人才，也需要熟悉大数据技术在冷链物流中应用的专业技术人才。然而，目前我国农产品冷链物流人才的供给严重不足，存在巨大的缺口，一方面，高校相关专业的设置相对滞后，人才培养模式与市场需求脱节，导致培养出来的学生无法满足企业的实际需求；另一方面，行业内缺乏完善的人才培训体系，企业对员工的培训投入不足，使得现有从业人员的专业技能和综合素质难以得到有效提升。此外，由于农产品冷链物流行业工作环境相对艰苦，薪资待遇不高，对人才的吸引力有限，进一步加剧了人才短缺的问题。

二、大数据技术在农产品冷链物流发展中的应用优势

1.实时感知，保障品质

大数据技术借助物联网、传感器等先进设备，构建起全方位、无死角的农产品冷链物流环境参数监测体系。在农产品仓储环节，冷库内部署的大量高精度温度传感器，如同敏锐的 “温度卫士”，以极高的频率对冷库各个区域的温度进行实时扫描。这些传感器运用热电效应、电阻变化等物理原理，将温度变化精准转化为电信号并传输至数据处理系统，一旦某个区域的温度偏离预设的适宜农产品储存范围，系统便会立即触发警报机制，警报信息以声光等多种形式呈现，提醒工作人员迅速响应，通过调控制冷设备功率、调整通风系统等手段，使冷库温度快速恢复正常，确保农产品始终被妥善保存。进入运输环节，车载传感器与 GPS 定位系统协同作业，车载传感器如同一个个灵动的 “触角”，实时捕捉车厢内温度、湿度的微妙变化，而GPS 定位系统以精准的坐标定位，让运输车辆的位置和行驶状态一目了然^[3]。运输过程中，若车厢内温度因制冷设备故障或外界环境影响而升高，系统会即刻发出预警，运输人员可及时检修设备或调整运输策略。此外，通过对采集到的温度、湿度等数据进行深度实时分析，能提前洞察潜在风险，如湿度上升可能引发的霉变风险，从而提前采取防潮、除湿等干预措施，全方位、最大程度保障农产品在整个冷链物流过程中的品质与新鲜度。

2.智能规划，降本增效

借助大数据技术，冷链物流企业可以对物流路线、运输车辆调度、仓储管理等进行智能规划。通过对历史订单数据、交通路况数据、天气数据等多源数据的分析，企业能够预测不同地区、不同时间段的农产品需求情况，从而合理安排运输车辆和配送路线，例如，在配送过程中，根据实时交通路况数据，智能规划最优配送路线，避开拥堵路段，减少运输时间和油耗，降低运输成本。在仓储管理方面，利用大数据分析技术对库存数据进行实时监控和分析，实现对库存的精准管理，避免库存积压或缺货现象的发生，提高仓储空间的利用率，降低仓储成本。通过对物流设备的运行数据进行分析，提前预测设备故障，通过科学规划设备维护与保养时段，有效降低设备停机时长，提高物流作业效率。

3.数据支撑，科学决策

大数据技术为农产品冷链物流企业的决策提供了有力的数据支撑，企业可以通过分析市场需求、销售情况及成本数据，深入把握市场动态与消费者偏好，进而制定出更科学合理的经营策略。例如，通过分析不同地区、不同季节消费者对各类农产品的需求数据，企业可以优化产品采购计划，合理安排采购品种和数量，提高采购效率，降低采购成本。在投资决策方面，利用大数据技术对冷链物流基础设施建设、技术设备更新等项目进行成本效益分析和风险评估，为企业的投资决策提供科学依据，避免盲目投资。此外，通过对企业内部运营数据的分析，企业能够及时发现管理中存在的问题，优化管理流程，提高管理水平。

三、大数据技术在农产品冷链物流各环节的应用

1.采购环节

在农产品采购环节，大数据技术凭借其强大的数据处理和分析能力，成为提升采购效益与质量的核心驱动力^[4]。采购人员借助专业的数据收集工具与平台，广泛汇聚市场价格数据、供需数据以及产地信息数据等海量信息。这些数据来源多元，涵盖各类农产品交易市场、电商平台、行业报告以及权威统计机构发布的数据等。以大数据分析工具为依托，采购人员能够对不同产地、不同供应商的农产品价格走势展开深度剖析，通过构建复杂的数据分析模型，综合考虑季节因素、气候条件、政策变动以及市场供需关系的动态变化，精准预测未来一段时间内农产品价格的波动情况，这使得采购人员得以在价格低谷期果断出手采购，有效降低采购成本，增强企业在市场中的价格竞争力。在农产品质量把控方面，大数据技术同样表现卓越，采购人员通过对农产品质量数据的细致分析，包括产品的生长环境数据、农药残留检测数据、质量认证数据等，能够清晰分辨出供应商的产品质量差异。依据这些数据，采购人员可精准筛选出优质的供应商，确保采购到的农产品品质优良、安全可靠，满足消费者日益严苛的品质要求。此外，大数据技术有力推动了企业与供应商之间的紧密合作，通过共享销售数据，供应商能够实时掌握市场需求动态，提前规划生产规模与产品种类，避免生产过剩或供应不足的情况。同时，库存数据的共享让供应商清晰了解企业的库存水平，以便及时调整供货节奏，减少库存积压成本。这种基于大数据的信息共享模式，实现了供应链各环节的协同运作，大幅提高采购效率，增强供应链的稳定性与抗风险能力，为农产品从田间到餐桌的高效流通奠定坚实基础。

2.仓储环节

在仓储环节，大数据技术实现了对冷库的智能化管理，通过在冷库内安装大量的传感器，实时采集冷库内的温度、湿度、二氧化碳浓度等环境参数，并将这些数据传输到冷库管理系统中，系统根据预设的参数范围，自动控制制冷设备、通风设备等的运行，确保冷库内的环境始终符合农产品的储存要求。还可以利用大数据分析技术对库存数据进行实时监控和分析，实现对库存的精准管理，例如，通过分析库存周转率、库存分布情况等数据，合理调整库存布局，提高仓储空间的利用率。此外，根据农产品的保质期和销售情况，系统可以自动生成补货计划和出库计划，避免库存积压或缺货现象的发生。

3.运输环节

在运输环节，大数据技术如同一位无形的智慧指挥官，极大地提升了冷藏运输的安全性与效率。车载传感器与GPS定位系统紧密协作，如同运输车辆的双眼与大脑，实时捕捉并传输着车辆的位置、行驶速度，以及车厢内的温度、湿度等关键信息。这些信息汇聚于物流信息管理系统，构建起一张动态、实时的运输监控网络。企业得以通过这张网络，对每一辆冷藏运输车辆的运行状态了如指掌，无论是车辆超速的潜在风险，还是车厢温度异常的紧急状况，都能被迅速察觉，并触发相应的应急处理机制，确保农产品在运输过程中的品质与安全^[5]。而且大数据技术还融合了实时交通路况数据与天气预报信息，为运输路线规划提供了智能决策支持，系统能自动避开拥堵路段，巧妙绕开恶劣天气区域，从而缩短运输时间，降低油耗，确保农产品能够准时、安全地抵达目的地。此外，通过对运输数据的深度挖掘与分析，企业还能对运输车辆的使用情况进行科学评估，合理安排车辆的维护与保养计划，有效延长车辆的使用寿命，为冷藏运输的持续发展奠定坚实基础。

4.销售环节

在销售环节，大数据技术发挥着至关重要的作用，它助力企业深入洞察消费者市场，实现销售策略的精细化与个性化。通过对海量销售数据的深度挖掘，包括交易记录、消费者评价、市场调研报告等多维度信息，企业能够描绘出清晰的消费者画像。这些数据揭示了消费者对农产品品种、规格、品质等方面的偏好，以及购买频率、消费时段等消费习惯。企业据此优化产品组合，不再盲目推出产品，而是精准地设计符合消费者口味和需求的产品套餐，既满足了市场需求，又减少了库存积压，消费者评价数据如同一面镜子，反映出产品的真实面貌，企业据此迅速定位产品优势与不足，及时调整生产工艺和服务流程，提升产品质量和服务体验。大数据技术还使企业能够进行精细的客户细分，识别出不同消费群体的独特需求，针对追求新鲜度、注重有机健康、偏好便捷购物等不同类型的消费者，企业能够制定独具特色的营销策略，提供个性化的产品推荐与服务，以强化营销成效，提高客户满意度，促进销售增长。

四、基于大数据技术的农产品冷链物流发展路径

1.加强基础设施建设，提升冷链效能

在农产品冷链物流的发展中，基础设施的建设是基石，为了提升冷链效能，必须加大对基础设施的投入，并优化其布局与提高技术水平，要在农产品主产区和中西部地区合理规划建设一批现代化的冷库。以某省份为例，该省是农产品大省，但长期以来缺乏足够的冷藏设施，导致农产品在收获后的损失率较高，为了有效解决这一问题，当地政府选择与企业合作投资建设了一批高标准的冷库，这些冷库不仅满足了当地农产品的冷藏需求，还通过先进的制冷技术极大的确保了农产品的新鲜度和品质，与此同时，该省份为了进一步提高冷库的效能，对现有冷库进行了升级改造，采用先进的制冷技术和设备，如变频压缩机、智能温控系统等，提高了冷库的制冷效率和温度控制精度，减少了能耗和运营成本。在冷藏运输方面，该省也适当的增加了冷藏运输车辆的数量，此外，传统的冷藏运输车辆往往存在制冷效果不佳、能耗高等问题，为此一些物流企业开始引进新能源冷藏运输车辆，这些车辆不仅制冷效果好，而且环保节能，降低了运输成本和环境污染。除此之外，为了加强冷链物流末端配送设施建设，一些城市在社区、商业区等地合理布局了冷链自提柜、冷藏配送站等，居民可以通过手机APP下单，选择自提或配送方式，方便快捷地获取到新鲜的农产品，冷链物流园区的建设也是提升冷链效能的重要途径，通过整合物流资源实现冷链物流的规模化、集约化发展，可以提高物流效率，降低运营成本。例如，某市建设了一个大型的冷链物流园区，吸引了多家冷链物流企业入驻，园区内设有冷库、冷藏运输车辆停放区、物流信息中心等设施，为入驻企业提供了全方位的物流服务。

2.强化信息化建设，促进数据融合

信息化建设是农产品冷链物流发展的必然趋势，通过推动企业的信息化建设，可以提高物流信息的采集、传输、处理和分析能力，实现物流全过程的数字化管理。首先，要鼓励农产品冷链物流企业建立完善的物流信息管理系统，这些系统应包括订单管理、库存管理、运输管理、配送管理等多个模块，实现对物流各环节的实时监控和管理，并且还应加大对物流信息技术研发的投入，推广应用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，就比如利用物联网技术，可对冷藏车辆及冷库的温度、湿度等环境参数进行实时监测，以保障农产品在运输和储存过程中的品质与安全，而通过大数据技术，可以对物流数据进行深度挖掘和分析，为企业的决策提供数据支持。除此之外，强不同企业之间的信息共享与合作也是信息化建设的重要内容，由于信息不对称和信息孤岛的存在，导致供应链各环节的协同效率低下，因此，应建立统一的农产品冷链物流信息平台，实现供应链各环节信息的实时共享和协同管理，该平台可以整合各方的物流资源，提高物流效率，降低运营成本。还可以加强与政府部门、科研机构等的合作，整合各方数据资源，建立农产品冷链物流大数据中心，该中心可以对农产品冷链物流行业的发展趋势、市场需求等进行深入分析，为行业的发展提供数据支持和决策依据。

3.完善标准化体系，规范操作流程

标准化是农产品冷链物流发展的基础，为了确保农产品在整个冷链物流过程中的品质安全，必须建立健全的农产品冷链物流标准化体系^[6]。所以企业需要制定涵盖冷链运输、仓储、包装、配送等各个环节的标准规范，包括农产品的冷藏温度、湿度、包装材料等技术标准，以及冷链物流企业的操作流程规范，比如对于易腐农产品的冷藏温度，应明确规定其在不同环节的温度要求，以确保其新鲜度和品质，对于包装材料，应选择环保、无毒、无害的材料并确保其符合相关的安全标准。与此同时，规范冷链物流企业的操作流程，是完善标准化体系的关键一环。应制定详尽的作业指导书，明确各环节操作要求及质量控制要点。例如，装卸环节，需规范工具使用，严控温度；运输环节，要规定车速，强化温度监控。此举可大幅提升冷链物流企业专业化水平，确保农产品品质安全。同时，加强冷链物流标准的宣传与推广至关重要。通过举办培训班、研讨会，提高企业及从业人员对标准的认知与执行力度。此外，必须强化对冷链物流标准执行情况的监督检查，建立健全标准执行监督体系，定期核查评估企业标准执行情况，确保标准得到有效落实。

4.注重人才培养引进，填补供需鸿沟

人才是农产品冷链物流发展的关键，为了填补供需鸿沟，必须注重人才的培养和引进。第一，要加强高校与企业的合作。高校应根据市场需求优化相关专业设置，调整人才培养方案，例如，可以开设冷链物流技术、物流管理、大数据应用等相关课程，培养既懂冷链物流技术和管理知识，又熟悉大数据技术应用的综合性人才，高校应加强实践教学环节，与企业共建实习实训基地。通过让学生在企业实习实训，使其在实践中积累经验，提高实际操作能力。第二，企业应当显著增加对员工的培训投资，并且结合自身情况构建一套健全且高效的内部培训体系，通过定期安排员工参与冷链物流技术、大数据应用等前沿领域的培训课程，以此来全面提升员工的专业技能与综合素养，在实际操作中可以邀请业界权威专家来企进行专题讲座，或是资助员工参加外部的高质量培训课程，通过这些培训活动使员工能够及时掌握冷链物流领域的最新技术和大数据应用的前沿知识，从而有效增强企业的市场竞争力。第三，政府应积极出台一系列相关政策，以激励并吸引更多人才投身于农产品冷链物流行业，可以提供财政补贴、税收优惠等一系列扶持政策，旨在提高该行业的薪资待遇水平和社会认可度，还应致力于改善工作环境，通过加强冷链物流设施的建设和改造，提升工作场所的舒适度和安全性，从而增强行业对人才的吸引力。第四，为进一步提升我国农产品冷链物流行业的整体水平，可以积极引进国外的优秀冷链物流人才和先进的管理经验，通过加强国际合作与交流，吸引外资投入为国外优秀冷链物流人才来华工作或合作创造有利条件，此外，还应组织国内企业赴国外进行考察学习，深入了解其先进的管理经验和技术方法以此推动我国农产品冷链物流行业向国际化、高水平方向发展。

综上所述,农产品冷链物流作为保障农产品品质和安全的重要环节，在大数据技术的推动下正迎来新的发展机遇。通过深入分析大数据背景下农产品冷链物流的发展现状，明确大数据技术在该领域的应用优势及各环节应用情况，并提出基于大数据技术的发展路径，有助于提升我国农产品冷链物流的效率和质量，降低物流成本，减少农产品损耗，保障消费者的食品安全，推动农业产业的现代化发展。然而，要实现这一目标，需要政府、企业、高校等各方共同努力，加强基础设施建设，强化信息化建设，完善标准化体系，注重人才培养与引进，形成合力，携手促进农产品冷链物流行业的健康可持续发展，随着大数据技术的持续创新与应用，农产品冷链物流有望迎来更加广阔的发展前景，为我国农业经济的繁荣做出更大的贡献。

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