王夫冬

江苏建筑职业技术学院经济管理学院，江苏 徐州 221116

摘要：本文聚焦江苏省制造企业供应链数字化转型，通过多阶段实证调研系统分析转型现状与困境。调研显示：企业认知水平整体向好，战略部署显著深化，成本优化、韧性提升与生态协同构成核心驱动力。然而转型仍面临四大深层障碍：专业人才结构性短缺、高资本投入约束、系统割裂性阻碍生态协同、支撑体系薄弱。针对性地提出“四维一体”破局路径：构建全链条数字人才支撑体系破解智力瓶颈，建立多层次资本赋能体系疏解资金压力，打造平台化生态协同中枢打通数据壁垒，完善普惠性数字基座与精准服务体系夯实转型根基。江苏实践对全国构建现代产业体系具重大示范意义，需多元主体协同推进智能化、网络化、绿色化跃迁。

关键词：制造企业；供应链；数字化；数字化转型

一、引言

在全球经济从工业经济向数字经济加速转型的背景下，数字技术已成为推动产业变革的核心力量。2017年我国政府工作报告首次提出“数字经济”概念，强调以生产制造的数字化、智能化、网络化引领制造业迈入第四次工业革命的新阶段。此后，我国密集出台《“十四五”数字经济发展规划》《质量强国建设纲要》等战略文件，明确要求通过深化数字技术与实体经济融合，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，实现“中国制造向中国创造转变”。在这一进程中，供应链作为制造业运行的中枢神经，其数字化转型成效直接决定了制造业整体质效的提升水平。

江苏省作为我国制造业高质量发展的先行区，2021年超越广东成为全国工业总产值第一大省，并拥有10个国家先进制造业集群，居全国首位。在数字经济浪潮席卷全球的今天，江苏作为制造强省的转型实践，不仅关乎区域竞争力提升，更对我国实现“质量强国”战略目标具有关键性示范意义。近年来，江苏省积极落实国家战略，制定《江苏省“十四五”制造业高质量发展规划》《深化制造业智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划（2025—2027年）》等政策框架，明确提出至2027年实现规上工业企业智能化改造全覆盖、专精特新企业集成级数字化转型100%达成的目标。然而实现目标的路径并非坦途，厘清江苏制造业供应链数字化转型的现状、困难以及如何突破困境成为当前江苏省亟需破解的关键课题。 为此，本文在江苏省范围内组织开展了供应链数字化转型专项调研工作，本次调研综合运用实地考察、问卷调查与深度访谈等多种研究方法，广泛采集了省内不同区域、多行业代表性企业供应链数字化转型的一手数据资料，力求确保数据准确性及信息完整性。通过对调研资料的深入分析与系统梳理，掌握了江苏省供应链数字化转型的现状，精准识别了转型进程中存在的困境，并据此提出了具有针对性的对策建议。

二、江苏制造企业供应链数字化转型的基础

1.数字化相关支撑政策

江苏省充分发挥制造业集聚效应，系统性构建数字化转型制度保障。2024年5月，经信部门会同多部委联合颁布《工业领域设备更新实施方案》（苏工信规〔2024〕8号），设定2027年关键生产环节数控化率突破75%、设备联网率跨越60%的硬性指标，同步规划智能算力枢纽建设，为传统产业升级奠定物理基础。2025年初，省级政府推出《制造业智能化改造数字化转型网络化联接专项行动（2025-2027）》，创新性提出“智改数转网联”三维推进模型：要求规模以上企业三年内全面完成智能化改造，重点培育1000家先进级智能工厂与100家国家级卓越工厂，并建立“初创企业—专精特新—小巨人”的梯次转型路径，实现中小企业数字化能力从基础级向系统级跳升。地市层面积极响应，以镇江市2025年7月实施的《智能制造生态建设方案》为例，明确智能工厂分级培育目标，基础级、先进级分别占比50%、20%，以及10个省级工业互联网平台建设规划，形成省域协同的政策落地机制。由此构建起以硬件更新为起点、智能工厂为核心、中小企业全覆盖为标志的立体化政策架构。

2.数字化网络基础设施

新一代信息基础设施构成转型的核心载体。江苏省在5G网络、全光通信及算力体系等新型基建领域持续领跑全国。截至当前，全省累计部署5G基站25.5万个，单位面积密度居各省首位，实现县级以上区域连续覆盖与重点乡镇深度覆盖。电信运营商累计落地5G融合应用1.2万余例，其中“5G+工业互联网”新增场景1500项，年度新建行业专网1500个，工业现场网络改造同步提速。全省13个设区市均获评“千兆城市”，系全国首批全域达标省份，并启动30个万兆工业园示范工程。国际数据专用通道扩容至9条，规模保持全国第一；国家重大科技基础设施—未来网络试验设施已完成40个骨干节点部署。物联网连接数突破3.2亿户，用户规模持续领跑。在算力基建方面，形成“双核驱动、三区联动、四基地支撑””的数据中心集群，综合算力效能居全国第二。现存数据中心210座，在建85座，大型及以上机架占比升至85%，标准机架总量70万架，平均利用率62%，电能使用效率（PUE）优化至1.29。依托长三角国家枢纽节点，南京人工智能先导区集聚34.6万家AI企业，8000余家大数据企业中有15家入选工信部创新示范项目。

3.数字经济的总量水平

区域数字经济综合实力稳居全国第一方阵。据《2025江苏数字经济发展蓝皮书》披露，2024年全省数字经济规模达8.6万亿元，较上年增长13.2%，总量连续三年保持全国第二位。核心产业增加值占GDP比重提升至13.8%，增速高于GDP增速2.1个百分点。细分领域表现突出：在电子制造板块，年度营收突破5.3万亿元，集成电路、新型显示等战略领域贡献率超35%；在软件与信息技术服务板块，收入规模2.3万亿元，工业软件、云服务等新兴业态占比达45%；在基础通信服务板块，业务收入1680亿元，5G用户渗透率88.5%，千兆用户占比全国第一。产业融合深度显著提升，2024年全省产业数字化指数较基准年增长28.6%，数字技术对经济增长贡献率突破45%。特别是在制造业领域，企业数字化研发设计工具普及率达86.5%，关键工序数控化率提高至65.3%，形成“数字产业化—产业数字化”双轮驱动的发展格局。

三、江苏制造企业供应链数字化转型的现状

本文以江苏省传统制造企业为调研样本，针对涵盖机械与机电、仪器仪表、汽车及其配套零部件产业的重工制造领域，涉及家用电器、电子电工、医疗器械、鞋类服装、家居用品及其相关配件生产的轻工制造领域，以及一些零售流通与供应链服务行业等制造企业供应链进行了数字化转型的现状及困境的调查。

1.调查设计

本文通过四个有序环节完成量表编制与数据采集工作：初始阶段整合国内外学术文献核心指标，形成基础量表架构；第二阶段筛选江苏省典型制造企业开展实地测试，采用半结构化访谈收集管理层、技术骨干及一线人员意见，据此完善测量题项并确定终版量表；第三阶段依托在线渠道向该省制造业从业者精准发放调查量表；收尾阶段则依据年龄结构、性别比例、岗位类型及细分行业实施分层抽样回访，通过电话访谈实现关键题项应答效度检验与深度意见补充。

2.量表编制与发放

量表围绕理解认知、基础现状、困境诊断、意愿动力四大核心维度进行设计，主要包括五个结构模块：基础信息采集、从业人员对制造企业供应链数字化转型的认知水平、企业当前数字化转型的实施基础与实施程度、转型进程中面临的主要困境、驱动企业供应链数字化转型的动力。

量表于2025年3月开始发放，样本量为1000份，回收987份，回收率达98.7%。经多阶段质量控制：首轮剔除基础信息错乱、回答逻辑矛盾的无效量表；第二轮借助统计分析工具实施数据净化与逻辑复核，最终获有效样本951份，有效回收率为96.35%。

3.量表信效度验证

本文应用SPSS统计分析软件对量表执行信度与效度评估。数据分析显示：KMO值达0.931，Bartlett球形检验统计量χ²=4253.466（p<0.001）。在验证性因子分析阶段，观测指标呈现良好心理测量特性——所有因子载荷均超过0.5阈值，组合信度(CR)指标均大于0.6，平均变异抽取量(AVE)全部高于0.5标准，证实量表具备充分的聚合与结构效度。信度检验中，各变量Cronbach's α系数最低值为0.903，总量表Cronbach's α系数为0.916，表明测量工具具有优异的内部一致性。综合检验结果证实，该量表满足信度要求并具备良好的区分与判别效度。

4.调查量表统计主要结果

（1）理解认知维度

调查量表统计显示受访者对数字化进程的认知水平呈现梯度分布：深度掌握者占比26.55%，具备系统性认知者达36.71%，具有基础理解者占28.90%，仅形成初步概念者为6.68%，完全未接触该领域人员仅占1.16%，此分布（图1所示）特征印证样本具备行业典型性。同时，超八成（87.69%）受访员工确认其所在企业正处于数字化转型实施阶段或已制定明确推进计划。

图1 理解认知水平

（2）基础现状维度

调研数据显示，超六成（61.74%）企业已构建供应链战略体系并制定专项数字化实施方案，反映出企业战略规划趋向精细化与系统化（图2）。对比历史数据，“无供应链战略”企业占比从16%骤降至3%，而“具备完整供应链及数字化子战略”企业比例由32%显著提升至68%，印证供应链战略价值已获普遍认同，且数字化建设成为其核心构成要素。跨规模分析揭示，即便年营收不足1亿元的小型企业，仅7.6%存在战略缺位，证实供应链数字化转型顶层设计已成为企业生存发展的必备机制。

图2 供应链数字化转型基础现状

此外数据还显示，仅6.47%的企业尚未将供应链数字化提上日程，印证供应链数字化转型已成共识。选择初见成效及实现基本运营的企业占比激增，表明制造企业供应链数字化转型实践取得突破性进展。制造企业供应链数字化实施深度持续深化，部分企业已构建以供应链数字运营为核心的差异化能力，通过流程标准化赋能生态伙伴，驱动关联企业开展适应性变革。

（3）困境诊断维度

调研数据显示，制约制造企业供应链数字化转型的首要困境指向专业人才匮乏，且其占比为46%；其次是缺少资金支持，占比为28%；再者为企业内外信息孤立，占比为19%；最后是数据基础设施应用不充分，缺乏转型服务指导，占比为7%，具体分布如图3所示。

图3 供应链数字化转型困境诊断

（4）意愿动力维度

调研数据揭示，制造企业推进供应链数字化转型的驱动力主要集中于三个关键维度：首先是生存压力转化，数据显示未数字化转型的企业运营成本平均涨幅达30%，而转型先行者的综合成本则实现了18%的下降，由此产生的成本优势转化为企业寻求变革的内在动力；其次是提升运营韧性的迫切性，面对需求波动加剧，87%的受访主体将数字化转型视为增强供应链弹性的核心策略；最后是产业链协同的客观推动，73.3%的企业明确指出，上下游伙伴的数字化水平已成为倒逼自身转型的重要外部因素，凸显了生态协同效应的重要性。

四、江苏制造企业供应链数字化转型的困境

    调研反映，江苏制造企业在推进供应链数字化进程方面展现出较强的转型动力与较高的认知水平，同时政策环境、基础设施及当前推进态势总体向好。然而，其实施环节仍面临诸多挑战，下文将深入剖析这些关键障碍，旨在为提出针对性建议、优化转型路径提供依据。

1.专业人才匮乏

江苏制造企业供应链数字化转型亟需跨界整合型人才，其不仅需掌握大数据分析、云平台及物联网技术等核心技术能力，还需深入理解生产工艺流程并具备管理素养，方能实现跨职能高效协同。当前江苏省域内面临显著挑战：一方面，具备融合工程实践、信息技术与管理学等多学科知识的复合型骨干稀缺；另一方面，引入的专业技术专家常因缺乏制造业特定场景经验，难以与一线人员建立有效协作机制。此外，智能化改造高度依赖具备数字化素养的专业队伍，包括能胜任智能装备运维、工业软件应用的高技能技工，以及熟悉研发设计、生产控制、自动化系统等环节的工程人才。然而，该领域专业工人储备普遍不足，尤以中小型企业高级技术力量匮乏问题最为严峻。

2.缺少资金支持

供应链数字化转型涉及设备更新、系统迭代、人才培育等长期巨额投入，其资本性支出远超中小企业普遍承受能力。同时，技术转化率偏低形成资源浪费，尽管江苏省在通信基建、云平台及新兴技术（大数据/物联网/云计算）研发投入显著，但多数应用仍停留于表层，未能深度赋能生产创新与管理优化。核心障碍在于：其一，关键技术产业化受阻，高校及企业研发成果常因量产试验资金缺口而难以突破应用临界点；其二，长周期回报特性显著，企业面临短期投入产出失衡风险，加剧了决策层的风险厌恶倾向。这种复合型资本约束不仅限制企业获取技术制高点竞争力，更阻碍人工智能、增材制造等新兴产业的生态培育。亟需构建可持续融资机制以强化资本韧性。

3.企业内外信息孤立

数据要素作为数字经济的核心驱动力，其自由流通却因普遍存在的信息壁垒而严重受限。本质在于异构系统间集成失效，导致企业内部门间数据静态分散、流程脱节，企业间上下游知识复用困难、协同研发水平低，形成数据双重割裂。实证显示，信息孤岛程度与企业转型深度呈显著负相关。核心障碍在于：其一，管理共识缺位，现有制度体系缺陷及管理层数字化执行力不足削弱了跨部门整合动力；其二，区域发展失衡，江苏省内苏南、苏中、苏北数字化落差及整体滞后于广东、浙江的现状，加剧了区域间制造生态协同难度；其三，安全顾虑与标准缺失，企业因保护商业机密及面临异构系统兼容难题，主动或被动阻滞数据共享。这种系统性割裂直接推高库存水平与管理成本，降低运营效率，并引发决策偏差，亟需构建跨层级的数据治理框架打通生态级数据流通体系。

4.支撑体系薄弱

 江苏省制造业虽具备产业集聚与科教资源优势，但数据基座与应用生态存在显著短板：一方面，数字化基座尚未夯实，表现为先进制造领域突破性创新联盟缺位、技术开发—应用测试—政策研究闭环机制断裂，以及设备智能化水平滞后制约高水平创新体系构建；另一方面，服务生态严重缺位，面向占制造业主力的中小企业的普惠性数字化转型服务平台匮乏，导致其虽有转型意愿却因缺乏专业技术指引而“不知从何入手”或“望而却步”。这种支撑体系的双重薄弱性，不仅阻碍了全链条创新效能释放，更直接削弱了广大中小企业参与转型的积极性，亟需构建覆盖技术基座、创新机制与普惠服务的系统化支撑体系。

五、江苏制造企业供应链数字化转型的对策

1.构建全链条数字人才支撑体系

 破解人才瓶颈需采取多维度协同策略。源头培养方面，深化高等教育与职业教育改革，推动数字经济与传统学科交叉融合，优化专业设置与实践教学，系统性扩大本土化数字技术及管理人才供给规模；校企协同方面，建立高校、职校、科研院所与制造企业的长效合作机制，基于产业需求共同制定培养方案、共建实训基地、共育双师型师资，实施订单式联合培养模式，强化人才实战研发与应用能力；精准引进方面，政府牵头编制制造业数字化转型人才需求目录，优化高层次人才招引政策与发展环境，充分利用长三角一体化机遇引聚顶尖创新团队；企业育成方面，强化企业育才主体作用，完善在职培训体系，建立技术与管理双通道晋升机制，激励员工自主提升数字化素养；生态保障方面，健全人才评估与激励机制，破除人才流动壁垒，促进区域间、企业间人才资源优化配置，为转型提供坚实智力支撑。

2.构建多层次资本赋能体系

破解资金瓶颈需协同发力。强化政府引导，通过设立数字化转型专项资金、实施税收优惠及精准补贴政策，降低企业前期投入成本与风险；创新金融服务，鼓励金融机构开发适配转型周期的特色融资产品，如“人才贷”、知识产权质押贷款，基于企业技术潜力与市场前景评估授信，拓宽中小企业多元化融资渠道；激发市场活力，积极吸引社会资本与外部投资参与，构建开放包容的产业投融资生态；优化资源配置，支持平台企业、服务商及链主企业针对中小企业痛点，分阶段提供低成本、高效益的“工具包”式解决方案，显著提升资金使用效率与企业转型韧性。

3.构建平台化生态协同中枢

破除信息孤岛关键在于强化工业互联网基座支撑，通过构建高集成、强关联的数据中枢平台，实现信息流、物流、资金流的高效匹配与全链条贯通；统一数据治理规则，加快制定跨系统兼容的技术标准与接口规范，推动数据要素在设备预防性维护、智慧生产、数字孪生等核心场景深度应用；实施“强链赋能”策略，遵循“龙头企业建生态、中小企业用服务”路径，鼓励链主企业开放平台能力，为上下游伙伴提供模块化、低成本的接入方案，促进产业链级知识复用与协同创新；深化企业级平台整合，以产品价值链优化为核心，做好顶层设计与管理层共识凝聚，构建内部数据兼容共享、流程高度联动的数字化运营体系，并依托产学研合作与持续投入实现平台迭代升级。

4.打造普惠性数字基座与精准服务体系

破解支撑短板需双轨并进。强化基础设施与创新生态，政府主导加大先进制造技术研发投入，组建跨领域科技创新联盟，打通技术开发—应用测试—政策研究闭环，加速设备智能化升级与高水平数字创新体系构建；构建多层次服务平台，由政府、协会、服务商及链主企业协同共建线上普惠平台，为中小企业提供“诊断—方案—实施”全流程服务，并培育可复制的转型示范案例；深化产学研用融合，鼓励高校、科研院所联合企业开展关键技术攻关与标准制定，推动创新成果产业化；实施精准赋能，针对仓储数字化、技术协同等重点领域开展深度调研，提供点对点、场景化的“工具包”式指导，切实降低中小企业转型门槛与试错成本。

六、结语

本文通过系统调研揭示了江苏制造企业供应链数字化转型的显著成效与深层挑战。尽管企业在认知水平、转型意愿与政策环境方面呈现积极态势，但专业人才结构性短缺、高资本投入约束、系统割裂性阻碍生态协同、支撑体系薄弱等关键障碍仍制约着转型纵深发展。针对性地，本文提出了“四维一体”的系统性破局路径：构建全链条数字人才支撑体系以破解智力瓶颈，构建多层次资本赋能体系以疏解资金压力，构建平台化生态协同中枢以打通数据壁垒，打造普惠性数字基座与精准服务体系以夯实转型根基。江苏作为中国制造业高质量发展的先行区，其供应链数字化转型的成功实践，不仅关乎区域竞争力跃升，更对全国构建韧性、协同、高效的现代产业体系具有重大示范意义。未来，需政府、企业、院校及金融机构协同发力，持续深化上述对策落地，加速推动江苏制造业向智能化、网络化、绿色化全面跃迁，为“制造强国”与“质量强国”战略目标的实现贡献核心动能。

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基金项目：2023年江苏高校哲学社会科学研究一般项目“江苏制造企业供应链数字化转型机理与驱动因素研究”（项目编号：2023SJYB1176）资助；江苏高校“青蓝工程”资助。