金鑫

（福建省厦门华厦学院，福建 厦门  361000）

摘要：在当今数字化飞速发展的时代，大数据技术逐渐渗透到企业运营的各个角落，在企业市场营销中借助大数据技术，意义非凡，它不仅可以精准定位目标客户群体，有效提升营销活动的针对性与精准度，还能够深入洞察消费者需求变化，助力企业优化产品与服务。基于此，本文深入探讨大数据时代下企业数字化营销理论，全面剖析企业市场营销面临的机遇与挑战，并着重阐述在大数据背景下企业市场营销战略的优化策略，以期能够为企业在大数据浪潮中实现市场营销战略的创新发展提供理论支持与实践指导，助力企业提升市场竞争力，实现可持续发展。​

关键词：大数据；企业市场营销；战略创新；数字化营销​

大数据时代是在信息科技飞速发展的背景下出现的，大量的数据和信息正以空前的速度产生、流动和应用于社会的各个领域，在企业营销领域，大数据正在对传统的营销方式和策略进行深刻的变革。如果企业能够对大数据进行有效的运用，就可以对市场发展、消费者需求和竞争对手的情况进行准确的了解，并据此制订出更有针对性和创新性的营销策略，因此，对大数据环境下的企业营销策略创新进行深度研究，既有理论意义，又有实际应用价值。​

一、大数据时代下企业数字化营销理论​

1.数据驱动营销理论​

随着数字时代的到来，数据已经成为企业进行战略决策的一个重要因素，以大数据为基础的市场营销模式正在掀起一场全新的商务革命，并以此为基础对营销行为进行导向和实现路径的标定。通过先进的数据收集和分析技术，企业可以透过现象，对消费者的潜在需要、兴趣倾向和消费习惯进行准确的了解，从而为建立有效的营销战略打下了良好的基础^[1]。多渠道数据采集网络是企业实现消费意愿的重要纽带，其在线浏览轨迹、社交媒体交互、线下购物记录等已成为破解消费行为密码的重要线索，大数据的深度挖掘，既可以发现当前的消费热点，又可以预测未来的市场变化，帮助企业进行个性化的营销，达到精准触达的目的，比如，企业可以通过对顾客的消费行为进行预测，从而为消费者提供个性化的商品推荐和折扣计划，从而提高企业的营销效率。没有各部门之间的密切合作，就无法实现以数据为导向的营销战略，资料分析员的任务是从繁杂的资料中提取有价值的信息，行销策划员根据不同的需求来制定创意计划，而行销实施小组则负责保证战略的落实与实施。在此基础上，企业可以根据顾客大数据，进行个性化的产品和服务设计，在优化用户体验的同时，也可以大幅提升销售转化率和顾客忠诚，进而在激烈的市场竞争中赢得主动。

2.社交媒体营销理论​

随着大数据时代的到来，社交媒体已逐渐成为企业市场营销的重点，社交媒体的市场营销理念也随之产生，社交媒体平台聚集了大量的用户，并由此产生了大量的社会数据^[2]。企业可以使用这些数据来理解目标观众的兴趣爱好，社交网络，以及他们对这个品牌的看法与反馈。而且企业可以通过对社会媒体中的话题热度、用户讨论的内容进行分析，从而对企业的营销战略进行适时的调整。在社交媒体平台上，企业可以通过创建品牌官方账号，发布有吸引力的内容，如图片、视频、文章等来吸引用户关注和互动，利用社交媒体的广告投放功能，企业可以根据用户画像精准定位目标受众，将广告推送给潜在客户，社交媒体的传播具有裂变式特点，用户的分享和转发能迅速扩大品牌影响力提升品牌知名度和美誉度。​

3.内容营销理论​

大数据环境下，内容营销理论也有了新的发展，大数据使得企业能够更好地理解用户的内容偏好，企业可以通过对用户在不同的内容平台上的浏览行为、“喜爱”和“评论”等数据进行分析，明确了解到用户喜好的内容，在此基础上，企业才能根据顾客的喜好与需要，创造出高品质的内容，以达到吸引与保留顾客的目的。企业还可以制作科普影片、行业分析报告、用户案例等，这样既可以给顾客带来有用的资讯，又可以潜移默化地传达出品牌的理念与优点，通过大数据的分析，企业可以选择最好的传播途径和传播时机，从而保证内容可以达到最大限度的到达目标人群，提升内容市场的有效性^[3]。​

二、大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战​

1.大数据时代企业市场营销面临的机遇​

（1）有利于提高营销精准度

受传统商业模式的束缚，企业的营销活动常陷于“粗放”的模式中，在此之前，由于缺乏对顾客群深层特性的认识，公司只注重对营销机会的把握和销售区域的覆盖，而忽略了对顾客信息的精细收集，这直接影响了传统营销的有效性。如果一味地投入营销资源，就很难带来实际的顾客成长，从而使营销成为一种徒有其表的表演。但在大数据时代来临的今天，大数据以一种睿智的眼光，悄无声息地改变了这种状况，它可以有效地捕获和处理来自于人类生活和工作的大量数据，就像是一面镜子，清楚地反映出顾客的消费喜好和能力，通过对大数据的深入分析和市场运用，企业可以建立多维、立体的消费画像，使顾客信息更鲜活，更有参考价值，这种改变不但给提高营销准确性带来了很大的推动力，而且还促进了公司制定了有针对性的营销战略，对营销资源进行了优化分配，让自身在激烈的市场竞争中立于不败之地，创造出一个新的营销时代。​

（2）有利于深挖市场的需求​

大数据为企业深入挖掘市场需求提供了有力工具。企业可以通过分析海量的市场数据，包括行业趋势数据、消费者反馈数据、竞争对手数据等，发现潜在的市场需求和未被满足的市场空白，分析消费者在电商平台上对某类产品的评价数据，企业可能发现消费者对产品在某个特定功能上存在普遍的改进需求，而当前市场上尚未有企业能很好地满足这一需求，企业便可以根据这一洞察，研发具有针对性功能的新产品，开拓新的细分市场。而且大数据还能帮助企业预测市场需求的变化趋势，通过对历史销售数据、季节因素、宏观经济数据等的综合分析，企业可以提前调整生产和营销策略，以适应市场需求的波动，抓住市场机遇，实现业务的增长^[4]。以全球日化巨头宝洁公司为例，其通过“消费者之声”大数据平台，系统采集全球电商平台评论、社交媒体讨论及客户服务数据，在分析超过120万条护发产品评论时，算法识别出染后护理关键词出现频率较上年激增83%，但现有产品的相关功能评分却低于行业均值，进一步交叉分析发现，23-35岁女性消费者在社交平台分享染发经历时，频繁提及色彩持久度与发质损伤的矛盾诉求。基于此洞察，宝洁研发团队在6个月内推出OLAY烟酰胺锁色洗发水系列，通过添加专利锁色因子和修护成分，精准解决该消费痛点，产品上市后三个月内即占据染后护理细分市场37%份额，验证了数据驱动的需求挖掘效能。

（3）有利于提高客户的黏性​

利用大数据企业能够更好地提升客户黏性，并且可以很好的巩固与客户的关系，并且通过对客户消费行为数据的持续跟踪和分析企业还可以深入了解客户的使用习惯和需求变化，从而为客户提供个性化的服务和产品推荐，在线音乐平台通过分析用户的听歌历史、收藏歌曲类型、播放时段等数据，为用户精准推荐符合其音乐口味的新歌和歌单。这种个性化的服务让客户感受到平台对其个人喜好的关注和尊重，从而增强对平台的认同感和忠诚度，当然企业还可以利用大数据开展客户关怀活动，在客户生日、购买纪念日等特殊时刻，为客户送上专属的祝福和优惠，进一步拉近与客户的距离提升客户的满意度和复购率，使客户与企业建立长期稳定的合作关系。​

2.大数据时代企业市场营销面临的挑战​

（1）计划制订周期缩，快速响应成关键​

在大数据时代，市场信息快速变化，极大地减少了企业制定营销方案的时间，在短期内，顾客的需求与市场趋向会有很大的改变，因此，公司必须把握住这种变化，并对其进行相应的调整。社会媒体上的热点事件，往往会立即引起消费者对某种商品的新要求，如果企业没有及时作出反应，并采取适当的营销策略，就有可能错过市场机遇，这就对企业的信息采集、分析和处理提出了更高的要求，并建立了有效的决策机制，企业必须要构建一个实时的数据监控体系，来对市场进行实时的监控，还需要对公司的内部决策过程进行优化，降低决策层次，提升决策的效率，这样才能对市场的变化做出快速的调整，从而在这个激烈的市场竞争中占据优势。

（2）营销策略需革新，紧跟趋势谋发展​

营销战略的制定是整个市场营销活动成败的关键，随着大数据时代的到来，企业的营销活动如何进行有效的组织和管理，直接关系到整个营销系统的构建和完善，但是，纵观我国目前的企业营销状况，不难看出，目前的企业营销还停留在传统的模式中，无法与大数据时代进行“无缝对接”，在营销战略方面，很多公司都是因循守旧，缺少应有的创新和突破，这就严重地限制了产品的销售质量。就媒介推广来说，很多企业还在固守着传统的媒介渠道，对于新的传播方式的开发显得有些力不从心，他们对于互联网信息时代的大潮反应迟缓，对于大数据驱动下的广告投放战略更是熟视无睹，这一目光短浅和保守的做法，导致在制订和执行过程中，很难取得理想的效果，既浪费了有价值的市场资源，也失去了扩大市场的机会。所以，企业迫切需要进行营销战略的变革，与时俱进，将大数据技术的优势发挥到极致，对目标顾客进行准确的定位，对营销渠道进行优化，对营销手段进行创新，从而在激烈的市场竞争中占据主动，从而达到可持续发展的目的。

（3）市场竞争持续升，突出优势求突破​

随着大数据的广泛使用，市场竞争日趋加剧，很多企业已经认识到了大数据的巨大价值，并在营销中进行了广泛的应用，在此背景下，企业面临的不仅仅是行业内的传统竞争者，更多的是借助大数据进行营销创新的新兴公司。因此，企业只有发挥自己的优势，寻找新的突破口，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，通过对大数据的深入分析，企业可以创造差异化的产品与服务，从而提高顾客的体验^[5]。并且企业也可以通过大数据对供应链进行优化，从而达到降低成本、提升产能、以更快的价格和及时的供货来赢得市场的目的，企业要持续强化自己的品牌，利用大数据分析来理解消费者对于品牌的认识与期待，建立独一无二的品牌形象提升品牌的影响力与美誉度，进而在激烈的市场竞争中占有一席之地。​

三、企业市场营销战略在大数据时代背景下的优化策略​

1.升级营销理念，创新优化策略​

大数据时代要求企业从根本上重构营销逻辑，将“数据智能”深度植入营销战略内核，首要任务是建立以消费者需求为轴心的动态营销体系，通过构建全渠道数据中枢，实时整合线上消费行为、线下触点交互、社交媒体声量及第三方行业数据，形成闭环驱动的营销决策机制。具体实施中需搭建消费者旅程地图，基于时间序列追踪客户从认知到忠诚的全周期行为轨迹，通过机器学习算法识别关键决策节点，针对不同触点设计精准干预策略，例如在客户产品研究阶段自动推送技术白皮书与对比评测，在决策犹豫期触发智能客服主动介入，通过需求预测模型预判复购时机并提前激活消费意愿。在策略创新层面，企业需建立“测试-学习-迭代”的敏捷营销框架，通过A/B测试平台对营销内容、渠道组合、定价策略进行持续实验，利用归因分析模型量化各要素对转化率的影响权重，动态优化资源配置，并引入实时竞价（RTB）技术，基于用户价值评估动态调整广告投放策略，确保高潜力客户获得更高曝光权重，对个性化内容生产，可部署自然语言生成（NLG）系统，依据用户画像自动生成千人千面的营销文案，并通过计算机视觉技术实现广告素材的智能适配。更深层次的优化体现在营销组织的结构性变革，需打破传统部门壁垒，组建跨职能的“数据+业务”融合团队，将数据分析师、算法工程师嵌入市场策划全流程，建立营销效果数字孪生系统，通过虚拟仿真预测不同策略的市场反馈，辅助管理层进行风险可控的决策实验，此外，需重构营销绩效评估体系，从单纯考核销售额转向监测客户生命周期价值（CLV）、品牌健康度指数等前瞻性指标，并通过数据看板实现全链路效果可视化。在技术架构层面，企业应部署营销自动化（MA）平台与客户数据平台（CDP）的深度集成，实现从数据采集、特征工程到智能触达的一体化运作，通过图计算技术挖掘客户社交网络中的影响者节点，设计裂变传播激励机制，并且还需要加强边缘计算能力，在保证隐私安全的前提下，实现线下门店摄像头、智能货架等IoT设备数据的实时处理与营销响应^[6]。当然企业还需培育“数据驱动”的营销文化，建立常态化数据治理机制，通过制定统一的数据标准、搭建全员可访问的数据资产目录、开展数字化营销能力培训，确保从决策层到执行层具备数据思维，在策略制定过程中，既要利用大数据捕捉宏观趋势，也要通过小数据深挖个体消费动机，形成“望远镜”与“显微镜”相结合的洞察体系，这种系统性升级不仅提升营销效率，更推动企业从“市场追随者”向“需求塑造者”的战略转型，在客户心智中建立不可替代的价值锚点。​

2.培养技术人才，加大吸引力度​

大数据时代的技术人才培育需构建系统化的人才供应链，从能力建模、培养路径到价值创造形成闭环管理，企业应建立分层级、分阶段的技术人才发展体系，针对初级工程师实施“技术筑基计划”，通过沙箱模拟系统搭建实战化学习场景，在数据清洗、特征工程等基础领域强化技能；对中高级人才推行“业务耦合工程”，要求技术团队深度参与市场洞察、用户运营等业务全流程，培养业务与技术融合的复合型能力，并配套建立内部技术认证机制，将机器学习工程化、实时计算架构等核心能力纳入职级晋升考核标准，形成能力提升的正向牵引。在人才吸引层面，需设计差异化的人才获取策略，针对校园人才，可与顶尖高校计算机学院联合开设“商业智能定向班”，将企业真实业务场景转化为教学案例，通过为期一年的联合培养提前锁定潜力人才，对于高端技术人才，可打造“技术合伙人”计划，提供专项研究基金、独立实验室及技术成果商业化分成机制，吸引算法科学家等顶尖人才，同时关注跨界人才引进，例如从互联网平台引入具备用户增长经验的数据工程师，或从咨询机构招募精通商业分析的数据架构师，通过多元背景融合激发创新动能。企业需构建技术人才的“价值创造生态系统”，搭建企业级技术中台，统一数据资产管理和工具链，为技术团队提供开箱即用的开发环境，降低重复性工作损耗，建立技术成果转化通道，设立创新孵化委员会，定期评审技术团队研发的预测模型、智能工具等成果，对通过商业化验证的项目给予团队超额利润分享，推行“技术影响力积分”制度，将技术文档贡献度、内部技术培训时长等纳入绩效考核，塑造知识共享文化。在组织保障层面，需重构技术人才管理模式，打破传统科层制架构，在营销技术部门推行“敏捷部落制”，由数据科学家、算法工程师和业务专家组成跨职能小队，实施端到端的项目责任制，还可以建立技术人才双通道发展体系，设置专业技术序列与管理序列并行的晋升路径，确保顶尖技术人才无需转向管理岗即可获得职业成长空间，定期开展“技术闭门会”，邀请行业顶尖专家与内部团队进行前沿技术研讨，保持团队技术敏锐度^[7]。​

3.借大数据技术，推进产业整合​

大数据技术为企业推动产业融合提供了强有力的支撑，在大数据的帮助下，企业可以对产业链上下游的信息进行全面和深度的分析，在供应商方面，通过分析它们的产能数据，可以清楚地了解到供应商在不同时期、不同产品类型的产能限制，从而可以在生产高峰时期进行合作计划，而在原材料的供应方面，大数据可以精确地显示出原材料的来源分布、库存动态和供应周期，帮助公司制定相应的对策。而价格变动的趋势数据可以帮助公司对成本的走势进行预测，从而能够更好地选择购买的时间^[8]。对于经销商来说销量的数据能够体现出不同地区、不同渠道的销售业绩，公司可以根据这些数据来进行产品的铺货战略的调整，而市场覆盖的数据可以让公司找到自己的销售弱点，为自己的市场开拓指明方向，而顾客的反馈资料，更能将顾客对商品的评价和要求，作为公司提高产品质量的一个重要参考。在这些详细的资料基础上，公司可以对供应链进行最优的管理，可以对供应商的产能和原材料的供应情况进行评估，从而制订出准确的采购方案规避了库存的积压和短缺的风险，在对价格变动的趋势进行分析的基础上，与供应商进行更合理的定价条件，从而对成本进行有效的控制，在数据的基础上公司和供应商可以建立起更加牢固和更深层次的合作关系，保证原材料的稳定和及时。此外，大数据的分析帮助企业更好地挖掘出产业链上的潜在合作机遇，通过对自己和其它公司的优势进行准确的评价，找到适合的合作伙伴，并利用自己的技术、渠道、品牌等优势，共同研发符合市场需要的新产品，在营销渠道上，合作企业之间可以实现资源的共享，突破现有的市场界限，扩大市场规模，这样的行业整合方式，既能促进企业在产业链上的竞争力，又能通过规模化发展来降低经营成本，同时也能大幅度地增加市场占有率，为公司的可持续发展打下良好的基础。

4.拓展营销渠道，促进协同发展​

在大数据的背景下，企业应该主动地扩大自己的销售渠道，使其与线上、线下渠道相结合，在线上渠道上，企业在传统的电商平台之外，也应该将社交媒体平台和内容平台等新兴的营销手段运用到市场营销中去，在社会媒体上贴出吸引人的内容，引起他们的注意，并与他们进行互动，从而指导他们购买商品。运用“内容平台”开展“知识市场”活动，通过发布与“产品”有关的技术、产业动向等方面的信息，建立起“专业”的品牌形象，从而吸引更多的潜在顾客，在线上销售渠道上，商家应对门店的布局与运作进行优化，利用大数据，对顾客的空间分布、消费习惯等进行分析，从而实现对实体店的合理选址。在实体经济领域，运用大数据技术，通过对消费者的进店史、购物记录等信息，进行个性化服务与推荐，企业要将线上与线下的渠道相结合，在会员体系，营销活动，库存管理等方面进行整合，消费者在网上下订单后，可以选择去线下门店取货，而线下门店的客户还能在线上平台上获取商品信息，并参加线上营销活动，以此来提升顾客的购物体验，进而推动公司的销售业绩。​

总之，大数据时代给企业的营销工作提出了新的机遇和挑战。企业必须要深刻地认识到大数据环境下的数字营销理论，才能更好地抓住机会，主动地迎接这一挑战，通过提升营销理念，培养技术人才，利用大数据来推动产业融合，并扩大营销渠道，这样企业才能在这场激烈的市场竞争中脱颖而出，获得可持续发展。在今后的发展过程中伴随着大数据技术的发展与运用，企业的营销策略也会不断地进行创新与改革，企业需要与时俱进，在不断地摸索与实践中才能顺应市场，为企业创造更多的商业价值。​

参考文献：

[1]郑晨睿.大数据时代企业市场营销战略创新分析[J].现代商业,2025(2):40-43.

[2]汪洪.大数据时代企业市场营销的创新策略研究[J].营销界,2024(24):17-19.

[3]谢菲.大数据时代企业市场营销战略创新分析[J].商场现代化,2024 (16):51-53.

[4]蔡宇林.探析大数据时代企业市场营销战略创新[J].营销界,2024(10): 17-19.

[5]吕义波.大数据时代企业市场营销战略创新研究[J].老字号品牌营销, 2024(7):43-45.

[6]张维宇.人工智能背景下现代企业市场营销的战略思考[J].中国会展, 2024(17):115-117.

[7]齐彬凯.数字经济背景下企业市场营销战略新思维的分析[J].现代商业研究,2024(13):122-124.

[8]范丽丽.信息化时代电炉企业市场营销战略转变及应用研究[J].工业加热,2024,53(5):75-78.