刘田田  郝琳

（青岛市精神卫生中心，山东 青岛 266100）

摘要：随着数字智能的发展，网上购物成为人们日常购物中离不开的一种购物模式，更多的企业不仅在线下进行产品销售，同时也在网络上通过各种平台销售产品。传统的销售营销模式已经不能适用互联网信息发展的变化，企业需要根据时代的变化调整营销战略模式才能取得市场销售的增长，追求更高的利润。本文重点围绕数字智能时代电子商务开展精准营销的策略研究的相关工作。首先介绍了数字智能时代电子商务开展精准营销的重要意义，然后阐述了数字智能时代电子商务开展精准营销的步骤程序，再次是数字智能时代电子商务开展精准营销的策略，最后阐述数字智能时代电子商务开展精准营销遇到的风险控制。

关键词：数字智能；电子商务；精准营销；策略研究

一、引言

随着信息化、数字化、智能化的发展，越来越多的企业开始探索数字智能的应用，并把数字智能技术运用到电子商务中进行精准营销来提升企业的竞争力。当今社会，数字智能的技术已经广泛应用在各方面，它的出现改变了消费者的购物方式和企业与消费者之间的互动交流模式。消费者在购物的过程中有了更多的话语权，通过社交媒体平台点评产品的优劣，也愿意参与到与企业互动和其他消费者交流的模式，越来越追求产品本身带给消费者的情感体验和精神体验，不单单是关注产品的使用价值。鉴于此，数字营销的概念提了出来，基于数字大数据的数字智能开展营销活动，越来越受到消费者的欢迎，也提高了营销本身的竞争力。

二、数字智能时代电子商务精准营销概述

1.核心概念解析

（1）数字智能的内涵与价值

数字智能,简单来说,就是结合数字化和智能化的技术,是社会发展中不容小觑的重要概念，它的出现让我们的生活和工作更加快捷、高效、方便。数字智能是一个复合词，它是由“数字化”和“智能化”两个词结合而成的，主要是说在数字化大数据的基础上，运用智能化的技术手段来实现某种目的或者实现某种价值的过程。换句话说，数智化技术包括人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，这些技术可以帮助企业更全面的掌握基础数据资料，实现利用数据来指导决策和运营，提高企业的效率和质量之类，降低成本和承受的风险。通过收集、分析和利用数据来发现模式进行预测市场，从而优化业务流程进行决策，将原始的数据转化为有意义的数据，指导企业实际的操作。数字化到智能化的过程是复杂和富于挑战的过程。企业要以数据化为基础进行数智化的转型，然后数智化的转型则需要更长的时间和更多的资源，它要求对数据深度的研究和应用，能从数据找到为企业破局的密码，让数据带给企业真正的价值。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，企业可以利用好这些数据和技术，实现数字化和智能化的融合以便发挥更大的作用。

（2）电子商务的转型与升级

电子商务也被称为电商是一种新型的商业运营模式，它是以电子的形式来完成销售交易活动的一种模式，利用网络和先进的数字化传播技术进行商品销售或者其他商业活动。电子商务是依附于市场交易的功能上的，比如匹配供需，集中信息，相互比价格，促成交易等，通过互联网的信息网来实现市场化的功能，从而进行更快捷、更准确、成本最低的产品和服务的交易活动。随着网络技术的快速发展和更新，全球化贸易的需要，电子商务作为一种新型的交易模式成为世界各国交易模式的主力军，而且互联网也是一个巨大的市场，链接了数以万计的企业和消费者。因此，电子商务在互联网经济中占有举足轻重的地位，尤其是线上和线下活动的紧密结合，人们在实践的中日渐将电子商务当作推动交易撮合、供需匹配的工具。

（3）精准营销的现代理念与目标

精准营销是一种现代营销策略，它是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中核心观点之一。营销的终极目标追求的是无营销的营销，到达终极思想的过程就要逐步精准，通常需要利用某种可衡量的工具，达成低成本可持续发展的企业目标。精准营销就像射击一样，要瞄准目标，也就是企业要针对真正的目标客户而实施各种营销策略，通过提炼消费者高比例的共同点，进一步更精准的锁定目标客户，锁定目标用户出现的渠道，通过选择好的精准渠道，在精准的渠道上有针对性的实施营销计划。因此，精准营销对营销人员的素质提出了更高的要求，不仅要求营销人员有较高的技术素质，而且还要更深的营销专业理论水平，能够迅速精准的采集的用户资料，选择精准的营销策略模式来精准营销。精准营销不能仅仅停留在简单的单一的营销模式，要随着市场、用户的需求变化而进行动态的变化，进行精准定位，利用现代信息技术手段的应用，来帮助企业赢得更多的市场份额，走向可持续发展的道路。

2.精准营销的重要意义

（1）企业视角：提升效率与效益

数字智能时代的到来，电子商务开展精准营销是一项重要的策略，电子商务精准营销越来越受到众多企业的关注。该营销策略在实战营销中发挥了重要的作用，不管从电子商务企业的角度来说，还是从用户的角度来说，都可以精准的解决传统营销策略中出现过但无法解决的痛点，能够实现多维度的优化营销流程，呈现出更好的营销效果。从电子商务企业层面来看，数字智能时代电子商务精准营销模式的应用，能够快速的收集到用户的消费习惯和特性，识别出高质量用户，选择效果最佳的营销渠道，提升营销行为的针对性和可以减少不必要的企业成本开支，在精准营销模式的应用下实施监控市场用户的情况，随时根据市场和用户的变化调整营销策略，可以高效调配企业的资金资源，来实现营销策略的收益最大化。在此基础上，利用电子商务系统进行大数据分析，精确构建用户画像，及时了解用户的需求，并据此在制定相应的营销策略，来满足用户的需求，从而实现提高消费者满意度的结果。

（2）用户视角：优化体验与忠诚度

从用户层面来看，数字智能时代电子商务企业开展精准营销后，消费者能够更近距离的接触到企业信息，能够与企业直接沟通表达用户的需求点，同时能够享受到更为高效精准的企业服务。企业借助数字智能开展电子商务精准营销，可以基于用户行为制定出个性化的互动策略，如新老用户优惠券的推送和个性化的推荐，缩短了用户与企业的距离，收集到用户的反馈意见，提高用户的满意度和忠诚度，为企业下一步产品的创新开发和服务流程的优化打好了基础，实现了企业和用户双赢的局面。

三、数字智能时代电子商务精准营销的实施流程

1.数据采集：构建精准营销的基础

数字智能时代电子商务开展精准营销时，数据的收集是数字化营销的第一步，应该高度重视数据的收集工作，通过基础数据采集搭建的数据库，营销技术人员可以从中了解到用户的喜好，从而为他们制定更精准的营销策略。因此，所有营销策略的制定都是建立在用户信息数据库的基础上的，只有准确的数据的采集才能实现精准营销的目的。营销人员要明确收集什么样的数据来支持精准营销，比如收集客户的基本信息，历史购物情况，浏览情况等。电子商务数据的采集量是庞大的，要根据营销目标选择出有价值的数据，全面收集和筛选数据指标的工作量是巨大的，数据采集的越全面对后续精准营销策略的制定越有利，那么高效的采集就非常的重要。数据的采集可以人工采集也可以运用系统工具采集，数据量少的时候可以人工采集，但是数据体量太大的时候必须采用系统工具来提高数据采集效率。不管是何种采集方式，电商数据采集服务都要保证数据采集的准确性，这就要求企业采集的同事也要有明确的目标方向，否则会影响精准营销后续的所有工作。数据正确的判断也很简单，只要比对数据和页面看到的数据资料一直即可。开展精准营销的企业应当选择适合的关系采集系统工具，只有在采集环节用最少的时间，才能为企业节省出更多的时间，使营销技术人员可以做更多与渠道管控营销相关的工作。

2.数据分析：挖掘用户需求与价值

数字智能时代电子商务开展精准营销时，企业应加强数据分析的能力，通过精确的数据分析可以帮助企业更好地了解用户的需求、预测市场实现精准营销，能协助企业制定时候企业可持续发展的营销策略。企业在获取到大量的用户数据以后，这些数据都是无序和杂乱的，只凭借人工分析是没有办法完成对所有数据的整理和识别，需要进一步的分析处理。数据分析需要结合营销技术人员的市场专业知识和人工智能技术，数据分析不但需要科学地收集和处理，还需要对数据进行解读和分析，营销技术人员的专业知识和经验可以帮助企业将数据转化为实际的营销策略，人工智能可以设定某个关键的分析规则，进行自动分析，筛选掉重复和无用的数据，提高数据的使用效率。人工智能能有效分析出用户的偏好，根据不同的用户偏好，从几个维度来建立用户档案系统，从而进行用户档案的管理和维护，发掘出有潜在的需求用户开展精准营销。个性化营销是实现精准营销的关键，数据分析是个性化营销的前提，通过数据分析，企业可以掌握的用户的偏好、习惯、购物历史等信息，为个性化营销策略的制度奠定信息基础。

3.数据应用：实现精准营销的落地

数字智能时代电子商务开展精准营销时，数字智能技术的应用已经是现在电子商务企业实现精准营销的重要工具。企业通过收集大量的数据信息，深入数据分析用户的偏好行为，精确把握用户的需求，把数据准确应用在营销策略中，可以实现个性化推荐的精准营销。用户画像就是在精准营销中数据应用的模型，它是在大量的用户数据的基上进行深度收集和分析，构建了一套独特的体系，它融合了用户的个人信息、行为习惯以及环境信息，形成了一个鲜明生动的用户模型，能帮助企业更好了解目标用户的共性特点，为精准营销提供有力的保证。数据的应用，可以使用户的信息从模糊到清晰，从静态到动态，从通用到精确，有了数据的保障，摆脱了主管猜测，避免了资源浪费，能够根据用户行为的变化，及时调整营销策略，帮助企业精准聚焦高价值用户，使决策更加科学、精确。在数字智能时代，数据应用在用户画像中，企业从自我为中心到用户为中心的转变，实现了千人千前面的精准营销。

 四、数字智能时代电子商务精准营销的策略要点

1.精准定位：锁定目标客户群体

数字智能时代电子商务开展精准营销时，精准定位目标用户为基础是精准营销策略的基本要求，运用个性化的营销策略与用户进行高效沟通，从而达成企业想要达成的营销目标。来源于多个渠道的数据信息，通过数据分析，可以准确把握用户的消费习惯，进行用户的精准定位，为精准营销提供了有力的保障。电子商务企业可以利用电商平台，社交媒体收集到用户信息、浏览记录和购物记录分析出用户的消费偏好，用这种精准定位的方式，为每位用户提供个性化的服务和商品推荐，从而使营销策略的推广更加有效率和效果。精准定位并非一次性的工作，而是需要优化和调整的过程，才能准确把握市场的变化，客户需求和竞争对手的动态，不断地可持续改进和调整的营销定位策略。总之，精确定位不但能找到适合企业的目标用户群体，还能够在用户群体中建立自己企业良好的信誉和品牌文化，在竞争激烈的市场中胜出。

2.差异化营销：满足多元用户需求

数字智能时代电子商务开展精准营销时，差异化营销策略是实现精准定位目标用户精准营销的关键，企业深入了解用户的需求偏好，制定差异化的产品，运用数字智能技术的精准营销策略与用户建立长期的个性化的联系，才能有效的满足各个层次用户的需求。差异化营销策略就是通过对不同的用户消费需求的分析，针对不同类型的用户提供差异化的服务策略。基于市场和竞争对手，根据市场调研、产品分析等方法深入了解市场和竞争对手的情况，掌握市场和竞争对手产品的优点和缺点，从而找到差异化产品的优点和缺点。基于目标消费者，通过用户的反馈和用户体验了解到目标用户的需求和心理，确定目标用户的需求和心理，从产品的外观、品质、功能等找到差异化产品的特点的切入口，提升产品的功能提升，外形的创新，服务的优化，来满足用户的个性化需求。利用数据和人工智能技术对收集到的用户信息进行准确的定位和用户的精准画像，社交媒体和购物平台也可以发挥差异化营销的重要作用，通过平台对产品推广和互动，提高曝光率和用户粘性，对不同的用户推送个性化的优质内容广告，比如推送产品介绍的视频、产品使用心得、个性产品优惠券等，电子商务企业可以与用户进行准确的互动，差异化的推送能够有效的提高产品的转化率和产品的曝光率。售前服务、售后服务、增值服务等服务的差异化，也能很大程度地提升用户的体验感和忠诚度。总之，差异化战略的实现，是要从市场、用户、营销策略，服务多方面的综合考虑，通过这些的结合，电子商务企业可以建立起属于企业个性化的竞争优势，吸引更多有效用户的目光。

3.精准化信息：实时把握市场动态

数字智能时代电子商务开展精准营销时，企业要及时准确地更新用户的变化，由于市场环境的不断变化，精准掌握用户的信息是关键策略要求。只有确保信息的准确性，在遇到重大困难的情况下，才能为企业提供有效的基础信息，为企业解决问题提供保障。数字智能的应用离不开精确的数据信息作为基础，数据的精准问题可能会影响到精准营销策略的效果，因此，要确保数据信息的准确性，数据的准确性就要求数据的实时更新的速度要跟得上市场和用户的变化，能够随着数据的变化来及时调整营销战略。为了提升数据质量，企业可以利用数据分析工具，对用户进行实时监测和跟踪洞察，通过实时追踪销售数据、用户行为等关键指标，企业就能够及时的了解市场动态和用户偏好。当遇到业务运营中的突发情况时，实时的数据传播能够迅速识别出问题并触发预警，协助企业能够及时的做出反应采取措施改正，可以有效的控制风险减少损失。同时，持续监测用户的反馈和市场趋势，可以得到精准化的信息，助力企业改进产品和优化服务，增强用户的满意度，提升企业的竞争力。只有掌握信息的准确性，企业才能够灵活地调整营销策略，快速适应多变的市场环境。

4.客户关系管理：提升用户忠诚度

数字智能时代电子商务开展精准营销时，客户管理管理是企业提高核心竞争力的关键，它在电子商务精准营销的重要性不可忽视，建立和维护良好的客户关系，可以帮助企业更好地了解客户的需求，把握客户简直，为客户提供更好的产品和服务，能够提高客户的满意度。企业要建立起良好的关系，首先要企业要与客户主动沟通，了解客户的想法和需求。随着市场需求和客户需求的变化，企业要不断调整自身的策略和方法，以保持企业与客户关系的紧密联系，鉴于此，企业要定期的回访客户，这是维系客户关系的重要环节，通过回访可以了解到客户的意见和满意度，及时调整服务策略，同时要持续地跟进客户，及时解决客户的问题，建立客户档案，进行客户分类管理，制定专门的客户关系管理策略来提高客户的满意度。

五、数字智能时代电子商务精准营销的注意事项

1.多元化应用：整合多源数据与渠道

数字智能时代电子商务开展精准时，必须注重多元化的应用策略，以适应复杂多变的市场环境和消费者需求。数字智能的价值在于数据的好而非多，多层面的不同需求正在促进大数据运用的更加多元化，电子商务企业需要整合多种数据来源，包括用户行为数据、交易记录、社交媒体互动以及外部市场数据等，通过大数据分析和人工智能算法，构建全面且精准的用户画像。从营销渠道来看，精准营销已经不再局限于传统的投放，而是包含了视频广告、社交广告、搜索引擎营销、精准投送等多种形式。在社交媒体领域，电子商务企业利用大数据分析工具精准定位客户群体，制定个性化的推广策略，根据不同的客户群体特点进行市场细分，加强了用户与企业的参与度和耦合度。在内容创作方面，多元化的内容形式能够更好地满足不同用户的需求。企业可以结合图文、视频、直播等多种形式，根据不同平台的用户特点和偏好，定制个性化的内容策略。此外，企业还需关注新兴技术的应用，如人工智能驱动的智能推荐系统和虚拟现实的体验，这些技术能够为消费者提供更加个性化和沉浸式的购物体验。通过多元化的应用策略，电子商务企业不仅能够提升营销效果，还能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。

2.动态调整：适应市场变化与用户需求

数字智能时代电子商务开展精准营销时，由于电子商务市场的快速变化和消费者需求的不断演进，要求企业在开展精准营销时必须注重动态的调整。精准营销制定的营销策略并非一成不变的，而是需要根据实时数据以及营销活动的效果来进行更新和调整，从而适用市场的灵活多变，持续地优化营销策略。首先，电子商务企业要依托大数据系统分析工具，实现多维度的数据挖掘，实时监测数据动态，应用于营销策略决策、用户行为分析以及优化运营流程，提升营销策略的精准度和效率，支持分析结果的动态调整。同时，动态调整还体现在对营销渠道的灵活运用上，企业需要根据不同渠道的表现和用户反馈，实时优化广告投放策略和内容推送方式。这种动态调整能力是数字智能时代电子商务企业实现精准营销的关键，也是企业在激烈市场竞争中保持优势的重要保障。

3.用户隐私与安全风险：数据保护与合规运营

数字智能时代电子商务开展精准营销时，电子商务企业会收集到大量用户的数据信息，只要用户产生了线上的交互行为就会采集到用户数据信息，用户的隐私数据将会面临隐私泄露的安全风险。电子商务企业应尊重用户的数据隐私，加强对用户数据的保护力度，重视数据的安全性和用户隐私的保护。随着用户对个人信息保护的关注的提高，企业在收据用户信息的时候，要把握好数据应用的平衡点，在获取用户数据时，必须遵守《数据保护法》和《个人信息保护法》的规定。用户信息的泄露可能会给企业带来法律风险，企业应重视数据泄露的风险，在取得用户信息时，要用协议等形式合法取得数据。企业在存储用户数据时，应当进行数据加密、匿名化的处理，制定标准化的管理流程和严格的企业规章制度，确保用户的信息不被泄露，保护用户的数据安全。

4.人才培养：构建数字化营销团队

数字智能时代电子商务开展精准营销时，培养优秀的营销技术人才对于企业精准营销策略的推广至关重要。营销技术人才不但要具备基本的营销人员的技能和知识还要掌握数字智能数据收集分析系统工具的应用，要培养精于数据分析的数字化营销人才。目前，大多数营销人员缺乏必要的技术能力，无法利用大数据，人工智能等先进的技术进行精准营销，这就导致他们在数据分析和用户画像，营销策略的制度等方面遇到了困难。数字智能的精准营销需要人才的跨学科的知识和技能，市场营销和数据技术的相结合，然而，传统的营销人才缺乏这些领域的知识，难以把各种资源有效的整合和应用起来，同时缺乏精准营销的实战经验。鉴于此，企业要高度重视新型营销技术人才的培养，培养原有的传统的营销技术人才，加强他们的信息化、人工智能的技术培训，建立导师制度，为新营销人才和缺乏数据经验的营销人才提供指导和支持，帮助他们掌握必备的营销技能，避免人才的断档。企业定期聘请专业人士分享数据技术应用场景的营销经验，传授最新的市场动态和营销技巧，帮助营销人才如果运用系统工具进行数据分析和利用数据，并提供数据分析信息化的学习资源，提高营销人才的精准营销能力。

六、结语

综上所述，数字智能时代电子商务为精准营销提供了可能性，从传统的营运模式向智能化的转变，这不仅是技术的进步，更是整个行业的重塑。数字智能技术为企业带来更多的机遇，推动了电子商务企业迈向了更高的阶梯。企业只要不断探索数字智能技术上的应用，并运用在电子商务精准营销制定策略中，那么将会在激烈的市场竞争中占有一席之地并占据主动，构建智能化的购物生态，为用提供优质的体验，为企业创造更大的利润。

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